Децентрализованные сети *

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях. Исследование, проведенное учеными из Университета имени Короля Абдуллы ( Саудовская Аравия), Московского физико-технического института (МФТИ), Университета Мила и Монреальского университета (Mila, Канада), Университета имени Мухаммеда бен Зайда по искусственному интеллекту (MBZUAI, ОАЭ) и Принстонского университета (США), представляет собой значительный шаг вперед в решении проблемы высокой вычислительной сложности обучения больших моделей в распределенных системах. Результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

В эпоху тотальной слежки и централизованных платформ один проект предложил радикально иную модель интернета — локальную, анонимную, свободную. PirateBox, названный в честь легендарного Pirate Bay, создавал вокруг себя автономную Wi-Fi сеть без доступа к глобальному интернету. Несмотря на закрытие проекта в 2019 году, его идеи остаются актуальными и могут найти применение в современных реалиях.

Исследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации. Этот алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи, работая без центрального сервера и автоматически настраиваясь без предварительной настройки параметров. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024

В последние десятилетия мы переживаем эпоху технологических прорывов, изменяющих привычные границы не только в науке и бизнесе, но и в самой философии. Статья, на которую я опираюсь, поднимает вопросы о достоверности знаний в эпоху информационных технологий и искусственного интеллекта, и призывает к попытке пересмотра эпистемологии, выходящей за рамки классических теорий.

Представьте, что вы хотите обменять ETH на USDC, а кто-то в этот же момент меняет USDC на ETH. Зачем вообще звать маркетмейкеров и гонять ликвидность по пулу? Можно просто свести эти ордера друг с другом. На этом принципе (Coincidence of Wants или CoW) и построен CoW Protocol.

Привет, Хабр!
Это снова команда Eppie, децентрализованной p2p почты, в которой адрес принадлежит пользователю, а не сервису.

Пока мы занимались ядром приложения, ярких новостей было немного. Но теперь проект вышел на новый этап — всё чаще выходят обновления, о которых хочется рассказывать. Недавно в тестовой сети заработали децентрализованные адреса. Обзорный текст об этом можно почитать здесь. Если коротко, адрес в Eppie — это криптографический публичный ключ, а соответствующий ему приватный ключ дает пользователю полный контроль над почтовым ящиком.

А поскольку адрес — это публичный ключ, мы можем интегрировать существующие децентрализованные сети с совместимой криптографией, например Bitcoin. Что мы и делаем. В нашей тестовой сети уже можно создать новый Bitcoin-адрес, или импортировать существующий, и получать на него письма. Сегодня расскажем об этом подробнее.

Группа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

До сих пор в научной литературе отсутствовали оптимальные алгоритмы, а также теоретические оценки минимального количества коммуникаций и вычислений, необходимых для решения задачи децентрализованной оптимизации для негладких функций в динамических сетях.

Сеть I2P (Invisible Internet Project) — один из немногих эталонов анонимности и приватности в современном интернете. В этой статье мы рассмотрим, как I2P интегрирует пост-квантовое шифрование, сохраняя обратную совместимость и обеспечивая высокий уровень безопасности с заделом на будущее.

Aerodrome называют MetaDEX не случайно: он объединяет в себе механику Uniswap v2, стабильные пулы Curve и систему стимулов Convex. Протокол работает в сети Base и уже стал главным хабом ликвидности обойдя конкурентов. В этой статье разбираю, почему Aerodrome так быстро выстрелил, как устроена его токеномика AERO/veAERO и какие фичи он унаследовал от своих предшественников.

Благодаря (в том числе) статье на Хабре от 2010 года в 2011-2012 гг. плотно изучал, что такое блокчейн и криптовалюта.

И, если сначала многие считали это гиковским изобретением, некой вещью-в-себе, то позже большая четвёрка решила родить мысль о том, что криптовалюта - скам, а вот блокчейн - важное изобретение человечества (но, как заметил С. Возняк, всё ровно наоборот, хотя и он был не прав); после этого, в криптозиму 2018-го посыпались утверждения о том, что блокчейн вообще никому и нигде не нужен; в 2020-х риторика сменилась на то, что блокчейн нужен, но не везде и, наконец, сейчас блокчейны настолько разнообразны, как по скорости (масштабированию), так и по безопасности, и децентрализации, что их можно применять везде и внедряют их повсюду: от учёта права собственности (в Грузии) и планирования бюджета (в США) - до токенизации всего и вся (RWA, DePin, etc.). 

И тем не менее у блокчейна и криптовалют, благодаря мифологии, навязанной СМИ, всё ещё много противников и критиков. 

Они никак не хотят признавать один важный и очевидный факт: чтобы человечеству рвануть вперёд, к цивилизации I-II-III типа, надо… стать человечеством именно, т.е. единым, планетарным видом. Для этого в свою очередь необходимо решить 4 фундаментальные проблемы:

Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.

Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам.

