Perl *

Переезд большого сервиса с Perl на Golang едва ли кому-то покажется простой задачей. А теперь представьте, что это главная страница Яндекса, на которую ежедневно заходят миллионы пользователей. И что продукт постоянно дорабатывается, а значит, нельзя взять и остановить разработку на пару лет переезда. Представили? Сложно? А вот, оказывается, всё возможно. 

Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Круглов. Я руковожу одной из команд разработки бэкенда главной страницы Яндекса. Расскажу, как мы переписывали бэкенд с Perl на Go, поделюсь интересными подробностями переезда, а также сравню компоненты и продуктовые блоки.

Я хочу поделиться своим изобретением, которое позволяет вам использовать только одно регулярное выражение, которое будет искать подстроку в строке с определенным условием. Если хотите, называйте это циклом в RegEx, которого раньше не существовало!

Я поделюсь с вами не только разными полезными шаблонами, но и покажу различные примеры от простых до сложных.

Просто хочу показать, как с помощью Perl можно сделать простой веб-сервис, на примере мониторинга свободного места на диске и свободной памяти.

Почему именно на Perl - потому что на примере минимального дистрибутива Debian, где Perl уже установлен по умолчанию, и для создания вебсервиса потребуются минимальные усилия.
Ну и заодно - как делаются библиотеки функций и автотесты.

Я прочитал замечательную статью за авторством @rplacroixи загорелся идеей воплотить механики окружающей среды, подобные линейке игр Divinity: разлитую нефть можно поджечь, огонь можно потушить водой, а яд неожиданно взрывается от огня. Здесь я буду больше обращать внимание на реализацию в коде, чем на достоверную копию механик из игр Divinity. Я покажу некоторые кусочки кода с пояснениями, а в конце будет небольшая демонстрация прототипа игры с этой системой.

Сегодня я программирую на Raku. Raku — это молодой язык с длинной историей, сестринский язык к языку Perl. Я хочу продемонстрировать самые сильные стороны этого языка в контексте прототипирования игры и частично сравнить их с оригинальной статьей, языком имплементации которой был выбран Python. В течение статьи я буду оставлять раскрывающиеся блоки с объяснением тех или иных особенностей языка Raku, если вам интересно.

Не прошло и года, как разработчики дождались новой стабильной ветки языка программирования Perl — 5.40. При подготовке этого выпуска изменениям подверглись свыше 160 тыс. строк кода и 1 500 файлов. Всего в работе над релизом приняли участие 75 специалистов. Ну а подробности, как всегда, под катом.

Привет, Хабр!

На связи Андрей из сообщества ITMO.OpenSource. Мы считаем, что важно делать открытую науку, поэтому пишем об открытом коде, проводим митапы «Scientific Open Source» и разрабатываем научные решения с открытым кодом.

Мы убеждены, что открытая наука – это не просто код на github, но и совокупность факторов, которые позволяют этим кодом эффективно воспользоваться: запустить, модифицировать, внедрить в другие проекты. Поэтому я решил перевести популярную статью JS-разработчицы Киры Окли «Art of README». Несмотря на разницу в экосистемах (я пишу преимущественно на Python), мне кажется, многие идеи этой статьи актуальны для любого проекта на любом языке.

Прогресс неумолимо стремится вперёд, заставляя программистов использовать git, docker и chat-GPT. В то же время древние технологии 60-х, 70-х, 80-х, 90-х и 2000-х предаются забвению...

Я Марсель Ардуанов, руководитель команды разработки VK и по совместительству Go-разработчик. После перехода в другое бизнес-подразделение я столкнулся с сервисами на языке Perl. Если вы посмотрите рейтинг языков программирования в 2023 году на Хабре, то увидите, что он не входит в этот список.

В компаниях до сих пор существуют сервисы на Perl, логику работы которых нужно понять и перенести на другой язык. Обычно в этом очень помогает отладчик. Но походив по интернету, я понял, что лёгкого решения для запуска отладчика нет, нужно разбираться. В этой статье я расскажу, как работать с зависимостями и отлаживать Perl-приложения с использованием современных технологий.

В статье отражен опыт применения языков Perl и Golang в повседневной работе бородатого сисадмина в качестве скриптового языка и показаны примеры использования.

Перед проведением атаки на целевой веб-сайт злоумышленнику необходимо собрать о нем как можно больше информации, а также найти уязвимости. Однако есть способ, который позволит раньше других найти уязвимости и тем самым повысить безопасность веб-сайта. Для этих целей используют специальные типы программ — сканеры уязвимостей.

Одним из самых известных и в то же время бесплатных является сканер Nikto.

