Все потоки
Поиск
Написать публикацию
Обновить
739.79

Машинное обучение *

Основа искусственного интеллекта

Сначала показывать
Порог рейтинга

NASA будет предсказывать интенсивность ураганов с помощью ИИ

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.4K

Ученые из Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) планируют использовать искусственный интеллект для предсказывания силы надвигающихся ураганов. Цель специалистов агентства — спрогнозировать, насколько сильным может стать ураган в течение 24 часов.

Читать далее

Приглашаем студентов МФТИ присоединиться к новому сезону лаборатории искусственного интеллекта ВКонтакте

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.8K
Весь прошлый учебный год сотрудники VK Lab ставили дерзкие эксперименты, решали нетривиальные задачи и проверяли невероятные гипотезы. Пришло время открыть новый сезон и подлить свежей крови. Если вы учитесь в МФТИ и неплохо разбираетесь в машинном обучении, приходите к нам!


Читать дальше →

Увольнения в Mozilla ставят под угрозу будущее проекта DeepSpeech

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров4.6K

Решение Mozilla уволить 250 человек может повлиять на работу некоторых проектов компании, включая разработку сервиса по распознаванию речи DeepSpeech. Один из его создателей Рубен Мораис опубликовал пост, в котором заявил, что будущее проекта туманно.

Читать дальше →

Учёные научили нейросеть генерировать теннисные матчи и смоделировали Уимблдон

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.3K

Специалисты Стэнфордского университета в США разработали ИИ, который способен генерировать теннисные матчи. Нейросеть можно будет использовать для тренировок спортсменов и анализа соревнований.

Читать дальше →

Армия США хочет управлять роем беспилотников для достижения превосходства в бою

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.5K

Армейская исследовательская лаборатория США (ARL) рассказала о попытках разработки алгоритма, который позволит военным управлять крупными скоплениями дронов в реальном времени. Армия США надеется, что это поможет ей добиться превосходства на поле боя. Кроме того, метод может быть полезен в разведке или при защите важных военных и гражданских объектов.

Читать дальше →

ИИ-шумовик генерирует звуки не хуже профессионала-человека

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.4K

Исследователи из США разработали ИИ-систему под названием AutoFoley. Программа анализирует, что происходит на видео, и генерирует звуки, соответствующие сцене. Авторы рассчитывают, что такая программа сможет добавлять звуковые эффекты в видео не хуже специалиста-человека.

Читать дальше →

Австралийские ученые создали Shazam для змей и пауков: приложение машинным зрением определяет вид животного

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров4.2K

Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) в сотрудничестве с местными предпринимателями разработало приложение Critterpedia. Программа похожа на Shazam — она идентифицирует вид паука или змеи при помощи машинного зрения. 

Читать дальше →

Блог за авторством GPT-3 за две недели посетили 26 тысяч человек. Его приняли за блог обычного автора

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров13K
image

Блог, который вел новый алгоритм написания текстов GPT-3 от OpenAI под вымышленным именем Liam Porr, за две недели посетили 26 тысяч человек. Никто не догадывался, что блог ведет не человек. В последнем посте интрига была раскрыта.

Совместный онлайн-митап команды Core ML VK и учёных Лаборатории машинного обучения ИТМО

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.4K
В прошедшем учебном году команда Core ML ВКонтакте провела совместные исследования c учёными Лаборатории машинного обучения ИТМО.

6 августа поделимся результатами на новом онлайн-митапе — VK Tech Talks | ITMO. Приглашаем участвовать исследователей машинного обучения.


Читать дальше →

Disney разрабатывает систему распознавания лиц для анимации

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2K
image

Команда исследователей Disney из Direct-to-Consumer&International Organization (DTCI) создала платформу машинного обучения, чтобы помочь автоматизировать цифровое архивирование мультипликации. Архив студии включает почти столетнюю историю анимации, и для поиска определенных персонажей, сцен или объектов нужно выполнить большую работу. Новая система поможет изменить способы поиска и обнаружения потокового контента.
Читать дальше →

23 июля приглашаем на онлайн-митап Hot Backend

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров992
Всем привет! На этой неделе мы проведём первый онлайн-митап для Backend-разработчиков в Краснодаре. Специалисты SimbirSoft поделятся опытом и выступят с докладами. Участие бесплатное, а за самые интересные вопросы к спикерам мы дарим полезные и приятные подарки.


Читать дальше →

Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber по измерению плотного объема круглого леса

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.8K
На Сегежском целлюлозно-бумажном комбинате Segezha Group (входит в АФК «Система») в Республике Карелия завершен полугодовой пилотный проект по тестированию мобильного приложения Smart Timber. Оно предназначено для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объема круглого леса на предприятиях. Это разработка компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ).

Источник
Читать дальше →

Фабрис Беллар разработал эффективный архиватор текста с учётом вероятности появления следующего слова

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров9.3K
Знаменитый программист Фабрис Беллар представил свою новую разработку: программа для сжатия без потерь англоязычных сообщений по языковой модели GPT-2.

Например, сообщение

This lossless compressor achieves a much higher compression rate on English texts than general purpose compressors (116 символов)

сжимается всего в 10 символов:

猟慴䅭铕袢珏寻䡷䁞꽱

Средний уровень компрессии составляет 15 %.

