Open source *

Привет, Хабр! Сегодня с вами команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. Продолжаем рассказывать о нашей работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset). Это открытый проект исследователей из ETH Zurich, который включает как датасет парных изображений, так и нейросетевую модель для повышения качества мобильных фотографий до уровня DSLR. В нашем случае мы хотим довести снимки сэто планшета YADRO KVADRA_T, снимки с которого мы хотим довести по качеству до качествауровня полупрофессиональной камеры Sony Alpha ILCE 6600.

Отметим, что цель проекта не только исследование и обучение модели, но и последующее внедрение полученных наработок в приложение камеры планшета. Мы рассматриваем варианты локального инференса на самом устройстве, включая оптимизацию модели под мобильные вычислительные платформы с использованием TensorRT или ONNX Runtime. Так улучшать изображения можно прямо на устройстве — либо в момент съемки, либо в фоновом режиме.

Надоело каждый раз лезть в терминал, чтобы скачать видео с YouTube? Мне тоже. Поэтому я сделал нормальный GUI для yt-dlp - без лишних кнопок, с современным интерфейсом и чтобы просто работал. Код на GitHub, готовая сборка тоже есть.

Зачем вообще это делать?

Да, yt-dlp крутой - качает с кучи сайтов, быстрый, надёжный. Но блин, каждый раз набирать команды в консоли - это не для всех. Особенно когда нужно быстро скачать что-то и не париться с параметрами.

Посмотрел на существующие GUI - одни выглядят как из 2005 года, другие напичканы настройками, которые 99% пользователей никогда не трогают. Захотелось сделать что-то простое: вставил ссылку, выбрал качество, скачал. Всё.

Что хотел получить:

Простоту - минимум кликов от ссылки до файла

Нормальный вид - тёмная тема, без уродских кнопок из 90-х

Скорость - никаких тормозов и зависаний

Работает везде - Windows точно, остальные ОС в планах

Не требует установки - скачал exe и пользуешься

Всем привет! Я Андрей, ML-разработчик из команды распознавания речи в Т-Банке. Мы занимаемся полным циклом разработки: сбором и разметкой данных, проведением экспериментов по обучению моделей, интеграцией в продакшен.

В русскоязычном сегменте давно не хватает открытых моделей распознавания речи, которые можно было бы быстро кастомизировать под реальные задачи. Более того, почти все доступные модели работают офлайн и не адаптированы под специфику телефонии. Поэтому мы решили опубликовать собственную потоковую акустическую модель с кодом для ее инференса и дообучения, а еще выложить 5-граммную языковую модель.

Акустическая модель является по-настоящему потоковой, легковесной, производительной и обгоняет по качеству более крупные открытые офлайн-модели в телефонии.

В статье расскажу, как устроена потоковая модель распознавания, как и на чем ее обучали и как ее можно использовать.

В начале лета меня пригласили на Data Fest 2025 в секцию по менеджменту и научным инициативам в open source. Делюсь расшифровкой доклада, но не своего, а Александра Нозика, директора Центра научного программирования.

В июне 2025 года доля Linux на мировом рынке настольных ОС составила 4,1%, согласно данным StatCounter. Это небольшой откат от прошлогоднего пика в 4,5% в августе 2024-го. Казалось бы, мелочь, но за этим спадом стоит громкая история: Индия, страна с населением 1,4 миллиарда, буквально бежит от Linux. За год доля этой ОС в стране рухнула с 17,25% до 8,77% — почти вдвое. Что пошло не так? Давайте разберёмся, почему пингвин теряет позиции в одной из самых густонаселённых стран мира, в то время как в США и Германии он празднует успехи, перешагнув 5% рубеж.

Всем привет!

Это команда Amnezia, и мы тут, чтобы ответить на самые часто задаваемые вопросы в связи с участившимися блокировками.

Мы уже две недели активно изучаем текущую ситуацию, тестируем разные технологии и можем рассказать о том, что нам удалось узнать и что мы сделали, чтобы наши сервисы работали как и прежде.

Если интересно только то, что сейчас работает - перейдите в конец статьи.

Как собрать домашний кластер виртуализации с нуля и зачем это вообще нужно? Автор делится личным опытом: от первых экспериментов с контейнерами и осознания их ограничений до построения полноценной инфраструктуры на мини-ПК.

В статье подробно разбираются этапы выбора и подготовки оборудования, настройка сети и операционной системы, особенности работы с Kubernetes для новичков, а также запуск первых виртуальных машин и организация отказоустойчивого хранилища данных. Материал будет полезен тем, кто хочет разобраться в современных подходах к управлению инфраструктурой и попробовать реализовать собственный проект виртуализации у себя дома.

Wayland — не просто очередной протокол, а попытка заново выстроить графическую систему Linux: проще, безопаснее и с учетом современных требований. 7 июля 2025 года вышел стабильный релиз Wayland 1.24 — результат 13 месяцев разработки и еще один шаг к зрелой альтернативе X11. Он включает важные улучшения, усиливающие позиции Wayland как преемника X11.

Давайте разберем, какие новшества появились, как они влияют на популярные окружения рабочего стола GNOME и KDE и почему это важно для пользователей, разработчиков и системных администраторов.

