Python *

Уважаемые хабраюзеры. Как и обещал, но к сожалению с небольшим опозданием (обусловленным семейными причинами), выкладываю на всеобщее обозрение мой «портяночный» (хе-хе) перевод второй главы этой замечательной книги.

Сказать по-правде, на Python в этой главе написано ровно 4 строчки. Но она все равно будет очень полезна как новичкам в программировании, так и Python-программистам, ибо рассказывает об устройстве отладчиков.

Перевод пока местами просто ужасен, и в этом исключительно моя вина за пока что отсутствующим опытом внятного перевода некоторых технических аспектов. Хотя на первый взгляд, все вроде должно быть понятно. Если знающие «матчасть» программисты мне помогут, буду очень рад. Особенно в плане терминов.

И так, предлагаю ознакомится тут.

Так же предлагаю ознакомится с
Введением
Глава 1. Настройка вашего рабочего окружения.
Как всегда, жду отзывов и критики.

Это продолжение перевода статьи Дэвида Гуджера «Пиши код, как настоящий Питонист: идиоматика Python»

Начало и окончание перевода.


Спасибо всем хабраюзерам за оценки первой части, ценные замечания и положительные комментарии. Постарался учесть ошибки, снова жду конструктивного обсуждения.

Маленькое вступление. Уверен, что каждый, кто использовал питон некоторое время, полюбил выражения в прямоугольных скобочках. В этой статье я хочу от «а» до «я» рассказать о срезах. Для начала немного о терминологии: в английском языке их называют «slice». Я буду называть их то «слайсами», то «срезами», как в моем понимании этого слова. Будем все учиться на примерах. Для меня, такой метод был бы самым удобным, быстрым и простым.

От переводчика:

Я только начал изучать Python. С самого первого знакомства язык порадовал симпатичными конструкциями и синтаксически-гарантированной удобностью к чтению и пониманию кода.
В процессе освоения, при написании своего кода, бывает, сомневаюсь в правильности выбранных способов с точки зрения Python-way ( PEP 8 — Style Guide for Python Code, если угодно). Для вникания в идеологию программирования, в Python-сообществе кроме исчерпывающей документации, ко всеобщей радости, накоплено уже немало вспомогательных материалов, таких как статья Python Tips, Tricks, and Hacks, перевод которой недавно появился на Хабре
Мне понравилась статья Дэвида Гуджера «Пиши код, как настоящий Питонист: идиоматика Python» (David Goodger «Code Like a Pythonista: Idiomatic Python»). Для лучшего её усвоения решил оформить (в силу умения) полноценный перевод, потом показалось здравой идеей поделиться с Хабром.
Пока работал над переводом, пришло понимание, что статья существенно больше, чем показалась при прочтении ее в оригинале, поэтому постить буду частями, чтобы не выпасть из формата Хабра-статьи.
Продолжение и окончание перевода.

Уважаемое Хабрсообщество и все интересующиеся языком программирования Python. Я начал переводить весьма интересную книгу Gray Hat Python. Правда, пока я перевел лишь предисловие и первую главу. Начал переводить для себя (поэтому немного коряво), но все таки решил, что нужно делиться. :)

И так предоставим слово автору.

В данной статье описывается как сгенерировать псевдотекст на основе триграммной модели. Полученный текст вряд ли возможно где-либо использовать, тем не менее это неплохая иллюстрация использования статистических методов обработки естественного языка. Пример работы генератора можно посмотреть здесь.

Сухая теория

И так, наша задача сгенерировать текст. Это значит, нам нужно взять слова и выстроить их в определенном порядке. Как определить этот порядок? Мы можем пойти следующим образом: построить фразы, наиболее вероятные для русского языка. Но что значит вероятность фразы языка? С точки зрения здравого смысла это бред. Тем не менее, эту вероятность можно задать формально как вероятность возникновения последовательности слов в неком корпусе (наборе текстов).

В этой части статьи рассматриваются уловки для выбора одного из двух значений на основе логического условия, передача и получение произвольного числа аргументов функций, а также распространенный источник ошибок — тот факт, что дефолтные значения аргументов функции вычисляются только один раз.

В прошлом посте я презентовал Nagare — революционный (хоть и имеющий аналоги на Smalltalk и CL) питоновский web-фреймворк. Тот пост был несколько сумбурен и отражал, скорее, степень моего восторга, чем реальные особенности технологии. Сегодня я попробую дать немного более практический пример.

Уже весна, а это значит… что скоро лето и очередное Google Summer of Code — возможность получить кучу опыта и даже какое-то материальное вознаграждение. Хочу рассказать об одном интересном проекте, которому вы сможете помочь во время летних каникул — gevent.

Краткая справка: Meld — утилита для визуального сравнения файлов/папок.

