Компьютерное железо

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь развитием продукта LLMaaS и сегодня хочу поделиться своим опытом моделирования загрузки оборудования для ML-инференса. Перед нами встала классическая задача: понять, сколько и какого железа закупать под большие языковые модели в условиях нашего сурового российского рынка. Ошибаться нельзя — цены на ускорители сегодня таковы, что одна незапланированная «стройка» может оставить команду без зарплаты. Решили не изобретать велосипед с нуля, а допилить открытый симулятор InferSim от Alibaba. О том, что у нас получилось, и пойдёт речь.

В прошлой статье я рассказывал, как разминал запястье в 26, как собрал Corne, как потом перешёл на Omega Point 36, на котором и сижу до сих пор. Со сплит-клавиатурой у меня тема закрыта — эту часть рабочего места я уже переделал под себя.

С мышью — история другая. У меня обычная мышь, которую я менял пару раз, но всегда на такую же. А вот несколько коллег в Ergohaven за последние годы пересели на трекболы, и я наблюдаю за этим со стороны. Вижу, как они привыкают, о чём говорят через месяц, что в итоге остаётся. Сам тоже пробовал трекбол две недели: подробнее про это ниже.

Поэтому получится не статья «как я перешёл на трекбол, присоединяйтесь». Получится разбор: что это такое, откуда берётся выгода, кому заходит, кому нет, и где тут вообще смысл.

Арифметико-логическое устройство (АЛУ) — это фундаментальная часть любого компьютера, выполняющая операции сложения, вычитания и логические операции, однако принцип его работы для многих остаётся загадкой. Я провёл реверс-инжиниринг схемы АЛУ микропроцессора 8085 и в этой статье объясняю, как она устроена. АЛУ 8085 — это на удивление сложная схема, которая на первый взгляд выглядит как непонятное нагромождение логических элементов, но её можно понять, если не бояться немного углубиться в булеву логику.

В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил  ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM зависит не только от выбора модели, а от глубокого понимания двух принципиально разных этапов работы нейросети: Prefill и Decode. Игнорирование их различий — самая дорогая ошибка в AI-инфраструктуре, которая может исказить реальную стоимость запроса в 10-50 раз.

Два подхода для обработки одного запроса

LLM-инференс — это не монолитный процесс, а две технологически несовместимые фазы. Prefill (обработка входящего промпта) — это пиковая вычислительная нагрузка. Модель загружает и анализирует весь входной контекст, создавая так называемый KV-кеш. Это высокопараллельная операция, которая нагружает тензорные ядра GPU на 90-95%.

Как только модель начинает генерировать ответ по одному токену, начинается Decode. Это совершенно другой процесс - последовательный и лимитированный пропускной способностью памяти. Утилизация GPU на этой фазе драматически падает до 20-40%, а то и до 15-30%.

Именно поэтому экономика «плоского тарифа за токен» в корне неверна. Запрос на 2000 токенов промпта с 50 токенами ответа потребляет в разы больше ресурсов GPU, чем запрос с 10 токенами промпта и длинной генерацией на 2000 токенов, хотя общее число токенов сопоставимо.

Железо решает: скорость в час пик

Связывать обе фазы с одной и той же дорогой железкой — все равно что возить на суперкаре почту в час пик. Как это выглядит на рынке GPU:

NVIDIA H100 (80GB) — флагман за $25-35 тысяч за карту. Его массивные тензорные ядра и архитектура Transformer Engine идеальны для быстрого Prefill, но на Decode простаивают, ограниченные пропускной способностью памяти.

В 1981 году IBM PC 5150 поставлялся с 16 или 64 КБ оперативной памяти, а максимальная конфигурация ограничивалась 640 КБ — архитектурным барьером в IBM PC.

За это время сменилось больше десятка стандартов: 30-контактные SIMM, которые нужно было устанавливать парами, продуваемые EDO-модули, провалившаяся RIMM для Pentium 4 и пять поколений DDR. В этой статье постараемся разобраться, как менялась оперативная память для десктопов и серверов.

Я словил гиперфикс на кастомных клавиатурах. Посмотрел вот этот шортс и провалился в кроличью нору.

В статье немножко прошелся по истории кастома, собрал все самое важное на 2026 год: что купить, за сколько и где. В конце бонус: три готовых сетапа под разный бюджет.

Продолжая сборку компьютера, следующим в очереди на покупку рассматривался блок питания. Выбрать его было непросто, так как имелись чёткие критерии, которым он должен был соответствовать: цвет кабелей — обязательно белый, мощность — не менее 650 Вт и адекватная цена. Проведя в закладках браузера больше времени, чем хотелось бы, остановили выбор на Gigabyte UD850GM PG5W в белом исполнении. Мощность этого блока питания оказалась немного выше заявленных требований, но цена была очень привлекательной, а самое главное — комплект кабелей идеально подходил по цвету к видеокарте Gigabyte GeForce RTX 5060 Ti EAGLE OC ICE 8G.

