Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: самый богатый в мире человек поругался с самым могущественным, в Гарварде обнаружили волчистых профессоров, «Леста Игры» национализировали, ЦБ опустил ставку, в Дании подняли пенсионный возраст, OpenAI запоминает ваши удаленные переписки, а также фильм про отставку Сэма Альтмана.
В последние годы имя Майкла Рейнштейна (Michael A. Reinstein) всё чаще мелькает в новостях о сделках по покупке медиаактивов и брендов. Этот малоизвестный широкой публике инвестор за короткий срок приобрел десятки газет, журналов, цифровых платформ и брендов в разных странах. Кто он, какую стратегию преследует и почему его деятельность вызывает вопросы? Особенно после покупки TechCrunch (одно из самых влиятельных технологических медиа) и других IT-СМИ.
Вести финансы я пытался много раз. В начале пользовался AceMoney, потом пытался перелезть на другие платформы. Но каждый раз всё заканчивалось одним и тем же. В очередной раз я считал, сколько у меня в реальности денег, и сколько должно быть согласно программе, в которой я вел финансы. И эта цифра не сходилась. И не сходилась по разным причинам. Где-то забыл записать, где-то ошибся при вводе ну копейку/рубль, где-то случайно учёл 2 раза. Или просто где-то потерял деньги.
И помучавшись год-два я это дело бросал. Потом возвращался, и опять бросал. Но отсутствие контроля за финансами меня напрягало. Немного подумав над тем, как и куда уходят деньги, я решил немного отойти от обычной системы учёта финансов. Грубо говоря, мне не нужно знать, сколько у меня денег с точностью до копейки. И даже если нужно, то можно просто зайти в приложения банков, и на калькуляторе всё посчитать. У меня скорее другая задача - не дать себе тратить горы денег на какую-то ерунду. А горы денег трачу на всякую ерунду я потому, что мне эта ерунда нравится. И полностью исключать то, что мне нравится — не логично. Как, впрочем, и спускать туда все свои деньги.
В итоге я взял идею из книги "Самый богатый человек в Вавилоне". Создал простенький Excel, добавил все "вредные" траты в виде колонок, и для каждой определил % от доходов, которые буду себе разрешать тратить. Пришла ЗП/проценты по кладу/ещё чего... отлично, забиваем в Excel сумму, и она автоматом раскидывается по нужным "бюджетам" в определённых пропорциях. И открыв Excel я могу сразу увидеть, сколько я могу потратить на новые девайсы/путешествия/пирожное/кофе/и т.д. Туда же добавил с "полезные" траты — инвестирование. Потратил — списал из этой категории.
Check Point — это крупная IT-компания из Израиля, которая занимается кибербезопасностью. Почти все корпорации из рейтинга Forbes 500 пользуются их решениями, а процент обнаружения угроз у ряда продуктов достигает 100%. Check Point имеет центры разработки и офисы в Израиле, США и Швеции, а ее штат насчитывает более 6000 сотрудников. Из них более 3,5 тысяч — это эксперты по безопасности. Check Point работает с 1993 года и ее ценные бумаги торгуются на NASDAQ. Об истории, продуктах и интеллектуальной собственности этой компании мы сегодня и поговорим.
В мае 2025 года на рынке ИИ-стартапов разразился грандиозный скандал. Компания Builder.ai, на пике оцененная в $1,5 млрд и получившая инвестиции в размере $450 млн от таких гигантов как Microsoft, Softbank и Катарский инвестиционный фонд, объявила о банкротстве.
Речь идет о потенциально самом масштабном мошенничестве на рынке ИИ-стартапов. Согласно расследованию The Wall Street Journal, Builder.ai, якобы создавшая революционную нейросеть Natasha, на самом деле много лет выдавала за инновационную технологию ручной труд нескольких сотен индийских программистов.
Я более 16 лет работаю «цифровым» страховым агентом и регулярно изучаю новые модели страхования и технологические проекты в данной области. Расскажу о примечательных индийских компаниях, развивающих системы ИИ и технологии компьютерного зрения, чтобы сделать страховые полисы доступными для широкой аудитории — от водителей электроскутеров до жителей сельских районов.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Telegram (вроде как) интегрирует Grok, Маск уходит с госслужбы, суд запретил тарифы Трампа, ЦБ разрешил квалам лудить на крипте, ОАЭ раздаст ChatGPT всем свои жителям, а в Китае роботы начистили друг другу фронтенды.
Вот вообще не очевидно. Отпуск, как ходить? когда ходить? зачем ходить?
Как я первый раз официально сходил в отпуск...
Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?
Всё это — примеры случайного блуждания. Эта простая модель из теории вероятностей помогает описывать самые разные явления: от диффузии молекул до принятия решений и работы алгоритмов. Она кажется интуитивной — но за ней скрывается множество нетривиальных и красивых свойств.
