11 ноября 2025 вышел .NET 10 - очередной LTS-релиз, который будет жить до ноября 2028 года.
За это время многие проекты успеют мигрировать с .NET 6/8/9, а значит, нас ждут не только новые плюшки, но и немного боли от breaking changes.
В этой статье постарался собрать всё самое важное на русском языке чтобы за раз всё поднять.
Привет, Хабр!
Сегодня поговорим о том, как на практике построить высоконагруженный обратный прокси-сервер на основе YARP, отличной библиотеки от Microsoft для .NET.
Определение веса самосвала в движении нетривиальная задача, в которой технические ограничения, тип подвески, принцип действия датчиков и качество телематической цепочки играют ключевую роль. Датчики нагрузки фиксируют показатели с высоким уровнем шума: дорожные неровности, динамика подвески и особенности конструкции кузова приводят к тому, что каждое измерение — лишь приближение к реальному весу. Для корректного расчёта требуется система, которая не только усредняет данные, но и адаптируется к качеству входных сигналов. Перед использованием алгоритмов обработки данных необходимо понимать конструкцию техники, доступные методы взвешивания и природу шума, возникающего в процессе измерений.
Три основных типа карьерных самосвалов в России
В российской добывающей отрасли применяются три доминирующих класса машин, каждый из которых имеет собственные особенности измерения веса:
Классические карьерные самосвалы с жёсткой рамой, такие как БелАЗ 7555–7513 и CAT 777–793, оснащаются гидропневматической подвеской с датчиками давления. Эти датчики служат для оценки веса полезной нагрузки через измерение давления в подвеске. Однако их данные сильно зависят от темпа движения и амплитуды раскачки кузова, что создает шумы и неточности при динамическом движении. В качестве инженерного дополнения к измерению веса для таких моделей важно применять алгоритмы фильтрации и компенсации динамических колебаний, а также дополнять данные от датчиков давления весовыми сенсорами, установленными на шасси, для повышения точности оценки нагрузки и снижения влияния факторов движения. Для БелАЗ и CAT, реализованы высокоточные системы взвешивания с погрешностью в диапазоне до ±0,1–1%. Однако, из-за сильных вибраций и динамических пиков в процессе работы, количество данных с аномальными колебаниями составляет примерно 20–35%. Благодаря строгой конструкции и стабильной гидравлической и электронной схемам, такие системы обеспечивают относительно меньшую дисперсию и более предсказуемую точность, особенно при использовании фильтров и компенсационных алгоритмов.
Оптимизация обработки больших отчетов в .NET Core: от памяти к потокам
Отчёты росли, память заканчивалась. Пришлось отказаться от словарей в пользу потоковой сериализации JSON. Делюсь, как реализовал запись отчёта «на лету» и заставил.NET работать с гигабайтами данных без OutOfMemory.
Во многих задачах опоздания или ошибки при передаче данных могут привести к неприятным последствиям, например к штрафам. Чтобы всего этого избежать, нужно использовать повторную отправку запросов (а что делать, если мы не можем переотправлять вечно?), настраивать метрики и логирование, а также действия при ошибках и сбоях. Все это обширные и интересные темы, и я начну с первой.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Алексеенко, я техлид оператора рекламных данных (ОРД) «МедиаСкаут». Особенность нашего продукта — взаимодействие с единым реестром интернет-рекламы (ЕРИР), у которого очень жесткие требования. По данным Роскомнадзора, с января по октябрь 2024 года было вынесено 376 постановлений о нарушениях в сфере интернет-рекламы на общую сумму 24,4 млн рублей.
Чтобы обеспечить переотправку запроса, мы используем библиотеку Polly. Она позволяет реализовать стратегию повторной отправки, и в этом материале я расскажу, как ее можно внедрить в свой продукт.
Нажми и забудь: как автоматизировать рутину с PowerShell и GUI
Это руководство пригодится всем, кто устал от рутины и хочет сделать свои PowerShell-скрипты доступными для коллег: системным администраторам, инженерам технической поддержки, DevOps-специалистам. Мы не только разберем основы создания кнопок и окон, но и ответим на ключевые вопросы: Как выбрать между WinForms и WPF, как избежать зависания интерфейса при выполнении долгих операций, и как удобно упаковать ваш скрипт в EXE или ярлык, чтобы любой сотрудник мог запустить его одним кликом.
