Java *

Всем привет! Хабр жив! Данный пост вряд ли соберёт кучу просмотров и комментов, но, надеюсь, немного поможет здоровью хабра.

В данной статье рассмотрим принцип аутентификации в веб-приложениях на платформе Spring с использованием относительно нового механизма аутентификации — JSON Web Token (JWT). Этот механизм уже обкатан и реализован для многих языков программирования.

Неделю назад в Питере прошла встреча JUG.ru с разработчиками языка Kotlin Андреем Бреславом и Дмитрием Жемеровым. Как вы все наверняка знаете, Kotlin зарелизился пару недель назад, и теперь, спустя почти шесть лет разработки, пришла пора поговорить о том, что в итоге получилось.

В пятничный вечер 26 февраля народу в питерский офис Oracle набилось дофига, что очень обрадовало и нас и спикеров.



Встреча состояла из четырех частей:

• Введение. Что такое Kotlin?
• Kotlin: к релизу и далее
• Kotlin: самое сложное — совместимость
• Сессия вопросов и ответов про Kotlin

Здравствуйте, уважаемые читатели.

На русском языке выходит не так много универсальной неустаревающей литературы о принципах ООП. Пользуясь случаем, предлагаем скачать "Объектно-ориентированное мышление" Мэтта Вайсфельда, которой практически не осталось в бумаге. Однако подобные книги время от времени появляются, причем есть и такие, которые написаны в новаторском и прикладном стиле, а не просто перемалывают известные истины. Одна из них называется "Elegant Objects", мы серьезно задумываемся издать ее на русском языке.



Предлагаем оценить стиль и философию автора по переводу одной из последних статей из его блога.

Последние два года вся страна пристально следит за курсом доллара. Новостные выпуски пестрят громкими репортажами о долларе. Все говорят о долларе. А что, если мы на фоне горячего интереса, разберемся с тем, как формируется цена доллара, посмотрим кто и как торгует валютой?! Все результаты, представленные в данной статье, получены на основе официальных торговых данных full orders log (полный журнал заявок), купленные на Московской Бирже. Мы покажем реальные торги изнутри. Параллельно, познакомимся со стандартными методами анализа рынка. Такая аналитика стоит не малых денег и её могут позволить ограниченное число «компаний».

Инструментом для анализа данных будет Java. Анализируемый биржевой инструмент — USDRUB_TOM. Наша задача вытащить любопытные детали из имеющихся данных и попробовать сделать определенные выводы.

Первая дошедшая до нас фотокарточка была чёрно-белой и размытой. Потом в фотографию пришла резкость. Позже – цвет. Ещё один шаг вперёд – цифра. Популярность и распространение «светописи» постоянно росли и растут. Вот уже и коты делают селфи. Что дальше? А дальше (вернее – прямо сейчас) цифровые снимки, которые, помимо миллионов цветных точек, хранят информацию о глубине запечатлённого на них пространства.



Это открывает потрясающие возможности. Среди них – эффекты движения, такие, как параллакс и «наезд-отъезд». В «глубинах» снимков таятся новые подходы к художественным фильтрам, к настройке резкости, к редактированию изображений, к измерениям по фото. И это – только начало.

Сегодня речь пойдет снова об элементе CANVAS, а так же немного об оптимизации самих игр в HTML5.

HTML часть

В современных браузерах для отрисовки в canvas используются мощи видеокарты, но, не всегда по умолчанию они включены. Можно залезть в настройки браузера и проверить. Для того, чтобы элемент вызывал такую обработку, можно в HTML добавить элементы 3D трансформации объекта. Отличным способом ускорения может (но не факт) послужить такая вот модификация канваса:

 canvas.style.WebkitTransform= 'translate3d(0,0,0)';
 ... много подобных параметров
 canvas.style.transform= 'translate3d(0,0,0)';

Я обратил внимание, что люди, когда они пишут свой компаратор, очень часто любят сравнению чисел предпочитать их вычитание. Такой подход лаконичен и краток, но к сожалению, не всегда корректно работает, поэтому использовать его нельзя. Я сам когда-то на это попадался, и вижу это настолько часто, что решил написать заметку.

Рассмотрим следующий код:

ОС Фантом — экспериментальная операционная система, содержащая на прикладном уровне виртуальную байткод-машину в персистентной оперативной памяти.

Один из двух ключевых запланированных для ОС Фантом путей миграции существующего кода — преобразование байткода Java в байткод Фантом.

Надо сказать, что эти виртуальные машины изрядно, хотя и совершенно случайно, похожи. Виртуальная машина Фантома была спроектирована тогда, когда про Явскую я ещё ничего не знал, но, наверное, сходство целей привело к сходству принятых решений.

