Микросервисы *

Вместо введения

• Нужно обеспечивать высокую стабильность и доступность всех частей платформы.
• Одновременно с этим держать высокий темп разработки новых фич.

Привет!

Меня зовут Михаил, я заместитель директора по ИТ в компании «Спортмастер». Я хочу поделиться историей о том, как мы справились с трудностями, возникшими во время пандемии.

В первые дни новых реалий привычный формат офлайн-торговли «Спортмастера» замер, и нагрузка на наш онлайн-канал, в первую очередь в части доставки на адрес клиенту, возросла в 10 раз. За несколько недель мы трансформировали гигантский по объему офлайн-бизнес в онлайн, адаптировали сервис под потребности наших клиентов.

В общем, то, что по сути было нашей второстепенной операцией, стало основным бизнесом. Важность каждого интернет-заказа возросла экстремально. Нужно было сохранить каждый рубль, который клиент приносил в компанию. 

Возможно, ваша компания захочет перейти на архитектуру микросервисов и автоматизировать рабочие процессы (в этом посте блога я не вдаюсь в мотивацию, но вы, возможно, захотите прочитать о 5 Workflow Automation Use Cases You Might Not Have Considered или BizDevOps — the true value proposition of workflow engines). Это ставит вас в ряд со многими нашими клиентами. Как правило, у вас возникнут вопросы:

• Область применения и границы — какой рабочий процесс вы хотите автоматизировать и как он ложится на несколько микроуслуг, или разраниченный контекст в вашем ландшафте. Я ограничен объемом этого поста, поэтому я не затрону эту тему сегодня, но вы, возможно, захотите прочитать Avoiding the «BPM monolith» when using bounded contexts или Real-Life BPMN.
• Стек и инструменты — какой движок процессов я могу использовать?
• Архитектура — я запускаю движок процесса централизованно или децентрализованно?
• Управление — кто владельцы модели рабочего процесса и как ее развертывать?
• Операции — как мне сохранить контроль?

Программисты любят хорошие истории, поэтому надеюсь что пятилетний путь к композитному API с помощью GraphQL в боевой среде (на пике выдающей 110 запросов в секунду при 100мс задержке) будет интересен.

[Если вы спешите, проскрольте ниже к урокам и гляньте на открытый код graphql-schema-registry]

Узнайте, как Deutsche Telecom перешла от каскадной разработки монолитного приложения к гибкой архитектуре на основе микросервисов.

Привет, меня зовут Ваня. Я решаю архитектурные задачи на фронтенде в Тинькофф Бизнесе и сейчас расскажу вам про одну из них.

Несколько лет назад у нас было большое монолитное приложение, которое со временем превратилось в десяток поменьше. В этой статье я поведаю, какие проблемы у нас возникали на регулярной основе в монолите, как мы их решили и стоит ли «распиливать» свой фронтенд.

Вы когда нибудь задумывались о том, как в условиях мультикомандной разработки современного продукта избежать задержек из-за синхронизации команд? Далее я поделюсь опытом такой разработки на примере нашей команды Циан.Финансы. Деталями вертикального подхода к разработке и почему мы работаем именно так.

Эта статья является продолжением. Первую часть смотри тут

Подход к реализации

Представьте что у вас команда специалистов, которая по принципу code-first делает систему с множеством бизнес-историй на базе микросервисов. Все люди опытные, всем есть что делать кроме того как писать документации или спецификации на разработанный API. И все изначально знают, что если захотел использовать какой сервис, то надо заглянуть в код и потом спросить в общем чате если что непонятно. Знакомая ситуация не так ли? -))) И в целом все нормально, если бы со временем не росла команда, не росло количество сервисов и функций, не появлялись баги от бизнеса и тестеров, не требовалось предоставлять API для интеграции смежным командам...

Эта статья, на момент написания, является моим личным мнением о минимальной структуре документирования микросервисов в условиях его отсутствия. Личное мнение родилось в ходе мозгового штурма реальной ситуации и поисков повышения качества в разработке среднего по масштабу бизнес приложения.

В этой статье мы с помощью bash, ssh, docker и nginx организуем бесшовную выкладку веб-приложения. Blue-green deployment — это техника, позволяющая мгновенно обновлять приложение, не отклоняя ни одного запроса. Она является одной из стратегий zero downtime deployment и лучше всего подходит для приложений, у которых один инстанс, но есть возможность загрузить рядом второй, готовый к работе инстанс.

Допустим, у Вас есть веб-приложение, с которым активно работает множество клиентов, и ему совершенно никак нельзя на пару секунд прилечь. А Вам очень нужно выкатить обновление библиотеки, фикс бага или новую крутую фичу. В обычной ситуации, потребуется остановить приложение, заменить его и снова запустить. В случае докера, можно сначала заменить, потом перезапустить, но всё равно будет период, в котором запросы к приложению не обработаются, ведь обычно приложению требуется некоторое время на первоначальную загрузку. А если оно запустится, но окажется неработоспособным? Вот такая задача, давайте её решать минимальными средствами и максимально элегантно.

Disclaimer: Большая часть статьи представлена в экспериментальном формате — в виде записи консольной сессии. Надеюсь, это будет не очень сложно воспринимать, и этот код сам себя документирует в достаточном объёме. Для атмосферности, представьте, что это не просто кодсниппеты, а бумага из "железного" телетайпа.

Микрофронтенды на iframe

Введение

• про наш опыт проектирования микросервисной архитектуры (выбор инструментов, подходов к использованию этих инструментов, а именно абстрагирование их использования);
• про разработку конструктора бизнес-объектов и внедрение в решение конструктора бизнес-процессов для обеспечения подхода Low-code development;
• про то, как мы организовали работу над проектом и избавили разработчиков от некоторых рутинных или отвлекающих их аспектов при работе над системой (абстрактные межсервисные взаимодействия, автогенерация кода, атмосфера в команде);
• и про то, какой мем помогал нам в сложные периоды.

В интернете сотни статей о том, какую пользу приносит анализ поведения клиентов. Чаще всего это касается сферы ритейла. От анализа продуктовых корзин, ABC и XYZ анализа до retention-маркетинга и персональных предложений. Различные методики используются уже десятилетиями, алгоритмы продуманы, код написан и отлажен — бери и используй. В нашем случае возникла одна фундаментальная проблема — мы в ISPsystem занимаемся разработкой ПО, а не ритейлом.
Меня зовут Денис и на данный момент я отвечаю за бэкенд аналитических систем в ISPsystem. И это история о том, как мы с моим коллегой Данилом — ответственным за визуализацию данных — попытались посмотреть на наши программные продукты сквозь призму этих знаний. Начнем, как обычно, с истории.