Go *

Разбираемся в принципе работы Logreact — самописного коррелятора событий безопасности на языке Golang

Привет, Хабр!

Go ценят за предсказуемость и простые решения в стандартной библиотеке, а в сервисах чаще всего упираемся в IP, разбор host:port, CIDR и сериализацию. Сегодня это удобно закрывается стандартным net/netip: компактные value-типы, корректный парсинг адресов и портов, работа с зонами, проверка принадлежности сетям и быстрые операции без лишних аллокаций. В статье рассмотрим этот пакет подробнее.

12 августа команда Go представила новую версию языка — Go 1.25. Релиз получился не самым крупным по количеству изменений в языке (их вообще нет), но принес несколько интересных улучшений в рантайме и инструментах, которые стоит обсудить.

Как разработчик, работающий в основном с микросервисами, я особенно обратил внимание на несколько ключевых нововведений. Давайте разберем основные измененения.

Golang продолжает развиваться. Изначальные проектные решения ставятся под сомнения, а новые вызовы заставляют язык меняться: дженерики, итераторы, новая имплементация мап. Однако, даже нововведения приходят к нам не такими, как в других языках. Вспомните обсуждения сразу после релиза тех же дженериков. На Go, как мне кажется, в большинстве своём пишут люди, пришедшие из прочих языков, у кого Golang не первый ЯП. Они привыкли к другому подходу работы с абстракциями. И им порой не хватает того, что предлагает язык Гофера. Swiss Tables — попытка быть в тренде.

С вами Кирилл Кузин — ведущий подкастов про IT на канале gIT, где вместе с коллегами по цеху рассматриваем индустрию под разными углами, открывая новые горизонты для вас и самих себя. А работаю ведущим разработчиком в Ви.Tech — IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Там мы с командой пишем внутренние системы на Go под задачи бизнеса и по ходу дела разбираемся, как наши инструменты устроены и как реально влияют на процесс разработки.

В этой статье речь пойдёт о новых мапах в версии Go 1.24, реализованных по принципу Swiss Tables — швейцарских таблиц. Попробуем найти ответы на вопросы о том, почему мапы изменились, что лежит в основе новой реализации и как к ней пришли.

Ophis — это мост между Cobra CLI и Model Context Protocol (MCP), позволяющий Claude Desktop напрямую вызывать kubectl, helm, terraform и любые другие CLI-инструменты. Вместо копирования вывода команд в чат, AI получает структурированный доступ к командам.

В статье: архитектура решения, production-ready реализация и реальные кейсы из практики.

Пока ML- и AI-специалисты усиленно создают агентские системы, разработчики тоже хотят приобщиться к созданию нового мира. Так компания Anthropic — создатели Claude Sonnet, разработали открытый протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM взаимодействовать с любой информационной системой. Это открыло новые возможности не только для построения более сложных и продвинутых агентских AI-систем, но и для активного участия во всём этом процессе и backend-разработчиков.

Я Евгений Клецов — Go-разработчик из Cloud.ru. В статье покажу, как создать свой сервер в тесной связке с вашим продуктом или решением, чтобы затем на его базе построить AI-агента и тем самым облегчить «жизнь» себе и своим клиентам.

Поговорим о политиках безопасности в кубере. Обсудим на примерах зачем они нужны, в каких случаях они действительно помогут обезопасить, когда политики могут положить всю систему и как ими пользоваться в кубере. Плюсом захватим немного кода на go для работы с ними. И увидим, как одной политикой поломать кубер!

Всем привет. Восемь лет назад я написал браузерную IO игру про космические сражения. Какое‑то время игра была в онлайне и даже пользовалась некоторой популярностью, но потом я ее забросил. А сегодня случайно наткнулся на старый ролик, сделанный игрокам — https://www.youtube.com/watch?v=AG7rVC1LiNM. И подумал, что ведь она неплохо выглядит даже сейчас. Что если кто‑то захочет ее развить?

Серверная часть написана на go, один сервер поддерживает до 2000 одновремнных игроков. Клиент написан на Unity3d. Есть еще боты, работающие на том же протоколе, что и клиент. Они туповатые, но в целом, умеют и воевать и преследовать игрока и собирать ресурсы. Ботов написал на java мой брат.

Конечно, все исходники давно устарели — версии go и unity там восьмилетней давности. Но все это можно реанимировать и привести в порядок, если найдутся люди, желающие развивать такой проект. Лично мне хотелось бы вписать текущий гэймплэй в какую‑то более интересную и общую вселенную — сделать из этого RPG может быть.

Кому интересно пишите комментарии или в личку.

Готов ответить на вопросы.

После пяти лет работы JavaScript-разработчиком, занимаясь как фронтендом, так и бэкендом, я провел последний год, осваивая Go для серверной разработки. За это время мне пришлось переосмыслить многие вещи. Различия в синтаксисе, базовых принципах, подходах к организации кода и, конечно, в средах выполнения — все это довольно сильно влияет не только на производительность приложения, но и на эффективность разработчика.

Интерес к Go в JavaScript-сообществе тоже заметно вырос. Особенно после новости от Microsoft о том, что они переписывают официальный компилятор TypeScript на Go — и обещают ускорение до 10 раз по сравнению с текущей реализацией.

Эта статья — своего рода путеводитель для JavaScript-разработчиков, которые задумываются о переходе на Go или просто хотят с ним познакомиться. Я постарался структурировать материал вокруг ключевых особенностей языка, сравнивая их с привычными концепциями из JavaScript/TypeScript. И, конечно, расскажу о "подводных камнях", с которыми столкнулся лично — с багажом мышления JS-разработчика.