Обе машины — стековые. Обе оперируют двумя отдельными стеками — стеком для работы с объектами (на стеке лежат только ссылки), и бинарным стеком — для вычислений. Машина Фантома имеет также отдельные стеки для фреймов функций и ловушек исключений. Как эта часть устроена в JVM, я не знаю до сих пор, но полагаю, что вряд ли кардинально отличным образом.

Естественно, что и набор операций стековых машин местами схож как две капли.

Но, безусловно, есть и весьма существенные отличия.

Я часто собеседую разработчиков и часто задаю им простой, как кувалда, вопрос — как внутри работает JOIN в SQL? В ответ я обычно слышу бессвязное мычание про волшебные деревья и индексы, которые быстрее. Когда-то мне казалось, что каждый программист специалист должен знать то, с чем работает. Впоследствии жизнь объяснила мне, что это не так. Но мне все еще не понятно, как можно годами теребить базёнку, даже не догадываясь, а что там у нее «под капотом»?

Давайте проведем ликбез и вместе посмотрим, как же работают эти джойны, и даже сами реализуем парочку алгоритмов.

Всего 8 недель осталось до крупнейшей в России Java-конференции JPoint 2016. Я уже рассказывал на хабре, что нас с вами ожидает:

• два дня под одной крышей в центре Москвы
• около 40 докладов в четырёх параллельных залах. Мы хотели сделать 36 докладов, как на Joker, но видимо всё же, уплотним сетку и сделаем 44 доклада
• море общения с коллегами — около 1000 Java-программистов приедут к нам отовсюду

Я попробую потихоньку рассказать про основные темы JPoint и начну с нашей любимой — производительность и многопоточность.

На эту тему уже анонсированы следующие доклады:

• Алексей Шипилёв, Oracle — Если не Unsafe, то кто: восход VarHandles
• Сергей Куксенко, Oracle — Quantum Performance Effects, level up. За пределами ядра
• Руслан Черёмин, Deutsche Bank — Escape Analysis и скаляризация
• Владимир Ситников, NetCracker — Ну и производительность у вашего OpenSource!
• Volker Simonis, SAP — HotSpot Intrinsics
• Алексей Шипилёв, Oracle — The Lord of the Strings: Two Scours
• Тагир Валеев — Stream API puzzlers
• Владимир Иванов, Oracle — Native код, Off-heap данные и Java
• Владимир Озеров, GridGain — (Почти) неблокирующая синхронизация

Целью данной публикации не является полный анализ синхронизаторов из пакета java.util.concurrent. Пишу её, прежде всего, как справочник, который облегчит вхождение в тему и покажет возможности практического применения классов для синхронизации потоков (далее поток = thread).

В java.util.concurrent много различных классов, которые по функционалу можно поделить на группы: Concurrent Collections, Executors, Atomics и т.д. Одной из этих групп будет Synchronizers (синхронизаторы).



Синхронизаторы – вспомогательные утилиты для синхронизации потоков, которые дают возможность разработчику регулировать и/или ограничивать работу потоков и предоставляют более высокий уровень абстракции, чем основные примитивы языка (мониторы).

В пятницу, 26 февраля (да, уже завтра!), в 20:00 в петербургском офисе компании Oracle пройдет встреча JUG.ru c разработчиками языка Kotlin Андреем Бреславом и Дмитрием Жемеровым. Андрей — вообще самый главный человек в Kotlin, возглавляет разработку языка, а Дмитрий — возглавляет разработку плагина к IntelliJ IDEA. Так что у нас будет всем котлинам котлин!

Тема встречи — недавний и долгожданный релиз языка Kotlin. Это уже никакая не бета и не RC, это полноценный Final Release. И поэтому встреча тоже называется очень просто:

Для тех, кто всё проспал:
Kotlin — новый язык программирования для JVM и Android, выпущенный компанией JetBrains неделю назад. Выпуску предшествовало несколько лет разработки, ребята из JetBrains довольно много рассказывают про Kotlin на конференциях.

Докладчики

Дмитрий Жемеров работает в JetBrains с 2003 года и успел поучаствовать в разработке многих проектов, включая IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и другие. Сейчас он руководит командой, которая делает Kotlin-плагин для IntelliJ IDEA, а также в соавторстве со Светланой Исаковой пишет книгу о Kotlin.

Андрей Бреслав возглавляет разработку языка Kotlin в компании JetBrains. Раньше преподавал и в университете и в старшей школе; теперь вместо этого выступает на различных конференциях, рассказывая о своём проекте и о фундаментальных принципах, лежащих в основе профессии разработчика ПО.

Программа встречи

Встреча будет состоять из 4 частей, и целиком будет посвящена языку Kotlin.

