Реализация экранной клавиатуры на C# с использованием GDI+.
В статье рассказано, как создать пользовательский отрисованный элемент управления аналогичный встроенной клавиатуре Windows, но с более гибкими настройками.
Как мы автоматизировали сборку Unity-проектов под несколько платформ: прошли через Jenkins, GitHub Actions с game-ci и сорокаминутные билды — и в итоге написали собственный инструмент.
В статье:
Почему Jenkins и GitHub Actions не подошли
Что такое Unity Builder и какую боль закрывает
Визуальный пайплайн, параллельные задачи, FTP-интеграция
Пятый пост Скотта Влащина посвящён конечным автоматам (они же машины состояний или даже стейт-машины). Функциональные языки хорошо подходят для реализации конечных автоматов, а конечные автоматы хорошо подходят для реализации бизнес-логики.
Попробуем?
Привет, Хабр! Жизнь не стоит на месте, как и мое исследование, так что пришла пора пересмотреть то, как я оцениваю код.
Изначально я опиралась на анализ целых репозиториев — мы вычисляли семантическую плотность и классические метрики кода. Результаты были многообещающими, но на практике я столкнулась с «шумом», который невозможно игнорировать:
Вы когда-нибудь задумывались о том, как работают тестовые фрймворки в .NET? Ну вот когда вы пишите функцию, кликаете в IDE на треугольник, а потом — бац! — и получаете пару зелёных галочек. Вот как это происходит? Магия? Ну... отчасти да.
Привет! Меня зовут Дима Афонченко, я — техлид в Dodo Engineering. Сегодня расскажу, как устроена работа тестовых фреймворков в .NET и причём тут, собственно, магия. Будет интересно, поехали!
Привет! Я Дмитрий Сипаков, ведущий разработчик в Госсервисах Т-Банка. Расскажу про относительно новую фичу .NET — Interceptors: как они работают вместе со Source Generators и как с их помощью можно избавиться от бойлерплейта без IL-инъекций и сторонней магии.
WebAssembly находится в разработке уже более 8 лет. Технология прошла долгий путь развития и недавно разработчики из Bytecode Alliance выкатили версию 3.0.
О WebAssembly уже много материалов, но сегодня нам важна сама суть. У нас есть возможность, воспользовавшись любым из доступных языков программирования, написать модуль с необходимой нам логикой и запустить в исполняемой среде браузера. Разработчики обещают: модули будут быстрее и безопаснее, чем JavaScript, а также созданные ранее технологии, наподобие asm.js.
На связи Борис Мещеряков, frontend-разработчик в ПСБ и чаще всего мне приходится работать с javascript-фреймворками - React, Angular и прочими. Узнав о WebAssembly, я какое-то время наблюдал за его развитием. Мне стало интересно, может ли новая технология помочь мне уже сейчас? Какие ее возможности существуют на данный момент и какие реальны в будущем?
Разберёмся вместе?
Четвёртый пост из серии Скотта Влащина посвящена предметной области. Как с помощью типов описывать бизнес-правила? Как типы позволяют углубить понимание предметной области?
Узнаем прямо сейчас.
Когда производительность начинает иметь значение
По производительности Rust находится в той же лиге, что и C++, но с заметно более дружелюбной моделью безопасности. Возможно, вы уже слышали о командах, которые постепенно переходят на Rust, заменяя существующий код. А если вам уже приходилось бороться с лагами от GC или пытаться сделать плавную анимацию, отсутствие сборщика мусора начинает выглядеть особенно заманчиво.
Но можно ли сделать так, чтобы использовать Rust внутри приложения .NET для Android, iOS, MacCatalyst и Windows было действительно удобно?
Всё началось с моего друга. Он занимался разработкой игр на Unity, и в какой-то момент подкинул мне идею — точнее, жалобу, которая быстро переросла в идею.
Огромное количество времени у него уходило не на саму разработку, а на редактирование JSON-файлов. Конфиги предметов, параметры врагов, таблицы балансировки, локализации — всё это JSON. И всё это нужно было либо править руками в текстовом редакторе, рискуя сломать структуру одной лишней запятой, либо писать очередной одноразовый скрипт-конвертер, который через неделю уже никто не помнит где лежит.
Сегодняшние приложения для мобильных и настольных устройств умеют распознавать на изображениях почти что угодно, - от QR-кодов до количества калорий в еде на на фото. На платформах, которые поддерживает .NET MAUI, для этого можно использовать разные варианты, как локальные ML-движки вроде TensorFlow Lite, нативные SDK для конкретной платформы, типа ARKit на iOS, так и разные Vision API. Далее все зависит уже от реализации в приложении.
И вот, когда речь идет пойдет о распознавании изображений от камеры, наш вариант - пакет DrawnUi.Maui.Camera. В предыдущей статье я показывал, как использовать SkiaCamera для анализа аудио с AI в реальном времени, а сегодня займемся видео: разберем на примере распознавания лиц.
