Геоинформационные сервисы *

Контроль не любит никто. Человеку свойственно делать две противоречивые вещи: считать контроль признаком недоверия к себе и при этом стремиться контролировать других — настолько, что доходит до гиперконтроля и микроменеджмента, которые душат в равной степени родных людей, детей или коллег и подчинённых. Уметь контролировать умеренно, деликатно и честно — искусство руководителя. А вот не контролировать вообще нельзя, но не потому что нельзя никому доверять, а потому что здравый контроль обеспечивает безопасность и сотрудников, и компании, и её клиентов.

Но вопрос этичности всё равно стоит. Рассмотрим его в более узком поле — этичен ли контроль выездных сотрудников?

Мы в компании MyTaxi (агрегатор такси) стремимся удовлетворить клиента и водителя. Для первых одна из важных потребностей - быстрая подача машины, а для других - увеличение количества заказов (или уменьшение времени простоя) и, следовательно, заработка. Для нас это означает малое количество отмен и всё большее число пользователей захотят использовать наш сервис.

Важный фактор, который на это влияет - цена. Она обычно складывается из стоимости подачи, километража, времени поездки и… сурджа.

В 2023 году банковский сектор продемонстрировал взрывной интерес к ИИ, его применению для повышения качества предоставления финансовых услуг и совершенствования бизнес‑процессов. РСХБ также не остался в стороне. В этот период банк рассматривал возможность применения космических снимков для повышения качества залоговой деятельности и создания механизмов унификации оценки объектов залога — земельных участков, а также создание стройной системы мониторинга состояния объектов залога.

В этом материале Андрей Додолин и Паршков Александр из Департамента залогового обеспечения РСХБ вместе с Михаилом Потаниным, начальником отдела разработки «КонтролТуГоу.Ру», рассказывают о внедрении в РСХБ технологии анализа космических снимков (ТАКС) для спутникового мониторинга земельных участков и как она работает.

Меня зовут Игорь Буняков, я был фичекрайним за реалистичные дороги в 2ГИС. Недавно они вышли в навигаторе, а позже будут доступны в режиме карт на мобильных устройствах и на 2gis.ru. Реалистичные дороги оказались невероятно большими, невероятно сложными, невероятно красивыми. При этом реалистичность — это не столько про красивость, сколько про функциональность. Мы даём пользователям нашего навигатора новый опыт.

Про техническую реализацию у нас отдельный пост, а этот — менеджерская история для разработчиков. Тут я рассуждаю, кто же на самом деле такой фичекрайний и что он делает, какие стадии проходит во время проекта и почему же всё-таки так классно инженеру прочувствовать роль менеджера.

Мы добавили реалистичные дороги в навигатор 2ГИС. Теперь дорожное покрытие, разметка, объёмные развязки, съезды, островки безопасности и опоры на многоуровневых дорогах выглядят как в жизни. Под капотом — решение задачи по превращению «плоской» геометрии в объекты с реалистичными шириной и высотой. Чтобы не замедлять обновление дорожной сети, нам требовалась минимальная задержка между изменением дороги и обновлением её «объемного» представления.

Расскажу, как в одном сервисе формируем очереди в RabbitMQ, а в других — читаем и при помощи библиотеки NetTopologySuite превращаем плоские объекты в реалистичные. Выбранный нами подход с потоковой обработкой изменений универсален, поэтому статья может быть интересна всем, кто работает с геометрией и системами реального времени в целом.

Привет! В этом кейсе хочу описать процесс взаимодействие заказчика с поиском новых объявлений по определенным адресам (координатам) по всей России.

Суть: необходимо мониторить объявления объектов коммерческой недвижимости (аренда) на Авито и ЦИАН по заданным критериям. Необычность задачи - поиск объявлений в определенном радиусе от изначальной точки координаты.

Заказчик: крупнейшая сеть аптек (ввиду коммерческой тайны, раскрыть названия не могу), насчитывающая более 1000 оффлайн-точек по всей России.

Для расширения своего присутствия на российском рынке в формате «на каждом шагу», заказчиком было принято решение занимать данный рынок через поиск объявлений об аренде коммерческой недвижимости.

Сложность: на 4 менеджеров по развитию внутри компании - приходилось отслеживать более 7000 определенных адресов по всей РФ на наличие новых объектов аренды недвижимости в определенном радиусе (и это только на одном ресурсе). На подобный поиск новых объявлений могло уходить от 2х недель до 3х месяцев. Выходило трудозатратно и неудобно (ну а помимо этого, есть же еще и другие бизнес-процессы). При этом, очень крутые, вкусные объявления, улетали за считанные дни, которые даже могли не попасть в обозрение заказчиком.

