Java *

Близится новый JPoint, и мы готовы подробно рассказать о его программе. В этом посте мы разделили доклады по тематическим блокам: можно и быстро понять «что вообще будет», и узнать конкретику. А во вступлении упомянем отдельные моменты:

• Пришла весна, то есть самое время поговорить о Spring. О нём будет четыре доклада, в том числе большое двухчастное выступление Евгения Борисова. Для него мы даже продлили JPoint на пятый день — получился специальный «день Борисова» :)
• Онлайн-формату подходят воркшопы. Поэтому в отдельных случаях можно будет не просто любоваться слайдами: спикер будет выполнять конкретные задачи на практике, объясняя всё происходящее и отвечая на вопросы зрителей.
• Есть доклады не строго про Java, а про то, как успешно разрабатывать «на длинной дистанции» (чтобы всё радовало не только на стадии прототипа, а годы спустя): как делать проекты поддерживаемыми, не плодить «велосипеды», работать с легаси.
• Ну и никуда не девается привычное. Знакомые темы: «что у Java внутри», тулинг/фреймворки, языковые фичи, JVM-языки. Спикеры, посвятившие теме годы жизни: от технического лида Project Loom Рона Пресслера до главного Spring-адвоката Джоша Лонга. Возможность как следует расспросить спикера после доклада. И уточки для «отладки методом утёнка»!

На тему моего стрима на этой неделе меня вдохновила демонстрация Судхарсана Селвараджа, где он использовал Selenium для игры на виртуальном пианино. Я тоже хотела использовать Selenium, чтобы немного развлечь вас и себя, поэтому составила этот «рецепт», наглядно демонстрирующий, как автоматизировать игру в крестики-нолики (tic-tac-toe) онлайн!

Что особо примечательно в этом рецепте, так это то, что он выходит за рамки привычного использования Selenium для тестирования и способствует развитию навыков проектирования.

Как вы наверняка знаете, Swing — это фреймворк, позволяющий разрабатывать графические интерфейсы для приложений на платформе Java. IDE JetBrains используют Swing для отрисовки интерфейсов. Также Swing применяется и в других IDE на базе IntelliJ, например, в Android Studio.

IDE JetBrains и приложения на Swing — десктопные приложения, и, в целом, это плюс. Однако бывают случаи, которые требуют иного подхода (например, тонкий клиент). И именно здесь нам пригодится Projector.

Projector — это технология, с помощью которой вы запускаете IDE на базе IntelliJ либо Swing-приложения на сервере. Далее вы можете подключаться к ним откуда угодно, используя браузеры или нативные приложения.

В данной статье рассмотрен пример работы с метриками. В начале, настройка приложения для поставки метрик. Настройка Prometheus для сбора и хранения метрик. Настройка Grafana для отображения собранных метрик.

Для многих в IT-сообществе имя Андрея Бреслава было почти синонимичным с названием языка программирования: «мы говорим Бреслав, подразумеваем — Kotlin». Неудивительно, поскольку Андрей возглавлял этот проект десять лет подряд, с самого его создания. Но теперь ситуация изменилась, потому что в ноябре он объявил об уходе из проекта.

Беспокоиться за будущее языка не приходится: там всё в надёжных руках Романа Елизарова, и недавно мы опубликовали наш диалог с ним. Но захотелось расспросить и Андрея:

• Какими он видит итоги своей работы над Kotlin?

• Как выглядит его жизнь сейчас? Как отдыхать, когда привык много работать?

• Что он сейчас делает в стартапе Alter? Каково после громадного проекта заниматься менее масштабным? И почему Alter написан не на Kotlin?

В статье показано, как быстро можно сделать свою полноценную инспекцию для IDEA для языка Java. В инспекции будем проверять, что переопределены методы equals, hashСode для классов, используемых в качестве ключа в HashMap. Писать будем на Kotlin.

Ну что ж, Hello World... После почти года разработки наконец-то вышла первая версия JPA Buddy! Это инструмент, который должен стать вашим верным помощником по написанию кода для проектов с JPA и всем, что с этим связано: Hibernate, Spring Data, Liquibase и другим ПО из типичного стека разработки.

Чем он вам поможет? Если кратко, JPA Buddy упростит работу с JPA и тем самым сэкономит ваше время. В этой статье мы взглянем на основные фичи JPA Buddy, немного обсудим его историю и поговорим о его преимуществах. Надеюсь, он займет достойное место среди любимых инструментов Java-разработчиков, которые пользуются JPA, Spring, Liquibase и, конечно же, самой продвинутой Java IDE — IntelliJ IDEA.

Сегодня я продолжу рассуждать о том, как мы пишем микросервисы. В прошлый раз упор был на теорию: нужно было вспомнить, как код писался раньше, понять сущность архитектуры и связи между компонентами. 

Эта половина статьи сосредоточится на опыте нашей команды BellSoft. Поговорим о том, каким образом мы взаимодействуем с миром микросервисов: здесь будет и про универсальный Java-рантайм, и про крошечные контейнеры, и про Spring. Я разложу микросервис на слои, соберу в образ, запущу и покажу, что влияет на его скорость.

В предыдущих постах серии о service mesh мы говорили о настройке инфраструктуры для модернизации нашей микросервисной архитектуры и архитектуры балансировки нагрузки, а также о том, как мы обеспечиваем высокую доступность для использования всех замечательных возможностей service mesh без перебоев.