Сжатие осуществляется с учётом вероятности появления следующего слова по языковой модели нейросети GPT-2, которую разработала компания OpenAI (на Хабре был обзор GPT-2 и новость про генератор текста). Это нейросеть с 345 млн параметров на архитектуре Transformer (Фабрис Беллар отмечает, что самая большая модель GPT-2 с 1,5 млрд параметров даёт весьма условное улучшение сжатия). Далее арифметический кодер генерирует битовый поток. В этой демонстрации каждый сжатый символ содержит 15 бит данных и для примера представлен в юникодовских диапазонах двух наборов символов: CJK (китайский-японский-корейский) и хангыль.
Читать дальше →

Ближайшие события

Санта-Круз стал первым городом в США, который запретил систему предсказания преступлений

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.6K

Алгоритмы машинного обучения определяют наиболее вероятные места будущих преступлений. Туда заранее направляют полицейские патрули. Иллюстрация: PredPol

Калифорнийский Санта-Круз стал первым американским городом, который запретил полицейскую деятельность по предсказанию преступлений (predictive policing). По мнению экспертов по цифровым правам, аналогичные шаги можно ожидать по всей стране по всей стране.

«Предсказание преступлений и распознавание лиц могут быть предвзяты в отношении цветных людей, поэтому мы официально запретили использование этих технологий в городе Санта-Круз», — заявил первый афроамериканский мэр города Джастин Каммингс (Justin Cummings).
Читать дальше →

Mozilla опубликовала крупнейший датасет разговорной речи с транскрипцией: 7226 часов, 54 языка

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.8K
Полтора года назад Mozilla порадовала сообщество по распознаванию речи и машинному обучению, выложив в открытый доступ крупнейший в мире набор данных Common Voice. Он включал в себя почти 1400 часов разговорной речи в маленьких фрагментах, на 18-ти языках, от более 42 тыс. пользователей. Каждый фрагмент речи сопровождался текстовой транскрипцией, то есть это готовый набор размеченных данных для машинного обучения.

Сейчас Mozilla обновила наборы данных, доведя количество языков до 54-х. Среди 14-ти новых — украинский, грузинский, чешский, польский и греческий языки.
Читать дальше →

MIT удалил датасет Tiny Images из-за оскорбительных терминов

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.2K

Примеры изображений, классифицированных как «ниггер»

После критики коллег создатели набора данных Tiny Images (80 млн изображений 32×32 пикселей) извинились и удалили датасет из открытого доступа.

Разработчики из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета убрали коллекцию в офлайн и попросили других исследователей воздержаться от использования набора данных и удалить любые существующие копии.

Новость была опубликована в понедельник в письме профессоров Массачусетского технологического института Билла Фримена и Антонио Торральбы, а также профессора Нью-Йоркского университета Роба Фергюса на сайте Лаборатории информатики и искусственного интеллекта МТИ.
Читать дальше →

Нейросеть Disney Research реалистично заменяет лица на видео

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров24K


Инженеры Disney Research разработали нейросеть, которая заменяет лица на фотографиях и в видео. Замена осуществляется в полностью автоматизированном режиме. Как показано на видео (под катом), дипфейк реалистично заменяет мимику и речь в соответствии с оригиналом.

За несколько лет системы автоматизированной подмены лиц на основе нейронных сетей превратились из слегка убедительных в устрашающе правдоподобные. Благодаря новым исследованиям Disney, нейронная замена лиц готова стать высококачественным инструментом для студий визуальных эффектов, работающих над голливудскими блокбастерами. Возможно, систему могут использовать для реалистичной подделки видеозаписей в целях развлечения.

В Бостоне запретили использование технологии распознавания лиц

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров4.4K


По мнению полицейских и чиновников, они слишком расистские, а потому не должны использоваться полицией, особенно в трудный период, вызванный эпидемией и движением BLM/ALM.

Cloud4Y уже рассказывал о проблемах использования технологий распознавания лиц. И вот — свежая новость. Власти Бостона заявили, что системы, предназначенные для распознавания лиц, способствуют расовой дискриминации из-за несовершенства используемых технологий. Вопрос о целесообразности применения подобных решений был поднят в Бостоне после ошибочного ареста афроамериканца Роберта Уильямса правоохранителями из Детройта.

Читать дальше →

Студия Лебедева год использовала нейросеть, выдавая ее за реального дизайнера

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров49K

Студия Артемия Лебедева разработала и в течение года использовала «искусственный дизайнерский интеллект» для создания уникальных логотипов, сообщается на сайте студии. За это время нейросеть выполнила более 20 проектов, при этом клиенты не знали, что их логотипы разрабатывает искусственный интеллект. 

Читать дальше →

Новый эксперимент Google — Keen, клон Pinterest на машинном обучении

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров11K


18 июня 2020 года Google без особого афиширования запустила новый сервис — социальную сеть под названием Keen. Фактически, это аналог социального сервиса Pinterest, только с подключением искусственного интеллекта (ИИ).

Разработкой и дизайном сервиса Keen занималась команда специалистов под названием Area 120, это внутренний инкубатор Google, который создает экспериментальные приложения и сервисы. Механизм машинного обучения для Keen был разработан и интегрирован в сервис с помощью команды специалистов PAIR (People + AI Research). В PAIR разработчики реализуют инициативы Google по организации совместной работы пользователей с ИИ в максимальном числе отраслей и сфер применения через совместную работу.
Читать дальше →

Вклад авторов