Специалисты Стэнфордского университета в США разработали ИИ, который способен генерировать теннисные матчи. Нейросеть можно будет использовать для тренировок спортсменов и анализа соревнований.
Армейская исследовательская лаборатория США (ARL) рассказала о попытках разработки алгоритма, который позволит военным управлять крупными скоплениями дронов в реальном времени. Армия США надеется, что это поможет ей добиться превосходства на поле боя. Кроме того, метод может быть полезен в разведке или при защите важных военных и гражданских объектов.
Исследователи из США разработали ИИ-систему под названием AutoFoley. Программа анализирует, что происходит на видео, и генерирует звуки, соответствующие сцене. Авторы рассчитывают, что такая программа сможет добавлять звуковые эффекты в видео не хуже специалиста-человека.
Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) в сотрудничестве с местными предпринимателями разработало приложение Critterpedia. Программа похожа на Shazam — она идентифицирует вид паука или змеи при помощи машинного зрения.
This lossless compressor achieves a much higher compression rate on English texts than general purpose compressors (116 символов)猟慴䅭铕袢珏寻䡷䁞꽱
Студия Артемия Лебедева разработала и в течение года использовала «искусственный дизайнерский интеллект» для создания уникальных логотипов, сообщается на сайте студии. За это время нейросеть выполнила более 20 проектов, при этом клиенты не знали, что их логотипы разрабатывает искусственный интеллект.
Компания Google в сотрудничестве с орнитологической лабораторией Корнелльского университета запустила конкурс по созданию алгоритма, который будет распознавать и классифицировать птичьи голоса. Приз за лучший алгоритм составит $25 тысяч.
Фото: deepmind.com