В пятницу, 19 февраля, мы выпустили бета-версию IntelliJ IDEA 16. Учитывая то, что с момента выхода IntelliJ IDEA 15 прошло немногим более трех месяцев, вы будете приятно удивлены тем, что мы успели сделать за это время. Мы приглашаем вас скачать свежую версию прямо сейчас и самостоятельно попробовать все улучшения, о самых главных из которых я с удовольствием расскажу далее.

Всем привет. Эта статья продолжение 10к на ядро с конкретными примерами оптимизаций, которые были проделаны для повышения производительности сервера. С написания первой части прошло уже 5 мес и за это время нагрузка на наш продакшн сервер выросла с 500 рек-сек до 2000 с пиками до 5000 рек-сек. Благодаря netty, мы даже не заметили это повышение (разве что место на диске уходит быстрее).


(Не обращайте внимание на пики, это баги при деплое)

Эта статья будет полезна всем тем кто работает с netty или только начинает. Итак, поехали.

Нативный Epoll транспорт для Linux

Одна из ключевых оптимизаций, которую стоит использовать всем — это подключение нативного Epoll транспорта вместо реализации на java. Тем более, что с netty это означает добавить лишь 1 зависимость:

<dependency>
   <groupId>io.netty</groupId>
   <artifactId>netty-transport-native-epoll</artifactId>
   <version>${netty.version}</version>
   <classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>

и автозаменой по коду осуществить замену следующих классов:

• NioEventLoopGroup → EpollEventLoopGroup
• NioEventLoop → EpollEventLoop
• NioServerSocketChannel → EpollServerSocketChannel
• NioSocketChannel → EpollSocketChannel

Дело в том, что java реализация для работы с не блокирующими сокетами реализуется через класс Selector, который позволяет вам эффективно работать с множеством соединений, но его реализация на java не самая оптимальная. Сразу по трем причинам:

• Метод selectedKeys() на каждый вызов создает новый HashSet
• Итерация по этому множеству создает iterator
• И ко всему прочему внутри метода selectedKeys() огромное количество блоков синхронизации

В моем конкретном случае я получил прирост производительности около 30%. Конечно же, эта оптимизация возможна только для Linux серверов.

На днях JetBrains после пятилетней работы выпустила первый релиз языка Kotlin. Давайте посмотрим, что же это за язык, попробуем разобраться зачем и для кого он, какие имеет функциональные особенности. Скорее всего в статью затесались и личные впечатления от языка, но я старался, чтобы они не влияли на изложение полезной информации. Если вы еще ничего или почти ничего не знаете о Kotlin, то я завидую вам, ибо по моему ощущению почитать про инструмент, который ты долго ждал, сродни распаковке новогоднего подарка. Впрочем судите сами.

На этой неделе случилось важное для нас событие — вышла первая версия языка программирования Kotlin! Так как почти вся разработка Kotlin велась в Питерском офисе компании JetBrains, многие хабровчане уже знают, что такое Kotlin и пробовали его на практике, поэтому этот пост больше для комментариев: задавайте любые вопросы и команда Kotlin ответит. Мы онлайн!

Пост расcчитан на начинающих, на людей незнакомых с технологией Apache Lucene. В нем нет материала о том, как устроен Apache Lucene внутри, какие алгоритмы, структуры данных и методы использовались для создания фреймворка. Пост является обучающим материалом-тизером, написанным для того, чтобы показать, как организовать простейший нечёткий поиск по тексту.

В качестве материала для обучения предоставлен код на github, сам пост в качестве документации и немного данных для тестирования поисковых запросов.

Вчера вышел первый релиз (1.0) языка программирования Kotlin от компании JetBrains.
Как пишет компания в своем вчерашнем пресс-релизе — «это был долгий путь но мы наконец выпустили первый релиз и вместе с тем представляем новое лого(иконку) языка»

It’s been a long and exciting road but we’ve finally reached the first big 1.0, and we’re celebrating the release by also presenting you with the new logo

Первое, что мы сразу вспоминаем, когда видим класс java.net.URL — это то, что он такой же матерый, как и первая версия java (@since JDK1.0). Второе — он встречается почти во всех java программах. Третье — чаще всего в нем используют протоколы file, jar и http.



А можно ли с помощью java.net.URL получить данные по протоколу CIFS/SMB, SCP, из HDFS — файловой системы хадупа или из maven репозитария? А получить изображение с веб камеры одной строчкой new URL('camel:/webcam:spycam?resolution=HD720').openStream()?

Полагаю, вам будет интересно взглянуть на настоящий мутирующий алгоритм, который только то и умеет делать, что мутировать. Всего пара функций написанных на проклятом языке «Автор».
В этой статье я:

• — приведу алгоритм,
• — расскажу, как его интерпретирует «Автор»,
• — покажу, во что он превращается,
• — немного расскажу про автоматическое самообучение и ИИ,
• — посмеюсь над собой.