AabSemantics - простой, но функциональный движок для работы с семантическими сетями, написанный под .NET. Под катом - описание проекта и его базовых механик.

Хотел давно написать простенький парольный менеджер на C#, но было очень лень его вспоминать. Самые первые модели ChatGPT выдавали не работающий код, но несколько дней назад ChatGPT выдал практически идеально работающий код, правки были минимальны. Приложу ссылку на GitLab.

С выходом .NET 9 пакет Swashbuckle.AspNetCore выпилили из шаблона Web API. Это означает, что при создании нового приложения ASP.NET Core Web API у нас больше нет привычного зеленого пользовательского интерфейса Swagger для тестирования endpoint-ов. В статье — краткий разбор, почему это произошло, и обзор альтернативы Scalar.

В программирование меня изначально привело желание делать игры, но как-то так получилось, что за 16 лет карьеры я успел позанимался чем угодно, но не ими. Десктоп, фуллстек-разработка, бэкенд, мобильные приложения, в создания которых я влюбился с головой… Но желание делать игры не пропадало, а просто ждало где-то в сторонке — и спустя столько лет таки дождалось своего часа! Демоверсия уже загружена в Steam, и меня прямо таки распирает от желания рассказать… нет, не о самой игре, а о набитых шишках и о том, как меняется игровой процесс после столкновения с первыми плейтестами.

В этом посте описана одна из причин, по которой растёт расход памяти и возникают утечки, что при работе под Windows может приводить к исключениям OutOfMemoryException. Проблема может возникать после того, как приложение обновится с версии .NET 6 или ниже до .NET 7 или выше, но также встречается и в новых или необновлённых приложениях.

Мне не раз приходилось сталкиваться с данной конкретной проблемой, когда я работал в техподдержке. Поскольку я отвечаю, в основном, за веб-составляющую приложений, мне такие вещи встречались только в приложениях ASP.NET. Однако, эта проблема характерна не только для ASP.NET Core и может произойти в любом приложении под .NET.

Она может возникать в .NET 6 и ниже, но чётче проявляется и лучше просматривается в .NET 7 и выше. Дело в том, что в этих версиях .NET иначе, чем прежде, обращается с блоками памяти, отводимыми под кучи для сборщиков мусора. Разница такова: в .NET 6 и ниже (а также в .NET Framework) используются сравнительно крупные сегменты, для каждой кучи — свои. А в .NET 7+ для этой цели применятся более мелкие регионы, доступные для повторного использования. Если вы хотите подробнее почитать о сегментах и регионах, посмотрите пост от Маони Стивенс, которая занимается архитектурой сборщика мусора в .NET: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/put-a-dpad-on-that-gc/

Кроме того, по-видимому, именно такие утечки возникают только в Windows. Я прихожу к такому выводу, изучив релевантный исходный код .NET. Правда, не поленитесь пролистать эту статью даже в случае, если ваше приложение хостится на какой-нибудь другой платформе.

Двое мужчин на КДПВ искренне удивляются чувству вайб-кодинга без применения искуственного интелекта.

Что такое квалификаторы и для чего они нужны? Как это связано с машинами состояний? Откуда берётся магия в .NET?

Всё это органично сочетается во фреймворке EmptyBox.

Внутри рассматриваются квалифицированные машины состояний, расширения для них, и как это вообще программируется.

Генеральный директор Microsoft заявил, что до 30% кода компании было написано ИИ*

Ожидание стейкхолдеров от внедрения LLM расходится с обозреваемой реальностью. Именно поэтому реальность приходится постоянно модифицировать. Так делают политики, так делают и менеджеры.

Похоже, мы попали в стадию, когда корпорация готова рискнуть экосистемой с несколькими языками и утащить на дно всех, кто её использует.

Не так давно мы успешно портировали проект CryptoTradingFramework на Avalonia UI с использованием библиотеки визуальных контролов EMX Controls. На примере клиентского приложения CryptoMarketClient мы хотели бы рассказать о возможностях библиотеки EMX Controls для разработки GUI для финансовых приложений.

