Java *

Мы знаем, как это бывает: проект на Java 8 живёт уже десятый год, релизить страшно, тестов мало, миграция пугает, а система критичная. И вот бизнес хочет «ускорить и не трогать».

Несмотря на высокий интерес компаний к генеративному ИИ и его потенциал для роста выручки, подавляющее большинство корпоративных проектов терпит неудачу. Новый отчёт MIT указывает, что только 5% пилотных внедрений приносят ощутимый финансовый эффект. В переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные причины, которые кроются не в самих моделях, а в ошибочной интеграции, неправильных приоритетах и нехватке адаптации под бизнес-процессы.

Я часто работаю с Apache Kafka, но внезапно поймал себя на мысли, что совсем не понимаю как она устроена. Тогда я решил поднять кафку локально и поиграться с ней, а чтобы точно понимать что я делаю - написал эту статью.

HistoryHelper - плагин для DBeaver

Зачем и почему?

Работая с БД часто приходится вручную писать SQL для создания history-таблиц, которые хранят "историю" о каждой записи из таблицы. То есть, если запись создана/изменена/удалена, для неё создается новая запись в таблице с окончанием "_hist" или "_history".

Задача знакомая, но крайне рутинная: для каждой таблицы нужно вручную писать SQL, проверять, чтобы все колонки были учтены, тип колонок был корректным, и не было опечаток.

Поэтому, я решил сделать небольшой плагин для DBeaver, который предоставляет удобное меню выбора колонок и событий.

После нескольких выходных дней получилась минимальная реализация, которой хочу с вами поделиться.

В данный момент реализован самый простой функционал.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Филатов и я работают в R‑Style Softlab. Сегодня расскажу о разработке с помощью Jmix удобного коннектора для HR‑подразделения, который поможет менеджерам работать с наймом сотрудников.

Мы проанализировали типовой процесс найма сотрудников, который происходит в управлениях по работе с персоналом в разных компаниях и предложили свое решение для автоматизации: простой внутренний инструмент для распознавания и заполнения карточек в «1С. Зарплата и Управление персоналом» и дальнейшей работы с этими сведениями.

Модуль умеет распознавать массив скан‑документов от группы соискателей, подгружать их в 1С, автоматически заполнять карточки соискателей и предоставлять возможность проверки заполненных сведений сотруднику Службы безопасности. Звучит просто, но это помогает экономить множество часов рабочего времени сотрудников HR и сотрудников СБ, которые заняты проверкой кандидатов, убирает рутину и позволяет вести подбор кандидатов быстрее (и эффективнее!).

Еще несколько преимуществ:

PostgreSQL позволяет создавать хранимые функции и процедуры. И если при их вызове с простыми данными проблем не возникает, то сложные иерархические структуры могут вызвать трудности.

В статье мы разберёмся, как передавать и получать вложенные объекты в процедурах и функциях PostgreSQL с помощью JDBC.

Конструкции типа while(true) или for(;;) довольно опасные. Когда люди их пишут, то всегда надеются на то, что сработает условие выхода из цикла. Однако, на самом деле, как бы мы ни были уверены, такие конструкции лучше избегать.

В любом программном продукте есть баги, и те инварианты, на которые идёт расчёт, могут просто не сработать. Решение? Читайте в переводе от команды Spring АйО, где автор указывает примеры того, как с этими конструкциями поступили в Jooq и как с ними работает один из департаментов University of California.

История о том, как мы переписывали приложение под DI контейнеры, разбирали зависимости, рисовали графики, чтобы в этом не потеряться, и молились, чтобы ничего вдруг не сломалось.

Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой рассказано про избавление одного из главных барьеров на пути к массовому внедрению Language Server Protocol (LSP) в своей экосистеме.

С версии IntelliJ IDEA Ultimate 2025.2 пользователи смогут использовать LSP даже после окончания подписки, а с 2025.3 — LSP станет доступным во всех редакциях IDE благодаря переходу на единый дистрибутив.

Меня зовут Маша, я выпускница «IT Школы Samsung». Хочу рассказать о своём проекте — мобильном приложении FreeSpace, которое объединяет новости о космосе, интерактивную карту и сообщество энтузиастов. Это не просто рассказ о коде, но и история моего пути в Android-разработке.

Всем привет! Я являюсь создателем распределённого поисковика rats-search на базе DHT ( GitHub ). Его принцип работы довольно прост: поисковик собирает торренты у всех участников сети и формирует большую распределённую базу для поиска, включая метаданные (например, описания и прочую информацию).

В этой статье я хочу рассказать о своей новой библиотеке для построения распределённых приложений (p2p), где знание IP-адресов участников не обязательно, а поиск ведётся через различные протоколы — DHT, mDNS, peer-exchange и другие. Думаю, с учётом постоянных неприятностей, которые происходят вокруг, это может оказаться полезным ;-).

Привет, меня зовут Анатолий, я ведущий разработчик в ITFB Group. У нас высоконагруженный сервис торговых операций. И раз в неделю, как по расписанию, раздавался панический звонок: «Опять пропали запросы!». Мы неслись смотреть логи — а там... ничего. Ни ошибок, ни падений. Никаких пятисотых, только стабильные двухсотые. Стенды dev и prod молчали, как рыбы. Запросы загадочным образом появлялись через некоторое время, и всё работало, пока история не повторялась снова. Это был не баг, это был призрак. Призрак в сети.

Сегодня я расскажу, как мы его поймали.

