В статье рассмотрим, как начать работу с ElBear ACE-UNO в Mac OS. Постарался для вас сделать выжимку, чтобы можно было скорее приступить к работе с платой и потратить на это на пару-тройку суток меньше)
P.S. Для пользователей Windows статья также может быть полезной.
После релиза первой версии стало ясно: Telegram порой ограничивает размер и скорость передачи файлов, а ещё появляется зависимость от внешнего API. Чтобы обойти эти ограничения, я решил встроить официальный сервер Telegram Bot API прямо в своё приложение.
Это позволило:
Раскрываем Docs as Code: как этот подход меняет создание документации, какие инструменты стоит изучить в первую очередь, и с чего начать внедрение.
Подключение датчика VL53L0X к микроконтроллеру STM32F103 и вывод расстояния в реальном времени. Рассмотрены особенности инициализации датчика, настройка I²C-интерфейса и обработка данных. Приведен пример кода на языке C для работы с периферией STM32.
Долго собирался с духом, чтобы написать первую статью. В открытых источников СТОЛЬКО интересной и полезной информации, что вызывает восхищение уровень подготовленности коллег по цеху.
Сразу предупрежу: вы не найдёте здесь сенсационных "ноу-хау", которыми можно поразить гуру информационной безопасности. Зато тем, кто только выстраивает защиту с нуля или топ менеджменту, эти заметки, я уверен, окажутся практичными.
Чем дольше наблюдаю за отраслью, тем чаще ловлю себя на мысли: публичные дискуссии о развитии SOC сводятся к витрине из мощных SIEM-ов, SOAR-ов и "прокачанных" ML-движков. Да, для компаний с крупным бюджетом и зрелой инфраструктурой это актуально. Но что делать тем, кто только выходит на рынок или просто не дорос до подобных затрат?
В большинстве материалов всё звучит примерно так: "нужно внедрить средства защиты, и ИБ обязана всё контролировать". А что означает это "всё"? Конкретные болевые точки команды безопасности остаются за кадром. Выходит, что советов много, но реальной опоры для тех, кто начинает с чистого листа - минимум.
И ещё одна ремарка. Дорогой и прокаченный софт - не "золотая пуля", а лишь инструмент, который помогает вам, если прежде проделана подготовительная работа: описаны процессы, понятна модель угроз и расставлены приоритеты. Без этого даже самый "умный" продукт рискует стать очередной дорогой коробкой в серверной.
Я не претендую на истину в последней инстанции. Многие из моих более опытных коллег и так знают всё, о чём пойдёт речь. Но если этот текст сэкономит время тем, кто только выстраивает ИБ-функцию, значит, задача выполнена.
Внутри компании ваши усилия часто теряются в процессах, бюрократии и субъективных оценках. А на GitHub ваш вклад получает отклик напрямую от тех, кому он действительно помог. Это не просто метрика, это признание. Объясняю, почему звёзды важнее, чем кажется.
Привет, Хабр!
Меня зовут Андрей. Я техник и системный админ. И хоть я незрячий, продолжаю разрабатывать инструменты для автоматизации, системного мониторинга и просто удобной жизни за компьютером. Этот пост — о моём первом публичном проекте, который я решил выложить на GitHub и рассказать о нём на Хабре.
Проект называется AutoCraft Bot. Это гибрид: Telegram-бот и десктопное приложение на Python. Он управляет компьютером, запускает плагины, делает скриншоты, работает с голосом, поддерживает REPL и Telegram API — и всё это в виде одного .exe
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов, на основе мутаций, скрещивания и эволюции. Мультиагентное обучение, Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.
Привет! Меня зовут Влад и занимаюсь Python backend-разработкой. Довольно долго я работал над большим продуктом, который объединял несколько команд разработки. В нем было много микросервисов, базовые фичи кочевали из одного в другой, и часто разработчики делали одни и те же инфраструктурные компоненты по-разному. А когда переходили с одного микросервиса на другой, им приходилось долго осмыслять кодовую базу нового решения.