Наверняка не каждый согласится, что этот иструмент стоит тех танцев с бубном, которые необходимо совершить вокруг него для более менее комфортной работы (Meld слегка не расчитан на работу в Windows, но так как написан на python с использованием GTK, может функционировать и в ней). Я же, потыкав палочкой в бесплатные альтернативы, решил для себя, что если оно заведется, то усилия не будут напрасными.

Вышел PyPy 1.2. Основное отличие — наличие JIT компилятора.
Чтобы долго не объяснять что это и зачем — простой тест:

cnt = 10 * 1000 * 1000
for _ in xrange(cnt): 
    i = i + 1

5.8млн операций сложения в секунду на обычном СPython 2.6 (python test.py)
42.5млн операций в секунду на PyPy 1.2 (pypy test.py)
WinXP SP3, Core2Duo.

Да, в 7 раз быстрее он тест сделал! И это не только на синтетическом тесте: «django» в 3 раза быстрее, «n-body» в 7 раз быстрее… Я не знаю что такое тест «richards», но он теперь вообще в почти 12 раз быстрее. Смотрите результаты сами.

Читать и качать (из раздела "«JIT compiler» version"). 64-bit версии пока нет. А unladen-swallow нервно курит... Под катом еще несколько невероятностей (stackless, «песочница для python кода»)…

Разберем создание интерфейса на pygtk на примере самого примитивного калькулятора. Много картинок, немного кода.
gtkbuilder наиболее прогрессивный формат описания gtk интерфейса в xml,
если вы ранее использовали libglade, вы можете сконфертировать .glade файл в новый формат командой libglade-convert

Есть такое приложение. Называется py2exe. Оно позволяет упаковать, сконвертировать программу на python в exe файл (ну, точнее, exe и еще кучку других). Зачем оно все надо? Ну, далеко не у всех пользователей windows установлен интерпретатор python с нужными библиотеками. А вот упакованная программа в идеале должна запуститься на любой windows-машине.

Задали нам как-то написать небольшой проект — игру Реверси.
А так как сейчас я изучаю Python, решил писать на нем. Вместе с графической библиотекой PyQt4.
Ну так за чем же дело встало? Создаем SVN и вперед! (Переехали на Github)

Вот такое чудо у меня получилось:

Начав писать топик про мои извращения с TeX-ом понял, что очень недостаёт нормальной подсветки синтаксиса. Гугление по Хабру и окрестностям навело на пару редакторов, которые у меня не заработали и описание подрихтованного formatter-а для pygments.
Решив «а чем я хуже», набросал «на коленке» скрипт на python-е, который мне код-то и раскрашивает.

Содержание

Списки. Свёртка списка (reduce). Прохождение по списку (range, xrange и enumerate). Проверка всех элементов списка на выполнение условия (all и any). Группировка элементов нескольких списков (zip). Еще несколько операторов для работы со списками. Продвинутые логические операции с типом set.
Словари. Создание словаря с помощью именованных аргументов. Преобразование словаря в список и обратно. «Dictionary Comprehensions».

Привет, %username%, если ты тоже страдаешь от постоянных проблем с набиранием регулярных выражений в питоне — тебе сюда!

Захотелось зарегистрироваться на Хабре, но так как знаниями особо не блещу, а аудитория тут как раз наоборот, решил попробовать выложить скрипт на питоне, который написал по просьбе знакомого за бутылку 7апа :) Мне скриптик так же помог упорядочить свалку картинок ~15гб.

Скрипт проходит по директории и создает в ней папки вида ШиринахВысота и пихает туда соответствующие по разрешению изображения.

P.S. Ошибок не совершает тот, кто ничего не делает.

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи «Python Tips, Tricks, and Hacks». Статья будет полезна на начальном и среднем этапах изучения Python.

Хотите писать более лаконичный и читаемый код? Вы хотите уместить как можно больше смысла в одно выражение? Считаете, что прочитать о нескольких уловках лучше, чем провести остаток жизни за чтением документации? Вы обратились по адресу. Мы начнем с маленьких уловок, которые вы уже могли встретить, если немного работали с Python. Но я обещаю, что ближе к концу статьи вас ожидает больше безумных вещей.

Содержание

1. Маленькие уловки. Четыре типа кавычек. Правдивость различных объектов. Проверка на вхождение подстроки. Красивый вывод списка. Целочисленное деление и деление с плавающей точкой. Лямбда-функции.
2. Списки. Генераторы списков и выражения-генераторы.

Почему после распараллеливания выполнение вашей программы может замедлиться вдвое?
Почему после создания потока перестает работать Ctrl-C?
Представляю вашему вниманию перевод статьи David Beazley «Inside the Python GIL». В ней рассматриваются некоторые тонкости работы потоков и обработки сигналов в Python.