Java *

В этой статье рассмотрим, как реализовать аутентификацию с помощью централизованного сервера авторизации (Authorization Server) и API-шлюза (API Gateway).

Описывается, как можно инициировать автообновление клиентов Spring Cloud Config Server без использования Spirng Cloud Bus или какой-либо иной вспомогательной технологии в качестве посредника

Несмотря на то, что мы уже успели достаточно подробно рассмотреть целых шесть сборщиков мусора (Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Epsilon), у OpenJDK еще есть, что нам предложить. Эта статья посвящена Shenandoah, тому самому сборщику, "который смог" (с таким слоганом он обычно подается).

Действительно ли он сможет в вашем конкретном случае, и если сможет, то насколько хорошо, определить предстоит только вам самим, опытным путем. А вот как и за счет чего он будет пытаться смочь, давайте сегодня будем выяснять, там есть на что посмотреть.

TestContainers это отличный инструмент, позволяющий тестировать свой код в prod-like окружении.

Однако трудности возникают когда появляется потребность провести сложное интеграционное тестирование используя несколько таких контейнеров, например, базы + очереди, нескольких очередей и т.д.

В этой статье мы разберём как подружить несколько контейнеров, особенно когда один контейнер использует такие настройки, которые генерирует второй контейнер во время своего старта.

Достигнем этого при помощи кастомизации тестового контекста + всеми любимого BeanFactoryBostProcessor'а.

Сборщики мусора из OpenJDK, которые мы успели рассмотреть к этому моменту (Serial и Parallel, CMS и G1, ZGC), были нацелены на как можно более быструю и эффективную сборку мусора, для чего использовали техники различной степени сложности и изобретательности. Это вполне ожидаемо, ведь исходя из названия, борьба с мусором — это их основная обязанность.

Но сегодня у нас на рассмотрении сборщик, который выбивается из общей картины. Его разбор будет недолгим, но полезным, так как позволит взглянуть на один не рассматривавшийся до этого аспект работы сборщиков. Давайте немного отдохнем от сложных технических трюков и разберемся с Epsilon GC — самым простым из входящих в состав OpenJDK сборщиков.

Добрый день! Меня зовут Александр Леонов, я руководитель группы разработки одной из распределённых команд Usetech. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как написать карманный тест производительности на неблокирующий код Webflux. Статья рассчитана на разработчиков, которые разрабатывают API или выполняют оптимизационный рефакторинг медленного кода. Итак, начнём.

Привет, хабр! Применение switch-case в коде - давняя тема холиваров на форумах на предмет чистоты кода. Лично я склоняюсь к простому мнению: инструмент необходимо использовать по назначению.

Сегодня хотелось бы рассмотреть несколько простых кейсов, где switch-case является не лучшим выбором и предложить красивое и удобное решение проблемы.

Когда моя сестра переехала в другой город и познакомилась с соседями, оказалось, что дедушка и бабушка ее соседа и наши бабушка с дедушкой были хорошими друзьями и общались, живя рядом в другом городе – два поколения назад. Интересно, когда обнаруживаются такие неожиданные связи. Согласно теории сетей, пути, соединяющие узлы сети, зачастую короче, чем могло бы показаться.

Если каждый в сети знает k других людей, то можно упрощенно предположить, что, начав от этого человека и совершив n переходов от узла к узлу, мы найдем kⁿ человек. Учитывая экспоненциальный рост, потребуется совсем немного времени, чтобы построить путь от любого конкретного человека до любого другого в графе.

Но в реальных социальных сетях многие люди, знакомые конкретному человеку, также знают друг друга. Такое пересечение между друзьями друзей снижает количество новых людей, к которым я могу обратиться после каждого перехода на пути от стартового узла.  Может быть непросто найти такие пути, которые начинаются в сплоченном сообществе, а далее разветвляются до самых отдаленных уголков сети.

В главе 20 книги Networks Crowds and Markets ее авторы Дэвид Изли и Джон Клейнберг дают теоретический аппарат, описывающий, как в реальном мире могут возникать феномены, укладывающиеся в граф «мир тесен». В этой теории сочетается идея гомофилии, согласно которой схожие люди кучкуются вместе, и идея слабых связей, где отношения ветвятся в масштабах всей сети. Объяснение основано на работе Дункана Уоттса и Стива Строгаца. Давайте проследим эти примеры при помощи кода, написанного при помощи Neo4j.

Как проводить IT-конференции в 2022-м: в офлайне или онлайне? Одни люди ратуют за живое общение, а другие уже полюбили возможность подключиться из любой точки планеты. Мы решили пойти навстречу всем, и получился нестандартный конференционный формат:

— Первая пара дней проходит в онлайне, спикеры выступают удалённо. А позже ещё один день происходит старый добрый офлайн на конференционной площадке.

— У тех, кто не готов добраться до этой площадки, есть возможность и ко второй части подключиться по интернету. Пожалуй, так упустишь часть атмосферы, но доклады увидишь.

Впервые опробовали это весной, а теперь по такому принципу пройдут все конференции нашего осеннего сезона. У первой половины из них офлайн-часть пройдёт в Петербурге, у второй — в Москве. Представляем Хабру даты и подробности.

Туториал для начинающих разработчиков Spring, в котором рассказывается, почему в REST сервисе может не заработать самый обычный метод findById() и как это можно исправить.

