Python *

^Assorium

На Хабре публиковалось несколько статей с алгоритмами и скриптами для выбора доминирующих цветов на изображении: 1, 2, 3. В комментариях к тем статьям можно найти ссылки ещё на десяток подобных программ и сервисов. Но нет предела совершенству — и почему бы не рассмотреть способ, который кажется самым оптимальным? Речь идёт об использовании кластеризации методом k-средних (k-means).

Списки строк в программах встречаются часто. Для удобства чтения их не менее часто форматируют вертикально, по одной строке. И есть в такой конструкции уязвимость — если при изменении списка потерять запятую между элементами, то многие языки просто склеют строки слева и справа от пропущенной запятой — в результате получится валидный с точки зрения языка список, в котором на один элемент меньше чем ожидается и один элемент имеет некорректное значение. Есть много способов профилактики этой проблемы, но недавно на stackoverflow мне показали настолько простой и надежный способ, что я просто не могу им не поделиться.

Меня очень заинтересовала статья Самая короткая запись асинхронных вызовов в tornado или патчим байткод в декораторе, не столько с практической точки зрения, сколько с точки зрения реализации.
Всё-таки модификация байткода в рантайме это слишком опасная и ненадежная операция. И уж наверняка не поддерживаемая альтернативными интерпретаторами Python.

Попробуем исправить этот недостаток способом, который для этого предназначен куда больше и который применяется для схожих целей во многих других языках (я точно встречал в Lisp или Erlang). Этот способ — модификация Абстрактного синтаксического дерева (AST) программы.

Здравствуйте уважаемые хабровчане!
Хотелось бы рассказать от том как я делал смс оповещение для своего факультета.
Я учусь на первом курсе ФСПО ИТМО. У нас на факультете есть так называемая диспетчерская служба которая занимается оповещением студентов об изменении в расписании, в интернете это осуществляется через страничку в контакте и твиттер.
Однажды произошёл небольшой скандал по поводу того что пол-группы не явилось на занятия из-за того, что не успели отследить изменение в расписании. В тот день у меня появилась идея создать смс оповещение с той самой Vk странички.
Да, я знаю, что для это есть специализированные сервисы, но это слишком просто…

Привет хабровчанам!

Во-первых, спасибо вам, хабровчане! Именно от вас я узнал о таком замечательном проекте, как Coursera.
Как-то классе в 10 я решил, что хочу поступить в один из технических ВУЗов Вены — в этом городе я живу уже достаточно продолжительное время. У меня было какое-то очень общее понимание того, что такое php, mySQL, краем уха слышал о существовании RoR, и мне казалось, что веб-программирование — это крайне круто и что это то, чем мне бы подошло заниматься.

Впоследствии, наслушавшись о своей неорганизованности, сумбурности мышления и рассеянности выбор был сделан в пользу Логистики и Транспортного управления, откуда я в итоге ушёл с оставшимся чувством отвращения к бухгалтерии и праву.

И вот я узнаю о Coursera, заглядываю туда и вижу такую халяву. Откинув старые убеждения о своей непригодности и воскликнув: «А пошло оно всё!» — записался на курс «Learn to Program: The Fundamentals», который начался на прошлой неделе. А вскоре и на несколько других курсов, + «Introduction to Computer Science I» на edX
В своём первом топике хочу написать свои впечатления от первых двух недель курса, и если кому интересно —

Сложный асинхронный обработчик в tornado иногда расползается на десятки callback функций, из-за чего становится трудно воспринимать и модифицировать код. Поэтому существует модуль tornado.gen, позволяющий писать обработчик как генератор. Но много yield gen.Task(...) тоже выглядит не очень. Поэтому в порыве бреда я написал упрощающий запись декоратор:

До	После
@asynchronous @gen.engine def get(self): result, status = yield gen.Task( db.users.find_one, { '_id': ObjectId(user_id), }, )	@asynchronous @gen.engine @shortgen def get(self): result, status << db.users.find_one_e({ '_id': ObjectId(user_id), }, )

Я веду курс веб-программирования. Когда учишь людей, поговорка «сапожник без сапог» к тебе относиться не должна: ты должен делать всё без видимых усилий и быстро. Учебник должен делаться легко и просто, и выглядеть хорошо.

В общем, если вам нужно сделать документацию, учебник или просто набор текстов с иллюстрациями, то вам нужен Python Sphinx, и здесь я расскажу, как быстро его настроить и использовать.

Итак, еще один способ запуска Django. Но зачем? Ведь уже каких только способов запуска нет. Казалось бы на любой вкус. Обоснование и описание — под катом.

Курс начинается 1 октября 2012 года и продлится до 14 января 2013 года. Как и во многих курсах от edX приблизительная нагрузка составляет 12 часов в неделю.

Курс предназначен для людей с небольшим опытом программирования, чтобы понять вычислительные подходы к решению проблем. Цель данного курса состоит в том, чтобы дать студентам обширные, но не глубокие знания многих аспектов программирования.

Требования для понимания курса: Алгебра средней школы и способности к математике.
При обучении будет использоваться язык Python версии 2.7. Знание языка не требуется.

