Программирование *

Z.ai выпустили GLM-5.1 — новую флагманскую модель под MIT-лицензией, ориентированную на агентные инженерные задачи. По SWE-Bench Pro она набирает 58.4% против 57.3% у Claude Opus 4.6 и 57.7% у GPT-5.4. На NL2Repo (генерация репозиториев) GLM-5.1 обходит GLM-5 с 35.9% до 42.7%.

Но интереснее другое. Большинство моделей ведут себя одинаково: быстро берут низко висящие плоды, потом останавливаются. Дополнительное время не помогает — стратегия исчерпана. GLM-5.1 проектировали с прицелом на другое поведение.

На базе сообщества Spring АйО мы запускаем программы обучения для Middle/Senior разработчиков — от практикующих экспертов, которые сами пишут production-ready код для высоконагруженных приложений.

Первую программу ведёт Михаил Поливаха — контрибьютор в Spring Data, спикер JPoint, Joker, Devoxx, Spring I/O.

IT-корпорация Oracle запустила волну масштабных увольнений, в ходе которых планируется сократить до 30 тысяч сотрудников, что составляет около 18% всего штата. Работники в США, Индии и других странах получают уведомления о расторжении контракта внезапно, с немедленным отключением от корпоративных систем. Подобные жесткие меры продиктованы необходимостью найти средства для реализации агрессивной стратегии в сфере искусственного интеллекта, которая требует гигантских вложений в строительство новых дата-центров.

Anthropic случайно слили исходный код Claude Code через файл source map в npm-пакете.

Утечку обнаружил исследователь Chaofan Shou — в публичном пакете оказался .map-файл с полным TypeScript-кодом. Это не взлом, просто ошибка при сборке.

Консультанты из Boston Consulting Group описали новое явление «умственной хандры от ИИ» — состояние истощения, возникающее «из-за чрезмерного использования или контроля инструментов искусственного интеллекта, выходящих за пределы наших когнитивных возможностей».

Вбейте в браузере «генератор QR-кодов онлайн» и получите 100500 ссылок, на каждой из которых либо реклама на пол-экрана, либо обязательная регистрация, либо интерфейс из 2000 года. Кюаркоды мне регулярно нужны для работы, а каждый раз танцевать с бубном пытаясь создать очередной кюаркод уже достало. Собственно я решил сделать Telegram-бота для себя, чтобы ему можно было просто отправить ссылку и просто получить заветный QR. Без браузера, без поиска, без регистрации. Если коротко, то подумал что ну раз он работает и мои коллеги которым я его порекомендовал остались одвольно, то пусть бот будет доступно всем.

Как приземлить вайб-кодинг в энтерпрайз и почему код от ИИ подходит не только для пет-проектов поговорим на AlfaGen Meetup #3 со спикерами из Альфа-Банка, Яндекса, Сбера и red_mad_robot. Ообсудим: 

🔴 Почему вайб-кодинг может вызывать сопротивление?

🔴 Что поменять в процессах, чтобы вайб-кодинг стал их частью?

🔴 Какой минимум обучения нужен, чтобы вайб-кодить?

🔴 С какими инструментами новый подход принесёт пользу продукту?

Обсудим все вопросы 31 марта в 18:00 — подключайтесь к трансляции по ссылке.

Разработчик Джордж Лондон, который стал внедрять в работу вайб-кодинг, поделился мнением относительно влияния искусственного интеллекта на сферу софта. По его словам, агенты ИИ, возможно, сделают свободное программное обеспечение более значимым, чем когда-либо. 

Meta* установила для персонала цели по использованию искусственного интеллекта на работе — как при написании кода, так и для других задач. Эти цели охватывают разные подразделения и привязаны к оценке эффективности.

Как сообщает Business Insider со ссылкой на внутренние документы компании, посвящённые планам на 2026 год, к концу первого полугодия 65% инженеров отдела креативного контента должны писать более 75% кода с помощью ИИ. Подразделение по масштабируемому машинному обучению стремится достичь 50–80% машинописного кода уже в начале года.

38-летний инженер по искусственному интеллекту в маркетинговой компании Reach3 Insights Рохан Гор поделился своим опытом многомесячного делегирования задач по написанию кода ИИ. 

