Google Cloud Platform *

Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.

Всем привет, меня зовут Вячеслав — я пользователь ispmanager и руководитель отдела маркетинга. Не знаю, зачем вам нужны Google-карты, «Яндекс Музыка» или Spotify прямо в панели — если вы знаете зачем, пишите в комментариях. А я пока расскажу, как затащить iframe в ispmanager. Разберу два варианта, как это сделать, на примере интеграции с «Яндекс Метрикой» — простой и со звездочкой. 

Начиная с декабря 2023 года все ссылки на вложения Discord CDN имеют следующий формат: https://cdn.discordapp.com/attachments/channel/message/filename.ext?ex=EXPIRES&is=ISSUED&hm=CODE Значения параметров запроса EXPIRES и ISSUED представляют собой даты в формате Unix/epoch hex, CODE - это закодированная контрольная сумма, используемая для проверки значений EXPIRES и ISSUED. Попытка получить ссылки на вложения Discord CDN без вышеупомянутых параметров запроса или с параметром EXPIRES, превышающим текущее время, приведет к ответу 404: This content is no longer available. пример.

На практике это означает, что вы больше не можете ссылаться на вложения из Discord на своем сайте, делиться мемасиками на OK.ru и VK.com ?

В этой статье представлено эффективное решение для публичного доступа к Discord CDN ссылкам.

Существует множество определений термина "Архитектура ПО", от устаревших и неформальных до слишком абстрактных и претендующих на остроумие. К примеру, можно упомянуть сайт Института Программной Инженерии (SEI) Университета Карнеги-Меллона, в электронной библиотеке которого есть соответствующий документ.

Думаете, в Google Cloud можно делиться только теми правами, которые есть у вас самих? Это не так. Здесь я рассказываю про три разрешения, с которыми можно делать что угодно.

В этой статье мы поговорим о Биткоин утилитах которые многочисленны и разнообразны. Его децентрализованный характер и отсутствие посредников делают его мощным инструментом для самых разных случаев использования. Поскольку технология продолжает развиваться и развиваться, мы можем ожидать увидеть еще более инновационные применения Биткоина в будущем.

Биткоин — первая в мире децентрализованная цифровая валюта, которая произвела революцию в нашем представлении о деньгах. Одним из наиболее интересных аспектов Биткоина является широкий спектр утилит, разработанных для его поддержки. Эти утилиты призваны помочь пользователям безопасно и надежно взаимодействовать с сетью Биткоин и играют решающую роль в экосистеме.

Одной из самых популярных биткоин-утилит является биткоин-кошелек. Кошелек — это программное приложение, которое позволяет пользователям хранить, отправлять и получать биткоины. Доступно множество различных типов кошельков, включая настольные, мобильные и аппаратные кошельки. Каждый тип кошелька имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Еще одна важная утилита Биткоин — это обмен биткоинов. Биржа — это платформа, которая позволяет пользователям покупать и продавать биткоины за другие валюты, такие как доллары США или евро. Доступно множество различных бирж, каждая со своим набором комиссий, функциями безопасности и пользовательскими интерфейсами. Важно выбрать биржу с хорошей репутацией, имеющую хорошую репутацию в области безопасности и надежности.

Привет! Сегодня я расскажу вам про fsspec, его киллер фичи и почему он является незаменимым инструментом любого python разработчика.

Несколько дней назад я решал задачу подключения Yandex GPT, и главной сложностью там было освоение Yandex Cloud Console. В остальном API - вылитая LLaMa 2.

С Google Gemini история иная. Документация консоли содержит те самые вставки "New to Google Cloud", отсутствие которых вдохновило меня писать про Yandex GPT. При работе с консолью есть нюансы, их и выделим ниже по тексту. Но в целом, можно просто следовать документации, и всё получится.

В Google Cloud теперь доступны два пространства, с которых можно начинать: Vertex AI Studio и Model Garden. Первая предназначена для экспериментов с моделями и отладки промптов. А вторая - библиотека моделей, где всего их на сегодня 56, среди них упомянутая LLaMa 2, PaLM 2, знаменитый тем, что на нём работет Google Bard и, возможно, скоро мы увидим прорыв в медконсультировании Med PaLM 2, Gemini Pro. Мы сегодня коснёмся только Gemini Pro Vision, поскольку именно она заявлена как главный прорыв.

Подключить модель просто, весь процесс состоит из четырёх шагов.

В статья я постарался подробно описать настройку сервиса Console Cloud Google, который необходимо для быстрой индексации страниц в поисковой системе Google.