Упаковка и комплектация

Коробка, в которой поставляется Gigabyte UD850GM PG5W, небольшая, на лицевой стороне — фотография блока питания в строгом черном корпусе с акцентом на вентиляционную решетку и логотип UD. Ключевые технические характеристики и пометка о поддержке PCIe 5.0 вынесены на обратную сторону.

Упаковка внутри коробки плотная и надежная, блок питания зафиксирован с помощью пенополиуретановых проставок.

В комплект входит лаконичный набор: сам блок питания, полный пучок модульных кабелей с плоской укладкой, силовой шнур питания, винты для монтажа в корпус и краткое руководство пользователя.

Внешний вид

Блок питания выглядит строго и лаконично, полностью соответствуя концепции Ultra Durable. Его цельнометаллический корпус окрашен в практичный матовый черный цвет. Самое заметное отличие от стандартных ATX-решений — это его компактность: инженерам удалось уместить 850 Вт в корпус длиной всего 140 мм, что на 10–20 мм короче обычного и гарантирует совместимость с большинством корпусов.

В этой подборке — несколько мини-ПК, о которых стало известно в апреле 2026 года. Формально все это один и тот же класс устройств — компактные настольные компьютеры, которые можно поставить на стол или закрепить за монитором. Но на практике разница между ними довольно большая: от совсем простых конфигураций до систем, которые уже можно рассматривать как мощную рабочую машину. Есть модели для беспроблемного апгрейда, есть — с водяным охлаждением, а есть с двумя накопителями. В общем, на любой вкус.

Добрый день, коллеги. Наверняка многие сталкивались с ситуацией: нужно прошить 20, 50, а то и 100 EDGE компьютеров перед отправкой заказчику. Берёшь USB-кабель, открываешь Win32imager.. На пятой плате рутина убивает в тебе инженера. На десятой — кажется, что ты работаешь на азиатском подполье по производству типовых приборов.

Мы через это прошли. И теперь хотим рассказать, как превратили муторную рутину в комфортный процесс.

Сейчас 2026-й, мне 30, и я работаю в Ergohaven. Делаю ту же вещь, которая четыре года назад починила мои руки, - теперь помогаю дотащить её до других людей, которые идут по знакомому маршруту. Сначала мышь, потом кресло, потом подставки, витамины, спорт - и только в самом конце очередь доходит до клавиатуры. Потому что клавиатура - как она может быть причиной? На ней печатают миллионы людей десятилетиями.

А у меня оказалась.

Когда в экономике случается что-то действительно неприятное, сначала все делают вид, что ничего страшного. Потом выходит какой-нибудь производитель и прямо говорит: ребята, расслабьтесь, дешевле не будет. Именно так сейчас развивается история с оперативной памятью. На фоне недавней коррекции розничных цен на DDR5 в Китае многие уже выдохнули и решили, что самое страшное позади. А тут тайваньская Transcend берет и заявляет, что с начала года подняла цену на DDR5 еще на 40–50%, и это еще не предел.

Resident Evil чуть не заставил меня обновить RTX 4090 до 5090. Но вместо покупки получился разбор: почему даже топовое железо не тянет Path Tracing в 4K и где на самом деле проходит предел современных GPU.

Обычная машина для боулинга — механическая, очень напоминающая аппарат для автоматической зарядки снарядов в танке. Вы попадаете мячом по кеглям, срабатывает оптический датчик прохождения мяча (если там пройдёт что-то другое, он тоже сработает), туда опускается измерительная рамка с дырками. Если ли внутри дырки кегля проверяется фотодиодом или контактным ощупыванием.

Потом эти данные отправляются на архаичный сервер Dell OptiPlex 3020 (примерно 2014 года), времён ещё когда Делл был Деллом. Мы их до сих пор закупаем, кстати, для всех 12 Бруклин Боулов.

И вот нам очень хочется выгружать данные с кегельной машины (пинсеттера) в приложение на телефоне игрока.

Мы сделали 3 разных подхода к этому и упёрлись в то, что просто физически не можем снять данные с легаси железа. Мы не айтишники, но приходили разные команды ковыряться.

В итоге мы закончили реверс-инжинирингом блока, который оцифровывает показания датичков, и, фактически, собираемся пересобрать кусок машины. Это не самое элегантное инженерное решение. И не самое умное. Но оно точно работает.

Сейчас расскажу, в чём мы застряли)

Умные пылесосы у многих дома живут уже давно. Но вот роботы, похожие на людей, пока в повседневности так и не появились. Хотя мы уже минимум столетие читаем про них в фантастических книгах и много десятков лет смотрим в кино. Поэтому нельзя сказать, что человечество не хочет, чтоб с домашними делами ему помогал металлический прямоходящий друг. Хочет! И эта идея уже давно живет в наших головах. Мы представляли роботов именно такими — похожими на нас. Но почему же у нас в домах они до сих пор не появились? 