В 1999 году проект SETI@home предложил пользователям предоставлять ресурсы своих персональных компьютеров для анализа радиосигналов из космоса в целях поиска внеземного разума. В рамках этого проекта в университете Berkley была разработана платформа BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), на основе которой впоследствии были запущены уже упомянутый SETI@home, ABC@home (доказательство abc-гипотезы), Climateprediction.net (улучшение климатических моделей), LHC@home (симуляция столкновений высокоэнергетических частиц) и другие.

И всё бы хорошо, но для работы BOINC требуется выполнение одного обязательного условия: пользователю требуется скачать, настроить и запустить клиентскую часть. Как же быть, если по каким-либо причинам это невозможно сделать? И как было бы здорово просто кликнуть по ссылке в браузере и вмиг превратить компьютер в звено большой вычислительной сети!

С этими мыслями я взялся за написание Kaylee.

Возникла необходимость в решении такой задачи: как обмениваться данными между разными интерпретаторами Python?! Отыскал несколько решений, но хочу рассказать об одном, на мой взгляд, самом удобном.

Практически любой начинающий программист на Python патологически старается написать свой чат. А если еще и с GUI, то эта прорамма является просто пределом мечтаний.

Intro

Порой, когда вы реверсите или атакуете программу, полезно иметь возможность загрузить и выполнить свой код в контексте исследуемого процесса. Крадете ли вы хэши паролей или получаете доступ к удаленному рабочему столу целевой системы, методы внедрения кода и dll-библиотек предоставляют мощные возможности. Мы создадим несколько простых утилит на Питоне, которые позволят вам использовать оба метода. Эти методы должны входить в арсенал каждого разработчика программ, эксплойтов, шелл-кодов и пентестеров. Мы будем использовать внедрение DLL (DLL injection) для запуска всплывающего окна внутри другого процесса. Так же мы будем использовать внедрение кода (code injection), чтобы протестировать шелл-код, разработанный для уничтожения какого-либо процесса основываясь на его PID. Под конец главы мы создадим и скомпилируем Trojan’a (с функционалом backdoor’a) полностью написанного на Python. В большей степени он будет опираться на внедрении кода и использовании некоторых других скрытых тактик, которые должен использовать каждый хороший бэкдор. Давайте начнем с рассмотрения темы создания удаленных потоков, которые являются основой для обоих методов внедрения.

Оказывается, существует «ещё одна IDE» питоническая IDE: написана на Python (с использованием Qt) для Python, распространяемая по GPL. Удивительно, что не все разработчики знают о её существовании (и сам не знал), хотя проект активно зреет уже 2 года и сделано много интересного. Встречайте: Ninja IDE.

По результатам исследованиям работы программистов около 20% времени тратиться на непосредственное написание кода и около 80% времени — на просмотр старого, его анализ. Исходя из данной предпосылки текстовый редактор в первую очередь должен предоставить удобные средства навигации по коду. Большая часть описанных фич как раз имеет дело с навигацией и анализом.

В данной статье я постараюсь продемонстрировать максимум удобных в ежедневном применении возможностей редактора Emacs для языка Python, и более конкретно для редактирования Django проектов.

Как говорится в пословице: «обещанного три года ждут». Хотя три года и не прошло, но уже изрядно много с моей предыдущей статьи «Emacs для начинающих: введение». Я не буду «растекаться мысью по древу» а постараюсь максимально кратко показать как работают различные фичи Emacs в применении к Python.

В процессе работы над текущими проектами возникла ситуация когда «вдруг» перестал парситься сайт трекингов Почты России. В интернетах даже немного побурлили по поводу «ужасной» новой защиты и т.п. В тех же интернетах всплыла тогда информация, что у Почты России имеется-таки API. Не совсем человеческий (т.е. по протоколу SOAP) но какой-никакой существует и кто-то им даже, якобы, пользуется. Я сообщил шефу, шеф написал письмо на Почту России (электронное, на удивление) и оказалось — да. Всё это действительно есть и вроде бы даже работает. Видимо создали сервис ещё тогда.

Под катом будет линк на рабочий класс клиента (на python) к API Почты России и немного подробностей работы с ним.

Иногда очень хочется быстро найти нужный файл. С учетом того, что файлов — сотни тысяч, а ты не знаешь ни его названия, ни содержания, ни типа — ничего. Зато приблизительно знаешь категории. И хочется его быстро вычислить и сразу же отредактировать и записать.
На сегодня удобных кросс-платформенных open-source файлопомоек с прямым доступом к файлам — НЕТ.
Далее речь пойдет не о медиабиблиотеке и не о semaweb — а о простой и удобной системе управления громадной файлопомойкой с прямым доступом к файлам.

В данной статье будут освещены следующие возможности python'a:

• парсинг web-страницы с помощью простого регулярного выражения;
• скачивание файла с web-страницы;
• отправка скаченного файла через smtp-сервер;
• написание небольшого обобщающего скрипта.

Все это будет сопровождено работающими примерами.

Даже находясь частично на проходящем сейчас в Вашингтоне DjangoCon'е (а может и благодаря этому) мы смогли таки выпустить сегодня большое обновление самой мощной среды разработки для Python & Django — PyCharm 2.6.

С прошлого релиза в апреле мы сделали следующее:

Список продуктов, доступных для покупки.
Скидка действует только на новые персональные лицензии, то есть продлить имеющуюся у вас лицензию не получится.