GitHub *

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей. Я техник и системный админ. И хоть я незрячий, продолжаю разрабатывать инструменты для автоматизации, системного мониторинга и просто удобной жизни за компьютером. Этот пост — о моём первом публичном проекте, который я решил выложить на GitHub и рассказать о нём на Хабре.

Проект называется AutoCraft Bot. Это гибрид: Telegram-бот и десктопное приложение на Python. Он управляет компьютером, запускает плагины, делает скриншоты, работает с голосом, поддерживает REPL и Telegram API — и всё это в виде одного .exe

Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью   взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов, на основе мутаций, скрещивания и эволюции.   Мультиагентное обучение,  Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.

Привет! Меня зовут Влад и занимаюсь Python backend-разработкой. Довольно долго я работал над большим продуктом, который объединял несколько команд разработки. В нем было много микросервисов, базовые фичи кочевали из одного в другой, и часто разработчики делали одни и те же инфраструктурные компоненты по-разному. А когда переходили с одного микросервиса на другой, им приходилось долго осмыслять кодовую базу нового решения.

Код полнился ошибками, а разработчики тратили время на их отладку и исправление. Так мы вживую воплотили печальную статистику: разработчики ПО в среднем тратят на написание кода лишь [52 минуты в день](https://www.software.com/reports/code-time-report), остальное — исправление ошибок и другие сопутствующие задачи.

Поэтому мы собрали небольшую команду разработчиков и вместе сделали шаблонизатор. Если проблема знакома, читайте дальше — расскажу, как он работает, поделюсь кодом и советами о том, как его эффективно применять.

Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент будет: слушать микрофон; определять начало и конец речи с помощью VAD (Voice Activity Detection); преобразовывать речь в текст через модель Whisper; отправлять запросы на локальный LLM для генерации ответа; читать ответ вслух с помощью gTTS; начинать/останавливать запись по нажатию клавиши.
Проект может служить как началом для экспериментов, так и для прототипирования реальных решений.

Большой обзор: от идеи и структуры — до неожиданных выводов и практических сценариев применения

SLAVA — это открытый русскоязычный бенчмарк, разработанный экспертами РАНХиГС и ИСП РАН для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами по истории, обществознанию, географии и политологии. 

В корпусе — 14 199 заданий пяти форматов и трёх уровней провокационности. Уже протестировано более 40 моделей: от GPT‑4o и Claude‑3.5 до GigaChat и Llama‑3 8B. Это открытый русскоязычный бенчмарк, созданный для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами из истории, географии, обществознания и политологии. 

Научись использовать Git как профессионал. Эта статья поможет тебе освоить самые популярные команды Git на реальных примерах. Узнай, как добавлять изменения, создавать коммиты, переключаться между ветками, объединять изменения и синхронизировать проект с удалённым репозиторием.

После первой статьи про стандарты разработки и зарождение Open vAIR остался резонный вопрос: «А что там под капотом?». Отвечаем.

Эта платформа виртуализации создана для тех, кто хочет развернуть систему быстро, понять архитектуру без боли и не зависеть от чёрных ящиков с лицензией.

Внутри — модульный backend, изоляция через RabbitMQ, REST API и документация, которая обновляется вместе с кодом, а не спустя квартал.

В этой статье разберём, чем Open vAIR отличается от тяжёлых решений, что умеет прямо сейчас, какие модули в приоритете — и в каких сценариях он уже «заходит в прод».

Сегодня расскажу, как построил систему, которая клонирует и сканирует тысячи публичных GitHub-репозиториев — и находит в них утекшие секреты.

В каждом репозитории я восстанавливал удаленные файлы, находил непривязанные («висячие») объекты, распаковывал .pack-файлы и находил API-ключи, активные токены и учетки. А когда сообщил компаниям об утечках, заработал более $64 000 на баг-баунти.

Как запускать пайплайн только для нужных веток, хранить секреты в безопасности и управлять окружениями — просто, наглядно, с примерами. Если вы уже настроили первый workflow — самое время сделать его умнее 🚀

Продолжение истории о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, но уже с использованием USB-токена Рутокен 3.0, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Часть 2: Настройка GitHub Actions и GitLab CI – первый workflow и деплой

В первой статье мы разобрались с основами CI/CD: что это такое, зачем нужно и какие инструменты существуют. Теперь пришло время перейти от теории к практике – создадим наши первые рабочие CI/CD-конвейеры на GitHub Actions и GitLab CI.

Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI

В последние годы вы, вероятно, слышали слова "DevOps", "CI", "CD", возможно, даже "GitHub Actions" или "GitLab CI". Но что это всё значит на практике? Нужно ли быть сеньором DevOps-инженером, чтобы с этим разобраться?

В прошлой своей статье я рассказывал о том, как начинал создавать свой якобы «терминал». Её заметило две с лишним тысячи человек, что для меня уже было каким‑то неплохим числом. Некоторые писали мне различные советы, кто‑то давал критику по статье. И вот, спустя небольшое время работы я снова пишу статью о своем «терминале» под именем Terminode. Вот она вторая часть «новичка пишущего терминал».

История о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Как же меня бесят статьи в духе “Как всего за 139 рублей в месяц развернуть свой сайт-визитку на vps”. Какие 139 рублей за сайт-визитку, совсем уже стыд потеряли?!

В этой статье я вам пошагово расскажу и покажу как бесплатно разместить и вести ваш личный сайт(блог, cv, wiki). Вам даже отдельный домен не нужен (всё будет “из коробки”), хотя в последнем шагом мы и его прикрутим. От вас нужны будут базовые знания git и просто уметь работать с markdown.

8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub

В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.

Почти три года назад мы выложили в опенсорс DivKit — наш BDUI‑фреймворк для отрисовки интерфейса приложения из ответа сервера. С его помощью вы можете описать элементы, состояния и анимации на бэкенде. Приложение получит это JSON‑описание и отобразит его.

Мы не перестаём развивать DivKit и за последние месяцы добавили несколько важных функций. О них расскажем в статье.

Встроенная командная строка в Windows не устраивает многих разработчиков. У нее скудный функционал, нет «запоминания» и многих других функций, который были бы полезны её пользователям. Поэтому я решил попробовать сделать свою «консоль», с возможностью создания своих модулей для расширения функционала.

Для этого, на языке программирования Python я начал писать своё CLI‑приложение, которое упрощает работу с консолью. И что из этого вышло?

Сделать перевод этой статьи нас сподвиг, как ни странно, роман Джонатана Свифта «Путешествия Гулливера». Есть там такой примечательный эпизод о борьбе остроконечников и тупоконечников. Аналогия в контексте разработки ПО — это принимающий бесконечный характер спор о преимуществах и недостатках двух инструментов, — OpenAI Codex и GitHub Copilot, — призванных помогать разработчикам. Как нам показалось, эта переводная статья довольно подробно разбирает работу данных инструментов и поможет внести ясность о сферах их применения, особенно для начинающих программистов.