Новость о том, что американский стартап Sunday привлек 165 млн долларов при оценке в 1,15 млрд долларов для развития домашнего робота Memo, выглядит как очередная монетка в копилку ИИ-хайпа. Инвесторы всё поняли, приняли и начали финансировать саму идею домашнего робота как будущего массового продукта. Наконец-то! Но пока это скорее яркий концепт и мечта компании. Потому что Sunday обещает тесты в реальных семьях уже в 2026 году, но признает, что один робот пока обходится примерно в 20 тыс. долларов, если производство не масштабировать. Экономика индустрии только формируется, но если испытания пройдут успешно, то, возможно, скоро у нас дома будут жить настоящие человекоподобные роботы-помощники. Но это только при условии, что все сложится — успешные испытания, снижение цены за счет масштабирования и устойчивый спрос на рынке.

Unitree R1 появился на AliExpress за $8150. Разбираем аппаратные характеристики, сроки поставок (июнь 2026) и критичную блокировку SDK, о которой нужно знать разработчикам перед покупкой.

Вы не ошиблись, прочитав заголовок. Практически все распространенные виды архитектур были представлены в новинках вендоров в марте. И все они так или иначе связаны с задачами машинного обучения и искусственного интеллекта.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте я собрал новинки, представленные в марте: процессоры, GPU, диски и другое. Подробности под катом!

Привет Хабр! Это небольшой рассказ о моей домашней лаборатории на которой я обучаюсь различным решениям необходимых DevOps‑инженеру. Для начала пробежимся мини‑обзором оборудования, а после — расскажу о том, над чем еще стоит поработать.

Nvidia готовит к выходу чипы N1 и N1X для ноутбуков — это ее первый серьезный заход в сегмент ARM-устройств, где сейчас доминируют модели Apple и Qualcomm. Компания давно экспериментирует с интегрированными решениями, но теперь речь идет о полноценной попытке закрепиться в массовом сегменте портативных ПК. 

Новые чипы представляют собой SoC с акцентом на графику и задачи искусственного интеллекта, где вычисления, обработка данных и работа с нейросетями объединены в рамках одной архитектуры. В этой статье разберемся, как устроены N1 и N1X, что за технические решения лежат в их основе и какое влияние они могут оказать на рынок ноутбуков. Поехали! 

Привет! Меня зовут Иван Нещадин, я TechLead команды Bridge в Авито. Больше пяти лет я работаю в компании, а вот механическими клавиатурами увлекаюсь уже почти десять лет. Последние три года я особенно плотно погрузился в мир эргономичных и ортолинейных клавиатур. Если вам стало интересно, что же за заклинание я сейчас произнёс и что за вундервафлю вы видите на обложке статьи, тогда добро пожаловать!

Расскажу, почему обычные клавиатуры устроены не так удобно, как нам кажется, чем отличаются механические и мембранные модели, а также поделюсь своим опытом: как я пришёл к кастомным эргономичным клавиатурам, какие ошибки совершал и что в итоге оказалось моим идеальным вариантом. Материал будет полезен тем, кто много печатает (разработчикам, авторам, геймерам) и задумывается о том, как сделать работу за компьютером комфортнее.

Для такого вот аппаратного ключа администратора нам понадобилось провести статический анализ кода. Как мы это делали - в статье.

Добрый день, уважаемые коллеги!

Хотел бы сегодня рассказать о несколько необычном опыте анализа кода. Предваряю возмущение многих – да, мсье действительно знает толк в извращениях 😊

Итак, о них родимых. В одном нашем изделии понадобилось защитить от несанкционированного доступа администраторскую консоль управления, банальный COM-порт с мостиком USB-UART на основе FT232. К сожалению, классическое решение с логином/паролем было обставлено целым частоколом формальных требований в виде (1) срока жизни паролей, (2) логирования успешных/неуспешных попыток, (3) минимальной длины паролей, (4) минимальным их алфавитом, (5) требований к применению больших и малых букв, и цифр, и спезнаков, именно «И», а не «ИЛИ». Перечислять можно бы и дальше, но зачем?

Объехать все эти требования по обочине было решено нестандартным путём – поскольку все требования относились к программному продукту, а про аппаратные устройства ничего не было сказано, то мы просто применили АКА – аппаратный ключ администратора. Он втыкается в разрыв USB-кабеля, идущего от АРМ администратора к устройству, и по свободным линиям обменивается с Изделием сообщениями по схеме challenge-response, не передавая напрямую через линии связи общий секрет, при этом перехват сообщений злоумышленнику не даёт ровно ничего. Если кому интересно, как конкретно это сделано – пишите в комменты или в личку.

Поскольку к историческому моменту принятия решения мы все были в жёстком цейтноте, изготовление АКА поручили стажёру. А он возьми и выбери за основу для разработки «голубую пилюлю (BluePill)» и STM32. Возмущаться, спорить и учить вечному было уже некогда, и тимлид, махнув рукой, согласился. Забегая вперёд, скажу, что отказов и/или сбоев АКА как с самого начала не наблюдалось, так и не наблюдается по сей день. Да, наверное, ПЛК на Ардуине – это уже слишком, но костыль и велосипед проходит вполне (рискую быть бит жёлтыми тряпками, но что было, то было).