В этом посте мы переключим внимание на то, как наши микросервисы используют service mesh для взаимодействия друг с другом. В частности, какая полезная нагрузка используется для запросов и как мы мигрировали с одной на другую. Мы сравним наши текущие полезные нагрузки на основе Representational State Transfer (REST) с высокопроизводительным Remote Procedure Call (gRPC) и рассмотрим проблемы, с которыми мы столкнулись при внедрении, использовании и миграции на gRPC.

Вышла 16-я версия платформы Java SE. В этот релиз попало около двух с половиной тысяч закрытых задач и 17 JEP'ов. Изменения API можно посмотреть здесь. Release notes здесь.

Уже сейчас доступны для скачивания дистрибутивы Oracle JDK и OpenJDK.

Всем привет.

В статье я опишу, как мы настраивали реестр схем данных для того, чтобы использовать его для сериализации и десериализации сообщений Kafka.

Спойлер: на данный момент реестр схем данных настроен и используется в боевой системе, каких-то проблем, связанных с SR, замечено не было.

В ноябре стало известно, что работу над Kotlin возглавит Роман Елизаров (elizarov). Поскольку теперь за дизайн языка отвечает он, интересно лучше понять его видение. Поэтому на онлайн-конференции Joker мы задали Роману много вопросов. А теперь для Хабра сделали текстовую версию (видеозапись тоже прикрепляем).

Для начала поговорили о его новой роли и команде Kotlin, а затем перешли к дизайну языка. Из текста можно узнать, например, такие вещи:

• Как принимаются решения, ломающие обратную совместимость?
• Чем философия Kotlin отличается от C# и почему?
• Насколько приоритетна производительность?
• Чем корутины в Kotlin отличаются от Project Loom в Java?
• Какой тренд влияет на языки прямо сейчас?

Расспрашивали Антон Архипов (Developer Advocate в JetBrains) и Алексей Стукалов (руководитель направления DevRel в компании Haulmont, создавшей CUBA Platform). Но не все вопросы они придумали сами: поскольку дело происходило на конференции, часть была написана зрителями.

Бывает, и достаточно часто, что во время автоматизированного тестирования наши тесты должны взаимодействовать с базами данных. Иногда нам нужно установить какие-либо тестовые данные. В других случаях нам нужно совершать запросы в базу данных, чтобы получить те самые тестовые данные. И давайте не будем забывать об очистке данных, которые мы использовали и которые больше нам не нужны. В этой статье я покажу, как вы можете использовать класс Spring JdbcTemplate для упрощения работы с базой данных MySQL из ваших автоматизированных тестов на Java.

Вам также следует взглянуть на это замечательное дополнение к базе данных MySQL, созданное сообществом для библиотеки дополнений TestProject, позволяющее расширить возможности тестирования с помощью предварительно созданных автоматизированных экшенов, которые вы можете мгновенно внедрить в ваши написанные и закодированные тесты.

Недавно команда, занимающаяся портированием Spring на GraalVM, выпустила первый крупный релиз - Spring Native Beta. Вместе с создателями GraalVM они смогли пофиксить множество багов как в самом компиляторе так и спринге. Теперь у проекта появилась официальная поддержка, свой цикл релизов и его можно щупать.

TLDR: приложение можно скачать и потестить тут

Эта статья является дополненной и сильно расширенной версией моей статьи в TowardsDataScience о создании приложения, использующем новейшую мультимодальную нейросеть от OpenAI

В чем проблема классификаторов?

Многие заметили, что в последние годы все чаще для обработки изображений используется нейросетевой подход.

Меня зовут Николай Первухин, я Senior Java Developer в Райффайзенбанке. Так сложилось, что единожды попробовав бизнес-процессы на Camunda, я стал адептом этой технологии и стараюсь ее применять в проектах со сложной логикой. Действительно сама идея подкупает: рисуешь процесс в удобном GUI-редакторе (моделлере), а фреймворк выполняет эти действия последовательно, соблюдая большой спектр элементов нотации BPMN.  

К тому же в Camunda есть встроенная поддержка еще одной нотации — DMN (Decision Model and Notation): она позволяет в простой и понятной форме создавать таблицы принятия решений по входящим наборам данных.

Но чего-то все же не хватает... Может, добавим немного скорости?

Насколько быстро работает gRPC? Довольно быстро, если вы понимаете, как построены современные клиенты и серверы. В первой части я показал, как легко добиться улучшения на 60%. В этом посте я покажу, как добиться улучшения в 10 000%. 

Как и в первой части, мы начнем с готового сервиса "ключ-значение" на Java. Сервис способен обрабатывать запросы на создание, чтение, изменение, удаление ключей и значений одновременно от нескольких клиентов. Весь код можно посмотреть здесь, если вы хотите с ним поэкспериментировать.

Микросервисы на Java замечательны тем, что с помощью них можно создавать большие и сложные системы из множества независимых компонент. Вместо одного приложения получается несколько мини-приложений или сервисов. Компоненты могут тестироваться, развертываться и обслуживаться независимо друг от друга. Так что, если убрать один кирпич, то здание не разрушится полностью.

Тем не менее очевидное преимущество микросервисов может стать и причиной возникновения проблем. Если раньше вы уже работали с микросервисами на Java, то знаете, что для получения высокой производительности без потери функциональности могут потребоваться усилия. Но если вы справитесь с этим, то получите потрясающие результаты.

Spring Boot — это быстрый способ создания микросервисов на Java. В этой статье мы рассмотрим, как улучшить производительность Spring Boot-микросервиса.