Монетизация IT-систем *

Выход в продакшен с собственными языковыми моделями внутри корпоративного контура часто упирается в высокую стоимость GPU-оборудования и сложные риски. Внешние сервисы вроде ChatGPT не подходят из-за требований к безопасности данных, а аренда или покупка физических серверов может приводить к переплатам за простой в неактивные часы или, наоборот, падению сервиса при пиковых нагрузках. Помимо самой модели, бизнесу необходимо развертывать и связывать между собой векторные базы данных, сервисы векторизации и оркестраторы сценариев.

Эту проблему решает запуск приватной LLM в облачном Managed Kubernetes. Приватная модель гарантирует конфиденциальность и не отправляет данные во внешние сети, облако переводит капитальные затраты в гибкие операционные, а Kubernetes берет на себя отказоустойчивость и автоматическое масштабирование дорогих GPU-ресурсов. Материал будет полезен DevOps-, MLOps-инженерам и архитекторам, перед которыми стоит задача развернуть изолированную и надежную RAG-систему.

В этой статье рассмотрим, как можно задеплоить LLM в Managed Kubernetes на примере простой RAG-системы. Будем использовать LLM-роутер AIBrix, n8n и vLLM. Дополнительно понадобятся Envoy Gateway (как зависимость для AIBrix), cert-manager (выпустим сертификаты для домена n8n), Qdrant (хранилище для RAG системы) и PostgreSQL в качестве базы данных для n8n.

AI-сервисы, API и SaaS всё чаще переходят от фиксированной подписки к оплате за фактическое использование. Если клиент пользуется сервисом больше, он платит больше, если меньше — меньше. Такой подход кажется простым, пока не начинаешь внедрять его в реальном продукте. Здесь легко ошибиться и с самой тарифной логикой, и с учётом потребления. В статье собрала 10 ошибок, которые встречаются при внедрении pay as you go.

Я ИТ-юрист, занимаюсь аккредитацией ИТ-компаний, включением программ в реестр российского ПО и разбираю применение различных льгот для ИТ-компаний.

Материал для ИТ-менеджмента: технических директоров, продактов, основателей молодых компаний. В прошлом материале про реестры стартапов в 19 регионах я обещала отдельно разобрать реестр МТК. Выполняю здесь разбираю, что статус малой технологической компании даёт бизнесу и как он связан с ИТ-аккредитацией.

Я ИТ-юрист, занимаюсь аккредитацией ИТ-компаний, включением программ в реестр российского ПО и разбираю применение различных льгот для ИТ-компаний. Заявки на включение в региональные реестры стартапов проходят через меня регулярно, так что пишу изнутри и на практике, а не в теории.

Материал для ИТ-менеджмента: технических директоров, продактов, основателей молодых компаний. Рассматриваем 2 вопроса: зачем эти реестры вообще нужные и как в туда попасть, если ваша ИТ-компания зарегистрирована недавно, а профильной выручки у вас пока почти нет.

Я айти-юрист и почти каждую неделю вношу чужой софт в реестр российского ПО. Реестр я вижу изнутри: заявления, экспертиза, протоколы, отказы. Но обычно ты смотришь на него глазами одной заявки. А что, если посмотреть на весь реестр сразу?

Я выгрузила его целиком на 7 августа 2026 года. Получилось 32 071 запись. Я проанализировала, как реестр рос, из чего он состоит, кто туда вступает и на каких основаниях компании заявляют права на свой код.

В первой статье мы рассмотрели подходы к определению ценности ИТ-решения и её монетизации. Мы разобрались, как оценить экономический эффект от внедрения решения – разовый или постоянный. Но вслед за вопросом «Что мы в результате получим?» возникает следующий: «А во что нам это обойдётся и стоит ли оно того?». И тут со стороны финансистов начинают звучать фразы вроде «Сделайте бизнес-кейс внедрения», «Посчитайте ROI или IRR», «Подготовьте ТЭО проекта».

Цель этой статьи – разобраться в этих понятиях, понять, как они связаны между собой, и показать, как использовать их при подготовке бизнес-кейса ИТ-проекта.

Ваша программа в реестре российского ПО. Значит, продаёте лицензии без НДС? Не факт. Подп. 26 п. 2 ст. 149 НК РФ содержит список исключений, и попасть в него легко: достаточно, чтобы в продукте был функционал размещения объявлений, рекламы или заключения сделок. При этом Минцифры такой функционал в реестр пустит, а ФНС потом может прислать требование и доначислить НДС за весь период освобождения.

Ниже разбор: кому положено освобождение от НДС, а кому нет; что писать в договоре (оферте) с пользователями и какие письма Минфина стоит держать под рукой до того, как вы начнёте выставлять счета без НДС.

Материал пригодится тем, кто готовит свое ПО к включению в реестр, и тем, у кого запись уже есть. Бухгалтеру можно переслать целиком.

Оценка пет-проекта для продажи — это не про подсчет затраченных часов. Часто она вызывает трудности, но монетизировать разработку хочется. Проблема в том, чтобы правильно определить ценность проекта для покупателя и продать его выгодно.

Меня зовут Юрий Горбачев, я руковожу патентным бюро. Ко мне часто обращаются за защитой проектов, чтобы увеличить их стоимость и защитить права перед продажей. 

В статье я поделюсь своим взглядом на особенности разных способов оценки пет-проектов. Надеюсь, увидеть в комментариях мысли тех, кто с этим сталкивался напрямую. 

Китайские модели дешевле или это ловушка? Разбираемся, как не переплачивать за токены и почему цена в прайсе — еще не вся правда о расходах на ИИ.

