Python *

Надоело нудно выбирать из списка нужный трек?
Не работают сторонние треккеры?
Тогда мы идём к вам! ©

После того, как мне в очередной раз стало лень проверять с десяток треков, выбирая их из списка на сайте Почты России, я занялся поиском хоть какого решения для автоматизации сего процесса.

Результат изысков

Всем доброго времени суток!

Недавно при прототипировании одной из частей разрабатываемого нами продукта возникла одна интересная задача: нужно было проверить склейку Python и C++. Связано это было с тем, что основной код был написан на плюсах, и необходимо было подключить внешнюю библиотеку Websockets, написанную на Python (на тот момент не было соответствующей библиотеки на C++). Схема взаимодействия при такой задаче достаточно простая. Из C++ вызывается функция подключения к серверу (на python), в качестве параметра передается его адрес. Соответственно, при получении сообщния Python передавает его обратно в метод C++.

До появления gccxml, был только один способ извлечь мета-информацию из Си/С++ кода. Для начала, необходимо было написать парсер, способный справиться с грамматикой языка С++. Это не та задача, которую вы обычно решаете дома за выходные.

Теперь, писать парсер больше не нужно. Модифицированный компилятор gcc анализирует ваш код и выдает описание всех пространств имен, типов, классов и функций, встреченных в программе. Данные выдаются в формате XML и в принципе готовы для дальнейшего автоматического анализа и обработки.

Для разбора XML данных, полученных от gccxml, пригодится библиотека pygccxml. Это не просто ридер формата gccxml — библиотека предоставляет интерфейсы для изучения собранных метаданных; в частности есть готовые функции, отвечающие на вопросы вроде «совместимы ли типы T₁ и T₂?» или «наследует ли класс C₁ от C₂?». Библиотека написана на языке Python.

После покупки андроид-фона, появилась необходимо перебросить всех друзей ВК с нормальными номерами телефона в Гугл контакты. В интернете ничего подходящего не нашел, поэтому пришлось написать свой скрипт на Python.

Вот казалось бы сейчас, как никогда должна быть масса крутых IDE для разработки на Django. И они есть — взять хотя бы PyCharm или PyDev. Но мне они никогда не нравились. Я всю свою карьеру Python-разработчика пользовался SciTE + Scintilllua (вот мой конфиг, если кому нужен) и был вполне доволен. Но черт меня дернул попробовать VIM с Emacs и я уже не смог вернуться на SciTE. Нет, это отличный редактор, но большую часть работы я пишу код и уже не могу представить, как можно было работать в текстовом редакторе с мышкой или каждый раз тянуть руку к стрелкам, чтобы перейти на новую строку, а потом к End, чтобы перейти в конец строки. Оставалось мне только по-минимуму настроить свой VIM для удобной разработки на Django.

Смотрел я как-то софт доступный в центре приложений Ubuntu и наткнулся на штуку под названием «PsychoPy — программа для создания экспериментов по неврологии и эскпериментальной психологии». В строке поиска habrahabr ввёл «PsychoPy» и ничего интересного поиск мне не сказал. Решил погуглить и рассказать заодно сообществу о том, что же эта за штука.

Итак встречайте. PsychoPy.

Что такое Tilt-Shift объективы и что с их помощью можно сделать знают многие. Недавно на хабре была статья о Tilt-Shift генераторе, который создает этот эффект путем обработки обычной фотографии. Но программка эта написана только для Windows, да еще и платить за нее надо. Все плагины для графических редакторов почему-то тоже требовали денег и лицензий. Поэтому было принято решение с этим вопросом разобраться самостоятельно и сделать инструмент пусть немного проще профессионального софта, и не идеально симулирующий оптику объектива, но бесплатный, открытый и доступный всем желающим! Что из этого получилось, а что нет — можете посмотреть сами.

Приветствую, коллеги!
В процессе исследования языка OVAL, про который я писал ранее в одной из своих статей, и концепции SCAP-сканера я столкнулся с довольно серьезной проблемой, а именно с отсутствием удобных инструментов для создания контента на языке OVAL. Нет, я не утверждаю, что нет совсем ничего. Есть небольшой набор утилит, представленных на официальном сайте. Большая часть из них платная, остальные же представляют собой не очень удобные решения, больше всего похожие на XML-Notepad. В итоге я решил создать небольшой необходимый мне для работы инструмент самостоятельно, используя в качестве языка Python.

Казалось бы, что может быть проще обычной кнопки с её стандартным поведением и привычным всему миру видом? Однако, сам процесс создания своей кнопки не менее интересен, чем создание целого приложения с помощью PyQt4.

