Java *

Разные языки пришли к разным моделям многопоточности и каждая решает проблему по-своему. Разбираем специфику каждой модели.

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название.

Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков.

Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка.

Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую версию JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только.

Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото — создатель Ruby — тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

Пора перестать воспринимать Redis как временное хранилище key-value. Сегодня это многофункциональный движок, объединяющий в себе брокер сообщений с поддержкой Pub/Sub, гео-БД с Spatial-индексами, и надежный инструмент синхронизации через распределенные блокировки (Redlock). Современный Redis, потенциально, может заменить стек из 3–4 узкоспециализированных сервисов.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как использовать Redis на полную катушку и превратить его в фундамент вашей архитектуры.

В своем кратком тексте 1998 года Энди Хант, отталкиваясь от закона Деметры и принципа разделения команд и запросов, просто и понятно излагает один из важных принципов объектно-ориентированного проектирования — «говори, а не спрашивай». Этот принцип учит делегировать объектам ответственность за их данные, что позволяет создавать слабосвязанные и устойчивые к изменениям системы.

Что делать, когда инфраструктура, сдерживавшая злоумышленников, внезапно начинает мешать легитимным клиентам? В Dodo Payments такой момент наступил в 23:00 в четверг — и стал точкой невозврата.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно разберем переход с классического ingress-контроллера на полноценный service mesh. Миграция заняла 11 недель и навсегда изменила подход к платформенной инженерии.

Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

Пишешь на Spring Boot уже пару лет и уверен, что знаешь все подводные камни? Рассмотрим классические ошибки, которые продолжают проникать в прод даже у бывалых разработчиков. Вместе с Mohamed Akthar в новом переводе от команды Java Insider разбираем три распространённые проблемы, которые могут привести к бессонным ночам отладки.

В Veai 5.3 добавлены режимы работы агента (Modes), появился личный кабинет и возможность выбрать модель LLM для индивидуальных пользователей, отображение ИИ-текста стало более плавным и комфортным для восприятия.

В IntelliJ Idea (а, значит, и в OpenIDE) есть встроенный MCP-сервер. Активируется он достаточно просто и позволяет расширять стандартную функциональность command-line кодинговых агентов, таких как платный Claude Code или бесплатный, но тоже весьма неплохой Qwen Code. Преимущество CLI-агентов в том, что они работают с исходниками напрямую, держат контекст всего проекта и сами проверяют компилируемость кода. А MCP-сервер предоставляет такому агенту некоторую функциональность, которая обеспечивается средствами IDE. Поскольку IDE явно лучше заточена под работу с исходниками проекта, чем универсальные агенты, такие действия выполняются быстрее и точнее.

В ноябре 2024 года язык программирования Go достиг своего исторического максимума — седьмого места в престижном индексе TIOBE, укрепив позиции в топ-10. Однако всего через 14 месяцев, в январе 2026 года, картина кардинально изменилась: Go обвалился на 16-е место, потеряв сразу 9 позиций. Это один из самых драматичных спадов года среди топовых языков. Парадокс в том, что в России Go переживает противоположную тенденцию — язык активно набирает популярность, его используют крупнейшие технологические компании и количество Go-разработчиков превысило 40 тысяч. Возникает критический вопрос для отечественной индустрии: не движемся ли мы против глобального технологического тренда, делая ставку на язык, который теряет позиции на мировой арене?

В эпоху цифровизации, Вы когда-нибудь задумывались, существуют ли способы значительно снизить затраты на разработку ИТ-решений? И речь не про жалкую экономию в 5-10%, а именно экономию в разы, когда от прототипа до ввода в промышленную эксплуатацию - достаточно несколько дней разработки. Не месяцы, не годы, а именно дни. Особенно это актуально для инжиниринговых, конструкторских или производственных компаний, которые по своей сути не являются разработчиками ИТ, но вынуждены здесь и сейчас обеспечивать собственные нужды различными ИТ-решениями.

Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия", а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.)

Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном:

Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”?

Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле.

Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…

В Java-приложениях, работающих с MongoDB, преобразование данных между нативным документо-ориентированным представлением MongoDB и обычными Java-объектами (POJO — Plain Old Java Objects) является частой задачей.

Продолжаем серию публикаций, посвященных истокам лондонской школы тестирования. В статье «Мокируем роли, а не объекты» (2004) авторы совершают ключевой концептуальный переход. Они переосмысливают мок-объекты: из инструмента для изоляции тестов они становятся инструментом для выявления интерфейсов, проектирования взаимодействий между объектами и создания целостной архитектуры системы.

Статья: «Как мы перевели сервисы Java с виртуальных машин в Kubernetes»

В этой статье я разберу наш путь от VM к Kubernetes: какие задачи решали, как настраивали пайплайны, с какими сложностями столкнулись и какие плюсы в итоге получили.

Используешь Kotlin с Jakarta Persistence и думаешь, что всё работает? Возможно, до первой неожиданной ошибки. data class, val, final-классы и даже значения по умолчанию — всё это может тайно мешать корректной работе JPA. Вместе с Торбеном Янссеном в новом переводе от команды Spring АйО разберем скрытые ловушки и показывают, как настроить проект правильно, чтобы не наступить на мину.

Observability-as-Code - это подход, при котором базовые элементы наблюдаемости (метрики, логи, трассировки) описываются и проверяются так же строго, как и код самого приложения. Эта информация хранится в VCS и к ней выдвигаются такие же требования, как “остальному коду”. Инженеры явно описывают "контракт" наблюдаемости (какие метрики и логи должна выдавать система, с какими свойствами), снабжают этот контракт автоматическими тестами и включают проверки в процесс CI/CD.

В данной публикации мы подробно разберем, почему такой подход эффективен, и как его реализовать в Spring Boot с использованием Micrometer, OpenTelemetry и инструментов вроде ArchUnit.

В статье представлены сведения о классах пакета java.lang.ref - SoftReference, WeakReference, PhantomReference и др. Описываются приёмы их применения.

Вместо того чтобы ждать, пока Java-приложение окончательно "зависнет" из-за GC, инженеры Netflix сделали jvmquake — инструмент, который сам определяет, что JVM уже не спасти, вызывает дамп памяти и аккуратно завершает процесс. Меньше тревог, больше аптайма. 

Подробности - в новом переводе от команды Spring АйО. 

Надоело, когда после сотни зеленых unit-тестов приложение падает на тестовом стенде? Когда рефакторинг превращается в кошмар из-за необходимости переписывать полсотни тестовых классов? Мне тоже надоело и я нашел решение. В статье покажу, как за два-три рабочих дня внедрить Testcontainers и начать писать тесты, которые действительно работают. В докладе вы найдете production-ready решение с PostgreSQL, Kafka и WireMock, которое выявит реальные проблемы еще до деплоя, честное тестирование реального поведения приложения.