Как стать автором
Обновить
36.1
Сначала показывать

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало осени

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 3.9K

Отфильтровав для Вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за последнее время.

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram-канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь сам дайджест:

Читать дайджест
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Комментарии 8

Uzum Market — как запустить продукт на новом для вас рынке

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 2.4K

Привет! Меня зовут Саша, я продакт-лид в Uzum Market, в этом посте я расскажу вам, как вывести ecom-приложение на новый для вас рынок. Может быть, этот опыт пригодится вам, если вы тоже работаете в ecommerce (да и не только) и планируете выходить на новые рынки или просто любите читать подобные истории.

Итак, под катом:

наш процесс запуска маркетплейса и ПВЗ в Узбекистане;

особенности национального менталитета и потребительских привычек;

BNPL-рассрочка как ощутимый драйвер продаж и потребительской лояльности;

чек-лист — что нужно обязательно учесть при выходе на непривычный вам рынок.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑2 и ↓2 0
Комментарии 3

Как не развалить команду, когда тебе фигово

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 16K

Последние годы преподнесли нам целую серию испытаний. Из четырёх всадников один только Голод потерялся где-то по дороге, остальные успешно доскакали и поприветствовали нас. А кроме глобальных потрясений и фонового ужаса и стресса, есть ещё и простые личные проблемы — семья, горящие проекты и вся остальная жизнь со своими тревогами и заботами.

Когда накатывает сразу много трудностей со всех сторон, легко стать нервным и раздражительным, злым и неэмпатичным. Если же вы менеджер, то в таком состоянии можно утянуть за собой на дно ещё и команду. Шторм отступит, а вы останетесь без неё.

Я сам проходил через такой период в своей жизни и хочу рассказать, как я чуть не развалил свою команду, что мне помогло этого не сделать и как я выбрался из пропасти. 

Читать далее
Всего голосов 34: ↑32 и ↓2 +30
Комментарии 8

Дайджест новостей искусственного интеллекта и машинного обучения за лето

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 3.4K

Привет, Хабр! Давно не виделись (2 года, ровно).

Отфильтровав для Вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, друзьями или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь дайджест за июль:

1. Представьте на мгновение, что вы ИИ. Часы длинные, но годы короткие.

Прочитать весь дайджест
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Комментарии 5

Под капотом поискового движка: Как Uzum Market применяет ML, чтобы вы нашли желаемое

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 17 мин
Количество просмотров 4.4K

Привет, меня зовут Даша, я отвечаю за ранжирование в команде поиска Uzum Market. За время существования нашей команды мы успели накопить достаточный багаж факапов знаний, чтобы начать делиться им с вами.

Поиск — один из основных источников дохода маркетплейсов. Сценарий, где пользователь приходит на платформу с конкретной целью приобрести товар гораздо более вероятен, чем тот, где он зашел полистать ленту.

Ежедневно сотни тысяч пользователей полагаются на поиск Uzum Market, чтобы найти нужные им товары. Наша цель как команды, ответственной за поисковый движок, — предоставить им лучший сервис и помочь найти именно то, что они ищут.

С каждым днем количество товаров в нашем маркетплейсе растёт, и если раньше мы показывали десятки релевантных товаров по одному поисковому запросу, то сейчас их уже тысячи. Как правильно отранжировать товары, чтобы пользователь дошёл до чекаута? Какие данные нужны, чтобы определить релевантность товара по запросу? На какие метрики ориентироваться, чтобы измерить качество поиска?

На эти и другие вопросы мы пытаемся ответить ежедневно. И сегодня я приоткрою завесу над некоторыми решениями, которые мы уже реализовали на нашей площадке, а также расскажу про боли и трудности, с которыми пришлось столкнуться на пути к статистически значительным изменениям в метриках.

Велком всех под кат в увлекательное путешествие по внутренностям поиска Uzum Market!

Читать далее
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Комментарии 5

Как оседлать бесконечный поток дел

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 8.7K

Нередко руководители, особенно молодые, оказываются завалены делами, большими и маленькими. Один эпик, второй, третий, договориться с другой командой, поговорить с руководителем, зафиксировать последние соглашения, написать текст вакансии, согласовать ставки, согласовать бюджет на обучение, обсудить с Васей блокеры по задаче, что-то часто начала админка 403 отдавать, где-то просадка по метрикам… На это всё накладываются проблемы вне работы. 

Вроде бы понятно, что́ нужно сделать — настроить процессы, разгрести дела, чтобы не было этих завалов. Но возникает проблема курицы и яйца: чтобы разобрать завалы, нужно время, а оно всё уходит на решение бесконечных текущих задач. 