Мы начнём с истории открытия броуновского движения — от наблюдений Роберта Броуна до формулы Альберта Эйнштейна, которая связала наблюдаемое явление с атомной гипотезой. Покажем, как идея случайного движения превратилась из гипотезы в надёжный инструмент научного анализа.
Затем перейдём к математической модели случайных блужданий, разберём, как она устроена и где используется. Научимся с ней работать: найдём среднюю скорость удаления, обсудим задачу о разорении игрока и вернёмся к нашему коту Барсику.
В завершение мы коснёмся неожиданной связи случайных блужданий с электрическими цепями, мыльными плёнками и графами — и покажем, как одна и та же задача может быть решена разными способами.
В финале — красивая задача для самостоятельного решения: её можно решить математически или запрограммировать симуляцию. Выбирайте способ по вкусу.
Механика биржевой торговли в криптовалютах нередко воспринимается как нейтральная инфраструктура: вы выставляете лимитный ордер, он попадает в стакан, и дальше всё решает рынок. На практике это не совсем так.
Ретейл-участник видит лишь результат исполнения, в то время как большинство решений принимаются до фактической сделки — на уровне реакции на сам факт появления вашего ордера. Эти реакции происходят за миллисекунды, и инициируют их не люди, а торговые боты, встроенные в инфраструктуру самой платформы или подключённые к ней через публичные API.
В этой статье мы разберём, как устроен order book на биржах типа Binance, OKX и Bybit, и какие манипуляционные паттерны можно наблюдать в реальном времени. Мы изучим:
Серия псевдофилософских мини-эссе о работе функционального архитектора. Приглашение к рефлексии на различные темы, возникающие в работе функционального архитектора.
Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader. Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей.
Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах — там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями — ключ к достоверному тесту.
Ликвидность — это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет — автор библиотек AlorPy, TinkoffPy и FinamPy, размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека‑обертка — фактически мост между Backtrader и живым рынком.
В статье будем скачивать исторические данные настолько глубоко, насколько это возможно и находить самые активно торгуемые акции по кварталам за последние 20 лет при помощи моего Python скрипта.
Ваша критика или поддержка идей, приведённых в статье приветствуется.
Мошенничество всегда сопровождает человечество. На протяжении веков гениальные преступники совершали такие ловкие аферы, что удивляли даже самых умных людей. В этом обзоре собраны самые невероятные истории о мошенниках и их сложных аферах, которые им удавалось совершить.
Самые интересныеновости финансов и технологий в России и мире за неделю: Дуров обвинил Францию во вмешательстве в чужие выборы, Яндекс хочет узаконить своих роботов‑курьеров, за оплату криптой теперь будут штрафы, банк Грузии запрещает россиянам покупать люкс, Трамп хочет ввести тарифы против ЕС и Apple, у Google большая AI‑презентация, Джони Айв приходит в OpenAI, а также арест крипто‑тапальщика Владимира Смеркиса.
Я утверждаю, что Биткойн это пузырь. Он не решает никакой реальной проблемы и единственный механизм генерации прибыли в Биткойне это фиксация прибыли за счет новых участников.
Я утверждаю, цена за один Биткойн никогда не достигнет отметки в 1 000 000$. Несмотря на то, что этого предрекают практически все крипто-инвесторы.
Я утверждаю, что текущий цикл роста является последним. В ближайшие пару лет цена, скорее всего ещё будет расти, но затем неизбежно начнётся фаза стабильного падения.
В 2024 году инвестиции в Индекс Московской биржи принесли небольшие 1,6%. Это существенно ниже средней доходности (16,8% за 25 лет истории). Но не все знают, что спасло ситуацию в 2024 от минуса. Оказывается, ценовая доходность индекса была отрицательной -6,9%. И только дивидендная доходность 9,1% позволила индексу «сохранить лицо». Такая поддержка со стороны дивидендов происходит не первый раз. Считаем дивидендную доходность в Python за несколько строк.
Сразу хочу сказать, что у меня нет задачи кичиться или хвастаться перед вами. Я прекрасно понимаю, что у каждого свой путь, обычно далеко не простой. В этой статье расскажу, как может измениться ваша жизнь после того, как на счету появится первый миллион рублей.
Сегодня выбор платформы для расчетов с фрилансерами и аутсорсерами — не просто вопрос удобства. От этого зависит безопасность платежей и прозрачность в финансовых вопросах, возможность сотрудничать с подрядчиками и клиентами из разных стран. Я давно работаю с разными сервисами и сегодня расскажу о нескольких из них. Плюс покажу важнейшие критерии выбора таких инструментов, на которые нужно обращать внимание.