Вольный пересказ выступления главы компании Mobileye профессора Amnon Shashua на пресс конференции в 2023 году.

Привет, Хабр! Это команда беспилотных технологий «МосТрансПроекта». Многие, наверное, знают, что в течение нескольких лет мы развивали проект собственного беспилотного автомобиля, в ходе которого нам пришлось решать множество порой, нетривиальных задач. Полученный нами опыт и знания будет крайне полезен для развития транспортной системы и интересен для тех, кто занимается (или планирует заняться) беспилотниками. Подробно расскажем нашу историю в этой статье.

Привет, хабровчане! Это команда разработки «МосТрансПроекта». Возможно, вы уже читали статью про наш сервис оценки транспортной доступности новостроек «Узнай про ЖК». Если еще нет — велком. Сервис работает уже год и совсем недавно мы запустили ряд обновлений. Расскажем, зачем они были нужны и что это дало пользователям.

Обновления  к любому продукту выпускаются с определенной целью. Как правило,  стоит задача улучшить продукт под новые реалии, выйти на новую ЦА, не отстать от конкурентов или превзойти их.

В случае с нашим сервисом мы сразу решили, что будем ориентироваться на пользователей. Чего они хотят? Что им надоедает? Все ли понятно? Как помочь им разобраться в массивах данных? Поэтому, прежде чем выкатить апдейт, мы еще раз посмотрели на «Узнай про ЖК» глазами аудитории.

В наше время доминирования таких сервисов как GoogleMaps, 2ГИС, Яндекс.Карты и т.п. обычного пользователя трудно удивить онлайн-картами. Однако есть проекты, которые по-прежнему способны заинтересовать. В этой подборке я собрал наиболее интересные геоинформационные сервисы - приготовьтесь к погружению в историю, водный апокалипсис и царство цветов!

За последний год мы добавили много нового на Яндекс Карты: например, высокодетализированные дороги с подробной  разметкой, растительность, а ещё совершенно новые, цветные и детальные 3D-модели достопримечательностей. Их можно увидеть, приблизив, например, Пушкинский музей, главное здание МГУ, Казанский собор и другие известные места во многих городах России и мира. 

Привет, меня зовут Миша, я старший дизайнер продукта в Яндекс Картах. В этой статье я расскажу об особенностях запуска 3D-моделей достопримечательностей на Картах, о том, как они помогают пользователям, и, конечно, о тонкостях процесса дизайна и производства.

Привет, любознательные друзья данных! 

Сегодня поговорим о картах, данных и том, как они могут стать нашими лучшими союзниками в аналитике. С вами Даша Путешественница Александр Ларин, руководитель центра обучения и поддержки GlowByte и по совместительству лидер сообщества FineBI, и BI–команда офиса данных Tele2*. 

Наблюдение за тем, какие изменения происходят на планете в масштабах стран и континентов — настоящий источник вдохновения для OSINT-аналитиков. Специалисты Бастион поделились актуальным списком интерактивных дашбордов, которые они держат в закладках, плюс я добавил парочку от себя.

Даже если вы никак не связаны с ИБ, зато часами залипали в контурные карты глобальных стратегий или восхищались глобусом в центре управления X-COM, эта подборка инструментов наверняка вам понравится.

Удобная дата - первое апреля. Именно в этот день можно браться за любую ерунду. Не выйдет - можно свести всё к шутке. А если выйдет... то получится любопытная статья.

Вы когда-нибудь думали, можно ли найти месторождение золота (или ещё какого-нибудь полезного ископаемого) по спутниковым снимкам Гугла, Яндекса или по другим подобным сайтам? Кажется, это малоперспективное занятие. Но давайте попробуем.

В статье расскажу поподробнее про оценку локаций для бизнеса.

Проблема классическая: ищем место для открытия нового магазина/ресторана/пиццерии.

Сразу скажу, что при помощи гео я решал очень узкий набор задач:

• Оценить существующие локации с т.з. плотности населения, конкуренции, объема рынка. Найти новые точки для открытия или переезда бизнеса;

• Использовать признаки близости покупателя к бизнесу/конкурентам в клиентской аналитике для предсказаний оттока и откликов на рассылки/оффлайн рекламу;

Сегодня расскажу поподробнее про оценку локаций. Все работы я производил на языке R.

Год векторных тайлов, покемоны возвращают должок, благородное закрытие Placemark, а также учимся рендерить на Canvas с помощью Rust.