Обработка изображений *

В этой статье я хотел бы разобрать различные способы преобразования изображений с помощью Python. Для примеров я решил взять несколько наиболее известных. В статье не будет ничего сложного, она ориентированна в основном на новичков.
Картинка для испытаний:

Привет, Хабр!

По мотивам статьи Пишем бота для игры «Найди отличие» появилась идея реализовать поиск сторонних объектов на заданном изображении, используя алгоритмы компьютерного зрения.

Подробности — под катом.

Двухгигапиксельный снимок Эвереста с окрестностями можно рассматривать долго, но ещё сложнее найти всех людей. Только на официальном маршруте видно около 50 альпинистов, а ведь вокруг десятки гор и базовый лагерь в самом низу.

Перемещаться по фотографии лучше с помощью стрелок (, , +, -), потому что мышка поворачивает картинку не в ту сторону.

Ранее на Хабре уже сообщалось о том, что патенты Kodak (а их немало), скорее всего, будут проданы группе компаний, куда входят Google и Apple. Сегодня стало известно о том, что покупатели действительно нашлись, что и было указано в пресс-релизе Kodak. Сумма, которую компания выручит при продаже пакета патентов, составляет 525 миллионов долларов США.

Фрагмент Десяти Заповедей

Чуть более года назад Google помог выложить в онлайн пять рукописей свитков Мертвого моря(известные также как Кумранские рукописи), древнейшие библейские рукописи, которые существуют на данный момент. Написаны они были более 2 000 лет назад на кусках пергамента и папируса.

Офисные работники, застигнутые начальством в рабочее время за просмотром фотографий в сети, получили еще одну удачную отговорку. Теперь они могут сказать разозленному боссу, что всего лишь хотели помочь ученым изучить редких животных в национальном парке Серенгети.

Говоря чуть серьезнее, инициатива ученых из Zooniverse не нова. Она заключается в том, что в открытый доступ был выложен архив фотографий, сделанных камерами слежения на территории национального парка Серенгети в Танзании. За последние годы учеными там было установлено несколько сотен фотокамер, оснащенных датчиками движения, которые регистрируют обитающих в Серенгети животных. С тех пор камеры сделали несколько миллионов фотографий, что намного превышает возможности ученых обрабатывать их. Поэтому было решено привлечь к этому обычных интернет-пользователей.

Доброго времени суток, уважаемый %username%. Данный пост изначально был комментарием к статье «Оцифровка 35мм фотопленки», однако в процессе его написания, понял, что есть много моментов, которые я хотел бы раскрыть и комментария мне не хватит. Речь пойдет об оцифровке крупных негативов. Под катом много фото, примеров, описание техники оцифровки и алгоритм постобработки полученного изображения. В общем, кто хочет увидеть, свой старый архив фотографий в цифровом виде, но хочет это сделать без помощи фотосалонов – прошу под кат.

Ресурса Bright Side Of News ссылаясь на свои источники пишет, что новым руководителем Intel может стать один из основателей и генеральный директор Nvidia — Джен-Сен Хуан (Jen-Hsun Huang).
И тогда сама компания Nvidia может быть приобретена корпорацией Intel.

Известно, что ранее Intel уже делала попытки поглотить Nvidia (после того как AMD поглотила компанию ATI), но сам Джен-Сен Хуан, пользующийся широкой поддержкой совета директоров, не соглашался на условия предлагаемые Intel. Кроме того были большие сомнения, что антимонопольные органы США разрешат данное слияние.
Возможность же получения должности гендиректора Intel может изменить позицию Джен-Сен Хуана.

Как известно, компания Kodak не так давно стала банкротом. Но это не значит, что компания ничего не стоит — ведь за много десятков лет ее работы (точнее, 132 года) накоплено огромное количество патентов, которые являются основой для многих современных технологий. И вот эти патенты собираются купить Google и Apple. Что интересно, компании объединили свои усилия (читаем — денежные средства) для покупки 1100 патентов Kodak за 500 миллионов долларов.

