Финансы в IT

И в 2025 году компании из России не только могут работать на международном рынке, но и находить там новые направления для роста. Старая рыночная истина действует: был бы на ваш товар купец — а способ рассчитаться найдётся. Процесс организации международных платежей усложнился, разделившись на две задачи: задачу подключения к международной платёжной системе и задачу вывода денег на собственные счета. Зато, если всё сделать правильно, компаниям в РФ станут доступны даже те платёжные сервисы, которые не работали с Россией и до санкций. А на стороне клиента всё будет выглядеть стандартно, т.к. они будут взаимодействовать с привычными и знакомыми им платёжными системами.

Представьте: Утро вторника. В офис врываются люди в форме. Пока вы пытаетесь понять, что происходит, они уже изымают серверы. Причина? Видео с новогоднего корпоратива, которое ваш маркетолог выложил на YouTube...

Это не сцена из фильма, а реальная история ростовской сети «Дешевая аптека», которая закончилась доначислением налогов и штрафов на сумму 204 млн рублей. Наш опыт показывает, что предприниматели часто недооценивают риски, полагаясь на формальную независимость своих компаний. Дело № А53-35312/23 — хрестоматийный пример того, как цифровые следы, семейные связи и отсутствие реальной деловой цели превращают успешный бизнес в мишень для ФНС.

Давайте разберемся, какие ошибки допустило руководство сети и как налоговые инспекторы, словно по учебнику, доказали в суде наличие схемы «дробления бизнеса».

За период с 1996 по 2021 год IBM заработала примерно $27 млрд исключительно на продаже лицензий и использовании своих патентов. Эти средства были важным источником финансирования дальнейших исследований и разработок. Однако в последние годы, примерно с 2020, ситуация начала меняться. 

В 2022 году произошло резкое снижение регистрации объектов ИС (интеллектуальной собственности) IBM, компания потеряла первое место в рейтинге патентообладателей США. Вместо этого она сосредоточилась на стратегических направлениях, таких как гибридные облачные сервисы, искусственный интеллект и квантовые вычисления. О том, почему так получилось и чего добилась корпорация — в нашем материале.

У меня 20 лет диджитал‑агентство/вебстудия/консалтинг, и там я все время что‑то автоматизирую. На старте идея сквозного планирования финансовых показателей казалась нереалистичной в принципе, но последние лет 7, в конце декабря, мы с моим коммерческим директором запасаемся печенюшками, вкусным кофе, садимся в офисе, делимся семейными новостями и методично заполняем цифры на следующий год.

В статье я приведу шаги планирования финансов и продажам в своем агентстве. Если захотите взять идеи, учитывайте, что у нас услуги, у производства будет другой расчет, с учетом материалов и склада.

Базовыми у меня являются 3 документа: Финансовая модель, План продаж и маркетинг план. Загрузку производства, то есть сколько нужно сотрудников на плановую выручку, я тоже считаю, просто сегодня речь про финансы и продажи.

Спустя почти три года после того, как генеративный ИИ ворвался в нашу жизнь, США по-прежнему удерживают лидерство, но Китай дышит в спину. Поддерживаемые государством, китайские компании вроде DeepSeek, Alibaba и Moonshot выпускают LLM-модели, которые по возможностям вплотную приближаются к американским. В ответ на это США не сдают позиций: администрация Трампа представила свой «План действий в области ИИ», направленный на ускорение развития технологий, борьбу с бюрократией и строительство новых ЦОД. Кто выйдет победителем из этой гонки, определит технологическую сверхдержаву XXI века.

Несмотря на то что мы здесь говорим в основном об облачной инфраструктуре для корпораций, для рядового пользователя облако – это никакой не Kubernetes, не Terraform и даже не виртуалка в Selectel. Для большинства это интернет-приложение, куда можно слить 50 гигов фоточек, чтобы освободить память на телефоне. И пренебрегать интересами этой категории наших потенциальных читателей было бы неправильно. Так что представляем вашему вниманию топ-10 облачных сервисов, которые работают в России.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: нейросеть Сбера GigaChat оказалась либералом, международный бакалавриат IB признали в РФ «нежелательной организацией», массовые сокращения айтишников в Rutube, торговые пошлины Трампа признали незаконными, Гугл выпустил нано-банану для нейроправки картинок, а также первый в мире зловредный вирус на базе LLM-промптов.

