Веб-сервис для хостинга и разработки IT-проектов
Как пережить блокировку Github-аккаунта
и почему к ней лучше подготовиться заранее
что делать, если вы не можете войти аккаунт и что стоит сделать, чтобы уменьшить последствия в случае блокировки
Проблема не в том, что инструментов мало. Проблема в том, что большинство из них построены вокруг браузера прошлого поколения, тогда как frontend уже давно живёт внутри runtime. Именно из этой практической боли появился собственный runtime-инспектор — сначала как консольный скрипт для одной конкретной задачи, а затем как полноценный инструмент, который неожиданно нашел отклик у QA и разработчиков.
Начну с небольшого вступления: зачем вообще нужен .htaccess файл?
.htaccess — это конфигурационный файл, который использует веб‑сервер Apache для задания специфических настроек для каждой отдельной папки сайта. Благодаря ему можно:
Как я без Mac, с помощью Claude AI и GitHub Actions, создал кроссплатформенное приложение для шифрования сообщений поверх любого мессенджера. Android на Kotlin, iOS на Swift без MacBook, десктоп на Python. AES-256, три платформы, два отказа от Apple и один баг с буквой «а».
Наверно, все владельцы роутеров MikroTik знают, что они декодируют все SMS по стандарту 7-bit вне зависимости от того, как изначально было закодировано сообщение. Как оказалось, даже при декодировании 7-bit MikroTik использует не все 128 символов из стандартного алфавита (GSM 7-bit Default Alphabet).
А ещё вместо одного длинного SMS роутер покажет вам его части по отдельности, иногда с неполными дубликатами. Как же тогда нормально прочитать любое сообщение, отправленное на роутер? Надо стать протоссом и построить MotherSMS.
Я делал микросервисный fullstack в финтехе с Claude Code и столкнулся с тем, с чем сталкиваются все: AI пишет код быстро, но не держит систему в голове и ведёт себя как гиперактивный джун. Каждую сессию — новые архитектурные решения, конфликты между сервисами, документация, отстающая от кода.
Поэтому я решил что я не спешу со своим проектом и написал FullSpec — open-source фреймворк (MIT), который организует разработку с Claude Code через цепочку формальных спецификаций. Вызываешь /chain, отвечаешь на вопросы — система ведёт от идеи до production: требования → проектирование → тесты → код → review → release.
Под капотом: 71 скилл, 23 параллельных AI-агента, 80+ скриптов валидации, CONFLICT-детекция (код противоречит спеке → каскадное обновление), живая документация из спек.
(Тут можно упоминать какой-нибудь крутой сервис VPN, но этого не будет, т.к. собрал свой, чем собсснно горжусь)
В январе 2026 я запустил Telegram-бота с одной простой идеей: вечером спрашивать «как прошёл день по твоей цели?» и давать три кнопки: ✅ Сделано, 🌓 Частично, 😕 Не сделано.
Я думал, что создаю инструмент для решения «проблемы дисциплины». Оказалось, проблемы нет. Никому на самом деле не нужна «дисциплина» как таковая. Людям нужны результаты без дополнительного стресса, без ощущения, что жизнь и так тяжёлая, а тут ещё и ты себя пинаешь каждый день.
Через два месяца ботом пользуются около 100 человек. Некоторые держат одну и ту же цель уже 40–60 дней подряд. Не потому, что стали железными. А потому, что я случайно сделал систему, где процесс приятнее цели.
Вот как это вышло...
Итак, я решил довести до реально работающего проекта превосходный эмулятор синтезатора Roland JV880. Это рэковый модуль (без клавиатурный), сделанный на базе синтезатора JV80. Соответственно он поддерживает все карты расширения этого синтезатора и почти все MIDI команды.
Привет, Хабр! Хочу поделиться честной историей, в которой мое желание избавиться от рутины, любовь к разработке, open source и enterprise переплелись самым тесным и неожиданным образом. Четыре года назад я всего лишь хотел делать свою восьмичасовую работу за пару часов, а остальное время отдыхать , добавить во внутренний тулинг удобные кнопочки и меню, используя свой опыт разработки, но все пошло не по плану, и я сначала стал разработчиком своего собственного инструмента VSCode-XP (open-vsx.org, marketplace.visualstudio.com), потом его мейнтейнером на GitHub, продвигал его использование среди экспертов на профильных конференциях. Потом наработанный открытым сообществом опыт перенял enterprise-продукт и получилась история в стиле Толкиновского «Хоббита, или Туда и обратно».
Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина. В начале марта я активно занялась поиском работы после творческого отпуска и сама столкнулась с радикальным изменением рынка:
• Нет откликов: открыть резюме на пару дней больше не работает.
• Фильтрация на hh.ru, на мой взгляд, сильно забагована. Автопоиск сбрасывает часть фильтров. В рассылку попадают вообще не интересные вакансии, а интересные не попадают. В чате поддержки отвечает бот, так что сообщить девелоперу о баге невозможно.
• Статистика по вакансиям показывает резкий пик откликов с первого дня публикации. До поздних откликов рекрутеры похоже не добираются.