В статье мы расскажем о базовых функциях сканера и о том, как его можно использовать  в «боевой» среде. Продукт интересен тем, что позиционируется как сканер для поиска уязвимостей на веб-серверах, в то время как большинство аналогов (такие как OWASP ZAP, wapiti, Arachni и другие) предназначены именно для поиска уязвимостей в веб-приложениях.

Развертывание ИТ-инфраструктуры с нуля — задача интересная и трудозатратная. Особенно, когда речь не о постепенном развитии (как это часто случается при поступательно-линейном росте бизнеса и, соответственно, его потребностей), а о куда более сжатых сроках, например, при открытии филиала или обособленного подразделения (другой вариант — необходимость в короткие сроки развернуть инфраструктуру для тестирования), где важную роль играет организация сети.

Конечно, первоначальная установка и настройка — это всегда полевая работа: монтаж СКС, сетевого оборудования и серверов; конфигурирование DHCP и организация удалённого доступа; иногда — заведение VLAN-ов.

Для пагинации страниц используют смещение (OFFSET) и курсорную пагинацию (по ID), как более быструю. Тем не менее есть ещё один малоизвестный вид пагинации по меткам страниц (MARKS). Она является разновидностью курсорной пагинации, но использует не идентификатор, а ряд полей перечисленных в ORDER BY SQL-запроса.

В 2000-х определилась тенденция переводить проекты в национальных кодировках в utf-8. Однако не везде их перевели одним махом, а решили рубить собаке хвост постепенно. В результате во многих проектах часть файлов c кодом в utf-8, а часть осталась в национальной кодировке (например, cp1251).

Поэтому я сделал утилиту ru-perltidy, которая определяет кодировку файлов, конвертирует в utf-8, а после форматирования переводит обратно.

Из вкусносей тут то, что ru-perltidy может отформатировать только изменённые в репозитории git файлы (Рис.1).

В зависимости от версии мантисса целых чисел в perl 40-бит (5 байт) или 64-бит (8 байт).

Проверить сколько бит отводится на число в текущем perl довольно просто:

Набор утилит для потоковой обработки текста появился уже в первых версиях Unix и доступен практически везде. Это такие команды как cat/tac, head/tail, cut, grep, sed, sort, uniq, wc, nl, fmt. Каждая из этих утилит выполняет свою простую обработку текста, но комбинируя их в конвейере, т.е. передавая стандартный вывод одной команды на вход следующей, можно обрабатывать тексты произвольного размера или быстро решить некоторые задачи.

В perl есть выражение local. Оно подменяет указанное значение undef-ом до конца блока. В качестве значения могут выступать глобальные хеши, массивы и скаляры, а так же элементы или срезы хешей и скаляров.

Проблема в том, что хеши пакетов local не сохраняет.

Под хешами пакетов я понимаю хеш с двоеточием на конце (%Пакет::) в котором хранятся символы пакета (GLOB).

На днях делал отсечение элементов списка не подходящих под регулярку введённую пользователем:

...
my $re = get_text_in_filter();
@list = grep { /$re/i } @list;
...

$re был пустой строкой и в @list должны были остаться все элементы.

Так и происходило при первом проходе, а при втором регулярка не пропускала ни одного элемента списка.

Когда-то я стал писать на perl из-за встроенных в язык регулярных выражений. Просто пишешь "abc" =~ / (?<x> a) /x; и вуаля: устанавливаются переменные $&, $1, %+, $`, $'.

Однако эти же переменные перезаписываются при использовании следующей регулярки:

Современные web-приложения в большинстве случаях хранят данные в SQL базах данных. Для доступа к этим данным используются объекты модели, которые позволяют совершать все основные операции: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, но не ограничиваясь ими.

В этой части мы поговорим про работу с базой в Dancer2, а также научимся создавать модели и миграции на основе DBIx::Class (можно сказать, что эта статья является вводным руководством и по нему).

За 20 лет у меня скопилось несколько тысяч фотографий: праздники, свадьбы, рождение детей, и прочее, прочее... Понятно что снималось всё это на разные цифровики, присылалось почтой, сливалось через ICloud и GDrive, FTP, самба и т.п. По итогу всё это превратилось в дикий хаос папок и что-то найти в архиве можно было только с большим трудом.

В какой-то момент мне нечем было заняться это надоело и я за пару дней накидал скрипт, который всё это безумие раскидал по годам->месяцам->дням. Понятно, что и эта задача не такая простая как кажется на первый взгляд, что например делать с фото, у которых дата создания 1970? Но в этой статье я хотел бы рассказать о другом.