Ровно месяц назад мы объявляли конкурс на создание приложения, реализующего несколько алгоритмов машинного зрения. Главным призом в этом конкурсе была поездка с нашей командой на Шри-Ланку для встречи либо конца света 21 декабря, либо Нового года (это уже как повезет). Но мы больше надеемся на Новый год и в любом случае постараемся организовать трансляцию с места событий.

Вообще я очень не люблю разного рода конкурсы. Точнее отношусь к ним с долей подозрения в том, что в результате потратишь на них время и ничего не получишь.

Я и мои коллеги в Ivideon очень не хотели бы, чтобы кто-то из тех кто принял участие в нашем конкурсе пожалел о потраченном на него времени. И здесь речь идет о 9 потенциальных кандидатах, приславших работы.
Поэтому мы приняли решение, что 8 человек, которые по тем или иным причинам не заняли первое место — получат за свой труд мегапиксельную IP-камеру с поддержкой облака Ivideon на борту. Для тех кто не знает, это обычная IP-камера, в которой есть наш модуль, позволяющий напрямую подключать её к облаку Ivideon без дополнительных приложений и компьютеров. Мы не производим сами камеры. Мы предоставляем возможность встроить этот модуль всем производителям. Для удаленного доступа к такой камере не требуется внешнего IP-адреса и сетевых настроек вроде port-forwarding. Ну и она обладает всеми возможностями, которые предоставляет Ivideon. От записи видео в наше облако, до организации трансляции на своем сайте или в блоге. Очень надеемся, что эта камера станет достойной компенсацией за потраченное на наш конкурс время. Тем более помимо неё участники получили как минимум дополнительный опыт в разработке приложений видеоанализа.

Если вы пишете код для обработки изображений на С++, вы наверняка используете замечательную библиотеку OpenCV. Уверен, вам не раз хотелось посмотреть на изображения в процессе отладки вашего кода. Для этого можно использовать такие удобные функции как imshow или imwrite. Однако это требует модификации исходного кода, а любая современная IDE во время отладки позволяет смотреть значения переменных на лету. Вот было бы здорово так же смотреть изображения?

Если в качестве IDE вы пользуетесь Visual Studio, то знаете, что с .NET в этом плане всё проще. Однако речь идёт про OpenCV, а это только native C++, только хардкор. В этой статье я расскажу, как всё-таки заставить Visual Studio показывать изображения прямо в процессе отладки и дам ссылку на готовое решение. А также коротко расскажу о способах кастомизации Visual Studio.

Компьютерный гик, изобретатель и миллионер Джон Макафи (John McAfee) — автор одноимённого антивируса McAfee — сейчас находится в бегах, скрываясь от правительства Белиза. Несмотря на обвинения в убийстве, у Джона осталось много преданных друзей и поклонников. Например, журналисты издания Vice провели четыре дня в тайном убежище беглеца — и опубликовали фотографию, сделанную на iPhone.

Введение

В данной статье кратко рассказывается о процессе взлома captcha используемой ранее при входе на сайт Хабрахабр.
Целью работы является применение знаний на практике и проверка сложности каптчи.
При разработке алгоритма использован Matlab.

Хочу представить вашему вниманию одну любопытную задачу и несколько способов ее решения. Изначально задача появилась на stackoverflow, но перед тем как перейти к сути хочу подчеркнуть отсутствие какого бы то ни было желания навязать свою точку зрения.

Итак, задача: есть серия изображений и набор пояснительных меток к каждому изображению, необходимо оптимальным образом расставить метки, избежав пересечения связывающих линий и сохранив общую читабельность.

Поворот растрового изображения на углы, кратные 90°, относительно геометрического центра изображения – задача тривиальная и решается без потери качества простым преобразованием координат каждого пикселя.