Привет, меня зовут Юля, я дата-инженер в департаменте аналитических решений ЮMoney. Мы разрабатываем и поддерживаем ETL(ELT)-процессы загрузки данных для BI-продуктов компании: отчётов, дашбордов, витрин, API и других.
В этой статье поделюсь, как мы разрабатывали MVP для построения data lineage системы и к каким выводам пришли, — так вы сможете адаптировать подход под свои процессы.
Проблема, которая привела нас к разработке MVP, заключается в том, что в начале работы над большинством задач требуется подготовительная аналитика: восстановить путь происхождения данных, чтобы понимать, какие ETL(ELT)-процессы будут затронуты и на что повлияют изменения. Это увеличивает время выполнения задачи. Но, что ещё существеннее, процесс достаточно рутинный: каждый раз необходимо проводить статический анализ кода и изучать документацию (при её наличии). Мы решили автоматизировать эту работу, чтобы иметь под рукой инструмент для построения пути данных по точкам их обработки и применения, — то есть создать data lineage систему.
Новая глава из цикла Скотта Влащина. Обсуждаем, как сделать код надёжным с помощью развитых типов из F#.
В прошлой главе мы собрали базовый проект, который предполагалось использовать в качестве основы во всех следующих статьях. На его базе я собрал песочницу по тайловым мирам:
<Картинка не влезла в превью.>
Разобрав её детально, я планирую размашисто закончить этот цикл статей. Хардкора не будет — только применение уже пройденного материала, приправленное малоизвестными техническими деталями движка.
За остаток цикла мы должны выяснить, как можно строить среднеразмерные игровые сцены на F#, а также почему этот цикл называется так, как называется. Конкретно в этой главе мы разберёмся с RenderingServer-ом (бывший VisualServer), но не с нуля, а с позиций достигнутых в »Godot — рисование без правил» и »Прямоугольные тайловые миры». Если вы уже прочитали эти статьи, то вам должно быть известно, что рисование через RenderingServer — это довольно экзотический подход, который воспринимает хождение сквозь стены как рядовое событие. Авторы движка этому не препятствуют, но и не содействуют, поэтому документации по этому серверу — кот наплакал. Мне так и не удалось выудить ответы на все интересующие меня вопросы в словесной форме и их пришлось выковыривать при помощи живых экспериментов. Последние ни в статью, ни в проект не влезли, но тут важна сама парадигма, при которой мы всегда отталкиваемся от практики, а не от теории, которой пока просто нет.
Привет, Хабр! В своей первой статье про анализ вакансий C#/.Net разработчиков на рынке я выделила очень интересное замечание, которое определило тему сегодняшней статьи – «не количество навыков делает из мидла синьора, а образ его мышления». Построить граф связности компетенций для синьора это конечно хорошо, но к сожалению, на практике применить его достаточно сложно.
Сделав упор на навыки в своем исследовании, я получила зашумленный датасет, не поддающийся адекватной кластеризации. Так что пришло время попытаться пересмотреть подход к использованию полученных данных и попытаться вычленить из них тот качественный скачок, который отделит мидла от синьора.
Продолжаем перевод цикла статей Скотта Влащина, посвящённого проектированию программ в языках с развитой системой типов. В этой главе поговорим о том, как размеченные объединения помогают писать безопасный код.
Куча API до сих пор светит в URL инкрементные ID — один curl в цикле, и у атакующего вся таблица. Ровно на этом в апреле 2025 погорела APCOA. Разбираю дешёвую вторую линию обороны: шифруем ID сетью Фейстеля. Сорок строк, ни миграций, ни новых зависимостей.
Всем привет. В последнее время в одной профессиональной соцсети я все чаще стал натыкаться на посты, связанные с dotnet C# тематикой. К сожалению, эти посты в большинстве своем не содержат полезной информации. Скорее всего они создаются для охвата аудитории с целью привлечения трафика на сторонние платформы по продаже курсов для разработчиков. По-моему, этот способ называется "воронка продаж" (поправьте, если я ошибаюсь). Как правило, эти посты затрагивают какую-то не очень сложную тему и содержат примеры кода. Недавно мне попался очередной пост, в котором автор пытался показать пример использования новой фичи labeled break and continue. Это новая фича, которую добавили в C# 15 (dotnet 11). На момент написания она была принята в Working Set, но финального релиза ещё не было. Ниже код, похожий на оригинал из поста. Он разделен на 2 секции: "как делали раньше" и "как сделать используя новый подход":
Стандартный способ:
Эксперимент, который многое объясняет
Оригинал этого поста также вошёл в число документов по проектированию платформы .NET: lsra-heuristic-tuning.
У нас небольшая IT-компания - SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.