Спрос на QA-специалистов в России продолжает расти, однако конкуренция в этой нише очень высокая. Так, по данным Computerra, в числе наиболее востребованных ИТ-специалистов в 2025 году оказались именно тестировщики и специалисты по написанию автотестов. При этом работодатели всё чаще требуют от тестировщиков навыков уровня начинающего разработчика: знания бэкенда, фронтенда, работы с БД и умения писать скрипты для автотестов. В этой статье мы подробно рассмотрим актуальные языки программирования, фреймворки и инструменты в автоматизации тестирования, требования работодателей, типичные этапы собеседований, а также рекомендации по подготовке.

Всем привет! Как многие знают, с Android 10 (Target sdk 29) google ввели новую политику безопасности. Новая политика SELinux звучит просто: "Нельзя исполнять файлы из той директории, в которую можно записывать". Всё это очень хорошо, но многие проекты сломались (В том числе и мой). Termux из google play УМЕЕТ запускать бинарные файлы на target sdk 29+. Я решил поделится как выполнить бинарный файл из data/data/com.ваш.пакет/files на новых версиях sdk БЕЗ полного клонирования Termux и БЕЗ С/C++ части. Сам метод запуска будет именно на java. Репозиторий termux, откуда был взят способ: https://github.com/termux-play-store/termux-apps

В чём суть, любой бинарный файла который вы запускаете имеет свой контекст. Если вы запускаете через нативную директорию (data/app/и так далее) перед этим положив бинарные файлы в jniLins - контекст у такого бинарного файла будет правильным и SELinux даст разрешение на запуск (Granted), но в случае с data/data другой случай, оттуда SELinux УЖЕ ОТКАЖЕТСЯ запускать бинарный файл (Denied). Разрешил SELinux запуск или отклонил можно смотреть в logcat. Однако, в системе существует системная утилита которая может запустить бинарник, а самое главное - SELinux РАЗРЕШИТ ей запустится, так как она системная. Её имя - linker или linker64 (Зависит от разрядности, 32 бита или 64)

Запустив линкер и передав ему наш бинарный файл из data/data - SELinux разрешит ему выполнится и сразу разрешит исполнение нашего бинарного файла. Тут сразу возникает вопрос, а если бинарный файл попробует подключить so библиотеку? Ей будет отказано? Здесь тоже есть решение, существует termux-exec. Это бинарный файл, который перехватывает попытку подключения чего либо и выполняет трюк с линкером. (linker или linker64 определяет автоматически). Вы можете собрать его из исходников (https://github.com/termux-play-store/termux-exec), но лично я полностью скопировал среду (Где этот уже собранный файл идёт в usr/lib) termux, так как мне нужно было запускать OpenJDK 17 под termux.

Баги, пойманные на проде, всегда стоят слишком дорого — и времени, и нервов, и репутации. Юнит-тесты не видят проблем с реальными зависимостями, моки быстро устаревают, а интеграционные среды тормозят разработку. Выход ищут в подходе shift-left: проверять критичную бизнес-логику раньше, прямо в IDE, без ожидания CI. В этой статье разберём, как библиотека Testcontainers позволяет поднимать реальные сервисы в контейнерах, писать интеграционные тесты так же просто, как юнит-тесты, и что это даёт с точки зрения скорости и качества по метрикам DORA.

Снова показываю как можно вести разработку «голыми руками» — без IDE, документации и даже интернета. На этот раз с помощью «пользовательской» Ubuntu Linux и OpenJDK.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим контрактные тесты потребитель-управляемого формата на Pact.

Consumer-Driven Contracts фиксируют минимальный набор ожиданий клиента к API сервиса. Контракт рождается из автотеста на стороне потребителя. Потом провайдер прогоняет этот контракт против своей реализации и публикует результат в Broker. Выигрыш понятный: проверяем не всё API, а только то, что использует потребитель, и фиксируем совместимость версий до выката. Это основная идея Pact и базовая модель его работы.

Сам по себе CDC закрывает разрыв между быстрыми юнитами и медленными e2e. Контракт не заменяет e2e, но даёт дешёвую гарантию «не сломаем потребителя» на каждом изменении провайдера. CDC эффективнее всего на сетях сервисов с явными границами и стабильными интеграциями.

Это текстовая версия доклада с Java Rock Star Meetup, с которым выступал Владимир Ситников (@vladimirsitnikov) — performance engineer, PgJDBC и JMeter committer, а также член программных комитетов JPoint, Joker, Heisenbug, DevOops и SmartDara. Если вы больше любите смотреть видео, то смотрите запись доклада на YouTube или VK Видео.

От приложения мы хотим стабильности и предсказуемости. Мы хотим, чтобы приложение было одинаковым. Эта предсказуемость и обратная совместимость являются эдакой священной коровой, которая движет Java вперёд, возможно, движет назад и, возможно, по некоторым сведениям, из-за этого Java и умрёт.

Однако 30 лет Java прожила. Давайте посмотрим, как это всё было и что было в начале.

Недавно рассказывал о многомерном анализе данных временных рядов с помощью Dimension-UI, упоминая простой и удобный интерфейс для доступа к данным, гибкость, интерактивность и другие преимущества. Пришло время проверить, как это работает на практике. В качестве полигона для анализа мы используем статистику футбольных матчей: посмотрим данные по голам, детализированные по командам, статистику по счёту, а также сравним результативность в домашних и гостевых матчах.

Пишем один код - собираем на разные 8 бит МК!

https://vm5277.ru- это универсальное решение для embedded-разработки, которое позволяет сократить время создания прошивки для 8 бит микроконтроллеров в разы.

Как это работает:

Пишешь код на Java подобном языке (чистое ООП, без головной боли с указателями и не читабельным кодом)

Компилятор автоматически генерирует оптимизированный ассемблерный код под выбранную платформу

Код работает поверх легковесной RTOS, написанной на ассемблере для максимальной производительности

Ассемблер-сборщик финализирует проект в бинарный файл прошивки