Для поворота растрового изображения на произвольный угол разработаны быстрые но не оптимальные алгоритмы, дающие приемлемую для практических целей аппроксимацию с потерей качества (например, этот).
Довольно давно, из чисто спортивного интереса, меня заинтересовала задача максимально точного поворота растрового изображения на произвольный угол. К сожалению, мне нигде не удалось найти готовый алгоритм, поэтому пришлось делать его собственноручно. Даже если в итоге я «изобрёл велосипед», результат, как мне кажется, получился достаточно интересным, чтобы им можно было поделиться.

Ниже мы рассмотрим алгоритм прецизионного поворота растрового изображения на произвольный угол относительно произвольного центра с минимальными потерями.

Выражаю благодарность Харченко Владиславу Владимировичу за оказанную помощь.

К сожалению, никто из нас не вечен. Сегодня стало известно о том, что Брюс Байер, которого действительно можно назвать «отцом цифровой фотографии», умер. Ему было 83 года, и за свою жизнь Байер сделал много чего полезного. Одним из наиболее известных изобретений Байера является «фильтр Байера». Это массив цветных фильтров для светочувствительных элементов датчиков изображения. Соответственно, благодаря данному фильтру стало возможным получать цветные изображения с использованием одного датчика.

Прошло уже почти два месяца как Yandex порадовал некоторых пользователей новым продуктом — Yandex Браузером. Несмотря на невероятную динамику развития продуктов в этой области (Chrome и Firefox), Яндексу удалось привнести в свой браузер ряд новых идей.

Из всех особенностей этого браузера больше всего меня зацепило их дизайнерское решение относительно изображений сайтов в «быстрых закладках» (Speed dial). Люди любят глазами и поэтому приятно видеть у себя в новом табе не пустую белую страницу, а красочные картинки. Беда только в том, что лично я, чаще всего, смотрю на подпись под этой картинкой или же на favicon, так как по скриншоту сайта бывает очень сложно его узнать. Эту проблему дизайнеры яндекса, на мой взгляд, решили очень элегантно. В данном посте мы посмотрим, как реализовать эту идею на клиентской стороне.

На Хабре недавно публиковалась статья о сканере, разработанном сотрудником Google. Конструкция позволяет отсканировать книгу в 1000 страниц за 90 минут. Но есть еще более производительные устройства. Японцы недавно представили сканер, способный оцифровать те же 1000 страниц за 4 минуты (!). Заявленная производительность — 250 страниц в минуту. Описание сканера и видео с демонстрацией его работы — в продолжении.

Корпорация Intel сообщила о сделке с компанией Creative Technology по приобретению за 50 млн.$ компании ZiiLabs — дочернего предприятия Creative Technology, занимающегося разработкой многоядерных ARM-чипов ZMS-40 и ZMS-20, которые до сих пор применялись в различных Android-устройствах: планшетах, медиа-плеерах таких как Creative Zii Egg и других аппаратах.

ZiiLabs известна тем, что в январе 2012 года представила 100-ядерный SoC-чип ZMS-40. И на рынке мобильных устройств, GPU-решения ZiiLabs конкурируют с графическими чипами PowerVR разрабатываемыми компанией Imagination Technologies.

Согласно условиям достигнутого соглашения, из 50 млн.$, около 30 млн заплачены за основные фонды и инженерные ресурсы ZiiLabs, а остальные — за патенты и лицензии на GPU-технологии ZiiLabs.

Патрик Трессе — французский художник и программист, живущий в Лондоне, уже несколько лет занимается созданием робота, способного рисовать, как человек. Обычно машинная имитация штрихов и линий, сделанных человеческой рукой, выглядит фальшиво и примитивно, но Патрику удалось добиться впечатляющих успехов. Робот по имени Пол, созданный в рамках проекта Aikon-II, рисует довольно убедительно и естественно. Его алгоритмы — плод многолетнего изучения и анализа тысяч графических работ художников разных эпох и стилей.