Введение

В данной статье будет рассмотрена практическая интеграция MongoDB с веб-приложением на Go, построенным на базе маршрутизатора Gorilla Mux. Цель — получить минимальный, но функциональный REST API с поддержкой CRUD-операций над сущностью Book, при этом соблюдая лучшие практики структурирования кода.

Материал рассчитан на разработчиков, знакомых с Go, HTTP API и основами работы с базами данных.

Выбор стека

Go — компилируемый язык с лаконичным синтаксисом, встроенной поддержкой параллелизма и богатой стандартной библиотекой для работы с сетью. Эти качества делают его удобным выбором для разработки API-сервисов.

Вполне логично предположить, что сократитель ссылок — довольно простой сервис как с точки зрения пользователя, так и под капотом. Но что, если, взяв за основу такую простую задачу, построить целую распределенную систему?

Мой шортенер начинался как простая практика с Go и gRPC после всех ОГЭ:), где должно было быть 3 сервиса: тг бот, API gateway и ядро. Но с каждым днем идей все больше, энтузиазм растёт, я стал делать упор на высокие нагрузки, и постепенно мини‑практика начала становиться боевой event-driven машиной. В этой статье я хотел бы подметить интересную мысль: даже самая простая вещь может быть реализована сложно.

HTMX и AlpineJS это две JS библиотеки, которые расширяют HTML специальными аттрибутами и позволяют писать фронтенд без SPA фреймворков.

Это альтернативы React/Vue/Angular и иже с ними. Их появление вызвано усталостью от сложной JS экосистемы и тоской по временам, когда задачи решались с помощью PHP и jQuery.

Я всю жизнь писал JSON API и SPA интерфейсы и моему мозгу трудно было переварить, зачем нужны эти библиотеки и как с ними работать. Поэтому я написал эту статью.

Как я пришел к написанию собственного пакета go, столкнувшись с отсутствием синтаксического сахара в языке и трудностях при разработке приложений в production с отсутствием команды инфраструктуры на go.

Go (Golang) создан для эффективной параллельной и конкурентной работы. Его killer feature — легковесные потоки выполнения, называемые горутины (goroutines), и мощные средства синхронизации. Приглашаю разобраться подробно.

После пяти лет работы JavaScript-разработчиком, занимаясь как фронтендом, так и бэкендом, я провел последний год, осваивая Go для серверной разработки. За это время мне пришлось переосмыслить многие вещи. Различия в синтаксисе, базовых принципах, подходах к организации кода и, конечно, в средах выполнения — все это довольно сильно влияет не только на производительность приложения, но и на эффективность разработчика.

Интерес к Go в JavaScript-сообществе тоже заметно вырос. Особенно после новости от Microsoft о том, что они переписывают официальный компилятор TypeScript на Go — и обещают ускорение до 10 раз по сравнению с текущей реализацией.

Эта статья — своего рода путеводитель для JavaScript-разработчиков, которые задумываются о переходе на Go или просто хотят с ним познакомиться. Я постарался структурировать материал вокруг ключевых особенностей языка, сравнивая их с привычными концепциями из JavaScript/TypeScript. И, конечно, расскажу о "подводных камнях", с которыми столкнулся лично — с багажом мышления JS-разработчика.

Данная статья направлена на повышение уровня понимания принципов работы барьеров памяти, которые лежат в основе атомарных операций. Она не описывает историю и первопричины появления данного механизма, а служит объяснением основных подходов.

Идеей было донести простыми словами и примерами механизмов работы барьеров памяти, поэтому в данной статье нет углубления в синтаксис ассемблер команд или архитектур процессоров.

Я сделал резервную копию через pg_dump и восстановился из неё 22 раза. Резервные копии делал в 4 разных форматах с использованием от 1 до 7 уровней сжатия под каждый формат. Записал результаты и сделал сравнение разных видов, чтобы понимать, какие способы более эффективны для моего сценария использования.

Детали и замеры — ниже.

Я не считаю себя специалистом по Go и лишь изредка обращался к этому языку, но хочу поделиться историей об одном баге на стыке Go и ядра Windows, с которым мне «посчастливилось» столкнуться.

Баг до сих пор остаётся актуальным (issue на GitHub), хотя есть основания надеяться, что он будет исправлен в следующем релизе Go.

Тем не менее, если звёзды сойдутся неудачно и ваша программа на Go внезапно зависнет у клиента в вызове CancelIoEx, а воспроизвести и проанализировать проблему не удастся, то, надеюсь, приведённый ниже материал поможет понять её причины и попробовать обойти проблему.

После месяцев рутинного сканирования строк в структуры я решил: «Хватит это терпеть!» и психанув, создал обертку, которая:

✔ Автоматизирует скан — никаких rows.Scan(), просто передаете структуру
✔ Работает с любыми вложенностями — даже сложные JSON-поля парсятся без боли
✔ Не тормозит — минимальные накладные расходы, вся мощь pgx сохраняется
✔ Подходит для любого проекта — можно внедрять постепенно

👉 Это не просто библиотека — это мой ответ на боль всех gopher'ов!

Event Sourcing и CQRS — это мощные архитектурные подходы, которые заменяют традиционное CRUD-управление состоянием на журналирование событий и разделение операций записи и чтения для масштабируемости и надежности. Вместо прямого изменения данных система сохраняет каждое изменение как событие, что обеспечивает полный аудит, контроль конкурентности и гибкость в обработке данных.