Pure.DI — это генератор кода для внедрения зависимостей (Dependency Injection), который работает на этапе компиляции. Pure.DI развивает идею «чистого DI»: вместо контейнера и рефлексии вы получаете обычный C#‑код, который создаёт композиции объектов. В этой статье — новые возможности из релизов 2.3.5–2.5.1: от union types в роли DI‑контрактов до сценариев внедрения зависимостей без лишних аллокаций.
Размышления на тему, почему LLM в роли основного генератора кода ломает ревью, когнитивную нагрузку и кто ответственен за код?
series redb ecosystem
Про Kafka и RabbitMQ в этой серии уже было. Теперь — Amazon SQS, и вместе с ним в одном пакете SNS: два транспорта, потому что в мире AWS они ходят парой. Коннектор redb.Route.Sqs — поверх нативного AWS SDK for .NET v4 (AWSSDK.SQS, AWSSDK.SimpleNotificationService), но писать вам придётся не «клиент», а маршруты, где вся очередь задаётся одной строкой-URI:
Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать про поиск по строке и представить свои выводы. Началось с оптимизации: сравнил поиск символа циклом со string.IndexOf — и получил разницу в разы. Заодно выяснилось, что серверный Xeon с AVX-512 в этой задаче медленнее игрового десктопа с AVX2. Ниже разбор обоих фактов с дизасмом и замерами.
Будет четыре истории, и в каждой — вопрос, на который я искал ответ:
Апскейлинг одного изображения через Real-ESRGAN обычно не вызывает особых проблем: выбираем модель, запускаем обработку и получаем результат. Но при работе с видео и большими наборами файлов быстро появляются дополнительные задачи: декодирование и сборка видео, очередь рендера, выбор видеокарты, обработка ошибок, восстановление прерванных заданий, зависимости вроде FFmpeg и понятный интерфейс для всего этого.
Мне хотелось получить обычное Windows-приложение, в которое можно перетащить видео, изображения или целую папку, выбрать параметры и оставить обработку выполняться без ручной работы с консольными командами.
Так появился UltraFrame AI — бесплатное приложение с открытым исходным кодом для пакетного апскейлинга видео и изображений с помощью Real-ESRGAN.
Есть три привычных способа сделать OAuth/OIDC в .NET, и каждый чем-то неудобен.
Первый — ASP.NET-привязанные решения (Duende IdentityServer, ASP.NET Identity, сэмплы OpenIddict). Мощно, но каждый эндпоинт — это HTTP-middleware. Захотелось дёрнуть token из воркера или из консьюмера шины? Поднимай HTTP-листенер и ходи через loopback. Хочешь протестировать конвейер выдачи токена в изоляции? Готовь WebApplicationFactory.
Второй — готовые IAM-платформы (Keycloak, Auth0, Okta). Богато по фичам, но это отдельный сервис со своим рантаймом, своей админкой, своей базой, своей моделью конфигурации и своим деплоем. Мультиарендно — да, встраиваемо — нет.
Третий — написать своё. И в третий раз за десятилетие переизобрести Code+PKCE, ротацию refresh-токенов, хранение согласий, отзыв сессий, защиту от replay в MFA, ротацию JWKS, шаринг ключей между репликами и backchannel-logout по RFC 8417.
Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать о проверках границ массива и представить свои выводы. Каждое обращение arr[i] обязано проверить индекс, иначе IndexOutOfRangeException — а JIT старается эти проверки убирать, когда может доказать, что выход за границы невозможен. Я взял несколько обычных циклов и посмотрел в машинный код на .net 8, 9, 10 и 11 одновременно. Результат разложился по версиям так, как я не ожидал.
Будет три истории:
Про Kafka в этой серии уже было. Теперь — RabbitMQ, и с упором на то, как им пользоваться. Коннектор redb.Route.RabbitMQ — поверх официального RabbitMQ.Client 7.x, но писать вам придётся не «клиент», а маршруты, где весь брокер задаётся одной строкой-URI:
Godot — это 2D/3D игровой движок с открытым исходным кодом по лицензии MIT и большим сообществом, поддерживающий основные настольные и мобильные ОС, VR и веб (приставки с помощью сторонних компаний), ядро написано на C++, для скриптов поддерживается GDScript и C#, возможно подключение модулей практически на любом языке вплоть до Rust через GDExtension. Примеры игр — видеообзор 2025 года, 2024 года, 2023 года. Версия 4.7 вышла 18 июня 2026 года. Основные нововведения: поддержка HDR, магазин ассетов Asset Store, предпросмотр текстовых операций с шейдерами, новая нода для прямоугольных источников света, смещение трансформации нод Control, простой способ рисовать на текстурах, возможность создавать игры полностью на Android. Далее сделанный человеком (весь жирный шрифт проставлен вручную) перевод официального обзора нововведений с доступными объяснениями для новичков и ссылками на PR с исходным кодом на C++ для профессионалов.