Код полнился ошибками, а разработчики тратили время на их отладку и исправление. Так мы вживую воплотили печальную статистику: разработчики ПО в среднем тратят на написание кода лишь [52 минуты в день](https://www.software.com/reports/code-time-report), остальное — исправление ошибок и другие сопутствующие задачи.
Поэтому мы собрали небольшую команду разработчиков и вместе сделали шаблонизатор. Если проблема знакома, читайте дальше — расскажу, как он работает, поделюсь кодом и советами о том, как его эффективно применять.
Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент будет: слушать микрофон; определять начало и конец речи с помощью VAD (Voice Activity Detection); преобразовывать речь в текст через модель Whisper; отправлять запросы на локальный LLM для генерации ответа; читать ответ вслух с помощью gTTS; начинать/останавливать запись по нажатию клавиши.
Проект может служить как началом для экспериментов, так и для прототипирования реальных решений.
Большой обзор: от идеи и структуры — до неожиданных выводов и практических сценариев применения
SLAVA — это открытый русскоязычный бенчмарк, разработанный экспертами РАНХиГС и ИСП РАН для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами по истории, обществознанию, географии и политологии.
В корпусе — 14 199 заданий пяти форматов и трёх уровней провокационности. Уже протестировано более 40 моделей: от GPT‑4o и Claude‑3.5 до GigaChat и Llama‑3 8B. Это открытый русскоязычный бенчмарк, созданный для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами из истории, географии, обществознания и политологии.
Научись использовать Git как профессионал. Эта статья поможет тебе освоить самые популярные команды Git на реальных примерах. Узнай, как добавлять изменения, создавать коммиты, переключаться между ветками, объединять изменения и синхронизировать проект с удалённым репозиторием.
После первой статьи про стандарты разработки и зарождение Open vAIR остался резонный вопрос: «А что там под капотом?». Отвечаем.
Эта платформа виртуализации создана для тех, кто хочет развернуть систему быстро, понять архитектуру без боли и не зависеть от чёрных ящиков с лицензией.
Внутри — модульный backend, изоляция через RabbitMQ, REST API и документация, которая обновляется вместе с кодом, а не спустя квартал.
В этой статье разберём, чем Open vAIR отличается от тяжёлых решений, что умеет прямо сейчас, какие модули в приоритете — и в каких сценариях он уже «заходит в прод».
Сегодня расскажу, как построил систему, которая клонирует и сканирует тысячи публичных GitHub-репозиториев — и находит в них утекшие секреты.
В каждом репозитории я восстанавливал удаленные файлы, находил непривязанные («висячие») объекты, распаковывал .pack-файлы и находил API-ключи, активные токены и учетки. А когда сообщил компаниям об утечках, заработал более $64 000 на баг-баунти.
Как запускать пайплайн только для нужных веток, хранить секреты в безопасности и управлять окружениями — просто, наглядно, с примерами. Если вы уже настроили первый workflow — самое время сделать его умнее 🚀
Продолжение истории о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, но уже с использованием USB-токена Рутокен 3.0, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.
Часть 2: Настройка GitHub Actions и GitLab CI – первый workflow и деплой
В первой статье мы разобрались с основами CI/CD: что это такое, зачем нужно и какие инструменты существуют. Теперь пришло время перейти от теории к практике – создадим наши первые рабочие CI/CD-конвейеры на GitHub Actions и GitLab CI.
Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI
В последние годы вы, вероятно, слышали слова "DevOps", "CI", "CD", возможно, даже "GitHub Actions" или "GitLab CI". Но что это всё значит на практике? Нужно ли быть сеньором DevOps-инженером, чтобы с этим разобраться?
В прошлой своей статье я рассказывал о том, как начинал создавать свой якобы «терминал». Её заметило две с лишним тысячи человек, что для меня уже было каким‑то неплохим числом. Некоторые писали мне различные советы, кто‑то давал критику по статье. И вот, спустя небольшое время работы я снова пишу статью о своем «терминале» под именем Terminode. Вот она вторая часть «новичка пишущего терминал».
История о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.