Вэтом тексте изложены базовые теоретические основы по CAN шине безотносительно к конкретному микроконтроллеру.

CAN — это двухпроводный, дифференциальный, последовательный, полудуплексный интерфейс для передачи бинарных данных между электронными платами (PCB). В качестве кабеля чаще всего применяют одну экранированную витую пару проводов с именами: CAN_L и CAN_H.

Uniswap V4 — это новая версия Uniswap в которой снова все с ног на голову. В предыдущей версии мы увидели новую математику, а в этой версии новый взгляд на архитектуру смарт‑контрактов. Часть моментов я разбирал в своей прошлой статье, здесь мы углубимся в организацию работы смарт‑контрактов.

В этой статье мы разберем:

— Ключевые смарт‑контракты и библиотеки: репозитории и смарт‑контракты с которых начинать изучение кода

— Менеджер пулов: основной функционал и схема наследования

— Флоу транзакции: точка входа для пользователя и поставщика ликвидности

— Transient Storage: на примере разблокировки пула в качестве защиты от reentrancy

— Хуки: что смарт‑контракт хука использует и как вызывается менеджером пулов

Если вы хотите понять, как Uniswap V4 превратился из обычной DEX в мощную платформу для DeFi‑протоколов, эта статья для вас.

В 2025 году состоялось пополнение в ряду P2P-мессенджеров «постапокалиптического» типа, которые обеспечивают связь после отключения интернета. Например, после стихийного бедствия или техногенной аварии.

Когда мне понадобилось задеплоить один и тот же контракт в разные EVM-сети с одинаковым адресом — оказалось, что всё не так просто. Даже если всё заранее посчитать и подготовить, любой лишний nonce может всё сломать.

В этой статье я разбираю, как вообще формируется адрес контракта при деплое (при использовании CREATE и CREATE2), зачем появился Deterministic Deployment Proxy, и почему Safe в итоге сделали свою версию — Safe Singleton Factory.

Расскажу, как ей воспользоваться через Remix, Foundry и Hardhat, на что стоит обратить внимание (например, при работе с байткодом), и какие грабли могут ждать при попытке всё упростить.

С развитием всемирной паутины особую популярность набирают децентрализованные системы, основанные на одноранговых (P2P, пиринговых — эти термины являются синонимичными) сетях. В отличие от традиционных централизованных клиент-серверных моделей, где центральным звеном выступает сервер, обслуживающий клиентов, в одноранговых (децентрализованных) сетях все участники равноправны — здесь отсутствует иерархия и выделенный сервер. Любой участник сети может обмениваться информацией с любым другим, при условии соблюдения правил, или протоколов, используемых в таких сетях.

Стержнем, объединяющим разнородных участников в единую сеть, является возможность обмена информацией между ними. В клиент-серверных системах сетевое взаимодействие организовано достаточно тривиально: все компоненты подключены к центральному узлу — серверу, через который осуществляется передача данных от источников к получателям. В децентрализованных системах ситуация принципиально иная: отсутствует единый коммуникационный центр, и все участники взаимодействуют напрямую друг с другом. Именно поэтому организация сетевого взаимодействия в таких системах представляет собой гораздо более сложную и нетривиальную задачу.

Solidity — это статически типизированный язык программирования, ориентированный на контракты и используемый в основном для написания и реализации смарт‑контрактов на блокчейне Ethereum. Создание высококачественных смарт‑контрактов обеспечивает безопасность, надежность и эффективность. В этой статье рассматриваются основные концепции, лучшие практики и примеры создания надежных смарт-контрактов с помощью Solidity.

В технической литературе и на сайтах есть много информации об интерфейсе CAN, однако я не встретил ни одного примера его использования в системе «Умный дом». В данной статье мною сделана попытка создать алгоритм обмена данными в системе «Умный дом» с возможностью работы каждого члена сети автономно по обработке «событий» согласно заложенной ранее программы.

Каждый раз, когда в Иране возникают массовые протесты, мы наблюдаем уже привычную картину: информационный поток замирает. Связь с интернетом сильно замедляется или пропадает полностью.

Но как современная страна переживает такое отключение от интернета? Разве это не должно рушить все налаженные процессы?

Не совсем, ведь Исламская Республика последние десять лет занималась разработкой интернета внутри интернета.

Прим. пер.: этот материал представляет собой перевод англоязычной статьи и публикуется с целью ознакомления с техническими особенностями функционирования сетей и информационных систем в условиях ограниченного доступа к интернету. Описание технологий и методов приведено исключительно в информационных целях. Публикация не содержит призывов к использованию описанных решений и не является руководством к действию.

Картинка rawpixel.com, Freepik

В прошлой статье мы затронули очень интересную тему — распределённые хостинги/хранилища данных.

Было бы странно, если бы идея распределённых систем ограничивалась только хранилищами ;-)

Поэтому сегодня мы поговорим ещё об одном интересном направлении, о котором редко говорят — распределённых сетях радиосвязи. Возможно ли это?