GLM-5.1 стал доступен всем пользователям Coding Plan от Z.ai и по их внутренним тестам почти догоняет Claude Opus 4.6 в задачах программирования. Разбираю, что это за бенчмарк, можно ли ему доверять и как модель показывает себя на практике.

«Сбер» интегрировал в платформу GitVerse ИИ-помощника для разработчиков GigaCode. Ассистент отвечает на вопросы по документации, помогает создавать репозитории и проекты, настраивать пайплайны и вести разработку. GigaCode учитывает пользовательские правила, для точных рекомендаций и автоматически генерирует названия и описания коммитов.

Пользователи общаются с ассистентом в чате, а сложные действия выполняют автономные агенты. Благодаря этому платформа подходит не только для профессиональных разработчиков, но и для новичков. В «Сбере» подчёркивает, что ИИ берёт на себя рутину, освобождая время для творческих и стратегических задач.

Привет, это команда Яндекс Практикума! Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом. Встречу проведут представители Яндекса и ИТМО, на ней мы поговорим о том, как стать востребованным разработчиком, какие есть варианты карьерного развития, как использовать ИИ в работе, а ещё — что входит в учебную программу магистратуры и как поступить.

Мы открываем набор в традиционные Летние школы Яндекса. Наши ежегодные интенсивы — это возможность для начинающих специалистов получить новые знания, опыт совместной работы и практику под руководством экспертов Яндекса. Всё проходит в атмосфере летнего лагеря, где нетворкинг и вечерний движ значат не меньше, чем написанный код. А самое главное — больше половины выпускников Летних школ становятся стажёрами и сотрудниками компании.

Главное обновление касается Connekt, встроенного HTTP-клиента. Теперь скрипты можно переиспользовать: аннотация @file:Import позволяет подключать один скрипт из другого. Типичный сценарий — вынести логику аутентификации в отдельный файл и импортировать токен в каждый запрос, не дублируя код.

С 24 апреля 2026 года платформа GitHub начнет использовать данные о взаимодействиях разработчиков с ИИ-помощником Copilot для обучения своих алгоритмов. Новые правила сбора телеметрии коснутся пользователей тарифов Free, Pro и Pro+, в то время как корпоративные клиенты сохранят полную приватность. Этот шаг направлен на повышение качества генерации кода за счет анализа реальных сценариев использования нейросети в повседневной практике программистов.

Приглашаем вас на вебинар «Особенности охраны ИТ-решений», который состоится 25 марта в 11:00.

В рамках мероприятия эксперты обсудят, какие инструменты интеллектуальной собственности подходят для защиты ИТ-разработок и почему патентование ИТ-активов становится необходимым элементом развития технологического продукта. Отдельное внимание будет уделено практическим аспектам подготовки материалов для подачи заявки и типичным сложностям, возникающим при оформлении заявок на изобретения в сфере информационных технологий.

Google DeepMind показала демонстрацию Gemini 3.1 Flash-Lite, в которой нейросеть генерирует веб-страницы практически в реальном времени. Компания опубликовала ссылку на псевдобраузер, который прямо на глазах собирает сайт по текстовому запросу, когда пользователь переходит по ссылкам на страницы, которые пока ещё не существуют.

Новый режим auto mode в инструменте Claude Code позволяет ИИ самостоятельно принимать решения о разрешении на выполнение действий, используя классификатор, который оценивает потенциальный риск каждой операции. По умолчанию в Claude Code каждое действие, а альтернатива --dangerously-skip-permissions отключает проверки полностью; auto mode предлагает “средний путь”.

Классический ripgrep работает быстро, но всё равно читает каждый файл. В крупных монорепо это стоит 15+ секунд на один вызов, а агент делает их десятками.

Решение взяли из 1993 года: тригрaмный инвертированный индекс. Любой текст разбивается на все возможные 3-символьные последовательности, они становятся ключами в словаре, значения — список файлов. Regex-запрос декомпозируется в набор тригрaм, пересечение posting lists даёт кандидатов, и уже по ним запускается grep. Вместо тысячи файлов — десяток.