Java *

Данная статья призвана систематезировать знания о всех современных сборщиках мусора, используемых в HotSpot, JRockit и J9 JVMs. Статья содержит краткий обзор всех режимов сборки мусора с проведенными аналогиями между всеми рассматриваемыми здесь JVM. Статья будет интересна всем, кто интересуется вопросом GC, а также будет полезна тем, кто рассматривает или планирует совершать портирование JAVA приложений на альтернативные JVM.

Как и обещал, пишу продолжение статьи, посвященной обучению на курсе Algorithms.

Тех кто не знает структуру курса, прошу в первую статью, там я расписал, как проходит работа. Здесь я расскажу о программе заключительных 3 недель обучения и о финальном экзамене.

MongoDB — замечательная база данных, которая становится все популярнее в последнее время. Все больше людей с SQL опытом начинают её использовать, и один и первых вопросов, который у них возникает: MongoDB transactions?.

Если поверить ответам со stackoverflow, то все плохо.

MongoDB doesn't support complex multi-document transactions. If that is something you absolutely need it probably isn't a great fit for you.

If transactions are required, perhaps NoSQL is not for you. Time to go back to ACID relational databases.

MongoDB does a lot of things well, but transactions is not one of those things.

Но мы не поверим и реализуем транзакции (ACID*) основанные на MVCC. Ниже будет рассказ о том, как эти транзакции работают, а тем, кому не терпится посмотреть код — добро пожаловать на GitHub (осторожно, java).

Пост не о MongoDB, а о том, как использовать compare-and-set для создания транзакций, а durability обеспчивается ровно в той степени, в которой её обеспечивает хранилище.

Давным давно, когда трава была зеленее, меня поймали и долго пытали пришлось мне повышать перформанс в одной чудесной связке.

Как задачу понял архитектор

Дано: есть безумный каталог изделий в виде большого количества PDF по паре тыщ страниц каждый. Надо их выдать в веб в виде красочных анимированных презентаций.

Попытка решения: написали плееры на флэше и на javascript, которым скармливается этот преобразованный каталог, и они разными красочными эффектами по определенному алгоритму крутят нечто рекламное.

Проблема: каталоги постоянно меняются, а конвертация только одного гроссбуха из каталога занимает больше часа(!).

Почему так и как улучшить?

Победители премии Duke's Choice Award 2012 были объявлены командой Oracle в преддверье самого крупного ежегодного события в мире Java – конференции JavaOne в Сан-Франциско, и мы среди них! Проект Jelastic победил в номинации «Технологический лидер». Было очень приятно разделить пьедестал почёта с другими победителями, среди которых Hadoop Project, Parleys.com и Liquid Robotics. Это не только наша победа, это победа всех хабраюзеров, ведь наш проект зародился на Хабре и постоянно развивается благодаря Вашему активному фидбэку. Огромное спасибо за поддержку!

На сегодняшний день мы не испытываем недостатка в прекрасных вещах, которые написаны на JavaScript. Да и реализации JVM в JavaScript мы уже видели. Теме не менее, Doppio представляет собой наиболее полную и активно развивающуюся JVM.

К моему последнему проекту, написанному на 80% на Java, надо было дописать модуль — парсер всех писем, проходящих через сервер. Религиозные мотивы модуля очень странные, но некоторыми деталями хотелось бы поделиться.

В наличии имеются:

Почтовый сервер Postfix со службой доставки Dovecot на CentOS. Ну и JVM.

Структура сообщений

Что такое электронное письмо, его составные части, их примерная структура, заголовки и MIME типы по-человечески описано на википедии.
Более интересной является структура имени файла письма на сервере. Пример имени новоиспеченного (не прочитанного/не запрошенного клиентом) письма:

1348142977.M852516P31269.mail.example.com,S=3309,W=3371

Что Вы делаете, когда Ваше Java приложение потребляет 100% ЦП? Оказывается Вы легко можете найти проблемные потоки, используя встроенные Unix и JDK утилиты. Никакие инструменты профилирования не потребуются.
С целью тестирования мы будем использовать простую программу:

В данной заметке я покажу, как запускать DBDeploy из скрипта Gradle.

О чём это вообще?

Возможно, вы уже слышали о версионированной миграции структуры баз данных. Об этом писали на хабре. DBDeploy — один из самых простых и известных инструментов, позволяющий легко установить все последние изменения в базе данных на любом инстансе и любой девелоперской машине. А Gradle — модный ныне инструмент для сборки проекта (как Ant и Maven, только лучше). О нём тоже уже писали.

И в чём вопрос?

Вопрос в том, как запускать DBDeploy из скрипта Gradle? У DBDeploy есть таски для Ant и плагин для Maven, но пока ещё нет плагина для DBdeploy (точнее, он в зачаточном состоянии). Немного потыркавшись, я пришёл к выводу, что самый простой способ — это использовать тот самый Ant таск DBDeploy из скрипта Gradle (здесь описано, как из gradle-скрипта использовать любые Ant-таски). Рассмотрим пример.

Мов парость виноградної лози,
Плекайте Java пильно й ненастанно!

Несмотря на то, что эта новость лежит в плоскости юмора (и отчасти даже политической сатиры), нельзя обойти её вниманием. Я взялся собрать воедино и перевести часть из этих весёлых материалов которые сегодня гуляют по UAнету.

Ни для кого не секрет что сервера приложений существуют для того чтобы снять некоторую часть работы с разработчика и возложить её на уже готовые механизмы. В частности механизм аутентификации в сервере приложений Glassfish можно организовать с помощью так называемых Security Realms. Существуют несколько встроенных вариантов, такие как аутентификация через СУБД, LDAP, PAM, Certificate и обычное чтение из файла. Однако они могут нас не устроить ввиду своей ограниченности (LDAP, например, может работать только с одним наперед заданным доменом). Поэтому мы и рассмотрим создание собственного security realm’а.

