Вы начали свой первый проект, используя автоматизацию бизнес-процессов как сервис с Camunda Cloud? Одной из первых задач будет набросать базовую архитектуру вашего решения. Этот блог-пост поможет вам ответить на важные начальные вопросы: как подключить движок выполнения процессов Zeebe к вашему приложению или к внешним системам? Что такое job worker, какую роль он играет и сколько их вообще нужно?
Здравствуйте, эта статья не про аниме, но мы точно знаем как пропатчить Intellij Idea для FreeBSD. И не боимся об этом рассказывать.
С приходом популярности генеративных нейросетей, другие виды искусственного интеллекта тоже получили своё место под солнцем. Однако, ещё до этого уже существовали проекты, где искусственный интеллект играет в различные игры, получает очки за достижение целей и обучается на основе своих результатов. При этом, у каждого игрового ИИ есть свой массив доступных ему действий, который может быть постоянным или изменяемым согласно правилам. Я решил собрать небольшой проект, описать механизм взаимодействия ИИ с игровым пространством, а уже потом наполнить игру правилами и смыслом.
Это текстовая версия доклада с HighLoad++ 2024, с которым выступал один из наших бывших девелопер-адвокатов @RustamKuramshin Также есть отдельная запись доклада, сделанная силами участников программного комитета HighLoad++.
Разработка HL-решения со строгим SLA по RPS и latency затрагивает множество аспектов. В частности OLTP, мультиплексирование запросов, неблокирующий I/O и прочее. В данной статье хотел бы поговорить про сборку мусора. Мы не будем погружаться в цитирование спецификации. Напротив, взглянем на сборку глазами инженера, перед которым стоит задача оптимизировать процесс с минимальными издержками.
Приветствую всех! В своей прошлой и по совместительству первой статье я рассказывал про упаковку приложения в докер контейнеры. В комментариях мне сделали замечание, что я не упомянул про защиту приложения и запуск от non-root. Что ж, исправлюсь и сделаю это в отдельной статье. Напомню, что я написал простое приложение для голосование за лучший ресторан и попытался по простому объяснить как произвести его контейнеризацию. Также уточню, что упор я делаю именно упаковку приложения в докер контейнеры, а не на бизнес-логику и UI.
Всем привет! Судя по ответам, которые мы получили от посетителей конференций Joker, Heisenbug и JPoint, примерно в половине компаний есть требования по набиванию тестового покрытия (обычно 60-70% кода должно быть покрыто тестами).
Однако, при личном общении с разработчиками и тестировщиками мы постоянно слышим, что никаких требований нет и покрытие никак не контролируется.
Кто отвечает за тестовое покрытие? Должны его набивать разработчики или эта задача ложится на плечи тестеров? Будем благодарны, если ответите на 1 (один) вопрос. Если хочется поговорить о наболевшем и рассказать, как у вас в проекте обстоят дела с тестовым покрытием, пишите в комментарии.
Всем хорошей пятницы и классных выходных!
Скачать последнюю версию Explyt Test плагина можно на сайте или напрямую с GitHub.
Для обратной связи и сообщений об ошибках: GitHub Issues
Для общения: t.me/explyttest
Сегодня Java исполняется 30. Три десятилетия — это эпоха. За это время технологии успели смениться кардинально, а некоторые модные языки — появиться, поиграть мускулами и тихо исчезнуть. А Java по-прежнему тут. Она не просто "ещё жива" — она стабильно занимает лидирующие места в рейтингах, используется в крупнейших корпорациях и продолжает эволюционировать. Как так получилось?
В этой статье я расскажу, почему Java прожила 30 лет и всё ещё чувствует себя уверенно: как она развивалась, как решаются проблемы производительности JVM, и почему на неё до сих пор делают ставку разработчики, архитекторы и CTO.
Команда Spring АйО перевела новость о стратегическом партнёрстве Kotlin и Spring. Полная null-безопасность, официальные обучающие материалы, мощная рефлексия и выразительный DSL — звучит многообещающе.
