Node.JS *

Подробное описание аргументов, доступных при создании воркеров в Node.js и как их можно использовать для многопоточки в серверном JavaScript

Привет- Хабр!

Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.

Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.

Сколько раз вы меняли поле в API, обновляли тип на бэкенде, а потом вспоминали, что надо поправить ещё и фронтенд? А если есть мобилка? А если схемы валидации тоже дублируются? Я устал от этого и создал шаблон монорепозитория, где TypeScript типы, Zod схемы и константы живут в одном месте и используются везде.

Однажды при работе с крупной кодовой базой одного фронтенд-приложения я заметил, что функционал постепенно группируется относительно команд (доменов). Каждая из таких групп функционала постепенно накладывает собственные ограничения на архитектуру. Как оказалось, обработка ошибок при сравнении кода двух разных команд неоднородна. В одном случае разработчики структурировали ошибки стандартным наследованием JS/TS, в другом были использованы перехваты возникающих ошибок и логирование.

Стало ясно, что нам требуется обобщить подход к тому, как мы структурируем (называем, наследуем) и выбрасываем ошибки. Как показала практика, соглашений о кодировании недостаточно.

Что мы хотели получить?

Object-Relational Mapping (ORM) — технология, призванная «поженить» реляционную природу SQL-баз (PostgreSQL, MySQL, SQLite и т.п.) с объектной моделью языков программирования. Она настолько популярна, что её пытаются реализовать даже в необъектных языках — например, в Go или Erlang.

Если в Java без ORM действительно неудобно, то в экосистеме Node.js (и TypeScript в частности) ситуация принципиально иная. И ORM здесь — зачастую избыточная абстракция. В большинстве случаев рациональнее обойтись компактным SQL-билдером который сильно упрощает построение запросов, оставляя над ними полный контроль, и который совсем не занимается управлением объектами. Почему в Node.js ORM почти не даёт преимуществ...

Привет, Хабр! На связи снова Сергей, ведущий фронтенд-разработчик из Центрального университета. В последнее время я преисполнился URL и опять хочу про него рассказать. 

В прошлой статье я рассказал о том, почему неправильно использовать URL API для валидации ссылок. В этот раз буду использовать инструменты по назначению. Речь пойдет про новый URLPattern API для сопоставления URL с шаблонами, который позволит валидировать ссылки без головной боли.

В этой статье я покажу, как связать Nest.js и Obsidian: хранить заметки в формате Markdown прямо из бэкенда, редактировать и синхронизировать их с базой данных. Если вы тоже любите Obsidian и пишете pet-проекты — это может вам помочь.

Привет, Хабр.

Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.

Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.

Недавно я перенёс Intlayer (решение для i18n) — монорепозиторий, состоящий из нескольких приложений (Next.js, Vite, React, design-system и т. д.) — с pnpm на Bun.

Кратко (TL;DR): если бы я знал заранее, я бы, вероятно, не делал этого.
Я думал, что это займёт пару часов. В итоге ушло около 20 часов.

Меня привлекло обещание «всё в одном» и впечатляющие показатели производительности.
Я попробовал, я собрал — всё билдилось молниеносно, круто.
Затем я сделал коммит… и столкнулся с первой проблемой.

За последние ~5 лет я много раз сталкивался с задачей собирать логи: обычно из маленьких или средних по размеру кодовой базы проектов. Отправлять логи из кода не проблема, у Java и Go для этого есть библиотеки практически из коробки. А вот разворачивать что-то для их сбора — головняк. Понятно, что решаемый (ещё до ChatGPT, а сейчас так тем более), но всё же. Все системы логов, прежде всего, ориентированы на большой-большой enterprise мир и его требования, а не на простых смертных с несколькими палками, клеем и дедлайном "вчера".

Запуск ELK для меня каждый раз испытание: куча настроек, нетривиальный деплой, а при заходе в UI разбегаются глаза от вкладок. С Loki и Graylog — немного проще, но всё равно функций сильно больше, чем мне нужно. При этом разделять логи между проектами, добавлять других пользователей в систему так, чтобы они не видели лишнего — тоже не самый очевидный процесс.

Поэтому примерно год назад я решил, что сделаю свою систему для сбора логов для себя: максимально простую в использовании и запуске. Чтобы разворачивалась на сервере одной командой, вообще без настроек и без лишних вкладок в интерфейсе. Собственно, так появился и теперь вышел в open source Log Bull: система для сбора логов для разработчиков с проектами middle-sized размера.

Что, если каждый правильный ответ в викторине приносил бы тебе крипту?

Я решил проверить эту идею — и собрал Solana Quiz, децентрализованное приложение, где пользователи проходят ежедневные квизы с вопросами от OpenAI и получают Solana‑токены за правильные ответы.

Да, это реально работает. И да — токен мы тоже создаём сами 😎

С нуля создаем Node.js-сервис для GitHub, который использует LLM (OpenRouter) для построчного код-ревью Pull Request. Разберем: верификацию вебхуков, борьбу с непредсказуемостью LLM и превращение хаоса в отказоустойчивый инструмент.

Эта статья поможет вам создать приложение Express 5 с поддержкой TypeScript.