Здесь приводится пример создания в QGraphicsScene своей рисованной кнопки с помощью QGraphicsWidget.

Рекомендуется к прочтению людям, имеющим опыт работы с PyQt4.

Исходные данные — вы строите некий сервис, и узнаете, что будете получать данные из вне в определенном формате.
Предположим что это будет JSON, структуру его определяете не вы, и вообще вот она:

Привет Хабралюди.

В этом посте хочу поделиться опытом организации фотогалереи на своем сайте с использованием Google Picasa как хранилища фотографий. Подобное решение для php уже было на Хабре, здесь же приводится реализация на Django. Кому интересна эта тема, добро пожаловать.

Эта статья – описание моих экспериментов по сборке модулей для Python. Мне понадобился высокоуровневый интерфейс к библиотеке LibRaw, притом в первую очередь под Windows.

Последний раз модуль для питона на C++ я писал в 2004 году. Модуль к мертворожденной (к счастью не мной) библиотеке ( я тупо продавал свои умения за зарплату). Естественно, навыки не закрепились. Помню, что SWIG сильно облегчил мне работу, поскольку нужен был объектный интерфейс, а «ручками» его писать ломало. Память у меня профессиональная – то есть избирательная и короткая, поэтому пришлось прыгать сначала.

Это статья только про настройку SWIG для Python под Windows. Писать же модули на C/C++ с использованием SWIG гораздо проще, чем всё настроить (кстати, у меня такое впечатление, что это парадигма современного программирования).

Здравствуй хабрхабр!

В данной статье я хотел бы рассказать, сформулировать свои мысли по поводу такой замечательной библиотеки как wxPython. Под катом вы найдете небольшую теорию, описание форм, разбор свойств форм, различных контролов и всё что касается wxPython.
Welcome to wxPython.

Первого марта 2012 года JetBrains анонсировала выход новой превью версии замечательной IDE для Python PyCharm 2.1.

Главное в новой версии это управление пакетами и окружением virtualenv напрямую из PyCharm.

Основные изменения в новой версии:

1. Удаленные интерпретаторы — полная интеграция с интерпретаторами Python, расположенными на удаленных хостах;

Всем доброго времени суток!
В статье описывается реализация паттерна проектирования MVC для приложений использующих PyQt, на примере программы сложения двух чисел. Помимо описания реализации паттерна приводится описание процесса создания приложения.

Я ранее уже рассказывал на хабре о Grab — библиотеке для парсинга сайтов и о Spider — асинхронном модуле для парсинга. Рад сообщить, что я наконец-то дописал документацию по Grab. Я решил писать всё на русском языке т.к. на английском языке мне труднее выражать мысли. На деле писанины получилось гораздо больше, чем представлялось в начале, но я таки описал практически все функции библиотеки. Я решил просто вставить сюда, оглавление, кликайте на интересный раздел и читайте о возможностях Grab:

Привет Хабравчанам!

В этой статье я хочу рассказать о том, как налажена интеграция с платформой 1С в моей организации. Побудило меня это сделать практически полное отсутствие технической информации на эту тему. Читая различные статьи и доклады на тему связки 1С с какой-либо информационной системой, раз за разом убеждаешься, что все они носят маркетинговый, демонстрационный характер, и никогда — технический, отражающий проблему и суть ее решения.

Предупреждаю, что способ ни в коем случае не претендует на универсальность. Поскольку самих конфигураций 1С существует немало, а информационных систем, языков и платформ — еще больше, то количество возможных комбинаций огромно. Моя цель — продемонстрировать одно из возможных решений.

Американский инженер Ричард Уардлоу (Richard Wardlow) разработал интересный микроконтроллер pyMCU, который он позиционирует как «простой интерфейс на Python между компьютером и физическим миром».

В отличие от существующих Python-микроконтроллеров, эта плата предназначена не столько для автономной работы, сколько как постоянно подключенные к компьютеру «органы чувств» для Python-программы. Контроллер оснащён цифровыми и аналоговыми коннекторами, так что к нему можно подключить разнообразные устройства и сенсоры. Проще всего показать возможности контроллера на примерах.

Приветствую!

Думаете как собирать счетчики со своих собственных сервисов?
Запарились парсить логи?
Постоянно забываете настроить сбор счетчиков для нового или переехавшего в другое место сервиса?



Тогда welcome!

Доброго времени суток!

В прошлом топике я попробовал изобразить монаду Maybe средствами языка Python. В целом задача была достигнута, как мне кажется, но совсем незнакомому с тематикой человеку будет непросто понять что к чему, а главное — зачем. В этот раз попробую остановиться на монадах поподробнее, в том числе и для закрепления собственного понимания.