Алготрейдинг в криптовалютах уже давно перестал быть уделом крупных фондов — сегодня любой разработчик может написать торгового бота и запустить его через публичное API биржи. Но при этом большинство новичков совершают одну и ту же ошибку — они проектируют стратегию на «чистых» ценах, полностью игнорируя торговые комиссии.

Комиссия — это невидимый враг трейдера. Она напрямую влияет на результативность любой стратегии:

Скажу сразу — написать данный пост меня вынудила моя полная, тотальная, абсолютная беспомощность в попытке достучаться до техподдержки сервиса Авито и КАК‑ТО убедить их, что работа сервисмена в суппорте не ограничивается выбором шаблона, а закрывать тикет надо его РЕШЕНИЕМ, а не коронной фразой «Мне очень жаль, я понимаю, что ответ вас не устраивает».

Почему пост назван мною именно так? Потому что экономия на человеческой составляющей в системах поддержки пользователей (то есть, чрезмерный перекос от повышения квалификации работников в пользу зарегламентированных скриптов и шаблонов) приводит к тому, что пользователи услуг площадки вынуждены просто... извините за слово, но «утереться».

Проект Athenix — это уникальная система мониторинга котировок с глубоким анализом объёмов торгов и прогнозами на основе искусственного интеллекта. Если вы интересуетесь финансовыми рынками, трейдингом и современными технологиями, эта статья для вас.

Созданная на Python, платформа Athenix сочетает мощь вычислений, анализ временных рядов и нейросетевые модели для прогнозирования динамики цен на бирже MOEX и потенциалом подключения к другим биржам. В статье вы узнаете, как автор с опытом работы на биржах и в программировании реализовал систему, которая собирает данные, анализирует их с помощью инновационных алгоритмов и визуализирует результаты в удобном для анализа виде.

Проект предлагает практичный подход к сложностям анализа рынка — концентрируется на главном, снимая с трейдера необходимость обрабатывать сотни показателей вручную. Будут подробно рассмотрены методы обработки объёмных данных, шумоподавление с вейвлет-преобразованиями, бинарное прогнозирование и использование LSTM-нейросетей.

Эта статья будет полезна тем, кто хочет понять, как современные технологии и алгоритмы могут помочь в эффективной среднесрочной и долгосрочной торговле. Погрузитесь в мир финансового анализа будущего с Athenix!

Центральный тезис Пикетти, ставший уже хрестоматийным, гласит, что в условиях обычного течения экономических процессов норма отдачи на капитал (r) исторически превышает темпы экономического роста (g), что выражается в фундаментальной формуле r > g. Эта имманентная экономическому порядку диспропорция является, по мнению автора, мощнейшей силой, ведущей к концентрации богатства и углублению неравенства. Именно этот механизм, а не исключительно личные заслуги или провалы рынка, является главным структурирующим фактором социальной иерархии в капиталистических обществах.

Нашла новую интересную норму, которая действует, если Ваше ПО включено в реестр российского ПО - корпоративные пользователи получают право учитывать затраты с повышающим коэффициентом 2, если продукт включен в реестр российского ПО.

Представьте, что в Solana начинают заводить не только токены и мемкоины, а реальные финансовые активы — от гособлигаций до золота.

На днях у меня было интервью с одной любопытной Web3-компанией, которая работает на стыке блокчейна и традиционных финансов. И вот сейчас они готовят протокол для вывода триоллионов RWA ликвидности в DeFi Solana.

В статье мои рассуждения и анализ того, зачем это нужно, как это будет работать и почему это может перевернуть DeFi? На примерах и простыми словами.

Благодаря (в том числе) статье на Хабре от 2010 года в 2011-2012 гг. плотно изучал, что такое блокчейн и криптовалюта.

И, если сначала многие считали это гиковским изобретением, некой вещью-в-себе, то позже большая четвёрка решила родить мысль о том, что криптовалюта - скам, а вот блокчейн - важное изобретение человечества (но, как заметил С. Возняк, всё ровно наоборот, хотя и он был не прав); после этого, в криптозиму 2018-го посыпались утверждения о том, что блокчейн вообще никому и нигде не нужен; в 2020-х риторика сменилась на то, что блокчейн нужен, но не везде и, наконец, сейчас блокчейны настолько разнообразны, как по скорости (масштабированию), так и по безопасности, и децентрализации, что их можно применять везде и внедряют их повсюду: от учёта права собственности (в Грузии) и планирования бюджета (в США) - до токенизации всего и вся (RWA, DePin, etc.). 

И тем не менее у блокчейна и криптовалют, благодаря мифологии, навязанной СМИ, всё ещё много противников и критиков. 

