Здравствуйте, друзья и коллеги. Однажды в компании возникла необходимость в создании веб-интерфейса для небольшой базы данных. Уже тогда было понимание того, что в будущем понадобится интеграция с LDAP, возможность гибко управлять правами доступа пользователей на просмотр определенных страниц, удобный конструктор для создания страниц, инструменты бизнес-аналитики. Тогда-то я и познакомился с Oracle Application Express (ApEx). Это мощнейшее средство входит в состав таких продуктов, как Oracle Database 11g, 12c, которые, в зависимости от используемой редакции, могут стоить немало. Как это часто бывает, желания превышали возможности...
Вызывает антирес и такой ишо разрез
(Царь из «Про Федота-стрельца»)
Всё в Caché хранится в глобалах. Данные, метаданные, классы, программы. Для просмотра глобалов в Портале управления существует удобный инструмент — страница «Просмотр данных глобала». Её-то мы сегодня и рассмотрим.
Примером глобала нам будет служить ^DeepSee.Cubes. Это глобал, в котором хранится список кубов DeepSee. Для чтения этой статьи знать DeepSee вам совершенно не обязательно.
Чтобы попасть на страницу «Просмотр данных глобала», откройте Портал Управления, выберите «Обозреватель системы» (System Explorer) → «Глобалы» (Globals). Затем слева нужную область, и нажмите «Просмотр» рядом с нужным глобалом.
Всем привет! Состоялся очередной выпуск новой версии Caché под номером 2016.2. Изменений не так много, но все они важные. Как всегда, вначале публикуем ссылку на полный список изменений (на английском языке).
Итак.
Все умеют считать, но не все умеют считать быстро. В этой статье мы подробно рассмотрим методы оптимизации count в PostgreSQL. Существуют приемы, которые могут позволить ускорить подсчет количества строк на порядки.
Если подходить к вопросу со всей серьезностью, необходимо выделить несколько вариантов count, у каждого из которых есть собственные методы. С чем нужно будет определиться:
Мы проанализируем решения для каждой конкретной ситуации, а также сравним их скорость и потребление ресурсов. Разобрав ситуацию с централизованной БД, мы воспользуемся Citus, чтобы продемонстрировать параллельное выполнение count в распределенной базе данных.
Часто возникает потребность каким-либо способом сообщать администраторам о проблемах, возникших на сервере. Причем уведомления в большинстве своем делятся на 2 типа:
1) реального времени, т. е. те, которые должны приходить сразу при возникновении проблемы
2) отложенного времени, т. е. те, которые приходят через достаточно продолжительное время (более 1 часа) после возникновения проблемы.
В моей работе было необходимо расширить функционал обычного Database Mail.
В данной статье будет рассмотрен пример того, как формировать уведомления в HTML-таблицы с последующей отправкой по почте администраторам.
Случалось ли Вам когда-нибудь сталкиваться с тем, что нужно очень быстро внести изменения в хранимую процедуру или в представление, или еще куда? У меня такое происходит нередко. А в период внедрения вообще постоянно. И здесь боюсь системы контроля версиями не всегда смогут помочь. Но как же понять что поменялось? Как поменялось? Что было до изменения? Когда поменялось?
Данная статья не является руководством. В ней я хотел просто показать возможные решения данной проблемы. Буду рад, если предложат альтернативные решения.
Нередко возникают ситуации, когда какое-то приложение зачем-то долго держит подключение к базе данных. Вроде бы мелочь, но если такой софт делает несколько подключений или, что еще хуже, таких приложений несколько, то лучше с этим как-то бороться.
Данная статья не является руководством. В ней я хотел просто показать возможные решения данной проблемы. Буду рад, если предложат альтернативные решения.
Администратору баз данных важно знать, какие задачи выполнялись и каким образом это происходило (по длительности, успешно или не успешно и т. д.). Чтобы этого не делать вручную на каждом сервере, лучше данный процесс автоматизировать.
В данной статье приведу реализацию автоматического ежедневного сбора информации о выполненных заданиях Агента в MS SQL Server.
Администратору баз данных важно знать, когда закончится место на диске. И чтобы этого не делать вручную на каждом сервере, лучше этот процесс автоматизировать.
В данной статье приведу реализацию автоматического ежедневного сбора информации о логических дисках и о файлах баз данных.