Что же делать? Как снять эту боль?

Нужен простой советский…
Всего голосов 24: ↑21 и ↓3 +18
Комментарии 26

Как мы с Jasmin SMS Gateway боролись (и победили)

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 2.5K

Привет! Я — Дарья, руководитель проектов в Uzum Data. В этой статье поделюсь с вами опытом работы с OpenSource SMS‑шлюзом Jasmin: какие у нас были требования, с какими препятствиями столкнулись, как выбирались из трудностей.

C чего всё началось

Нам нужно было подключить новый канал смс‑рассылки, т.к. по старым каналам мы начали упираться в лимиты. Новый канал представляет собой коммуникацию с использованием A2P каналов, то есть коммуникации от бизнеса пользователям. A2P используется как в маркетинге, так и в сервисах: для подтверждения покупки, авторизации, напоминаний, рассылок и т. д.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Комментарии 1

Автоматический подбор параметров для Spark-приложений на примере spark.executor.memory

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.5K

Привет! Я – Валерия Дымбицкая, технический руководитель команды дата-инженеров в OneFactor. Это вторая часть статьи о том, как автоматически подбирать параметры для Spark-приложений на примере spark.executor.memory.

В первой части мы разбирали, как читать логи событий Spark и как достать из них три показателя того, насколько можно уменьшить память экзекьюторам (а также зачем это делать). Здесь я расскажу о том, как превратить это всё в работающую систему на продуктиве, используя довольно простые средства. 

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 2

Автоматический подбор параметров для Spark-приложений

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 3.6K

Всем привет! Меня зовут Валерия Дымбицкая, я технический руководитель команды дата-инженеров в OneFactor. В этой статье я расскажу о том, как мы научились автоматически подбирать параметры для Spark-приложений на основе логов.

Проблема, которую мы решали, может встретиться при регулярном, предсказуемом, интенсивном использовании Hadoop-кластера. Я расскажу, как мы простыми средствами сделали рабочую автономную систему тюнинга, сэкономив в итоге 15-16% ресурсов кластера. Вас ждут детали с примерами кода.

В первой половине статьи я расскажу про то, какая перед нами стояла задача, и разберу ключевые пункты для её решения. Во второй половине будет рассказ о том, как это решение подготовить к работе на продуктиве и что мы из этого всего получили.

Зачем нам вообще понадобился автоматический тюнинг?

Начнём с инфраструктуры. Сетап у нас "классический": ограниченный Hadoop-кластер из купленных серверов. В нём на тот момент, когда мы начали всё это делать, было около 30Тб RAM и 5к CPU. В этом кластере запускается множество разноплановых приложений на Apache Spark и в какой-то момент им стало тесновато. Всё больше приложений висели в PENDING значительное время, потребление памяти утроилось за последние 4 месяца. Сохранять такую тенденцию не хотелось.

Довольно много приложений были от продукта Лидогенерация. Базово он устроен так: есть список номеров телефонов (база) и есть Spark ML Pipeline, который каким-то образом отбирает из этой базы лидов абонентов для некоего целевого действия – например, для предложения продукта клиенту. База может меняться от раза к разу. Вот такую пару из

Читать далее
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Комментарии 10

Переход от Платформы работы с данными к Платформе конфиденциальных вычислений

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 1.7K

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, в компании oneFactor я являюсь руководителем платформенных продуктов, и одна из моих целей — это развитие платформы конфиденциальных вычислений. Именно о них мы и будем говорить в данной статье, пройдя путь по преобразованию Платформы работы с данными в Платформу конфиденциальных вычислений над данными, где основной целью является – обеспечить нераскрытие информации, загружаемой в Платформу, даже для администратора Платформы.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 5

«Kubernetes как часть data platform»

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 3.4K

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, в компании oneFactor я занимаю позицию архитектора, и одна из моих обязанностей — это развитие технического стека компании. В этой статье я расскажу про нашу data platform’у (далее просто DP или платформа) и про мотивацию внедрения в неё Kubernetes. Также подсвечу трудности, с которыми мы столкнулись в рамках пилота. И расскажу про набор активностей, которые не вошли в пилот, но будут выполнены во время миграции. Дополнительно представлю короткий обзор текущей интеграции между Spark и Kubernetes. Стоит отметить, что вопросы, связанные с хранилищем, здесь обсуждаться не будут.

Читать дальше
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Информация

Сайт
uzum.com
Дата регистрации
Дата основания
Численность
1 001–5 000 человек
Местоположение
Узбекистан