Все это вгоняет в уныние: рассылать резюме всем подряд не хочется, а держать руку на пульсе в таких условиях утомительно. Я написала ИИ-помощника, который сам мониторит сайт по расписанию, выбирает только интересные вакансии, анализирует компанию и вакансию, сопоставляет требования вакансии со скиллами в резюме и приносит результаты в личный чат. Таким образом, о вакансиях можно узнавать своевременно, рассматривать их с первичной аналитикой на руках.
Я не участвую в разработке Jami и не являюсь профессиональным разработчиком этого проекта. Однако я потратил достаточно времени, изучая архитектуру Jami, тестируя его в российских сетях и разбираясь в документации.
В процессе стало очевидно две вещи:
· У Jami огромный технический потенциал.
· В реальных сетевых условиях (особенно в мобильных сетях России) он работает значительно хуже, чем мог бы.
Эта статья — попытка разобрать проблему с инженерной точки зрения и предложить возможные направления развития.
Если вы разработчик, знакомый с C++, сетевыми протоколами, ICE или распределёнными системами — возможно, этот разбор будет вам интересен.
Всем привет!
Если вы работаете с Git относительно недавно, почти наверняка у вас возникала потребность в отмене коммита. И, что печально, вы быстро поняли, что простого "откатить все назад" нет.
Где-то советуют git reset, где-то - git revert, а в третьих и вовсе пишется про checkout. По тому же правилу летят restore, amend, reflog и куча технологических формулировок, требующих знания git и после которых становится только сложнее, нежели понятнее.
На самом деле все это объясняется: под словами "отменить commit" можно иметь в виду совершенно разные действия, и мы разберем, для каких случаев, какая команда подходит.
По вечерам я тренирую баскетбольную команду, утром — преподаю черчение, а днём делаю вид что успешный дизайнер на фрилансе.
Год назад я сделал свою первую в жизни программу для вставки любых символов напрямую с клавиатуры, но только для Windows.
Сегодня рассказываю как я писал hypetype для macOS, сколько потратил часов, нервов и денег в сравнении с Windows версией, чему научился и какие выводы сделал.
AI всё чаще используется в разработке: генерация кода, автодополнение, агентные IDE. Но возникает логичный вопрос - можно ли доверить LLM полноценный code review?
В этой статье я решил проверить это на практике. Я сравнил несколько моделей, доступных через Ollama Cloud - Qwen 3.5, GPT-OSS и DeepSeek v3.1 - и дал им проанализировать реальные Pull Request из легаси-проекта на Python.
Спойлер: некоторые модели показали неожиданно хороший результат.
Большинство API-тестов бесполезны: они флакают и тормозят CI. Показываю альтернативу — изоляционные тесты без стендов и боли.
Как я заменил Excel-сводные на Telegram-бота и ускорил контроль потерь на складе
Я автоматизировал рутинный процесс, который постоянно отъедал время: сбор выгрузок, построение сводных в Excel, перенос результатов в Google Sheets и ручной контроль повторений. Теперь всё делается одной кнопкой в Telegram: бот берёт последний файл из папки на Яндекс.Диске, обрабатывает данные и выкладывает готовую витрину в Google Sheets. Отдельно он показывает товар, который начнёт списываться в ближайшие 24 часа — это стало не просто ускорением, а новым инструментом управления потерями.
Все началось со статьи Как собрать клон Yamaha DX7 за 10$. Так как я достаточно давно занимаюсь музыкой, и люблю конструировать всякие электронные штучки, меня эта статья заинтересовала. Я тут же начал прикидывать по цене возможные варианты. RPI2040 конечно же очень дешево, но посмотрев пару обзоров на Picodexed на YouTube, меня не привлекла простенькая синтезаторная составляющая. Понятно, что это полная эмуляция движка Yamaha DX7, но слишком уж звук невзрачный и простой. После просмотра вариантов эмуляторов синтезаторов на RPI на YouTube меня больше заинтересовали проекты MiniDexed, MT32-pi и Mini-JV880.
Привет! Это вторая часть. Первая была про то, как автомаляр без знания кода и DeepSeek за две недели собрали робота из старого смартфона. Там — эмоции и философия. Здесь — хардкор.
В этом тексте:
— Архитектура проекта: кто за что отвечает.
— Все файлы: сервер, прошивка ESP, веб-морда, стример.
— Карта минногополя — то, о чем молчат туториалы.
— Инструкция «запусти за 5 минут» и как адаптировать под другое железо.
Будут ссылки. Всё уже в репозитории.
17 февраля 2026 года в репозитории npm была опубликована версия cline@2.3.0. С виду – ничего особенного: исполняемый файл был идентичен предыдущему байт в байт. Лишь в файле package.json притаилась одна лишняя строчка:
"postinstall": "npm install -g openclaw@latest"
В течение следующих восьми часов каждый разработчик, решивший установить или обновить Cline, невольно устанавливал OpenClaw. Это отдельный ИИ-агент с полным доступом к системе, который устанавливался глобально и без какого-либо спроса. Пакет успели скачать около 4000 раз, прежде чем его удалили из общего доступа.
По данным Stack Overflow Developer Survey, pandas — самая ищемая Python-библиотека. Разбираем четыре топовых вопроса: итерация по строкам, переименование колонок, удаление NaN и фильтрация. Для каждого — несколько способов с бенчмарком и рекомендацией «как надо делать в 2026».