Привет! Меня зовут Андрей Софронов, я тимлид продукта управления доступами в компании Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). Пока учетных записей немного, ими можно управлять вручную. Но когда пользователей десятки тысяч, а доступы выдаются сотнями тысяч в год, без автоматизации уже не обойтись.

В своей статье делюсь опытом внедрения IDM в масштабной инфраструктуре, где каждый день происходят кадровые изменения, а любая ошибка в доступе — риск для бизнеса.

Я проанализировала 115 экспертных заключений Минцифры (март-июнь 2026 г.) и готова поделиться с вами выводами по причинам отказа по включению в реестр российского ПО.

Я немножко медиум. И меня часто посещают видения будущего. Их несколько. Я ясно вижу их во всех деталях и одно из них точно произойдет. Даже не сомневайтесь!

Начинаются они одинаково: однажды утром мы все просыпаемся, открываем глаза ...

Представьте ситуацию: вы сделали хороший продукт, вы уверены в его нужности, вы можете часами рассказывать про его архитектуру, функции, интеграции и пользовательские сценарии. Но на встрече с потенциальным клиентом вас спрашивают: «Сколько это нам принесет денег?», «За сколько времени окупится?», «Вы гарантируете финансовый эффект?». И тут оказывается, что рассказ про функциональность закончился, а ваши собеседники вообще не услышали того, что хотели.

В этом небольшом цикле статей я постараюсь поделиться своим более чем пятнадцатилетним опытом оценки экономической эффективности ИТ-решений и подготовки бизнес-кейсов внедрений, полученным в процессе работы в роли пресейл-архитектора и отраслевого эксперта у международных и отечественных вендоров корпоративного ПО,. В качестве примера я использую знакомую многим область – управление ТОиР (так же известное как ТОРО). Но логика подхода универсальна: меняются только исходные показатели и драйверы эффекта.

Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос.  А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля.

В 2000-х всё стало иначе. ICQ сменили на чаты поддержки. Квитанции ушли в музей. Потом Price.ru и первые прайс-агрегаторы уступили место маркетплейсам. Интерфейсы стали лучше, оплата быстрее, доставка привычнее. Сейчас уже виден следующий слой: товар может стать ответом AI-ассистента на запрос покупателя. А дальше начнётся новая борьба за то, какие товары попадут в ответ машины.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Смирнов. Я более 20 лет занимаюсь развитием бизнеса в ритейле, FMCG и смежных отраслях. В этой статье хочу описать эволюцию ритейла не как историю красивых интерфейсов, а как историю потери контроля. Кто видит покупателя? Кто управляет карточкой? Кто решает, какой товар будет наверху? И что будет, когда первый контакт с покупателем уйдёт от маркетплейса к AI-ассистенту?

Последние несколько лет я собираю платёжные интеграции для продуктов, которые банки вежливо называют «high‑risk». Под «high‑risk» обычно попадают: iGaming / betting dating (особенно adult dating) crypto onboarding / exchange ramps nutra / supplements travel / subscriptions с free‑trial моделью forex / trading / микрозаймы

Один проект — подписочный сервис на NestJS/TypeORM с рекуррентными списаниями через SOAP‑шлюз прибалтийского банка‑эквайера. Второй — кредитный продукт на Python/FastAPI, где под капотом крутятся три локальных PSP одновременно. Обе системы живут в проде, обе списывают реальные деньги с реальных карт, и обе научили меня вещам, которых нет ни в одной документации шлюза.

Эта статья — не теория из учебника по финтеху. Это то, что я бы хотел прочитать до того, как первый раз задеплоил cron, который умеет списывать деньги.

Я работаю в контекстной рекламе и аналитике пять лет. Когда популярное расширение xml-river перестало работать, у тысяч специалистов сломался привычный сбор семантики через KeyCollector. Я решила проблему локально: написала десктопную программу на PySide6, которая напрямую работала с новым официальным API Wordstat. Программа продавалась с пожизненной лицензией, а пользователи ходили в API под моим личным токеном. Всё работало отлично, пока клиентов не стало слишком много: общий лимит в 5000 запросов в сутки превратился в массовые ошибки 429 Too Many Requests. Стало ясно: модель с общим токеном доживает дни. В этом посте — технический разбор того, как я за одну неделю полностью переписала архитектуру, перевела парсер на SaaS-модель (FastAPI + SQLite) с независимыми квотами для каждого пользователя. С кодом, схемами и честной юнит-экономикой

Почему фраза Total Quality Management ни у кого не вызывает вопросов, а Data Quality до сих пор считается задачей IT? Чем цепочки поставок отличаются от цепочек создания ценности на основе данных? И почему основные активы стоят на балансе компании, а активы данных — нет?

В этой статье я покажу, что операционный менеджмент не просто эволюционирует, а неизбежно превращается в управление данными.

Каждый день нужно проверять приборы на системах пожаротушения! Когда это обширные склады, охранник должен постоянно их обходить все - только ради этой задачи. Манометр стал символом наказаний в органах пожаробезопасности.

Спецлаб разработал аналого-цифровой преобразователь для аналоговых приборов – стрелочную нейросеть, которая показания стрелки переводит в цифры...

Каждый день я анализирую запросы и кейсы от своих клиентов и поняла, что многие ИТ-компании (даже те, кто уже подали заявление о подтверждении статуса) упустили новые требования к сайту в части размещения обязательной информации.

Ни дня без новостях о новых штрафах и ограничениях.

9 июня во всех порталах разлетелась новость о том, что Госдума одобрила штрафы за авторизацию пользователей через иностранные сервисы. Что с этой новостью не так? В тексте была указана ссылка на законопроект № 1110676-8 вот с таким текстом. При этом текст, действительно, вносит изменения в ряд федеральных законов, но ни о каких штрафах речи там не было.