Деньги - кровь экономики, а кредиты - уровень сахара. Ни одна современная платёжная система не может считаться полноценной, если отсутствует возможность кредитования производства - то, без чего современное производство не может существовать в принципе. Если вам интересно, как Mireapay работает с задолженностями и сможет ли наконец автор получить твердо и четко сервис с производительностью 100 рпс, то добро пожаловать под кат!
Итак, это продолжение моих попыток в новый алгоритм решения Судоку. Начало было тут, на текущий мой взгляд довольно глупое и неудачное.
Как известно, задача заполнения Судоку имеет большого родственника в виде задачи заполнения латинского квадрата. Если мы имеем некий латинский квадрат с аналогичным размером и наполнением, что и поле Судоку — то во множестве его наполнений будет и решение этого Судоку.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, как новые библиотеки и фреймворки расширяют экосистему Java, делая возможной интеграцию ИИ-решений в приложения, написанные на Java.
Статья также включает в себя туториал, рассказывающий по шагам, как написать простой помощник по отладке приложений на Java, используя возможности больших языковых моделей.
Привет, Хабр! На связи Андрей Чернов, Java‑архитектор в СберТехе. В прошлой своей статье я рассказал про особенности работы с секретами в Java‑сервисах на Spring Boot — где их брать и как применять к вашему сервису, на примере того, как мы делаем это в Platform V Sessions Data.
Работа с секретами в современных реалиях, где ни с чем не интегрированных сервисов почти не осталось, очень важна. Она помогает снизить риски утечек и атак, а значит, сохранить деньги, время и репутацию компании. Секретами могу быть, например, сертификаты и учётные данные (имя пользователя, пароль и т. п.).
Как я уже говорил, файлы с секретами по разным причинам меняются, поэтому сервису нужно вовремя реагировать на это и применять новые секреты. В своём сервисе Platform V Sessions Data мы решили применять обновления секретов прямо «на горячую», не останавливая, не перезапуская сервисы, и даже не снимая с них нагрузку. Мы называем это hot reload.
Представьте ситуацию, когда у вас есть файл с описанием сервиса – это может быть json или yaml, описанный по спецификации OpenAPI или xml с WSDL описанием SOAP сервиса. Вам требуется оперативно запустить сервис по этому описанию, чтобы системы-источники могли начать отправлять данные. А ещё этот сервис надо как-то обезопасить. А ещё… Но обо всё по порядку – расскажем и научим в этой статье.
Новый гайд от команды Amplicode придётся по душе тем, кто предпочитает разрабатывать схему базы данных перед реализацией JPA-модели или создаёт приложение на основе уже существующей БД.
За 15 минут вы узнаете, как можно легко преобразовать таблицы базы данных в JPA-сущности, учитывая ограничения, индексы, свойства столбцов, а также ассоциативные связи (1:1, 1:M, M:1, M:M).
Аудитории Хабра наверняка интересно, какие вопросы задают на техинтервью в мультинациональных корпорациях. Ведь ИТ-индустрия была и остается глобальной, несмотря на геополитику и разные другие сложности. Как минимум, такая информация об интервью «из первых рук» — это ориентир по уровню сложности собеседования на позицию Java Lead в любых других компаниях, включая крупные российские банковские и промышленные структуры. Именно поэтому эта статья в нашем блоге SSP SOFT.
В этой статье будет показан пример создания небольшого многопользовательского чата с помощью сокетов. Для его реализации вам понадобиться Java и Maven.
Всем привет. Более года назад я публиковал на Хабр статью, где рассказывал о проблемах IDEA Maven плагина, о том что с этим можно сделать и представил свою версию плагина. Основная проблема которую он решает - это импорт проектов в IDEA. На тот момент это был прототип решения. За это время у меня появилось ~300 активных пользователей, добавлена поддержка MVND и WSL. И спустя год, хотел бы рассказать о изменениях которые произошли в моем плагине более подробно, а ближе к концу статьи о свежих примерах ошибок импорта проектов в IDEA, которые смог решить мой плагин.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Брайана Гоетца «Valhalla — эпичный рефакторинг Java», и сегодня мы публикуем вторую часть из трех. В первой части серии было рассказано об истории и причинах появления проекта Valhalla. Во второй части подробно разбирается вопрос о том, с какими фундаментальными сложности команда столкнулась на пути к решению поставленных задач.
Наверное, каждый второй разработчик на ПЛИС в начале своего пути пытался визуализировать работу своих схем. Кто-то подключал TFT-дисплей, кто-то — VGA монитор. А у меня под рукой оказался только телевизор с композитным входом. Ну что ж, работаем с тем, что есть!
В этой статье я расскажу вам, как создать исполняемое приложение на Java, используя инструмент jpackage и gradle.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам (с примерами кода), как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally.
Привет, Хабр!
