Микросервисы *

Привет! Меня зовут Юрий, я старший разработчик в Купере в команде Ruby Platform, занимающейся разработкой внутренних библиотек, инструментов мониторинга и поддержки микросервисов.

У нас в Купере более 200 микросервисов на разных стеках, а также монолиты. С точки зрения инфраструктуры интеграционное тестирование такого количества компонентов - довольно затратная задача, но при этом хочется обеспечить стабильность системы, не проводя ручные интеграционные регресс-тесты. В таких условиях оптимальным решением являются контрактные тесты.

Из данной статьи вы узнаете:

- общий принцип работы контрактных тестов;

- о проблемах, с которыми мы столкнулись при внедрении контрактного тестирования и как их решали;

- как мы разработали свое решение для контрактного тестирования Ruby-приложений;

- о настройке CI/CD для автоматизации контрактных тестов.

Материал будет полезен тем, кто задумывается о повышении надежности интеграций между сервисами и внедрении контрактных тестов в свои проекты.

В мире разработки ПО поддержка высокого уровня наблюдаемости (observability) для приложений с архитектурой, управляемой событиями (event-driven architecture, EDA) стало критически важным. Сложность таких систем, связанных с обработкой огромных объемов данных в режиме реального времени, требует надежных инструментов для мониторинга, отладки и анализа. Однако традиционные методы, использующие логи и метрики, часто оказываются недостаточными, когда необходимо глубоко понять взаимодействие между различными компонентами системы и выявить узкие места.

Именно с этой проблемой мы столкнулись в нашей команде, поэтому я, Дмитрий Титаренко (QA-инженер в компании TAGES), решил поделится найденным решением в статье на Хабр. Надеюсь, что будет полезно!

Переход от PosgreSQL-only решения к собственному DataLake для отделения read нагрузки под нужды аналитики и AI.

Привет! В продолжение темы изучения микросервисов решил разобраться с взаимодействием этих самых «сервисов», и написать простой пример взаимодействия двух сервисов между собой.

Перед чтением данной статьи, настоятельно рекомендую ознакомиться с данной статьей, по теме kafka (Kafka за 20 минут. Ментальная модель и как с ней работать)

Пример реализации можно найти тут...

Как и почему компания Shopify перешла от монолитной архитектуры к модульно-монолитной.

Привет! В продолжение своих статей на тему микросервисов, решил выделить важный вопрос отношений разработки и бизнеса в целом.

Как микросервисная архитектура решает проблему взаимодействия бизнеса и разработки?

Следующий возникающий в голове вопрос, когда разобрался с тем, как работать с данными в данной архитектуре (а может у кого то этот вопрос стоит первым) - как микросервисы будут взаимодействовать между собой?

В данной статье разберемся с синхронным и асинхронным взаимодействием, сложностями и разными подходами.

В этой статье поговорим об одном из ключевых компонентов в архитектурах микросервисов и веб-приложений — API шлюзах. Данные шлюзы являются централизованной точкой входа для управления запросами клиентов и перенаправления их к соответствующим микросервисам или внутренним службам внутри целевой системы.

По сути, API Gateway представляет собой службу, которая находится между клиентами приложения с одной стороны, и внутренними компонентами с другой, действуя как обратный прокси-сервер для приема входящих запросов от клиентов, выполнения различных операций, таких как маршрутизация, аутентификация и ограничение скорости, и последующей пересылки этих запросов соответствующим внутренним службам.

Исследования никогда не утоляют мой голод к изучению, поэтому в этот раз, они подтолкнули меня к написанию статьи. Тут постарался ответить на возможные насущные вопросы о микросервисной архитектуре.

Добрый день, Хабр!

Меня зовут Сергей Игнатенко, я — девлид в поезде «Операционная платформа» ВСК. Хочу сегодня рассказать об опыте использования SchemaRegistry и Avro в Kafka.

Начну с базовой схемы работы с Kafka, которая, возможно, будет знакома многим, но важна для понимания контекста.

