Node.JS *

Разработчик — натура творческая. У него нет времени на рутинные задачи, о которых может позаботиться машина. Поэтому все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано.

Привет! Меня зовут Никита. Я разработчик Taiga UI, библиотеки Angular-компонентов, которая активно используется в нашей компании «Тинькофф». Я расскажу про решение одной из таких рутинных задач на нашем проекте с помощью написания с нуля своего Github App на Node.js.

Mongoose представляет специальную ODM-библиотеку (Object Data Modelling) для работы с MongoDB, которая позволяет сопоставлять объекты классов и документы коллекций из базы данных. 

Redis (Remote Dictionary Server)- это быстрое хранилище данных типа «ключ‑значение» в памяти, активно используемое в разработке с целью повышения производительности сервисов

В рамках данного гайда мы рассмотрим связку Mongoose + Redis и посмотрим, как обеспечить максимально удобное взаимодействие между ними

Я написал интернет-магазин для магазинов мяса на Blazor Server(это не WebAssembly). Там фактически нет фронта, есть только бекенд. Всё события и изменения в DOM-дереве передаются на сервер через WebSocket и сервер генерирует новый html и шлет обратно. То есть onclick можно обработать прямо из C# и там же скачать, к примеру данные из базы. Это очень удобно, никаких проблем с HTTP запросами! Blazor абстрагирует меня от этого. Кстати, в React 17 появилась така штука как React Server Components, это чисто копия подхода Blazor. Теперь можно написать компонент и с него же обращаться, в базу, например.

Но, поначалу все было очень классно и удобно, что позволило мне быстрее написать интернет-магазин, но потом возникли проблемы.

Шаг 1. Установка NextJS

yarn create next-app

Шаг 2. Установка пакетов:

yarn add express redis node-gzip

Шаг 3. Создаем в  корне проекта файл server.js

IT-экспресс TechTrain мчится в онлайн и открывает наш осенний сезон конференций.

Это бесплатное мероприятие, где с 8 докладами на самые разные темы выступят спикеры самого разного профиля. Пишете вы на Kotlin или C++, ближе вам DevOps или дата-инжиниринг — найдется доклад для вас.

Чтобы запрыгнуть на бесплатный осенний поезд, который отправится 18 сентября, достаточно пройти регистрацию на сайте.

А чтобы вспомнить или впервые увидеть доклады прошлого сезона, можете посмотреть их плейлист.

Все это, только в расширенном формате, ждет вас и на наших крупных осенних конференциях. Поэтому по программе TechTrain можно даже погадать: посмотрите на нее под катом, выберите самый интересный вам доклад, а в конце текста мы по вашему выбору нагадаем, на какой из наших конференций вам точно будет интересно.

О чем эта статья?

1. uWebsockets.js - высокопроизводительная реализация http/websocket сервера для nodejs

2. AsyncAPI - спецификация для асинхронного API, с помощью которой можно создать описание Websocket API

3. Простой пример websocket API с использованием библиотеки wsapix:
- создадим websocket сервер, используя uWebsockets.js
- настроим валидацию получаемых и отправляемых сообщений
- добавим генерацию документации из кода

Приветствую всех читателей Хабра.

Немного разбросал текущие дела и пришло время для написания следующего поста в моем запланированном цикле статей:

Введение

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию результаты небольшого исследования, посвященного очистке данных, хранящихся на стороне клиента по сигналу сервера. Речь идет об относительно новом HTTP-заголовке Clear-Site-Data. Также в этой статье мы немного поговорим про карту импортов (imports map).

Статья состоит из двух частей: теоретической и практической.

В теоретической части мы кратко рассмотрим карту импортов и более подробно Clear-Site-Data.

В практической части мы поднимем два сервера — один будет запускаться локально и, помимо прочего, обслуживать статические файлы нашего приложения, другой мы развернем на Heroku. Сначала мы запросим данные (включая куки) от серверов, сохраним эти данные в браузере с помощью трех наиболее популярных механизмов (локальное хранилище, индексированная база данных и интерфейс кеширования), затем попробуем очистить их с помощью заголовков Clear-Site-Data. Для разрешения путей импортируемых в приложении модулей мы будем использовать карту импортов.

Исходный код проекта находится здесь.

Кросс-доменная инъекция Cookie на Node.js, где это можно использовать, и как это реализовать.

Вписавшись в очередной провальный заранее стартап, мне прилетела задача: нужны уведомления на сайте. Ладно - сказал я себе. Открываю любимую IDE и начинаю писать очередной микросервис.

До этого я никогда не занимался уведомлениями, но был осведомлен, что есть для этого несколько путей: WebSocket, SSE и Long Polling.

Известно, что одним из признаков хорошего архитектурного дизайна является слабая связанность между отдельными модулями приложения. Достичь этого можно разными способами: Dependency Injection, с помощью паттернов проектирования Mediator, Publish-Subscribe и некоторыми другими, многие из которых так или иначе реализуют принцип инверсии зависимостей, ответственных за уменьшение связанности. Об одном из таких паттернов, а именно о Publish-Subscribe (далее PubSub) мы сегодня и поговорим. А заодно, предлагаю рассмотреть мою собственную реализацию на TypeScript, построенную на декораторах - люблю я декларативный подход, ничего тут не сделаешь.