Те, кто сталкивались с необходимостью объединения нескольких источников данных, наверное, уже знают о JBoss Teiid, вводная статья о нём есть даже на хабре. Коротко говоря, эта система предназначена для для представления нескольких физических источников данных (например, СУБД) в виде одной виртуальной базы данных (virtual database, VDB) с доступом по SQL.

Штатно Teiid поддерживает многие источники данных, например, Oracle, DB2, M$ SQL Server, MySQL, PostgreSQL, SalesForce, но, вместе с тем, предоставляет также и удобные инструменты для работы с web-сервисами, XML, JSON. На базе этого инструментария можно легко построить доступ к несложному источнику данных (например, делать запросы в twitter, в поставке Teiid есть готовый пример), и обойтись при этом только DDL-описанием. Но для чего-либо посложнее уже требуется писать код.

Добрый день, уважаемый %habrausername%!

Судя по предыдущим постам, многие из вас интересуются hand-made автоматизацей своего жилища. Я долго собирался с мыслями и идеями по итогам построения первого «умного дома» и теперь хочу поделиться своими наработками с вами.

Наш язык программирования неуклонно развивается: мы выпустили Kotlin M3 — большой milestone, в который вошло много интересного: от обновления домашней страницы до поддержки режима скриптов. А еще наша команда начала активный «догфудинг»: в ближайшее время все больше кода в проекте Kotlin будет писаться на Kotlin.

В этом посте я кратко опишу две наиболее интересные вещи, которые были сделаны в M3: мульти-декларации и «расщепление» интерфейсов коллекций.

Продолжая свой пост habrahabr.ru/post/136811 хочу представит сообществу проект аппаратной части для сигнализации, получения данных с датчиков, удаленного управления нагрузкой, подключения HD веб камеры для видео наблюдения и аудио колонок для воспроизведения сетевого радио или аудиофайлов с flash. Ethernet/wifi интерфейс, openwrt linux, 2 доступных host USB входа для подключения вебкамеры/колонок с интегрированным usb audio и т.п.



С учетом реальной цены в России на Raspberry Pi, выбор сделан в пользу MIPS платформы.

Возможность разрабатывать ПО на java, C/C++, lua, python, perl, php, ruby, shell скриптах — языках поддерживаемых openwrt. Разработка для платы ввода/вывода используя arduino подобную среду разработки maple или eclipse
Похоже есть раздолье, для разработчиков и порог вхождения невысокий — не требуется знание ассемблера и RTOS для быстрого старта.

Совсем недавно уважаемый lany написал замечательный пост про mutable numbers в Java: http://habrahabr.ru/post/151887/
В комментарии к его посту я упомянул, что если важна производительность, то можно заменить объект-обертку на одно-элементный массив, доступ к элементу массива по определению быстрее чем извлечение значения из instance field.
Этот стереотип мне достался в наследство от Sun после прочтения очередного performance white paper. Там было написано что быстрее всего происходит доступ к локальной переменной, следом идет статический филд, потом элемент массива и замыкает этот список instance field.
К счастью на слово мне не поверили и это послужило поводом для написания этой статьи.
Статья не расчитана на джуниоров, читатель должен знать Java, ASM x86 и байткод.

Статья посвящена Java девелоперам, которых жизнь заставила или пока только заставляет двигаться вперед, к светлому agile будущему. Препологается, что читатель знаком с Java, Javascript и слышал про JSR 223.

Как известно, в Java существуют примитивные типы для чисел (byte, short, int, long, float, double) и объектные обёртки над ними (Byte, Short, Integer, Long, Float, Double). В различных статьях можно встретить диаметрально противоположные рекомендации о том, чем пользоваться. С одной стороны объектные обёртки универсальны: их можно использовать со стандартными коллекциями, которые удобны, инкапсулированы и вообще прекрасны. Но боксинг убивает производительность и ест кучу памяти. Примитивные типы быстры и компактны, но их можно поместить только в массивы, которые и от записи не защитишь, и абстракция на нуле. Если же вам нужно что-то типа Map, для отображения чего-нибудь на числа, то придётся либо мириться с потерей производительности и памяти, либо использовать сторонние библиотеки, реализующие нестандартный интерфейс. Однако в некоторых случаях вам помогут изменяемые (mutable) числа.

Месяц назад несколько раз на Хабре проскакивали статьи о замечательном ресурсе Coursera, где можно пройти курсы обучения по различным направлениям. Среди прочего меня очень заинтересовал курс «Алгоритмы» (часть 1), на который я подписался и начал его изучать. Сейчас курс приближается к завершению, а я решил написать небольшой отчет по первой части курса (надеюсь меня хватит и на описание второй части курса по его завершению), чтобы уважаемый %username% мог определить стоит ли записываться на следующую итерацию курса или нет.

Привет, Хабр!
Все программисты делятся на тех, кто использует систему контроля версий, и тех кто ещё ёё не использует. Одной из самых популярных на сегодняшний день, является git. И хотя его структура направлена на децентрализованное хранение данных, все мы пользуемся github, assembla, bitbucket или githost. Главный недостаток этих хостингов, в том, что это чужие проекты, которые в любой момент могут прикрыть ваш аккаунт или слить данные налево. И тут на сцене появляется GitBlit! Git сервер на Java, полностью контролируемый вами, с множеством плюшек и веб-интерфейсом. Сегодня будем запускать его на бесплатном хостинге от Redhat.