В настоящий момент тема арбитража криптовалют в значительной степени скомпрометирована, и этот факт не может не вызывать сожаления. Первые же несколько Telegram‑каналов, найденные при беглом поиске по ключевым словам, оказались мошенническими проектами. На практике, таких ресурсов в социальных сетях на порядки больше. Фактически, это заботливо расставленные сети для ловли очередных доверчивых пользователей, стремящихся к быстрому и лёгкому заработку. И на волне очередного хайпа в теме криптовалют таких становится все больше и больше.

Я решил проверить — существуют ли в действительности арбитражные возможности, насколько сложно их найти, и что не менее важно — можно ли извлечь из них реальную финансовую выгоду? С этой целью за пару выходных был собран простой арбитражный сканер, позволивший получить некоторую статистику и сделать определенные выводы. Для тех, кому интересны результаты этого эксперимента — расскажу подробнее.

Добро пожаловать на седьмой выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! В этот раз мы расскажем про .NET 10 preview 2 и 3, новый релиз Mono, множество интересных статей и, конечно же, AI. Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!

Мы закончили обсуждать тело функции, и теперь пришло время вывода данных. Простые сценарии мы сразу отбросим, так как по ним уже хорошо прошлись, когда изучали выражения. Мы начнём с косяков выполнения, под которыми я подразумеваю не баги, а непреодолимые препятствия с различной степенью неожиданности. Это может прозвучать странно, так как аварийный выход не подпадает под определения output, codomain и т. д. Я с этим согласен и пересматривать эти термины не собираюсь. Однако меня интересует не только легитимная часть, но и вообще всё, что выходит из функции. Вплоть до того, что в следующих главах я начну включать в это аморфное понятие сайд-эффекты, фоновые процессы и много чего другого.

Я начал с ошибок, потому что Godot эту тему фактически проигнорировал, и вряд ли за ненадобностью, так как несколько раз мне уже было очень больно. У меня всё ещё не дошли руки покопаться в GDScript, так что я понятия не имею, вызван ли этот пробел ограничениями языка или архитектурным решением, но в любом случае нам его надо закрывать.

C# и ФП пропагандируют разные подходы к ошибкам. F#, будучи на перепутье, испытывает влияние обоих. Можно много говорить про плюсы взаимного обогащения культур, но судя по публичным баталиям, это не совсем наш случай. Вместо синтеза я куда чаще наблюдаю эмоциональные взрывы в среде представителей то одного, то другого лагеря. Я не буду ввязываться в эту борьбу (в этот раз) и сосредоточусь на решении более насущной задачи. Мне нужно доработать интероп так, чтобы он соблюдал привычную систему распределения ответственности. Так что сегодня только рутина, без красивых ходов и эффектных бросков.

Здравствуйте! Меня зовут Дмитрий Гусаков, я менеджер проектов компании DD Planet. В своей статье я расскажу, почему нельзя использовать 1С как полноценный бэкенд в современных B2B-системах, с какими ограничениями могут сталкиваться разработчики, и как выстроить надёжную структуру, используя дополнительный слой бэкенда и брокеры сообщений.

В России существует острый дефицит отечественных продуктов для автоматизации бизнеса. 1С — один из немногих российских игроков на этом рынке. В условиях активного импортозамещения он стал основным кандидатом на замену западных систем, вроде Oracle CRM, ERP SAP и все больше российских компаний переходят на эту платформу. Однако сам по себе этот переход не решает всех проблем.

Уже более пяти лет мы занимаемся разработкой OpenSilver — open-source-фреймворка, который позволяет переносить приложения на базе WPF и Silverlight в современный веб. Проект стабильно развивается, активно используется в корпоративной среде, и недавно мы задумались о том, как расширить возможности наших пользователей и запустить существующие приложения ещё и на iOS и Android.

Поскольку под капотом OpenSilver использует платформу Blazor, логичным шагом стала интеграция с .NET MAUI Blazor Hybrid. В этой статье я расскажу, как прошла интеграция и какие результаты мы получили на практике. Забегая вперёд, скажу, что результатом мы остались очень довольны!

JSON - это популярный текстовый формат, который используется для обмена данными. Он был разработан на основе JavaScript синтаксиса, но является полностью независимым от языка, что позволяет использовать его почти в любом программном окружении.

