Python *

Сообщество энтузиастов представило проект OpenMAX — рабочую реализацию прототипа открытого сервера для проприетарных мессенджеров Max и «ТамТам» (VK закрыла «ТамТам» в феврале 2026 года). Протокол взаимодействия с сервером в проекте воссоздан через проведение реверс-инжиниринга.

Разработчик Дэн Бланшар (Dan Blanchard), создатель Python‑библиотеки chardet для определения кодировки символов, представил обновлённую версию библиотеки под лицензией MIT вместо ранее применявшейся лицензии LGPL. Бланшар пояснил, что ИИ‑ассистент Claude от Anthropic. который теперь числится в списке контрибуторов, помог переписать библиотеку без использования оригинального кода. Это позволило разработчики проекта заменить копилефт лицензию на пермиссивную.

Video Codec Converter (VCC) упрощает пакетное преобразование видео благодаря поддержке GPU. Video Codec Converter (VCC) — это графический интерфейс пользователя FFmpeg для пакетного преобразования видео, транскодирования, кодирования на GPU, поддержки AV1/H.264, предустановок, обрезки, объединения и настраиваемых параметров кодирования.

Команда Центра Робототехники «Сбера» открыла исходный код на Python и веса модели для робота Грина (на GitHub, веса на Hugging Face). Все желающие теперь могут посмотреть, как работает нейросеть Green‑VLA, которая учит роботов «Сбера» выполнять всевозможные задачи на разных типах железа.

26 февраля 2026 года представлена версия децентрализованной платформы для обмена мультимедийными файлами MediaGoblin 0.15.0. Решение предназначено для организации хостинга и обмена медиаконтентом, в том числе фотографиями, видеороликами, звуковыми файлами, трёхмерными моделями и PDF-документами. Исходный код проекта написан на языке Python и опубликован под лицензией AGPLv3. Продукт находится в разработке с мая 2011 года. Версия MediaGoblin 0.14 вышла в августе 2024 года.

21 февраля 2026 года вышло обновление проекта сетевого монитора NetSpeedTray 1.2.5 и почти сразу 1.2.6 для Windows 10/11. Исходный код решения написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Разработка решения ведётся с февраля 2025 года.

Пользователь chadders13 поделился на сайте Hacker News своей разработкой: он создал на Python приложение для отслеживания прогресса в работе, которое подходит для нейроотличных людей.

В проекте Matplotlib (популярная библиотека для графики, часто используется для визуализации чего-либо в Python) волонтёр-разработчик Scott Shambaugh отклонил предложенные изменения кода от автономного ИИ-агента MJ Rathbun.

И тут началось!

Основатель AI-образовательного стартапа Eureka Labs Андрей Карпати опубликовал microGPT — полную реализацию обучения и инференса GPT в 243 строках Python без единой внешней зависимости. Из импортов — только стандартные модули math, random, os и argparse.

Получи виртуальный 1 000 000 и торгуй реальными акциями по реальным рыночным ценам. Покажи лучший P&L — забери приз.

Торгуй вручную или напиши своего бота и подключи через API:

api.order("SBER", "buy", qty=10)

Регистрация открыта. Участвовать можно в удобное время — достаточно нескольких минут в день.

Подробности на arenago.ru

Приглашаем продуктовых аналитиков, data‑аналитиков и data scientists с опытом на Python от 3 лет на Welcome Times в Москве. Это серия офлайн‑встреч, где можно познакомиться с разными командами Яндекса, узнать, как устроена аналитика в реальных продуктах, разобрать бизнес‑кейсы и получить обратную связь по своим навыкам.

В блоге JetBrains рассказали, что в среде разработки PyCharm появилась встроенная поддержка инструмента Colab от Google. Благодаря этому пользователи могут подключаться к удалённым ноутбукам и редактировать их в привычной среде разработки.

В новом видео Михаил Поливаха, Павел Кислов и Александр Шустанов проверяют OpenIDE на прочность в работе с мультиязычным стеком.

По ходу видео эксперты рассказывают про типичные инженерные вещи — тестирование, прикладную бизнес-логику и интеграцию компонентов.

В финале — краткие итоги и разговор про роль AI в разработке и инструментах программирования.

НЛМК ИТ и ITFB Group завершили совместную работу по оптимизации инструментов загрузки данных в корпоративное хранилище Группы НЛМК. В рамках проекта были реализованы локальные доработки Input Data Hub — инструмента для загрузки больших файлов, а также проведён пилотный проект по декомпозиции файлов хранилища на одном из потоков. Эти изменения позволили повысить стабильность и удобство работы с данными на выбранных участках системы.

Проект охватил несколько ключевых направлений: повышена надёжность интеграции с системами управления производством и учетом, значительно ускорены процессы загрузки больших файлов во внутренний инструмент Input Data Hub, а вся архитектура Hadoop-стека стала гибче и проще для сопровождения. Совместная команда внедрила интеллектуальный контроль целостности данных, оптимизировала алгоритмы обработки, расширила поиск шаблонов и упростила взаимодействие пользователей с системой.

«Благодаря этому проекту мы сделали свой цифровой фундамент надёжнее и гибче. Партнёрство с ITFB Group помогло устранить технические ограничения и повысить качество управленческой аналитики для всей компании», — поделился Антон Устюгов, руководитель направления по управлению данными НЛМК ИТ.

«Проекты подобного уровня требуют не просто технических компетенций, а глубокого понимания логики хранилищ данных и ETL-архитектуры. Мы смотрим на DWH не как на набор инструментов, а как на живую систему, где важно предсказать, как одно изменение повлияет на всё остальное. В этом и есть сила нашей экспертизы — строить масштабируемые, устойчивые и понятные заказчику решения», — рассказала Наталья Романова, директор по развитию ITFB Group.

Представлен проект сетевого монитора NetSpeedTray для Windows 10/11. Исходный код решения написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Разработка решения ведётся с февраля 2025 года.

Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software Foundation и инвестируют $1.5 млн в развитие Python-экосистемы. Ключевой фокус — безопасность цепочки поставок и защита PyPI.

Деньги пойдут не просто «на поддержку сообщества», а на вполне конкретные инженерные изменения:

11 января 2026 года состоялся релиз открытой утилиты для оптимизации энергопотребления и производительности auto-cpufreq 3.0. Исходный код проекта на Python и Shell и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v3.0. Предыдущий стабильный релиз проекта auto-cpufreq 2.6 состоялся в апреле 2025 года. Первая мажорная версия auto-cpufreq вышла в марте 2020 года. В сентябре 2023 года случился релиз auto-cpufreq 2.0.

8 декабря 2025 года состоялся первый мажорный релиз открытого проекта tyro. Это инструмент для генерации CLI-интерфейсов из аннотированного по типам кода Python. Решение опубликовано на GitHub под лицензией MIT. Проект находится в разработке с октября 2021 года.

7 декабря 2025 года состоялся второй мажорный выпуск открытого текстового клиента (TUI — text user interface) Tewi для управления демонами BitTorrent‑клиентов. Исходный код проекта написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.

Команда Django представила релиз версии 6.0 — крупное обновление, в котором фреймворк делает заметный шаг в сторону «современного Python-стека» и упорядочивания накопившихся возможностей. Новая версия сфокусирована на удобстве разработки, безопасности и снижении архитектурной «магии».