Всем привет, с вами Юрий Ковальчук, backend разработчик в ВебРайз. В этой статье разберем процесс вывода логов из приложения c автотестами на .NET в ELK с последующей визуализаций в Kibana.
ELK представляет из себя достаточно массивный инструмент для сбора, хранения, обработки и анализа логов, организации мониторингов. С наскоку разобраться с ним вряд ли получится, поэтому подготовили небольшую инструкцию с примерами - на базе простого теста прокинуть результаты до Kibana.
У Контура более 10 тыс сотрудников и очень-очень много групповых встреч: около 30 тыс ежемесячно, мы считали. 👀 И бывает так, что нужно собрать сразу нескольких ребят в наиболее удобное для всех время. И начинается вот это вот: зайти на страницу человечка > посмотреть, какое время у него свободно > сопоставить со своим > проверить, а могут ли в это время остальные участники > обнаружить, что нет, и идти заново по кругу смотреть другие слоты, забывая, чё там у кого. 🙄 Да блин!
Мы решили остановить эту котовасию ✋🚫 и добавить в наш внутренний портал (в Контуре используется Стафф) рекомендацию свободных слотов для всех участников встречи. Рассказываем и показываем, как реализовали это.
На просторах интернета легко можно найти материалы по реализации нечёткого поиска, в которых предполагается поиск одной строки в множестве строк M. Но что если возникнет необходимость реализовать нечёткое сравнение множества M₁ с множеством M₂? При классическом подходе нам придется выполнить 
сравнений - при линейном росте этих множеств, сложность задачи будет расти экспоненциально, в плане производительности это решение никуда не годиться!
В этой статье предложен вариант реализации ускоренного алгоритма для решения этой задачи. Теоретической новизны в проекте практически нет. Цели:
1 - Ознакомить с концепцией
2 - Дать конкретный пример интеграции в БД SQL(MSSQL)
3 - Ознакомить с возможностями на базе практической реализации
Вышедший .NET 10 заинтриговал возможностью запускать одиночные .cs файлы подобно скриптам - без проектов и решений. Я решил разобраться как это использовать, что внутри, и действительно ли C# теперь можно отнести к скриптовым языкам.
Дождались! .NET 10 вот-вот выйдет, а значит, самое время запускать фейерверки и отмечать юбилей любимой платформы! Ну и, само собой, ознакомимся с улучшениями JIT, расширением стандартной библиотеки, новыми возможностями SDK и с другими нововведениями в этой статье.
Привет! Сегодня разберем два подхода в ASP.NET. Blazor и классическую архитектуру MVC (Model-View-Controller). В отличие от обсуждений вроде «Java vs C++», эта тема менее спорная, но очень полезная для понимания современной веб-разработки на .NET.
Приветствуем, Хабр.
Сегодня расскажем о нашей большой ноябрьской новинке – книге «Современный C#. Разработка настольных, облачных, мобильных и веб-приложений». Иэн Гриффитс продолжает многолетнюю работу над своим справочником по C#, и в новом издании осветил версию C#12. Вот ссылка на гитхаб-репозиторий с примерами к книге.
Более ранние издания этой книги (по версиям C#5 и C#8) уже выходили на русском языке, поэтому данное энциклопедическое пособие наверняка известно опытным .NET-разработчикам. Мы не претендуем на лавры «подхвативших упавшее знамя», но решили выпустить новую версию книги, так как она в подробностях затрагивает облачные и контейнерные аспекты работы. Вот что появилось нового в этом издании по сравнению с версией «C# 8», опубликованной на русском языке в 2021 году:
В этой статье я продолжу разбирать нюансы разработки WPF-контролов. В прошлой части мы рассмотрели, как сделать свой стиль для кнопки и переключателя. Сейчас разберем ComboBox и DateTimePicker.
