iOS *

SwiftUI имеет отличный API для стилизации view независимо от их реализации. В этом посте мы рассмотрим, как мы можем стилизовать пользовательские view таким же образом.

В прошлом году в ходе нескольких эпизодов на Swift Talk мы продемонстрировали, как создать собственный степпер для увеличения и уменьшения значения. Он был похож на Stepper в SwiftUI, но с API, который делает его стильным.

Этот пост является кратким изложением того, что мы рассмотрели тогда, а также несколькими приёмами, которым мы научились с тех пор, чтобы наши пользовательские стили view (представление, вью, вьюшка) работали ещё лучше, как built‑in (встроенные) в SwiftUI. В последующем посте мы рассмотрим несколько более продвинутых вариантов использования.

Всем привет. Всем привет. Меня зовут Максим Батраков и я iOS-разработчик в 65apps. В этой статье я хочу рассказать о некоторых особенностях работы с URLSession, разобрать загрузку файлов в background URLSession и показать процесс переноса выполнения активных запросов в background URLSession после того, как приложение ушло в фон.

В этой статье попробую объяснить, как строится аналитика мобильных приложения максимально простыми словами.

Какое-то время у нас был только модификатор onHover(perform:) в SwiftUI, который вызывается, когда пользователь перемещает указатель над рамкой view (представление, вью, вьюшка) или от неё. Раньше не было официального способа непрерывного отслеживания местоположения указателя. Это изменилось с введением onContinuousHover(coordinateSpace:perform:) в macOS 13 и iPadOS 16.

Новый модификатор позволяет нам читать текущую HoverPhase и сообщает точное местоположение указателя, когда он находится в пределах границ view. Давайте посмотрим на это в действии.

Appwrite — это открытое BaaS решение которое содержит массу готовых модулей, основные из которых это база данных, хранилище, авторизация и функции. В рамках поста я расскажу какими функциями обладает Appwrite и личном опыте интеграции решения.

На WWDC22 Apple представила iOS и iPadOS разработчикам замечательные инструменты сканирования данных на основе Live Text, которые позволяют пользователям сканировать текст и QR-коды с помощью камеры, аналогично интерфейсу Live Text в приложении Camera.

В этой статье я сосредоточусь на новом API под названием DataScannerViewController и поделюсь своим опытом встраивания этого API в существующий код SwiftUI.

Машинное обучение отлично выявляет наблюдения. Если вам нужен чистый набор данных для вашей задачи, то это обычно только вопрос времени, когда вы можете построить модель ML со сверхчеловеческой производительностью. Это особенно верно в классических задачах, таких как классификация, регрессия и обнаружение аномалий.

Когда вы будете готовы решить некоторые из своих бизнес‑задач с помощью ML, вы должны подумать, где будут работать ваши модели ML. В некоторых случаях имеет смысл использовать серверную инфраструктуру. Преимущество серверной достоверности в том, что ваши модели ML показали конфиденциальность, поэтому конкурентам будет труднее вас догнать. Кроме того, серверы могут работать с более высоким спектром моделей. Например, модели GPT (прославившиеся благодаря ChatGPT) в настоящее время требуются современные графические процессоры, поэтому о потребительских устройствах не может быть и речи. С другой стороны, обслуживание вашей конфиденциальной информации обходится довольно дорого, и если потребительское устройство может работать с вашей моделью, зачем больше? Кроме того, могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью, когда вы не можете отправить данные на удаленный сервер для обработки.

Однако давайте предположим, что имеет смысл использовать устройства iOS ваших клиентов для запуска моделей ML. Что может пойти не так?

Подготовка к собеседованию всегда сложный и долгий процесс. Кандидат хочет показать все свои знания и навыки, а компания не промахнутся с выбором будущего коллеги.

Какие проблемы должен уметь решать каждый iOS разработчик? Как оценить широту и глубину знаний кандидата?

Статья может быть полезна как кандидатам на роль iOS разработчика, так и специалистам ответственным за найм в вашей компании. Давайте глубже рассмотрим один из этапов технического собеседования — live coding интервью.

Процесс прохождения собеседований – важный навык, который нужно прокачивать, как и все остальные. С таким запросом часто приходят и наши ученики, а мы знаем, как решить это: зачастую вопросы на собеседованиях повторяются, поэтому для вас мы решили собрать подборку популярных вопросов, которые вам могут задать на собеседовании на Junior позиции по популярным технологиям.

Так что, если вам интересно, какие вопросы задают на собеседовании, то эта статья для вас. А если хотите узнать ответы на них, то переходите по ссылкам на наш YouTube канал и смотрите записи трансляций моковых собеседований с менторами Solvery. Там можно было узнать, как проходят реальные интервью и задать вопросы менторам Solvery.

Facebook для iOS (FBiOS) — старейшая мобильная кодовая база в Meta. С тех пор как приложение было переписано в 2012 году, над ним работали тысячи инженеров, оно было отправлено миллиардам пользователей, и оно может поддерживать работу сотен инженеров одновременно.