С тех пор, как мы рассматривали принципы работы различных сборщиков мусора (раз, два, три), входящих в состав виртуальной машины Java HotSpot, прошел уже не один год. За это время было разработано еще несколько сборщиков, один из которых — ZGC — достаточно давно вышел из разряда экспериментальных и начиная с 15-й версии OpenJDK может похвастаться статусом production ready.

Раз есть такой хороший повод, давайте продолжим цикл, взяв сегодня на рассмотрение этот сборщик.

Статья - краткое напоминание о:
- какие фильтры по-умолчанию уже встроены, и как их убрать или донастроить
- список прочих доступных уже готовых к использованию фильтров и полный их список с порядком
- даже слишком краткий обзор методов HttpSecurity
- пример, как писать фильры безопасности после Spring 5.7, когда класс настрое устареет,
- подчеркнул откда стоит начинать отладку, чтобы понять суть происходящего.

Коротко, статья как напоминание мне, а может и вам, как быстро начать настраивать цепочки безопасности, что уже висит подключенным и как выключить все, что не нужно, быстро с нуля начать писать без обвесок, больше контроля и понимания.

Сегодня я хочу затронуть тему, которая будет полезна как Java-разработчикам, так и начинающим тех- и тимлидам. Я расскажу о том, как добиться высокого качества кода на вашем Java проекте и перестать волноваться о стилях кодирования.

Если вы идёте по пути подготовки развесистых страничек на wiki по стилям кодирования и правилам оформления кода, то это дурно пахнет. Есть другой более надёжный способ, как защитить вашу кодовую базу и добиться полного соблюдения всех принятых стандартов и соглашений. И это, конечно же, статический анализ кода.

Далее я покажу своё видение того, какие инструменты и в какой конфигурации должны применяться на Java проектах, а особенно в микросервисах.

Реактивное программирование в Java — полезный инструмент со множеством применений. Его суть в асинхронной обработке поступающих сообщений, и есть несколько вариантов реализации этого механизма.

И Java в целом, и Spring Framework в частности подразумевают несколько аспектов реактивного программирования. Это касается Spring WebFlux в качестве замены Spring MVC. Также можно использовать Project Reactor в Java непосредственно, без Spring Framework. Однако Spring предоставляет средства декларативного определения функции Spring Cloud Function и средства интеграции приложений с использованием внешних очередей в рамках проекта Spring Cloud Stream. В комплексе эти средства позволяют широко использовать реактивное программирование, упрощая создание, размещение, масштабирование и обслуживание приложений.

Помимо создания новых приложений, Spring Cloud Function/Stream позволяют модифицировать и существующие приложения, облегчая жизнь разработчикам в реализации горизонально масштабируемых сервисов.

Статья является кратким обзором компонентов Spring Framework, позволяющих реализовывать программы в терминах функций асинхронной обработки сообщений. И ориентирована на разработчиков, уже знакомых со Spring Framework, но ещё не имеющих опыта построения реактивных приложений с декларативным управлением функциями-компонентами.

По данным Хабр.Карьеры за июнь, чаще всего среди всех IT-специалистов российские компании искали backend-разработчиков. При этом самым популярным языков программирования, на которых реализуют backend, является Java. Так, доля вакансий Java-разработчиков среди всех вакансий на backend составляет более 35%.

Программный директор факультета backend-разработки направления «Программирование» Skillbox, директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay Даниил Пилипенко рассказал, какие умения должен показать джуниор Java-разработчик, чтобы успешно пройти собеседование.

Некоторое время назад попалась на глаза статья про Vector API в Java.

Прочитал, заинтересовался. Наконец, недавно дошли руки посмотреть, что же это такое и как работает.

Результаты немного неоднозначные.

В данной статье рассматривается способ использования GPU nVidia с технологией CUDA в Docker-контейнерах для распределенной тренировки моделей машинного обучения на нескольких машинах. Цель статьи - показать вариант использования Big Data Tool Apache Spark в Docker-контейнерах, совместно с акселератором GPU вычислений Rapids на устройствах nVidia CUDA, с применением библиотек DJL, Spark ML, XGBoost, в приложении Spring Boot на Java 8 (требование Rapids), на нескольких машинах под управлением ОС Windows 10 Pro для решения задачи тренировки моделей машинного обучения в распределенной системе.

В данной статье я не ставлю цель подробно описать Hibernate, такого материала полно в сети. Это скорее справочник, в который можно заглянуть и увидеть возможные проблемные места и их решение, который позволит вам не допустить грубых ошибок при использовании Hibernate. Статья рассчитана на читателя уже знакомого с Hibernate и Spring.

Разрабатывая информационную систему с нуля, мы можем выбрать практически любой вариант технологии и архитектуры в целом, в том числе — принцип взаимодействия частей системы. Но что делать, если система уже есть и у неё довольно богатая история? Как большую энтерпрайз систему, которая развивалась в режиме монолита, разделить на микросервисы и организовать взаимодействие между ними? 

Часто основная сложность заключается в том, что нужно одновременно поддерживать уже существующий код монолита и параллельно внедрять новые принципы и подходы.  В статье я расскажу, как мы в Wrike, используя reverse engineering и немного кодогенерации, реализовали первые шаги по выделению отдельных микросервисов и запустили первый «почти настоящий» BFF-сервис в рамках нашего монолита.