Когда одних юнит-тестов уже недостаточно, на сцену выходят интеграционные. В этой статье от команды Amplicode мы покажем, как протестировать REST API в Spring Boot с использованием современного стека: генерация тестов через Amplicode, автоматический запуск окружения с помощью Docker Compose Starter и поддержки со стороны LLM-инструментов от Яндекса.
Команда Spring АйО перевела статью об использовании аннотации @Transactional для управления транзакциями в Spring и в различных фреймворках экосистемы Spring, а также о ее интеграции с Hibernate. После прочтения данной статьи вы будете гораздо лучше понимать основы работы с этой аннотацией, а также механизмы, которые работают под капотом при ее использовании.
В этой статье проведены параллели между обработкой ошибок в feign и reactivefeign клиентах на примере реализации starter, который реализует аутентификацию по OAuth 2.0 в spring reactive подходе. В этой статье не будет описания реактивного стека. Если Вы хотите разобраться, какие есть преимущества и зачем его применять, рекомендую посмотреть эту серию статей. В этой статье не будет сравнения реактивного и нереактивного подхода. Для этого есть такая статья. В этой статье я хочу показать, что перевод компонентов на реактивность - несложная задача по рефакторингу, которая не займет много времени. Добавить монетку в копилку того, что перевод на реактивность - процесс, основные затраты в котором нужно сделать на первом шаге, когда Вы решаетесь применять этот подход, а адаптировать существующие компоненты просто.
С радостью сообщаем, что успешно состоялся первый мажорный релиз Amplicode в 2025 году. Этот релиз включает множество улучшений, исправлений и новых фич. Вот основные из них:
* Поиск по эндпоинтам
* Улучшенный HTTP Client
* Editor Inlay
* Улучшенная генерация Docker-файлов
* Интеграция с DBeaver
* Spring Boot Initializer
Команда Spring АйО перевела статью про новые функции и возможности, добавленные в Hibernate ORM версии 7.0 : новая лицензия Apache 2.0, переход на Jakarta Persistence 3.2 и Java 17, замена HCANN на Hibernate Models, а также множество улучшений для работы с JSON, XML, enum, soft-delete и запросами.
Добавлено экспериментальное API для batch-операций, Set-returning functions и удобный доступ к кэшу первого уровня.
Многие наверняка сталкивались с ситуацией, когда при открытии файла в текстовом редакторе (например, Word) вместо ожидаемого текста появляется хаотичный набор символов: или «кракозябры». Такое происходит, когда программа неправильно определяет кодировку файла — набор правил, по которым символы преобразуются в двоичный код.
Каждый формат файла (TXT, DOCX, PDF и другие) имеет свою структуру и использует определённую кодировку для хранения данных. Если приложение неверно интерпретирует эти правила, текст становится нечитаемым.
Подборка авторских Telegram-каналов про разработку
Приветствую, Хабр. На связи агент того самого анализатора, и сегодня я предлагаю вам изучить Telegram-каналы крутых айтишников, которые познали себя не только в коде, но и блогинге. Переворошила Telegram, чтобы вам не пришлось. Надеюсь, они помогут вам преисполниться в своём познании....
В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.
В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC.
Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC.
Это будут jOOQ и Exposed.
Сборка мусора в Java отвечает за управление памятью, но не очищает ресурсы, не связанные с памятью, такие как сокеты или дескрипторы файлов.
Без надлежащего управления могут возникнуть утечки ресурсов, что приведет к снижению производительности или сбоям.
Java Cleaner API, представленный в Java 9, обеспечивает современный и эффективный механизм очистки ресурсов, когда объекты больше не доступны.
Он устраняет недостатки устаревшего метода finalize(), предлагая предсказуемый и эффективный способ управления ресурсами, не связанными с памятью: поэтому давайте совершим небольшой экскурс по методам очистки памяти от finalize до Cleaner API.
«Могу ли я выполнять 10, 100 или 1000 экземпляров процессов в секунду на этом кластере Camunda 8?»
Это типичный вопрос, который нам задают в последнее время, и на него можно ответить с помощью бенчмаркинга. Давайте разберёмся в этой увлекательной теме в сегодняшнем посте.
Недавно вышла новая версия IntelliJ IDEA 2025.1, в которой появилось довольно много новых фич. Команда Amplicode подготовила обзор основных возможностей IDE.
