Как отобразить временные интервалы вместе с графиком временного ряда, с разными цветами для разных групп? Иногда хочется увидеть как события влияют на метрику. Рассмотрим на примере изменений температуры и извержений российских вулканов.
UPD: Добавили записи докладов и слайды
Всем привет!
Меня зовут Игорь, и я руковожу тестированием в Ozon Fintech.
Внутри Ozon тестирование на Python популярно в командах логистики, склада, маркетплейса и всего финтеха. Почему мы используем этот язык?
Ответы на поверхности:
• Он прост в изучении и применении – это позволяет нам находить кандидатов, не знающих Python, и быстро погрузить их в язык.
• При этом это самый популярный язык автоматизирования тестирования, и, как следствие, много материалов по теме и кандидатов на рынке =)
• Batteries Included Philosophy.
Всё это позволяет нам быстро собирать компактные команды, которые успевают многое автоматизировать. В итоге удается обеспечить хороший уровень качества при многочисленных ежедневных релизах и быстро запускать новые продукты, чтобы радовать наших покупателей и продавцов.
Больше о нашем подходе к тестированию на Python мы расскажем на первом в этом году открытом Ozon Tech Community QA (Python) Meetup 18 января в 18:00 в Москве.
Думаю про VPN слышали все, и многим приходилось им пользоваться. При этом использование готового VPN, которым руководит какой - то неизвестный человек, не является хорошей идей. Тем более в России на данный момент пытаются блокировать, как сами VPN провайдеры (Windscribe, Proton и другие известные сервисы), так и сами протоколы.
Привет, Хабр!
Меня зовут Сергей Исупов, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. В рамках данной публикации я постарался не только поделиться своим практическим опытом решения аналитической задачи, но и уделить внимание профессиональным особенностям, связанным и с софт-скиллами, так как глубоко убеждён, что когнитивные умения в работе не менее важны, чем умение использовать тот или иной инструмент.
Статья не содержит описания важных достижений, просьба относиться к ней как к DIY поделке. Когда искал ответ на вопрос не нашел (плохо искал) решения с применением openCV, а так же двух и более камер для наблюдения за объектами.
Работа с файлами встречается на многих сайтах, поэтому я решил написать эту статью с кратким, но информативным содержанием.
(Примеры кода можно использовать, как основу, которую при необходимости можно без каких-либо сложностей расширять под вашу конкретную задачу)
Не буду долго расписывать предисловие, приступим к разбору.
Автор оригинальной статьи: Kevin Kho
Повышение производительности разработчиков и снижение затрат на проекты Big Data
Подобно тому, как в мире разработки многокомпонентных систем применяются подходы для управления и мониторинга микросервисами на основе инструментов DevOps (для запуска и восстановления сервисов, передачи данных, наблюдения за распределенными операциями, выполнение замеров и получение операционных метрик), так же и для моделей машинного обучения становится важным обеспечить возможность их развертывания, обновления и наблюдения за метриками (точность модели, время выполнения прямого прохождения нейронной сети и другими). В обобщенном виде такие решения получили названия MLOps и в этой статье мы рассмотрим возможности платформы Hydrosphere 3.0.
Настоящий хреновый программист всегда находится на гребне волны новых технологий. Зачем ему это? Чтобы при случае можно было повыделоваться багажом своих знаний, и заработать немного очков уважения в окружении своих менее осведомлённых коллег. Stay toxic, brothers. Я с вами.
Когда-то давно мне нужно было обработать чуть больше тысячи жирнейших excel-таблиц и сделать это нужно было быстро. Буквально за час я вкатился в Python и Pandas, а за второй час выполнил все необходимые манипуляции. Так я и познакомился с этими двумя. С тех самых пор приходилось выполнять самые разные задачи по анализу данных и всё бы ничего, но хотелось бы, чтобы Pandas работал побыстрее. Оказывается хотелось не одному мне, а целой команде разработчиков, на Rust.
Как и полагается, всё что на Rust то Blazingly-Fast, и Polars не стала исключением. За счёт чего Polars быстрее Pandas? Что это за библиотека и стоит ли на неё переходить? Давайте попробуем разобраться в этой статье.
В начале же статьи предупрежу:
Эта статья предназначена только для тех людей, которым хочется узнать,чем на самом деле является функция в python....НО! Предупреждаю, я не буду лезть в сурсы питона. Эта статья была создана только для обычных вроде меня программистов.
Статья будет состоять из 4 частей:
1. Как осуществляется поиск атрибутов в классах
2. Что есть метод и как он вызывается
3. Что есть функция и как она вызывается
4. Вывод
От треугольника Серпинского до "снежинок". В этой статье я поделюсь своим опытом построения треугольника Серпинского и расскажу, к чему привели дальнейшие эксперименты с фракталами подобного типа. Реализовано на Python.
Dockerfile, вам приходится снова следить, что он выкинет. Заходя в какой-то контейнер через+ exec, вы не представляете, будет ли там bash, sh или какая-нибудь другая оболочка. Вы также не знаете, какой контейнерный init сейчас рекомендуется как наилучшая практика. Я определенно до сих пор не знаю, что за фрукт этот Moby.
ETL-процесс без итерации по спискам и прочей “вложенности” на основе паттерна проектирования “Цепочка обязанностей”.
Привет, Хабр! В данной статье изначально планировалось поделиться процессом написания выпускной работы, но что-то пошло не так и, в итоге, по чистой случайности получился фреймворк. Здесь я постараюсь описать основные принципы его работы, поделюсь предпосылками создания и приведу парочку примеров применения.
Бот - для работы с репозиторием проекта в BitBucket.
Приветствую любителей ботов :-) Позвольте представить вашему вниманию бота для работы с репозиторием проекта в BitBucket.
Краткое описание моих скромных трудов.
YOLOv8 - это новейшее семейство моделей обнаружения объектов на базе YOLO от Ultralytics, обеспечивающих самые современные характеристики.
Привет, Хабр!
Мы, Новицкий Никита и Миквельман Дарья специалисты Data Engineer и являемся участниками профессионального сообщества NTA. Расскажем как найти квартиру мечты с помощью методов регрессионного анализа.
PyTorch обнаружил вредоносную зависимость с тем же именем, что и у библиотеки torchtriton во фреймворке. Это привело к успешной компрометации через вектор атаки путаницы зависимостей. Подробности — к старту нашего курса «Белый хакер».
Представьте, что вам дали размеченный набор данных, и ваша задача — предсказать новый. Что вы будете делать? Вероятно, сперва вы попробуете обучить модель машинного обучения поиску правил для разметки новых данных. А что дальше? Подробности — к старту нашего флагманского курса по науке о данных.