Добро пожаловать в магазин ассетов. Библиотека ассетов была полезна, но отслужила свое. Пришло время уступить место новому Asset Store. Обновление привносит некоторые изменения, делающие просмотр ассетов более простым и приятным. Мы улучшили отображение ассетов и теперь вы можете увеличивать картинки из описания. Возможно вы не заметили, но что, если вы теперь можете видеть оценки ассетов? Потерялись в толпе бесконечных плагинов? Не уверены, как ориентироваться в свойствах объемных ассетов? Ответ уже здесь, прямо в магазине. За кулисами мы реализовали многопоточность. Теперь магазин ассетов может проводить определенные операции в фоновом режиме, не блокируя основной интерфейс редактора. Пока вы изучаете свой набор ассетов, кто-то расчищает путь и убирает помехи, чтобы вам было проще разобраться в происходящем. Загляните в магазин ассетов. Подробнее в PR. Авторы: Michael Alexsander
Создаю собственный DSL на C#: рассказываю о том, как я добавляю семантическую модель. Рассказываю архитектуру семантической модели.
Я оказался в этой ситуации на реальном проекте — desktop-приложении на Avalonia. Нужно было объяснить пользователю пять экранов, три из которых со скрытыми боковыми панелями и элементами, зависящими от режима. Я написал онбординг прямо внутри приложения. А потом понял, что написал ровно ту вещь, которой в экосистеме Avalonia не хватает в принципе — и вынес её в отдельную библиотеку.
Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать о скрытых аллокациях в обычном foreach и представить свои выводы. Тесты сделаны на .net 8, .net 9 и .net 10 одновременно, чтобы было видно, как одна и та же строчка кода ведет себя на разных рантаймах.
Все тесты сделаны с использованием BenchmarkDotNet, полный код представлен на гите, так что каждый может проверить результаты и сделать свои выводы.
Будет три истории, и все три про foreach:
Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.
А реальность такая: основной канал пользователей — Telegram, а не браузер; основной язык — не всегда русский (узбекский обязателен, английский — по явному выбору); часовой пояс один (Ташкент, UTC+5, без перехода на летнее время — тоже давало баги, но об этом ниже); а разработка идёт на Windows-ноутбуках без сервера БД под рукой. Из этих фактов вытекает добрая половина решений в статье. Стек: бэкенд на ASP.NET Core (.NET 10), фронт на React + Vite, админка на react-admin, всё за nginx в docker compose.
Последние годы инжиниринг живёт под одним лозунгом: то же самое, но дешевле и быстрее. Заказчики сокращают бюджеты и сроки, подрядчики ищут, какие процессы можно оптимизировать, и автоматизация проектирования становится одним из первых кандидатов. Рутинных операций в проектировании много, и значительную часть из них можно передать скриптам и небольшим программным утилитам.
Когда говорят «энтерпрайз-стек на .NET», обычно имеют в виду зоопарк: база от одного вендора, шина от другого, ORM с миграциями, отдельный оркестратор, ещё что-нибудь для наблюдаемости — и клей между всем этим, который пишешь сам и потом сам же чинишь по ночам.
Мы пошли другим путём и последние полгода собираем это как одну согласованную экосистему: типизированное хранилище redb поверх Postgres/MSSQL/SQLite, интеграционный движок redb.Route (наш ответ Apache Camel под .NET) и рантайм redb.Tsak с дашбордом, hot-reload и кластером. Три слоя, один код, один стиль.
Сегодня вышла версия 3.3.0 — синхронный бамп всей экосистемы. Это не «добавили пару фич»: это релиз, в котором мы починили то, что молча не работало под нагрузкой (и это, пожалуй, главное), добавили два новых транспорта, довели до конца RAG-петлю для LLM и сделали конкурентность на любом источнике. Ниже — по делу, с кодом.
И сразу главное: с версии 3.3.0 все Pro-решения бесплатны. Никаких лицензий, никаких ключей, никакой регистрации — просто ставишь пакет и юзаешь. Change tracking, bulk, продвинутый кэш, аналитика, кластер Tsak с координатором и failover — всё включено из коробки, в разработке и в проде одинаково. dotnet add package redb.Postgres.Pro — и оно работает. Никакого пейволла, никакого лицензионного сервера, ничего активировать не надо.
Знаете это чувство, когда правишь JSON и ищешь, где же ты забыл запятую? Я устал и сделал редактор, где JSON — это таблица. А теперь он ещё и открывает папку проекта целиком: дерево файлов, Ctrl+S прямо в файл, drag & drop. Как в VS Code, только заточено под данные.
Архитектор Mindbox Саша Корчак мигрировал монолит и 97 микросервисов на мажорную версию .NET с помощью автономного AI‑агента за 17 дней. В статье он рассказывает, как поднимал инфраструктуру, создавал и оптимизировал скилл, преодолевал сложности и наводил порядок в коде.
Тест на List.AsQueryable() зелёный, а на проде всплывают LINQ-трансляция, null, collation, unique index и два воркера, забравшие один платёж. Разбираю, где in-memory тесты помогают, а где начинают врать.
Я скучал по C#, когда писал на Flutter, и по Flutter — когда писал на C#. Поэтому взял и совместил: Plumix — фреймворк с флаттеровской архитектурой виджетов поверх .NET и Avalonia, который во многом строят ИИ-агенты. Рассказываю про мотивацию, конвейер портирования, текущие фичи и планы.
Каждое лето сотни тысяч абитуриентов пытаются понять одну простую вещь:
Поступлю я или нет?
Казалось бы, все данные открыты. Вузы публикуют конкурсные списки, количество мест известно, правила приёма описаны на сайтах.
Но на практике ответить на этот вопрос гораздо сложнее, чем кажется.
Именно из этой проблемы вырос проект AbitList.
Сайт: https://abitlist.ru