Вы настроите готовый к продакшну проект с помощью различных инструментов для линтинга, тестирования и проверки типов. В случае, если вы новичок в REST API, не волнуйтесь, эта статья также включает объяснения основных концепций, которые следует знать, таких как маршрутизация (роутинг) и аутентификация.

Настоятельно рекомендую писать код вместе со мной. Мы будем использовать подход "Разработка через тестирование" (test-driven development, TDD) для создания REST API, который может стать основой вашего следующего приложения Express.

Небольшой практический разбор библиотеки CCXT - как получать рыночные данные, баланс и историю ордеров с криптобиржи, обрабатывать ответы API и использовать их в локальном приложении. Примеры на Bitget, интеграция с CoinGecko, код на Nest.js с SQLite и Prisma.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о долгом пути протокола QUIC в Node.js. Четыре года сообщество ждало, пока OpenSSL откроет нужные API — и вот, с выходом версии 3.5, это наконец случилось. Уже в Node.js 25 ожидается первая реализация QUIC — шаг, к которому проект шёл почти полдесятилетия.

Мир веб‑разработки давно вышел за пределы простых проектов. Статьи про «Hello, world» больше не спасают, когда нужно собирать масштабируемые приложения для реальных пользователей. Что выбрать — монолит или микросервисы? REST или GraphQL? React, Vue или Angular? Node.js, Python или Go? Какая база данных лучше подойдёт — реляционная или NoSQL? Нужно ли кэширование? Как настроить CI/CD, контейнеризацию и мониторинг? И почему нельзя забывать о мобильной версии и SEO? В этой статье я делюсь опытом, описываю архитектурные подходы, сравниваю основные технологии и инструменты, рассказываю о бэкенд‑ и фронтенд‑best practices, базах данных, кэшировании, DevOps, мониторинге и оптимизации. Каждая тема подкреплена примерами и ссылками на источники. Материал рассчитан на тех, кто хочет уверенно руководить полным циклом разработки — от планирования до продакшна. Если вы давно ищете структурированное руководство по современному фулл‑стеку, оно перед вами. Из этого путеводителя вы также узнаете об оптимизации производительности Node.js (gzip, асинхронность, логирование), работе с графами данных и типизации GraphQL, особенностях React (hooks, SSR), Vue, Angular, Tailwind и shadcn/ui, выборе баз данных, настройке кэширования Redis, задачах CI/CD и Dockerfile, Kubernetes, а также об инструментах мониторинга и SEO, включая мобильную адаптивность и структурированные данные. Текст большой, но разбит на разделы и содержит кодовые примеры, так что вы сможете легко адаптировать идеи под свои задачи.

Привет, Хабр!

С вами снова Дмитрий. В первой части мы с головой окунулись в философию Headless CMS и разобрали, почему Strapi стал глотком свежего воздуха для разработчиков, уставших от рамок монолитных систем. Мы увидели, как контент освобождается от шаблонов, получая возможность жить на любых платформах и устройствах.

Но мощный и гибкий бэкенд - только половина уравнения. Без современного, умного и производительного фронтенда вся эта свобода рискует остаться просто красивой теорией. Где же тот самый «идеальный фронтенд», который раскроет потенциал Headless на все 100%?

В этом году я второй раз подряд оказался в списке победителей «Технотекста». Когда вместе с летом прошла первая эйфория, во мне проснулся аналитик. Есть ли закономерность в победах? Что объединяет лучшие статьи на Хабре за последние семь лет? И главный вопрос - существует ли формула успеха, которая позволит покорить эту вершину и в третий раз?

Я вооружился своим парсером, собрал данные по всем победителям с 2018 по 2024 год и готов поделиться результатами. Это моя попытка реверс-инжиниринга победы, и, возможно, она поможет будущим чемпионам.

Эта статья поможет вам создать приложение Express 5 с поддержкой TypeScript.

Вы настроите готовый к продакшну проект с помощью различных инструментов для линтинга, тестирования и проверки типов. В случае, если вы новичок в REST API, не волнуйтесь, эта статья также включает объяснения основных концепций, которые следует знать, таких как маршрутизация (роутинг) и аутентификация.

Настоятельно рекомендую писать код вместе со мной. Мы будем использовать подход "Разработка через тестирование" (test-driven development, TDD) для создания REST API, который может стать основой вашего следующего приложения Express.

Представьте себе единый интерфейс, очень похожий на ChatGPT, но с существенной разницей — в выпадающем списке вы можете выбрать не только DeepSeek, но и Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI и даже экспериментальные модели вроде ChatGPT 4o.

При этом вам не нужны десяток отдельных аккаунтов и VPN для доступа из них.

Это не фантастика, а реальность с LibreChat. Идея показалась настолько очевидной, что я удивился, почему не сделал этого раньше. Собственный чат? На своем компе? С любыми моделями, которые я захочу подключить? Это звучало как манифест цифровой независимости. Решил попробовать, и результат превзошел ожидания.

В этом гайде мы подробно пройдем все шаги установки и настройки LibreChat в средах Windows 11/Linux/Mac, чтобы вы смогли оценить преимущества этого подхода.