Миграция с устаревшего фреймворка — это не только боль, но и возможность "переизобрести" свой продукт. В результате мы не просто мигрировали, а создали универсальный шаблон, который позволяет добавлять новые эндпоинты для справочников буквально за 5 минут, обеспечивая им из коробки пагинацию, фильтрацию, сортировку и валидацию
Последние несколько лет я параллельно писал код, преподавал и экспериментировал с форматами обучения. В какой-то момент понял, что преподавание — это тоже проект, просто с другим типом пользователей. И за 2 года обучил более 1000 студентов. В этой статье подробно расскажу, зачем вообще разработчику делать курсы и как системно подойти к их созданию. Бонусом в конце поделюсь советами и инсайтами.
В прошлой главе мы избавились от необходимости непрерывно соприкасаться с C#-генераторами Godot, после чего пришли к выводу, что нам нужен адекватный задаче DSL. Я дам небольшую вводную по написанию самого дешёвого, но при этом крайне эффективного варианта, а все возможные навороты и прочую крутотень оставлю для DLC статей за пределами текущего цикла (иначе он никогда не закончится). Начнём мы с инициализации нод, настройки статических характеристик и выстраивания иерархии, а в следующий раз разберёмся с описанием их поведения.
В комментариях к предыдущему посту "Система резервации на 600 заказов в секунду без буферизации и другой дичи" только ленивый не упомянул явные блокировки в Postgres, как способ борьбы с дедлоками.
Это не удивительно, так как select for update - очень популярный прием во всех СУБД, даже на Хабре есть статья на эту тему.
Название: Bypass
Категория: Reversing
Сложность: Easy
Ссылка: https://app.hackthebox.com/challenges/Bypass
Разбираю задачу Bypass с Hack The Box. Путь от трех неудачных патчей в IDA Pro до элегантного решения с помощью dnSpy. Показываю, как выбор правильного инструмента решает всё.
Я был программистом больше 20 лет. Начинал с плюсов и геймдева, но работал и с HFT, и с мобильными играми на Java, писал под Unity и C#, трудился на банки и автоматизировал бизнес.
В конце 2023 года я конкретно выгорел и, имея на счету средства, чтобы не работать несколько лет, решил отдохнуть. Примерно в это же время начал усиливаться хайп вокруг нейросетей, к которым я всегда относился очень скептически, поскольку помнил их возможности ещё со времён универа. Для меня это была полузабытая технология из 50-х.
Первая модель, с которой я решил поиграться, — это был GPT-3.5, ретранслировавшийся в телеграм-канал. Особо ничего не ожидая, я попросил его написать код, который делит отрезок пополам. И... у меня отвисла челюсть, когда он действительно это сделал. Дрожащими руками я скопировал и вставил код небольшого контроллера и попросил его запилить в Angular-сервис. И опять он справился на отлично! Назад дороги не было. В первый же день я твёрдо решил бросить опостылевшее программирование и полностью переложить на нейросети написание кода, оставив себе только генерацию идей и тестирование (там, где это необходимо).
Аргументы, что, дескать, «тупая железяка никогда не заменит человека», меня всегда веселили. Да мне плевать, кто там и где кого заменит. Если раньше при сборке приложения вываливались непредвиденные ошибки и я, чертыхаясь, откладывал задачу, то теперь я просто на автомате копипастил код, шёл на кухню за кофе и вставлял правки, которые предлагала та самая «тупая железка».
Первый проект, на котором я решил опробовать нейросети, — это ru-ticker.com. Он много лет кормил меня, но конкуренты выросли в большие корпорации с капитализацией в миллиарды, и мне уже было не угнаться со своим пет-проектом, который принёс только несколько миллионов, но рублей. Задача была портировать его на Angular, который я знал посредственно — на уровне «поправить баги в корпоративном проекте». В итоге примерно за полтора-два месяца я полностью портировал фронт проекта, который до этого ковырял пару лет, плюс походя реализовал такие плюшки, как автоматический парсинг данных и текста с преобразованием нейросетью для лучшей индексации поисковиками.
