Микросервисы *

«Упрощаем себе жизнь с помощью Unit-тестирования»

• расскажу, почему нетестируемые проекты увеличивают сроки релизов;
• приведу аргументы в пользу написания юнит-тестов. Рассмотрим, почему хороший дизайн тестируемый, а обратное — неверно;
• плохие юнит-тесты хуже, чем ничего. Поговорим про требования к юнит-тестам. Например, почему важна изолированность или скорость выполнения тестов;
• расскажу про лучшие практики юнит-тестирования с примерами на NUnit.

Введение

Привет! 25 июня в 18:00 по Москве пройдёт шестой митап в серии Backend United под кодовым названием «Табаско». Вещаем в онлайн-формате. Тема митапа — безопасность. Будем говорить об обнаружении и предотвращении ошибок при написании и эксплуатации кода, которые могут привести к проблемам с секьюрностью.

Традиционно для Backend United речь пойдёт о технологиях и подходах, не завязанных на конкретный язык программирования. Под катом — тезисы выступлений и ссылка на трансляцию.

^{Фото: James P. Blair/National Geographic Creative}

Вы когда-нибудь сталкивались со следующей проблемой в rust, когда использовали std::sync::Mutex в асинхронном коде?

 7  |     tokio::spawn(/* some future here */);
    |     ^^^^^^^^^^^^ future returned by `fut` is not `Send`
    |
127 |         T: Future + Send + 'static,
    |                     ---- required by this bound in `tokio::task::spawn::spawn`
    |

Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.

На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода. Статья разделена на три части:

• В первой части будет рассмотрено монолитное приложение на веб-фреймворке Dash, т.е. генерация данных и их отображение будут находиться в одном месте.
• Вторая часть посвящена разложению монолитного приложения на микросервисы, т.е. генерацией данных будет заниматься один сервис, отображением другой, а связь между ними будет налажена через брокер сообщений Kafka.
• В третьей части микросервисы будут "упакованы" в Docker контейнеры.

Конечное приложение будет выглядеть, как показано на диаграмме снизу.

Во времена повсеместной одержимости библиотеками и веб-фреймворками мы стали забывать радость от решения задач минимальными средствами. В этой статье, мы запилим веб-сервис на актуальную тему, используя ванильные Python и JavaScript, а также, задеплоим его в GitLab Pages. Быстро, минималистично, без лишних зависимостей, и максимально элегантно.

Вдохновившись видосом How To Tell If We're Beating COVID-19 от minutephysics, я набросал в свободное (от удаленной работы и домашних дел) время сервис, который на основе данных с Карты распространения коронавируса в России и мире от Яндекса строит графики, аналогичные тем, что на странице Covid Trends. Вот, что из этого вышло:

Интересно? Погнали!

В этой статье мы расскажем, как развернули Service Mesh, решили часть проблем микросервисной архитектуры и уменьшили нагрузку на разработчиков и инженеров инфраструктуры.