Java *

Интересно, как работают технические транзакции с Camunda и фреймворком Spring? Узнайте больше о транзакционном поведении в этом посте.

Сегодня никого не удивить ещё одной простой нейросетью для распознавания изображений на питоне через вычисления над матрицами (но право слово, дополнительно хорошая статья с ещё одним объяснением алгоритма обратного распространения ошибки совсем не помешает).

Но как насчёт нейросети на jave реализованной без использования матриц? Просто нейроны. Просто связанные между собой.

И что если я скажу тебе, что скорость работы этих двух подходов примерно сравнима между собой?

Привет, Хабр!

Не так давно передо мной встала задача настроить единый вход (SSO) в наше приложение, и так исторически сложилось, что в компании для этого используют open‑source‑провайдер аутентификации authentik.

Первым делом я, конечно, полез в официальную документацию провайдера, но, к сожалению, не нашел там каких‑то подробных гайдов или туториалов по настройке. Дальше я, само собой, решил погуглить — нашел статьи по запуску authentik, а вот более‑менее подробного туториала, как все это заставить работать, используя наш стек (Java, Spring Boot), не оказалось. Поэтому я решил сделать его сам.

В статье разберем шаги для простейшей настройки authentik и запустим его в связке с Spring Boot приложением.

С момента написания предыдущей статьи я находился под пристальным вниманием. Попытка опубликовать материалы на англоязычных платформах обернулась фиаско — в первые же минуты легионы последователей тайного братства обрушились с критикой:

— Нет никакой организации! — вопили они.

Подозреваю, что слежка велась через мой телеграм-канал.

Тем не менее я жив, а значит, пора поведать об архитектурной подлости неимоверных масштабов. Вы узнаете, как ведется борьба с крупными корпорациями изнутри и снаружи, как умы разработчиков заражают деструктивными идеями в обертке сакральных истин.

Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains про релиз третей версии EAP для IntelliJ IDEA 2025.1. 

Среди нововведений: обновления режима Kotlin K2, улучшенное логическое представление в панели Structure и автодополнение для несуществующих репозиториев Spring Data.

Привет, меня зовут Иван, и я зануда.

Сразу скажу, что в моем понимании зануда в тестировании — не тот человек, который всех достал и которого все хотят удушить, а тот, который умеет показать людям, что нужно делать хорошо и не делать плохо, и добиться от них этого. Я считаю, что QA должно расшифровываться как Quality Assistant. Это даже не про Assurance, когда вы обеспечиваете качество, это именно про то, что вы как тестировщик и участник команды помогаете на каждом этапе от требований до выкатки в прод и работы с сопровождением и вашими коллегами добиться того, чтобы каждый этап проходил все лучше и лучше.

В тестировании я уже семь лет, для кого-то это маленький срок, для кого-то — большой, я очень впечатлен коллегами, которые работают уже по 15-20 лет, но развиваюсь, стараюсь нести добро в массы. Одна из моих основных специализаций заключается в том, что я прихожу на проекты, которые начинаются с большой бизнес-идеи, движущейся через много команд. Мне нравятся все вопросы межкомандного тестирования, интеграционного взаимодействия, выстраивания стендов, как драйвить коллег, чтобы мы двигались в одном направлении и не словили на проде кучу ошибок — этим я и занимаюсь.

В связи с этим я часто замечаю, что многие команды и коллеги приходят на интеграционные стенды, мы выкатываемся на те стенды, где начинают работать настоящие сервисы на тестовых средах. Я у коллег вижу такие банальные ошибки, которые нельзя было бы пропустить, если бы мы тестировались изолированно на каком-то отдельном кусочке, проверяя свои интеграции еще до поездки на тестовый стенд. Естественно, чем позже мы находим ошибку, тем больше стоимость ее исправления, поэтому нам нужны моки, чтобы мы все это проверяли. 

В новом переводе от команды Spring АйО Гевин Кинг, создатель Hibernate, объясняет, почему значение fetch size по умолчанию в драйвере Oracle может замедлять запросы — и как его изменение помогает повысить масштабируемость системы.

Как известно, нахождение оптимального алгоритма решения любой NP-полной задачи - это цель амбициозная, пахнущая славой и неплохими деньгами. Как раз к таким задачам относится Судоку, и как раз своим решением этой головоломки я горел последний месяц. На данный момент сделана (по ощущениям) лишь половина дела, и хоть результаты и вышли интересными (по крайней мере для меня-любимого) - дело еще далеко до завершения, т.к. в определенном моменте настал "творческий тупик". Впрочем, надеюсь, что он пройдет и на свет появится по крайней мере какое-то новое любопытное решение. Пока что лишь поделюсь своими первыми наработками в этом направлении. Пока что они не вполне вылизаны + написаны на Java, перевод на какой-нибудь более простой для восприятия язык планируется лишь с окончательной победой на Java.

