За 10 лет в бизнесе мы пробовали все — розничные продажи, маркетплейсы, контрактное производство. Мы закрыли розничные магазины, чтобы открыть свое производство косметики. В статье: как мы работаем с негативными отзывами, почему региональные СМИ пишут о нас бесплатно и какие проблемы мы увидели в контрактном производстве косметики👇
За пять лет мы прошли путь от простой идеи до платформы с более чем 200 000 зарегистрированных пользователей, достигли выручки в 70 млн рублей, а затем упали до 10 млн.
Всем привет! Я — Даша, ИТ-рекрутер в страховой компании, и как и все, мы пробуем инструменты с искусственным интеллектом. Новый тренд — голосовые AI-ассистенты в подборе. Казалось бы, это должно сэкономить кучу времени, но всё оказалось не так просто. Рассказываю, как мы протестировали одну из таких систем и что из этого вышло.
Физика вошла в мою школьную жизнь в 1997 году, в мою жизнь в принципе — на пару лет раньше, когда мама, выпускница строительного и в прошлом сотрудник АН СССР, разложила передо мной энциклопедии и справочник Жданова. К началу школьного курса я знала всю механику, умело расставляла точки приложения сил и ловко решала задачи с двумя звёздочками. Нет, я не была технарём, но мне было ужасно интересно — мама умела и рассказать, и показать на нехитрых подручных материалах. Учитель у нас оказалась так себе, и я продолжала домашнее изучение. В 2001 году, отчаявшись перед поступлением в вуз, я даже собралась идти на радиофак, чтобы стать инженером связи и делать людей счастливыми (потому что «коннектинг пипл»). В общем и целом, обошлось без счастья, однако для интриги сообщу, что в связи я‑таки работала, но, в основном, с софтверными продуктами — из физики был только очень тяжёлый факс‑аппарат 🙂
Однако интерес к науке я не теряю, и вот совершенно случайно мне удалось побывать на физическом факультете в ННГУ, посетить лекцию-обсуждение по мемристорам и взять интервью у учёных и декана факультета. Это оказалось крутой возможностью не только узнать что-то о жизни в науке в 2025 году, но и сравнить процесс с родной айтишечкой.
Я всегда боялся показывать внутрянку. Поэтому не ходил на конференции, не давал интервью. Не хотел выпускать эту статью, но маркетолог меня убедила, что надо. Посмотрим, к чему это приведет.
Мы с партнерами начали бизнес 14 лет назад. Случилось это почти вынужденно. В 2008–2009 году в стране и во всем мире был большой экономический кризис, который очень сильно сказался на строительной отрасли. Мы работали в компании, которая занималась детскими площадками, но из-за кризиса она перестала существовать.
В 19 лет я переехал с маленького города на Урале в Москву с будущей женой.
Там я открыл компанию по производству рекламных конструкций.
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.
Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.
В 2013 году я сыграл свадьбу. Она была специально для сбора денег. Накрыл маленький стол на 5к, получил 70к. Возврат инвестиций 1300%. Я арендовал точку в ТЦ Олимп в Нефтекамске, взял б/у холодильники на авито, прилавок сделал из 5 поддонов, которые поставили один на другой. Их нашел на улице.
По образованию я учитель географии. Что в современном мире привело меня в продажи.
Посвящается всем, кто везет, разгружает, загружает, оформляет грузы, и, конечно же, всем нам – логистам-экспедиторам.
Если вы продюсер, методист или менеджер образовательного продукта без техбэкграунда — и у вас нет UX-исследователя, времени и бюджета — это статья для вас.
Я расскажу, как провела синтетическое исследование без респондентов, но с результатом, используя AutoGen — фреймворк от Microsoft, который позволяет моделировать диалоги между ИИ-агентами.
Здесь не будет сложного кода. Только пошаговая инструкция, минимум настроек и максимум пользы, чтобы вытащить из AI внятные сценарии поведения пользователей.
Собеседования - всегда стресс. Я замечал, что после каждого интервью трудно вспомнить детали: какие вопросы задавали, как именно я отвечал, где были ошибки или неточности. А переслушивать запись, которая может длиться от часа и выше это долго и неэффективно.
Задумался: а что если использовать что-то, что автоматически превратит аудиозапись интервью в текст? Так я открыл для себя Whisper от OpenAI. Под катом подробности о его применении.