Это вторая часть статьи о применении комбинации технологий nest.js и NEXT.js. В первой части был создан и настроен проект, а также выбран способ отправки данных для SSR, в результате чего проект уже удовлетворял большинство потребностей при разработке простого сайта. В этой части можно узнать о том, как выжать максимум пользы из nest-next: Hot Module Replacement, CDN, удобный SSR и разворачивание "за слешом".

Это первая часть статьи о применении комбинации технологий nest.js и NEXT.js, где будет рассмотрено создание проекта, подключение фреймворков и выбор эффективного способа работы с SSR. Во второй части можно узнать о HMR, использовании данных при SSR и разворачивании "за слешом".

Нет, нельзя.

Привет, Хабр! Хочу поделиться своим проектом, который разрабатывал почти год - appex-system.

Дело началось с того, что я закончил изучение ноды. Нужно было запилить какой-нибудь проект, чтобы потренироваться, и я решил объединить 2 любимых дела - программирование и самоделки. И вот что из этого получилось.

Умный дом делится на устройства. Устройством может быть как одна плата (например esp8266), так и несколько (люстра, состоящая из 4 умных лампочек). Для каждого устройства пишется отдельное приложение на js. Устройство в месте с приложением объединяются в комнату, наподобие группы в телеграм, где и происходит их общение.

В каждой комнате имеется объект состояния. В свойствах этого объекта хранятся все нужные для работы данные - например статус лампочки. Общение между платами и приложением происходит по протоколу web sockets. Если запускать сервер локально, то ардуина получит команду через 4 миллисекунды после нажатия кнопки в приложении - вполне не плохо.

Что делает разработчик, если ему нужно раскрасить кнопку в красный цвет? Ищет в npm пакет, окрашивающий кнопки в красный цвет

В реестре npm — более миллиона пакетов почти для чего угодно. Например, с их помощью можно минифицировать код, удалять и переименовывать файлы, создавать спрайты, отправлять сообщения в центр уведомлений операционных систем, работать с препроцессорами Less и Sass и выполнять многие другие действия, упрощающие и автоматизирующие работу над проектом. 

Конечно, бездумно использовать менеджер пакетов не стоит: некоторые задачи можно решить и без него. Но всё же npm-пакеты полезны и постоянно применяются в веб-разработке. Поэтому важно знать, как их правильно выбрать, где искать и на что обратить внимание перед установкой.

Автор: Николай Хабаров, Principal IoT/IoMT Architect в DataArt

Начнем с того, что интерфейс необходим любому устройству. Ведь пользователю придется с ним взаимодействовать — значит, нужны какие-то кнопки, рычажки, лампочки или дисплей. Некоторые устройства подключаются через USB-кабель к компьютеру, на который нужно установить драйверы и специальное ПО для управления. Некоторые устройства, построенные на обычном железе для ПК, снабжены собственными дисплеями для демонстрации данных и контрольными панелями. В обоих случаях софт для них обычно пишут на сложных языках программирования вроде C++, а создание автономных или встраеваемых приложений для них требует от разработчика специальных навыков. Программное обеспечение для них, как правило, зависимо от операционной системы, и попытка апгрейда любого компонента устройства (например, замена дисплея на более совершенную модель) часто оборачивается серьезной проблемой.   

В статье я постараюсь разобраться, существует ли более удобное решение для создания графических интерфейсов встраиваемых устройств. В первой части обсудим, как сделать UI для устройств с дисплеем. Затем рассмотрим разработку совместимых с ПК девайсов без собственного UI, используя те же самые технологии. 

Мы уже писали о том, как запустить Python в браузере, а сегодня к старту флагманского курса по Data Science расскажем, как привычные для Python задачи решаются на JavaScript. Если вы знакомы только с JS и хотите попробовать Data Science, не покидая зону комфорта, (или, наоборот, хотите познакомиться с JS), просто хочется необычных экспериментов или нужно интегрировать небольшую управляемую визуализацию о статистике на сайт, читайте подробности под катом.

Автор, переводом статьи которого о множестве Мандельброта мы уже делились в блоге, также включил ссылку на репозиторий polyglot_fit с решением задачи из сегодняшней статьи на других языках.

За почти 20 лет существования CRM на российском рынке эта технология перестала считаться модной фичей или привилегией крупных корпораций — сейчас системами пользуется и малый, и средний бизнес. Поначалу «умная система» вызывала большое уважение, желание уволить половину отдела продаж и перестроить под нее всю бизнес-модель. Сейчас же руководители понимают, как работает инструмент, зачем он нужен и на что способен, и хотят подстроить его под свои нужды, которые могут быть достаточно специфичными. Однако популярные CRM-системы — например, Битрикс24 или amoCRM, — не всегда способны предоставить хорошее решение на запросы клиентов.

В чем проигрывают флагманские продукты

Разберем кейс. Клиент — компания, которая продает медицинские товары и оборудование. Специфика их деятельности требует предельной точности, вплоть до подсчета копеек. AmoCRM, которой они пользуются, такой возможности не предоставляет.