Они никак не хотят признавать один важный и очевидный факт: чтобы человечеству рвануть вперёд, к цивилизации I-II-III типа, надо… стать человечеством именно, т.е. единым, планетарным видом. Для этого в свою очередь необходимо решить 4 фундаментальные проблемы:

Впасть в зависимость от облачных сервисов в корпоративном сегменте довольно просто. Сначала ты просто переносишь пару приложений для тестов, потом соглашаешься на расширенный план, и вот уже через год IT-директор хватается за голову от счетов, которые выросли в несколько раз. Хуже всего, что с течением времени сервисов становится только больше, команды разворачивают новые проекты, а контроля за тратами как не было, так и нет. Кто запустил эти 50 инстансов? За что платим 200 тысяч в месяц? Почему расходы на машинное обучение выросли втрое?

В таких условиях FinOps перестает быть просто модным термином, становясь, по сути, единственным рабочим способом вернуть контроль над IT-бюджетом. Остается самая малость – доказать руководству, что эти инвестиции окупятся. А тут без конкретных метрик и четкого расчета ROI не обойтись.

Beeline Cloud продолжает рассказывать про тренды в ИТ: одной из неутешительных тенденций на Западе (и в первую очередь в США) становятся массовые увольнения технических специалистов в ИТ-компаниях и отделах, связанных с разработкой.

Разбираемся, что происходит, и почему на сцену снова выходит «могучий ИИ»: действительно ли алгоритмы могут оптимизировать фонд оплаты труда или AI-решения пытаются сделать козлом отпущения и прикрыть ими другие проблемы в ИТ?

После моей первой статьи про пирамиду ICN Holding поступил аргументированный (ну как…) ответ на подсвеченные мной красные флаги. В этом материале мы их подробно разберем – и еще раз убедимся, что, как ни крути, в красивую и легальную картинку этот пазл никак не складывается.

Капча служит защитой сайтов от ботов, но для специалистов по автоматизации (SEO, маркетинг, тестирование) она становится неизбежным препятствием при парсинге данных, массовых регистрациях аккаунтов и других задачах. Но, как и любую рутину, решение капчи можно отдать на аутсорс - специальным сервисам распознавания капчи - как ручным (с участием людей), так и автоматическим на базе ИИ или гибридам. Эти сервисы всегда платные (open source решения не рассматриваем, так как это выходит за рамки статьи), и расходы на решение капч могут значительно различаться в зависимости от типа капчи, выбранного сервиса и масштабов задачи. В статье попробую затронуть тему финансов и сравнить сколько стоит распознавание капчи разных видов (reCAPTCHA, hCaptcha, Arkose Labs и др.), сделаю сравнение стоимости сервисов ручного распознавания капчи гибридных сервисов распознавания капчи и полностью автоматических решений для обхода капчи, а также рассмотрим, при каких объемах выгоднее работать с ручным решением, а при каких стоит переходить на пакетные тарифы или подписки.

Сегодня ФНС — это не просто ведомство со строгими инспекторами, а настоящий технологический гигант, который в реальном времени видит финансовую жизнь страны. Такой уровень прозрачности и цифровизации меняет правила для бизнеса в России, и во всем мире. На форуме «Территория смыслов» глава ФНС Даниил Егоров в откровенном разговоре с Михаилом Гребенюком публично показал, что скрывается «под капотом» у самой информированной структуры России.

Для S4 эта тема особенно актуальна. Мы ежедневно работаем над совершенствованием налогового и бухгалтерского сопровождения бизнеса и видим, как новые практики ФНС становятся частью реальных рыночных процессов. Именно поэтому прошедшее интервью вызвало у нас профессиональный интерес: здесь сформулированы не только тренды, но и конкретные изменения, которые влияют на стратегию компаний.

В этом материале разобрала ключевые мысли из разговора, дополнила нашими наблюдениями и прогнозами — чтобы использовать возможности новой налоговой реальности по максимуму.

В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?

Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.

Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.

Эта статья — не просто описание проекта, а призыв к действию. Я предлагаю объединить усилия и создать открытый стандарт для алготрейдинга на базе open source Backtrader, заточенный под реалии российского рынка.

Главная задача — построить открытый шаблон, который позволит частному инвестору, даже с небольшими навыками в программировании, сосредоточиться на главном — на разработке и тестировании стратегий, а не на борьбе с инфраструктурой. Мы создаём систему для марафона, а не для спринта: для классических стратегий с горизонтом в часы и дни, которая будет работать автономно и не требовать ежедневного внимания.