Всем доброго дня! Комментарии к моей предыдущей статье о том, как я развиваю свой pet-проект, а также различные законы, подразумевающие локализацию персональных данных на серверах, размещенных на территории РФ (в частности Федеральный закон от 21.07.2014 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях»), озадачили меня идеей постепенного перевода всех данных приложения в РФ. В качестве сервера БД я отдал предпочтение сервису Supabase, который легко разворачивается в Docker на сервере.

В данном туториале я хочу обзорно пройтись по сравнению двух сервисов, представляющих собой не только СУБД, а BaaS (backend as a service), но внимание заострю именно на работе с данными, постараясь сравнить их функционал, производительность и простоту использования. Также приведу примеры обработки получения, обновления и удаления данных в Google Firebase Realtime Database и Supabase Realtime Database на JavaScript.

Стоит сразу сделать оговорку, что Realtime Database от Firebase - это облачная БД для хранения и синхронизации данных в реальном времени, в то время как БД от Supabase хоть и является её аналогом, но позволяет хостить базу данных самостоятельно ("под капотом" у Supabase располагается объектно-реляционная СУБД PostgreSQL).

Мы рассмотрим шаги, необходимые для переноса данных и обсудим примеры кода для реализации этого процесса.

Всем добра! Данную статью меня побудило написать сильное желание, во-первых, зафиксировать некоторые результаты своего профессионального развития и личного опыта помимо основной работы, а также впервые на столь широкой сцене как Хабр, рассказать вам о нюансах развития своего небольшого pet-проекта, который впоследствии стал частью автоматизации сети заведений. Чтобы статья несла практический смысл и не выглядела как реклама, в ней не будут упомянуты ни название проекта, ни ссылки на его сайт и прочие сервисы.

Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform

Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform (далее –  GCP) и структурно будет состоять из трех частей, описывающих три этапа разработки: от простой реализации задачи к более сложной, или точнее – из двух с половиной, так как второй этап оказался не жизнеспособным, но обо всем по порядку.

Добрый день, уважаемые коллеги!

Меня зовут Анкин Николай и это мой первый пост. На текущий момент я тружусь в должности DevOps Engineer в компании Altenar. История о том , как я сэкономил денег своему любимому работодателю.

На что мы тратим 3k$ в месяц ?

Производные Stable Diffusion набрали огромную популярность, что не могло обойти стороной нагрузку серверов Google Colab, которые они на бесплатной основе предоставляли энтузиастам в сфере ML.

Однако, огромный онлайн на серверах гугла, связанный с бесконечным количеством отаку, желающих бесплатно рисовать аниме персонажей на свой вкус и цвет не мог остаться незамеченным, как следствие ограничения не заставили себя долго ждать (на самом деле заставили - почти полгода).

В общем, пару месяцев назад таки появился в правилах использования Colab пунктик об Webui`ях разных. Но мы пользователи опытные, знаем что не пойман - не вор. Однако, всевышние силы посылают всплывающие окна, тем самым даже думать нам запрещают об нарушении правил!

Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов

Расчет стоимости заказа онлайн сильно увеличивает конверсию. Еще сильнее она улучшается при немедленном оформлении счета (и договора). Почему же так часто приходится долго ждать расчета стоимости и оформления заказа? Что мешает использовать на сайте тот самый файл Excel, в котором рассчитывает заказ продавец?

Давайте разберемся концептуально →

Если расчет стоимости делается в Excel и этот Excel живет в облаке, то почему бы не позволить любимым клиентам самостоятельно делать расчет в заботливо подготовленном шаблоне? У клиентов разный уровень подготовки, но галочки поставить и ввести свое имя с адресом могут все. А больше от них ничего и не требуется ¯\_(ツ)_/¯

Посмотрим на живом примере → как повесить на сайте свой Excel с расчетом заказа и автоматическим оформление счета (и договора). Не будем пока выяснять что лучше использовать: Google Sheets или MS Office, сегодня разговор не об этом. Плюсы и минусы технической реализации в разных сервисах в этой заметке не рассматриваем.

Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.

Google за три года мощно вырастил штат сотрудников, до 187 000 человек. В Сбербанке, например, работает на треть больше. Но найм очень неравномерный. Можно сделать вывод про приоритеты компании. Продажи, облака, и ещё раз продажи!

BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.

Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях, для которых разрабатываются дашборды.
А как быть с сотнями миллионов сотрудников, для которых главным инструментом анализа был и остается Microsoft Excel?

Привет Хабр!

Недавно я был на одном интересном воркшопе от компании iTechArt и хотел бы сегодня поделится тем, что мы там делали, а точнее писали CD Pipeline с интеграцией Docker, Kubernetes и Jenkins в Google Cloud (GCE/GKE).