В контексте игродела JSON нередко используют для внутриигровых сохранений. Фактически мы преобразовываем экземпляры наших классов и структур в удобный формат, а далее помещаем это в файл с расширением .json

Сам себе awaiter

Здравствуйте. Меня зовут Валерий и я — кодоголиклюблю писать программы. И иногда в процессе написания программ сами собой возникают интересные истории. Об одной такой история я и хочу рассказать в этой статье.

За десять с лишним лет, прошедших с момента изобретения конструкции async/await, она стала привычной и широко используемой. В наше время мало у кого вызывает затруднение написать самому или же понять смысл написанного кем-то другим выражения типа await stream.ReadAsync(buffer,async, count) — ясно, что это — чтение из потока в некий буфер, и что программа тут отдает управление на то время, пока это чтение выполняется, чтобы по завершении чтения получить управление продолжить свое выполнение дальше.

Но что вы скажете, увидев в коде вот такое выражение: await this в одном из методов класса, совершенно не похожего на Task/ValueTask или ещё что-то, что привычно видеть после await? Не правда ли это вас смутит и уж, тем более, вы вряд ли напишете такое сами? А я однажды такое написал в здравом уме и трезвой памяти. И если вам интересно, зачем это было так написано и что за магия тут творитсякак это работает, и как вообще определить свой класс, чтобы ссылку на него можно было указать после await — читайте статью.

Всем привет. Сегодня хотел затронуть тему, которая в бытности разработчика вызывает и смех, и слезы, — о самых необычных запросах на разработку от коллег, поставляющих задачи. Также заранее прошу не принимать прочитанное близко к сердцу: какие-то из ситуаций могут показаться наивными, но обойти их стороной я не смог в этом посте.

Итак, начну с собственного реноме. Меня зовут Богдан, я работаю в одном достаточно большом отечественном финтеке вот уже 7-й год и добрую половину из них занимаю позицию Java-лида в одной из интеграционных команд. За такое (относительно) длительное время в энтерпрайзе периодически приходят требования на разработку, от которых хочется или плакать, или смеяться, а то и всё вместе. Происходит это по самым разным причинам, которые мы сегодня касаться не будем. Скажу лишь, что никого не осуждаю, не пытаюсь никого принизить и наверняка сам генерировал нечто схожее, о чем пойдет речь ниже. Также стоит учесть, что мой бэкграунд преимущественно бэкендово-интеграционный, соответственно, и кейсы будут из этой области и контекста. Ну а дальше — по кейсам, по тем 7 кейсам, когда прочитав требования, внутри что-то скукоживается от отвращения либо раздается улыбка во всё лицо — у кого как.

Немного глобального контекста: проект, вокруг которого будут описаны курьезные запросы, — интеграционная шина данных, напичканная самой разной интеграционной логикой, Java-приложение, состоящее из невообразимого количества SOAP/REST-методов, шедуллеров и всяческих очередей.

В этом цикле статей рассмотрим как можно легко и быстро делать на C# любые однотипные действия просто навешивая атрибуты на доменные сущности

В мире .NET разработки, работа с базами данных – неотъемлемая часть. Entity Framework Core (EF Core) предоставляет удобный способ взаимодействия с данными, но при работе с SQL Server, особенно в сложных сценариях, LINQ запросы могут уступать в производительности и гибкости T-SQL. Статья рассматривает эту дилемму, предлагая гибридный подход. Мы погрузимся в проблему: как эффективно использовать мощь T-SQL, не отказываясь от преимуществ EF Core? Обсудим интеграцию T-SQL через Raw SQL, Views, UDF и Stored Procedures. Раскроем лучшие практики: разделение ответственности, оптимизацию запросов, безопасность и тестирование. Поймем, как сочетать удобство ORM с производительностью SQL Server, применяя Data-Driven Design и, при необходимости, Domain-Driven Design. Статья – руководство для .NET разработчиков, стремящихся к оптимальному балансу между производительностью, гибкостью и удобством разработки при работе с SQL Server и EF Core.

В этой статье рассмотрим пример реализации .NET сервиса для работы с API Яндекс Метрики, включая авторизацию, получение данных и их синхронизацию с БД.