Принцип работы прост: продюсер отправляет сообщение в Kafka, где оно размещается в очереди. Далее один или несколько консюмеров считывают это сообщение.

И вот настал тот день, когда я наконец соизволил встать с дивана и дописать следующую статью о микросервисах. Кто не в теме - в прошлой части мы выяснили, как сильно неправильная пунктуация и тупые приколы могут раздражать. Ну и немного обсудили что такое микросервисы и зачем они вообще нужны. Не будем мы отходить от трендов и в этой части - продолжим погружаться в этот дивный машинного перевода, шуточек за 300 и микросервисов.

Одним из важных компонентов современной разработки программного обеспечения является мониторинг. Он позволяет непрерывно следить за состоянием приложений и инфраструктуры, что дает возможность активно обнаруживать проблемы, предотвращать возникновение аварий и оптимизировать работу системы.

Метрики собирает и анализирует Prometheus – гибкая система с открытым исходным кодом, являющаяся одним из самых распространенных инструментов для реализации мониторинга.

Цель данной статьи - рассмотреть процесс разработки сервиса мониторинга на основе Prometheus и оценить его значимость в контексте современной разработки программного обеспечения.

В этой статье рассмотрим, как можно организовать простое управление секретами для приложений в Kubernetes при использовании GitOps-подхода. Храним секреты в git безопасно и управляем ими из Helm-чарта приложения.

Меня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint HighLoad++, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.

В 2022 году многие компании, имеющие зарубежный головной офис, успели позаботиться о переносе IT-инфраструктуры в Россию. Оставшаяся часть компаний, которым «повезло» сохранить работу при поддержке центрального офиса, только начинают задумываться о локализации. 

Откладывая локализацию IT-инфраструктуры «на потом», бизнес рискует столкнуться с экстренной локализацией, при которой часть данных перенести будет очень сложно, а может быть, и невозможно.

Меня зовут Алексей Горюнов. Я работаю руководителем проектного офиса в компании ALP ITSM. Поделюсь своим опытом в локализации, когда она требуется срочно.  

Оригинал статьи:
Microservice Architecture Design in a NodeJS/NestJS Environment | Online Retail System

Несколько лет назад произошел Kafka-хайп. Kafka хотели использовать все, не всегда понимая, для чего конкретно она им нужна. И сегодня многие продолжают брать Kafka в свои проекты, зачастую ожидая, что её применение само по себе сделает всё лучше.

С одной стороны, это может быть и хорошо. Такие шаги стимулируют индустрию. Но всё же лучше понимать, что ты делаешь, иначе проекту можно сделать только хуже. В этой статье я обращаюсь к разработчикам, аналитикам и тестировщикам, которые еще не сталкивались с Kafka по работе. Помогу понять, почему все же в микросервисной среде многие не ходят просто по REST, а используют этот инструмент - что конкретно делает Kafka и когда есть смысл её применять.

Каждому твоему разработчику нужна база близко похожая на продакш, но она очень тяжелая, чтобы каждое утро выкачивать её к разработчику в его локальную среду, теперь есть решение - поможет aldaas.

Привет, хабровчане!

Давно не писал, потому что для меня Хабр изначально был DIY-тусовкой, в хорошем смысле этого слова, а у меня ничего DIYйного не было.

А сейчас вот появилось -- решил демонстрации ради запилить Notion из рельсов и шпалок.

К постановке вопроса зачем мы вернемся, как это принято тут и у всех айтишников -- в самом конце, а сейчас к конкретике и без воды.

В это нелегкое время, так сложно найти работу, когда первокурсники МИРЭА уже пишут курсовые с микросервисами на 1к рпс, а выпускники каждый по системе на миллиарды пользователей. Видимо старому Java-коту ничего не остается, кроме как беседовать с вечностью и её сестрой бесконечностью. Если не они, то кто поможет коту найти работу?

Статью можно прочесть в формате pdf.