Привет, Хабр! На связи Александр Бобряков, техлид команды МТС Аналитики. Это мой финальный пост про Apache Flink. В предыдущих частях мы рассматривали процессы сериализации данных, написали кастомный сериализатор, а также покрыли его тестами. В них проверялась поддержка эволюции схемы состояния. Для этого мы реализовали много удобных абстракций, связанных с перезагрузкой Flink MiniCluster, компиляцией тестовых java-классов, использованием их в classpath кластера и так далее.

В этом материале мы применим разработанный сериализатор JacksonStateSerializer в бою, а также автоматизируем проверку эволюции схемы для всех наших классов, участвующих в сериализации.

Весь разбираемый исходный код можно найти в репозитории AlexanderBobryakov/flink-spring. В master-ветке представлен итоговый проект по всей серии. Данная статья соответствует релизной ветке с названием release/11_JacksonEvolvingState. По мере выхода новых материалов на Хабре ссылки на них будут появляться ниже.

Список моих постов про Flink:

Команда Spring АйО перевела статью про ужесточение контроля за динамической загрузкой агентов, ограничения доступа к опасным методам работы с памятью и JNI в новых версиях JDK.

Хабр, привет! Сегодня мы попробуем сделать свой ИИ с телеграм ботом для возможности простого общения с ней. Сразу оговорюсь, мы не будем в очередной раз использовать открытый API ChatGPT или новомодного Deepseek. Мы развернем свой полноценный ИИ локально и сынтегрируем его с телеграм ботом.

Команда Spring АйО перевела статью, в которой рассказывается про разработку эффективных агентов с помощью Spring AI. Исследование Anthropic "Building effective agents" подчеркивает важность простоты и модульности в разработке LLM-агентов.

В статье рассматривается, как эти принципы реализуются в Spring AI через пять ключевых паттернов: Chain Workflow, Parallelization Workflow, Routing Workflow, Orchestrator-Workers и Evaluator-Optimizer.

Так уж получилось, что, устроившись на свою первую работу, я был вынужден напрямую столкнуться с Project Reactor в некоторых сервисах (чего, честно говоря, совсем не ожидал). Почесав репу, я понял, что придется мне идти курить доку, так как знаний по данной теме у меня, мягко говоря, было немного (знал Reactor примерно на уровне: чем отличается Mono от Flux).

В процессе чтения возникла гениальнейшая идея - попрактиковать свои навыки понимания тех. литературы на английском, при этом еще и разобравшись в необходимой мне теме, попутно исполнив свою хотелку написать статью для Хабра. Так и родился мой перевод вводной страницы из документации по реактору.

По результатам статьи про Spring Data JPA хабровчане критиковали нас за то, что мы наступали на трудовые мозоли, но не сказали что надо делать. В этой статье мы, наконец, предложим концептуальное решение проблемы ORM.

В данной статье хочу поделиться примером реального применения Drools для реализации требований бизнеса по гибкому конфигурированию сервиса. Здесь не будет полного обзора или пересказа всех фич Drools. Опишу лишь тот функционал, который оказался полезен и применим конкретно к моей задаче.

Не часто Spring разработчикам нужно разрабатывать админки, но когда нужно… Встает вопрос, какую технологию для этого выбрать. Неплохим решением может стать фреймворк Vaadin, или платформа Jmix, которую тоже разрабатывает наша компания. Языковая преемственность и возможность писать фронтенд код на бекенде очень подкупают, однако, эти технологии не лишены определенных проблем. В частности, глубокая кастомизация потребует серьезного погружения в технологию, что создает определенные риски для проекта. Возможно, есть какая-то альтернатива с использованием более популярных фронтенд технологий?

На Java пишется огромное количество серверного кода. Отсюда следует, что написанные на ней веб-приложения должны быть устойчивы к специальным уязвимостям. И эта небольшая статья как раз про один из способов борьбы с ними — SAST. И ещё про то, что такое taint-анализ и как он во всём этом участвует.

На один из процессов я разработала почти 150 тестов. В статье показываю и рассказываю, как тестировать в Camunda.

Недавно я провёл своё 40-е собеседование в Booking.com, где оцениваю кандидатов по кодингу, системному дизайну и код‑ревью. Я хорошо понимаю ожидания от кандидатов на разные уровни: core developer, senior developer и engineering manager. Эти знания могут быть полезны для тех, кто готовится к собеседованию в Booking.com или других крупных компаниях с аналогичной структурой.

Представь себе ситуацию, когда для включения компа тебе понадобилось бы отдельно включать монитор, клавиатуру, мышку, колонки и с толкача заводить БП в коробке с материнской платой. Так себе история. А так, нажал кнопку и всё включилось. С кодом можно сделать то же самое — собрать все под один “включатель” — Docker.