После многих лет итерации кодовая база Facebook не похожа на типичную кодовую базу iOS:

Привет! На связи KTS и наш привлеченный эксперт по направлению iOS-разработки Александр.

Забрав инициативу у коллеги, возвращаемся с новой статьей из серии, в которой делимся своим представлением о DI и пробуем решить основную проблему библиотечных решений для DI: нам нужно точно знать, что экран соберётся, зависимости подтянутся, а все ошибки мы отловим на этапе компиляции.

В первой статье мы рассказали о своём понимании Dependency Injection, какие бывают зависимости и откуда их получать. Разобрались в паттерне Dependency Container, написали собственную реализацию и поняли, какую проблему он решает.

В этой статье копнем глубже. Речь пойдёт о жизненных циклах зависимостей: разберёмся, какие они бывают, как ими управлять и какое преимущество это даёт.

Если вы готовы, погнали! ?

Инструкция по внедрению Face Tracking в проект от Unity хорошая, объясняет многие вещи и проект билдится и работает хорошо. Но только на Android. На IOS будет выдавать много непонятно откуда взявшихся ошибок. После трех-дневной пляски с бубном удалось таки настроить систему для корректной работы face tracking, с чем сегодня с вами и делюсь.

Время запуска приложения является важным показателем для пользователей, поскольку это их первое взаимодействие с приложением, и даже незначительные улучшения могут иметь значительные преимущества для пользователей. Первые впечатления являются важным фактором конверсии потребителей, а время запуска часто указывает на общее качество приложения. Кроме того, другие компании обнаружили, что увеличение задержки равнозначно снижению продаж.

В DoorDash мы очень серьезно относимся к скорости запуска приложений. Мы одержимы оптимизацией опыта наших клиентов и постоянными улучшениями.

В этой статье мы рассмотрим три отдельные оптимизации, которые сократили время, необходимое для запуска нашего потребительского приложения для iOS, на 60 %. Мы определили эти возможности, используя проприетарные инструменты повышения производительности, но инструменты Xcode или DTrace также могут быть подходящими альтернативами.

Недавно я работал с NSPredicate — API, который существует с момента выхода Mac OS X Tiger в 2005 году — и в довольно простой ситуации на самом деле все оказалось не так, как я ожидал.

Я имплементировал поддержку Apple Shortcuts в свое приложение для чтения, чтобы пользователи могли создавать автоматизированные рабочие процессы и заметил, что некоторые запросы статьи на основе свойств с использованием EntityPropertyQuery не выдавали их ожидаемое количество. У меня было четырнадцать статей, сохраненных на симуляторе iPad. Четыре из них были написаны лично мной. Однако когда я осуществлял поиск статей, автором которых был не "Дуглас Хилл (Douglas Hill)", получилось всего два результата вместо ожидаемых десяти.

Всем привет! Сегодня я собираюсь показать вам, как работать с Swift Regex, который был добавлен в Swift 5.7

При создании различных типов прокручиваемых пользовательских интерфейсов очень часто требуется наблюдать за текущей позицией прокрутки (или смещением содержимого, как это называет UIScrollView), чтобы инициировать изменения макета, загружать дополнительные данные при необходимости или выполнять другие виды действий в зависимости от того, какой контент просматривает пользователь в данный момент.

Однако, когда дело доходит до ScrollView SwiftUI, в настоящее время (на момент написания) не существует встроенного способа выполнения таких наблюдений за прокруткой. Хотя встраивание ScrollViewReader во view (представление, вью, вьюшка) прокрутки позволяет нам изменять положение прокрутки в коде, оно, как ни странно (особенно учитывая его имя), не позволяет нам каким‑либо образом считывать текущее смещение содержимого.

Один из способов решить эту проблему — использовать богатые возможности UIKit UIScrollView, который благодаря протоколу делегата и методу scrollViewDidScroll обеспечивает простой способ получать уведомления всякий раз, когда происходит прокрутка. Однако, несмотря на то, что я обычно большой поклонник использования UIViewRepresentable и других механизмов взаимодействия SwiftUI/UIKit, в этом случае нам пришлось бы написать довольно много дополнительного кода, чтобы преодолеть разрыв между двумя фреймворками.

Я посмотрел несколько сессий WWDC и прочитал документацию о том, как создавать собственные SF Symbols, но до сегодняшнего дня я никогда не пробовал их делать.

Раньше, всякий раз, когда я хотел создать собственный ресурс изображения переменного размера, я обычно использовал такой инструмент, как PaintCode, чтобы преобразовать его в код, а затем использовать этот код в качестве формы SwiftUI.

Этот репозиторий содержит пример проекта, демонстрирующий, как настроить этапы сборки SwiftLint с помощью функции файлов ввода-вывода Xcode путем определения действия перед сборкой для создания списка входных файлов для SwiftLint. Эта настройка решает новое предупреждение, появившееся в Xcode 14: