Эта статья посвящена тому, как распределять задачи между конвейерами очередей, чтобы минимизировать общее время обработки, а также неожиданной связи между этим методом планирования и методом Томаса Джефферсона.
В статье описывается механизм создания собственного модифицированного варианта монады IO в Haskell, с ограничениями операций ввода-вывода.
Хорошим тоном организации структуры любой программы на Haskell считается разделение кода на блоки, выполняющие IO операции ввода-вывода и блоки, полностью состоящие из чистых функций, т.е. функций, не выполняющих IO операций, а лишь принимающие на вход некоторые данные и возвращающие их в преобразованном виде. Такого рода чистые блоки по сути представляют из себя функции в математическом смысле слова, принимающие аргумент и возвращающие значение функции, и напоминают программы зари компьютерной эры, когда данные с перфокарт загружались в программу в самом начале её работы, после чего некоторое время обрабатывались, и по итогу работы программы выводила на печать итоговый результат расчётов, при этом в ходе работы программы не предполагалось никакого интерактивного взаимодействия с ней.
Чтобы добавить в программу интерактивность, но при этом максимально сохранить математическую целостность функций, применяется примерно такой подход:
В этой статье я разберу монаду ContT, и покажу как вернуть return и другие control-flow операторы из императивных языков программирования, которых мне так нехватало, когда я начинал изучать хаскель.
В статье рассматривается Continuous Deployment для БД с бесшовными релизами за счёт обратно-совместимых обновлений и автоматизации проверок совместимости с помощью подхода DB-First.
Можно ли внедрить в Haskell постфиксный калькулятор?
begin push 1 push 2 add end
begin push 1 push 2 push 3 add mul end
На первый взгляд такой код на Haskell не может работать. Функция begin должна иметь произвольное количество аргументов, а Haskell является языком со статической типизацией. Но на самом деле, для написания вариативных (polyvariadic) функций достаточно полиморфизма.
На уходящей неделе мне попалась симпатичная, хоть и не новая мини‑серия статей на Дзен‑канале @zdgzdgzdg про процедурную генерацию лабиринта методом «коллапса волновой функции». Пока я читал эти статьи и знакомился с кодом, меня осенило: ведь это же вычисления в комонаде, погружённые в монаду! Я не издеваюсь, действительно, речь идёт о композиции двух паттернов функционального программирования: комонады Zipper, превращающей локальные правила в глобальное состояние, и монады Random, позволяющей генерировать случайные объекты.
И вот, в качестве баловства на выходных, я решил реализовать этот «квантовый» алгоритм генерации лабиринтов на Haskell, используя и комонады и монады, и вообще, ни в чëм себе не отказывая. И хотя язык программирования Haskell нужен не только для извращений, но именно для них он подходит идеально!
Цель данной статьи - познакомить читателя с основными идеями функционального программирования на примере программы для решения судоку. Статья рассчитана на тех, кто не знаком с функциональным программированием, но хотел бы узнать, на что это похоже. Впрочем, опытные программисты могут сразу прокрутить в конец статьи и покритиковать итоговый код.
В данной статье мы рассмотрим проектирование системы по подходу DB-first и то, какие проблемы он помогает не просто решить, а устранить как явление.
Кликбейтный заголовок, риторический вопрос и обещание раскрыть тайну! Не самый лучший набор, но нормального названия для статьи мне в голову не пришло. Что же здесь все таки будет? Речь пойдет о реализации символьного программирования в Wolfram Language (WL). Я не буду рассказывать про отличия от других парадигм. А также здесь точно не будет общих определений. Вместо этого я попытаюсь ответить на несколько вопросов исходя из своего личного опыта и наблюдений.
Внимание! Я не математик и не знаю haskell и lisp! И буду рад если меня поправят настоящие математики, которые с ними знакомы.
Эта статья первая из цикла, в котором мы будем создавать crackme для linux amd64. В crackme будут реализованы шифрование каждой функции отдельным ключём и наномиты для противодействия отладке. В данной статье мы рассмотрим алгоритм встраивания ключа шифрования в код для усложнения расшифровки функций пользователем. Если стало интересно, прошу под кат.
Интеграция с БД - привычно сложная и хрупкая часть большинства кодобаз, постоянно отвлекающая внимание разработчиков и раздувающая сроки. Какой бы хайпующий фреймворк вы ни пробовали, вы неизбежно обнаруживаете себя борющимся с одними и теми же симптомами, но ощущение того, что проблема могла бы решаться проще не покидает вас. Знакомо?
Оказывается, так вовсе не должно быть. В данном посте мы разберёмся в причинах и сформулируем подход, который оставляет большинство привычных проблем просто несуществующими.
Brainfuck — очень глупый язык. Там есть лента из 30к ячеек, по байту каждая. Команды bfc это:
< и >)+ и -). и ,)[ и ] это начало и конец цикла соответственноПрограммировать на bfc сложно. Но, как известно, любую проблему можно решить добавлением слоя абстракции (кроме проблемы большого количества абстракций).
Если вы когда-нибудь читали агитации, призывающие к изучению Haskell, наверняка вас убеждали, что в нём ну очень удобно обрабатывать ошибки, ведь там есть Монада Either.
Но это неправда. В хаскельных школах не рассказывают, как удобно(?) обрабатывать ошибки. А я расскажу.
Обсуждая IT-образование, представители компаний часто жалуются на отсутствие у вчерашних студентов навыков работы в команде и понимания, как в принципе функционирует бизнес в этой сфере. Но мы уверены ― многое зависит как от самого студента, так и среды, в которой он проводит время, учится. На некоторых факультетах ИТМО стажировка в магистратуре обязательна. После нее на рынок труда выходит готовый джун или мидл, зачастую с предложением о работе в той самой компании, где он стажировался.
В этой статье мы покажем, как стажировка проходит на практике и что она приносит самим IT-компаниям. В фокусе истории двух магистрантов института прикладных компьютерных наук ИТМО ― Федора Золотухина и Андрея Стояна.
Мне встречалась фраза: "для многих знакомство с Haskell заканчивается на монадах". Монады действительно сложны для понимания, а самая непонятная, лично для меня, была монада State.
На простом примере, я хочу показать всю полезность монады State и еще большую полезность трансформера StateT.
«Хтоническая логика Haskell, тяжеловесная мощь «плюсов» и грязная гибкость скриптовых языков наталкивают человека на экзистенциальный поиск. Если апатия приводит в Python, то конструктивный поиск в итоге ведёт к Rust или Go», — считает Игорь Нетай, специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит».
Обновление Vasil значительно улучшит производительность и возможности Cardano. За последние пару лет в сети наблюдались некоторые нововведения – запуск NFT, появление multi-asset и возможностей смарт-контрактов в 2021 году – но Vasil - это самое значительное обновление сети с момента запуска стейкинга в эре Shelley.
Cardano (ADA) входит в топ-10 криптовалют по рыночной капитализации. Cardano — много больше чем криптовалюта: это масштабируемая и экологически устойчивая блокчейн-платформа для запуска смарт-контрактов, которая работает на основе протокола консенсуса с механизмом Proof of Stake Ouroboros и разрабатывается академическим сообществом экспертов и учёных-программистов на базе исследований, основанных на фактических данных. Цель Cardano — создание полностью децентрализованного блокчейн-проекта, управляемого и финансируемого системой голосования пользователей.
Несмотря на очевидные преимущества, Cardano часто критикуют за медленный прогресс в разработке. В 2021 году Cardano запустили несколько обновлений, представив наконец платформу Plutus для написания смарт-контрактов, и анонсировав возможность совместимости со смарт-контрактами на основе Ethereum. Что представляют собой эти обновления, с какими проблемами мы с командой столкнулись, работая на Cardano и что предстоит предпринять, чтобы их решить — расскажу в этом материале.