Excel - главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу - задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи - это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра - построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.

Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.

Фактически по такой схеме можно получать любые параметры с биржи и видеть их в своём локальном Microsoft Excel или его свободном аналоге LibreOffice Calc.

Весь код представлен на GitHub.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Пушкин, я работаю в компании СайберОК. В этой статье речь пойдет о простом вопросе, который мы исследовали в течение года: сколько дней/недель/месяцев в среднем живёт уязвимость в реальном мире? Посмотрим живые цифры и обсудим, какие категории ПО остаются наиболее уязвимыми.

Представьте, что вас каждый день просят «быстренько развернуть стенд» — с OpenSearch, PPO и десятком доработанных инструментов, «ну чтобы все работало». Сначала вы автоматизируете то, что делали руками. Потом автоматизируете автоматизацию. А потом в какой-то момент понимаете: нужно не писать скрипты, а строить полноценный продукт. Так у нас в Orion soft появился HyperDrive — наш способ развернуть Kubernetes-контуры по-настоящему по кнопке. И в этой статье я расскажу, как мы это сделали: от боли и хаоса — к параллелизму, GitOps и здравой инженерной оркестрации.

Привет, Хабр! меня зовут Даниил Рахновский, я — ведущий архитектор в Orion soft. В индустрии DevOps — шесть лет, три из которых веду проекты по HighLoad-инфраструктуре. Основную часть этого времени работал на стороне заказчика, потом перешёл на «тёмную сторону» и теперь работаю на стороне вендора. Занимаюсь сложным проектированием в направлении Professional Services.

Orion soft — это вендор. Мы разрабатываем инфраструктурное программное обеспечение, в портфель которого входит целая экосистема продуктов, а именно zVirt, Nova и другие. В Professional Services мы занимаемся аудитом ИТ-процессов, построением программно-определяемых ЦОДов на собственных технологиях. А еще предоставляем экспертизу вендора и поддержку для пользователей, чтобы наши продукты и технологии правильно и эффективно использовались.

В этой статье по мотивам моего доклада для DevOpsConf 2025 расскажу, как мы решали задачи массового деплоя сложных K8s-окружений. Для этого собрали лучшие практики и применили Open-Source-инструменты, а что-то — дописали с командой самостоятельно. Благодаря этой истории вы убедитесь, что DevOps-инструменты при правильном подходе и оркестрации помогают решать задачи по клику на единственную кнопку.

Однажды я столкнулся с проблемой, когда почти потерял коммерчески успешный пет-проект из-за устаревших резервных копий БД (ещё до того, как он стал коммерчески неуспешным). При этом, даже после частичного восстановления, все-таки потерял ~30% прибыли от проекта, много нервов и времени.

Это подтолкнуло меня на разработку своего открытого инструмента для бекапа PostgreSQL. С разными хранилищами, уведомлениями при сбоях и health check'ом. Собственно, о том, как я потерял деньги и затем разработал проект — хочу рассказать в статье ниже.

Сегодня, мои дорогие читатели, хочу поговорить об экономике или почему за программы приходится платить.

В этой статье мы расскажем вам о том, как путешествовали по землям Ирдии. Нас ждали приключения, полные славных сражений, побед и редких наград в виде могущественных артефактов! "Что же это за артефакты такие?" — спросите вы. Конечно же, это ошибки, найденные в коде довольно известной и крайне увлекательной игры "The Battle for Wesnoth".

Привет, Хабр. Хочу рассказать историю, как я некоторое время назад занялся профилированием php приложения и как из этого получился мой первый open source пакет.

Третья часть статьи посвященной трудностям миграции с Firebird на PostgreSQL. (1ая часть, 2я часть).

Всем привет! На связи команда Explyt Spring. На этот раз как следует из названия будем говорить о поддержке Quarkus. На первый взгляд может показаться странным, причем тут Spring плагин и Quarkus. Но если разобраться более детально, то Spring также имеет поддержку Java EE аннотаций и к тому же поддержка Dependency Injection является одной из сильной сторон нашего плагина. Да и логика DI в Quarkus сильно проще чем в Spring, можно убедиться в этом прочитав официальную документацию, поэтому можно легко переиспользовать все наши текущие наработки и добавить поддержку Quarkus DI в наш плагин. И это также позволило переиспользовать для него многие другие наши «фичи», о чем будет рассказано ниже.

В первой части обсуждалось как отличие реализации MVCC в Firebird и PostgreSQL может привести к сложностям при миграции информационной системы. Напоминаю девиз этой серии статей – "Ваши ожидания – это Ваши проблемы". Рассмотрим еще некоторые моменты, которые позволят Вам не находится в состоянии "обманутых ожиданий" при миграции с Firebird на PostgreSQL.

В этой серии статей я залезу внутрь реляционной базы данных Firebird. Я не буду рисовать архитектуру в виде прямоугольников, соединённых стрелками. Вместо этого я буду показывать куски кода, описывать, что они делают и как вызывают друг друга, чтобы выполнить конкретную работу.

Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL.

Типичная ситуация выглядит так:

Проект работает несколько лет. Заказчик «верит», что проблема не в проекте, а в СУБД. Firebird — «плохая» СУБД.