Вас спрашивали «Кем Вы видите себя через 5 лет»? Меня тоже. За двадцать пять лет в IT я понял, зачем они так делают. Понял – это значит, что я «привык и научился пользоваться» (С). Но «неприятно удивлять» они меня не перестали.
Публикую свой личный русско-HRский разговорник. Он вряд ли поменяет ваше отношение к HRскому языку, но проходить собеседования вы будете проще и эффективнее.
Дисклеймер:
Я не призываю врать или «играть по правилам» HR. Я делюсь практической схемой подачи опыта и скиллов, чтобы минимизировать отказы «по софтам». В моем случае она работает.
В 2018 открыла пекарню. В 2021 оказалась в минусе на 2 000 000 ₽. Рассказываю, как перестроила свой бизнес и теперь поставляю бездрожжевой хлеб в 850 магазинов на 4 000 000 ₽ в месяц.
Константин Шибков (на Хабре sendelust) — эксперт Skillbox и Java-разработчик, который искренне любит собеседования. Не только проходить их сам, но и обсуждать чужие. Он расспрашивает знакомых, какие им попались задачи, а потом разбирает их вместе с участниками своего алгоритмического клуба JavaKeyFrame. Ведёт телеграм-канал «Три монитора», где делится личным опытом. Мы поговорили с Константином о том, почему техническое интервью — это не пытка, а интеллектуальное удовольствие, как проводить собесы по-человечески, зачем нужны задачки «на подумать» и почему иногда лучше не отвечать сходу, а сначала задать встречный вопрос.
— Слушай, а что тебе вообще в этом нравится? Слушать про собесы, разбирать задачи, самому ходить. В чём кайф?
— Ну, это всегда какой-то челлендж. Есть элемент соревнования: сможешь ли ты решить задачу, пройдёшь ли ты интервью. Это не про поиск работы. Мне интересно просто попробовать — а вот возьмут ли, а что там спросят. Иногда задачи попадаются нестандартные, и сам подход к ним бывает необычный. Это своего рода хобби — не то чтобы серьёзное, но точно увлекает.
— А есть примеры самых необычных заданий, которые тебе или участникам клуба попадались? Что прям запомнилось?
— Честно говоря, чего-то супернеобычного, наверное, не вспомню. Больше всего удивляет, когда... вообще ничего нет. Вот человек рассказывает: «Пришёл на собес, они такие — пойдём пообедаем. Сходили в кафешку, поболтали». И всё. Никаких задач, ничего. Вот это реально выбивает.
А вот когда дают задачи сложные или вообще непонятные, зачем они нужны — это уже другое удивление. Такое, скорее, отрицательное. Типа: «Ну и зачем это всё было? Зачем я сюда пришёл? Какой в этом смысл?» Такое чувство пустой траты времени.
Почему так сложно пройти первые System Design Интервью? Какие есть подводные камни? Оказывается, что не все понимают базовый алгоритм прохождения, а также нюансы движения по основным этапам.
Меня зовут Владимир и я senior backend в геораспределенной HighLoad системе. Которая выдерживает пиковые нагрузки в млн RPS. Моя страсть System Design. Я успешно прохожу интервью в BigTech компании, а также готовлю учеников. Выделил ТОП-5 ошибок у новичков и готов поделиться их разбором. Подробности под катом.
А сейчас мое производство электрощитов занимает 1 700 кв.м, и поставляет продукции на 500 млн ₽ (прошлый год). В этом году я планирую выйти на миллиард.
В этом тексте я пытаюсь отрефлексировать вопрос о том, почему кандидат после технических собеседований слышит "да" или "нет", и что на самом деле происходит за кулисами этого процесса.
Подбор персонала — это поиск иголки в стоге сена, с одной оговоркой: иголка должна хотеть работать именно у вас. Когда на входе — сотни резюме с hh.ru, а на выходе нужно выбрать топ-5 кандидатов, без автоматизации не обойтись. Но как научить алгоритм отличать будущего топ-менеджера от человека, который в графе «Опыт работы» указал «10 лет в Minecraft»?
Мы производили и продавали столы-трансформеры на 2 млн ₽ в месяц, дорабатывали продукт, пробовали контрактное производство, но все равно закрылись.