Меня зовут Алена Метенева, я работаю старшим инженером по обеспечению качества в компании SM Lab в проекте «Кассы». Я тестирую бэкенд и интеграции и там, где это возможно, автоматизирую тесты на Java. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как MongoDB помогает мне с этим процессом.
Что такое MongoDb
Думаю, многие работали с MongoDB (Монга) и знают, что это нереляционная СУБД, которая использует для хранения данных JSON-структуру: вместо таблиц и строк, как в реляционных базах данных, в MongoDB есть коллекции (набор документов, эквивалент таблицы реляционной базы данных) и документы (внутри коллекции они могут отличаться друг от друга размером, содержанием и количеством полей), которые состоят из пар «ключ–значение».
Для чего Монга тестировщику
Основное преимущество Монги в том, что она позволяет хранить разнородные данные в одной коллекции, и поэтому хорошо подходит для хранения справочников, различных конфигов, фиче-тоглов и адресов для подключения к смежным сервисам. В моем случае приложение, которое я тестирую, считывает эти параметры из MongoDB в рантайме. А это значит, что я могу управлять поведением системы, если буду менять эти параметры прямо во время тестов.
Что я имею в виду?
Представьте, что вы тестируете интеграцию с другой системой. Если все работает стабильно, то пройти позитивные сценарии будет проще всего. А если вы хотите протестировать кейс, в котором смежная система выдает ошибку 503 (Service Unavailable) – это будет уже сложнее. Хорошо, если вы управляете обеими системами и можете просто перезагрузить одно приложение и попытаться достучаться до него через второе. А если система не ваша? В таком случае принято использовать моки. Но есть и третий вариант: если ваше приложение для подключения к другому берет ссылку из MongoDB, то эту ссылку можно просто подменить, добавив в нее лишние символы, чтобы получить ту самую ошибку 503 или 404 (Not Found), например.
Привет, Хабр! На связи Рустам, Developer Advocate в Axiom JDK.
В сфере зарубежного IT-рекрутинга существует термин “rockstar” и речь здесь не о музыкантах и безумных вечеринках. Это титул для лучших из лучших талантов в разработке.
Мы подготовили обзор первого Java Rock Stars Meetup — эксклюзивной встречи звезд индустрии с сообществом разработчиков, которая прошла в Москве. Под катом — погружение в атмосферу и записи докладов. Смотрим как это было!
Недавно Яндекс изменил процесс отбора кандидатов, теперь перед алгоритмической секцией добавилась секция Advanced Code. Секция заявлена как более близкая к практике, в статье я расскажу правила нового формата.
С ростом размера Maven проекта встает вопрос скорости сборки и выполнения тестов. Один из самых очевидных способов оптимизации - переезд на другую систему сборки (например, Gradle). Однако перед тем как переезжать (что неизбежно создаст новые проблемы - об этом в конце) давайте поговорим о том, что мы можем сделать для ускорения, оставаясь на Maven. Тем более что многие советы нам пригодятся в любом случае, даже если переезд в итоге и состоится.
Мы начнем с простого, поговорим про кеши и build-сканы и затем заглянем под капот Maven, чтобы понять, как найти и устранить узкие места, а также детально сравним с Gradle. Эффект от каждого совета по отдельности может быть и не такой заметный, но в совокупности ускорение может быть в разы!
В рамках этой статьи мы поговорим в основном про оптимизацию компиляции.
Данная статья является продолжением этой статьи: Инструкция: как перейти в сферу it, но с перечнем курсов, которые я закончил (это тоже часто спрашивают). Можете считать это рекламой пройденных мною курсов, а можете и не считать.
В новом переводе от команды Spring АйО мы расскажем вам о новом продукте от компании JetBrains, который называется Junie. Новый продукт работает по принципу искусственного интеллекта и способен самостоятельно выполняет задачи по написанию кода.
Данные — это новая нефть. От эффективности работы с ними напрямую зависит успех любого проекта, особенно в эпоху микросервисов. В этой статье мы погрузимся в мир данных и рассмотрим его с точки зрения Java-разработчика, который хочет добиться продуктивности и оставаться во всеоружии при работе с любыми объемами информации.
Цель этой статьи - предоставить полное руководство по структурам, концептам и инструментам для работы с данными в экосистеме Java, с уклоном в микросервисную архитектуру.
Мы пройдем путь от простейших структур данных, таких как примитивы и массивы, до сложных концептов, таких как озера данных и потоки событий. Рассмотрим различные способы хранения, обработки и передачи данных, а также архитектурные компоненты, необходимые для построения эффективных систем. Подробно остановимся на стратегиях развития - как правильно выбрать структуру и инструменты в зависимости от стадии развития проекта, от прототипа до высоконагруженной системы. Особое внимание уделим специфике микросервисной архитектуры и тому, как она влияет на выбор подходов к работе с данными.
Статья будет полезна Java-разработчикам разного уровня: от начинающих, желающих систематизировать свои знания, до опытных, ищущих решения для сложных задач в области хранения, передачи и обработки данных.
