Rust *

Привет, Хаброжители!

Как только вы освоитесь с синтаксисом Rust, с его уникальным и мощным компилятором и начнете использовать его в реальных проектах, перед вами откроется совершенно новое измерение. Как правильно применять стандартные паттерны проектирования в приложениях на Rust? Как и когда следует использовать IntoIterator? Почему Rust-разработчики любят тип PhantomData? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в книге.

Что внутри:

- создание великолепных API;

- применение паттерна Строитель (Builder) и других классических паттернов проектирования;

- паттерны функционального программирования;

- антипаттерны Rust.

Дело было вечером... Сидел я, развлекался переписыванием фронта маркетплейса с React на Preact с Brotli и нативным CSS, чтобы протестировать максимальную оптимизацию. В попытках добиться предельной производительности и скорости решил провести эксперимент по переписыванию бэка на Rust с сжатием БД в Redis — но это совсем другая история. В общем, эксперименты привели меня к идее сделать SSR на Rust, и по бенчмаркам вышел на 95,000+ RPS на M4. Это уже само по себе неплохо, ниже расскажу подробнее.

Мы знаем, что Rust славится безопасностью и строгим контролем за доступом к данным, но за этими правилами стоит целая философия и формальная модель.

Сегодня с вами посмотрим изнанки модели памяти Rust. Поговорим о том, кто имеет право на доступ к памяти, что такое provenance указателей, почему &mut T считается эксклюзивным и как все это добралось до уровня оптимизатора LLVM через атрибут noalias.

joerl — это библиотека модели акторов для Rust, вдохновленная Erlang и названная в честь Джо Армстронга, создателя Erlang. Если вам когда-либо приходилось строить конкурентные системы на Erlang/OTP и вы думали: «Эх, был бы здесь хоть намек на систему типов», — то вот она, ваша прелесть. Я начинал этот проект просто потренироваться в расте немного, но меня затянуло и я довел ее более-менее до ума. Сам я на расте писать буду вряд ли, если кто-то ближе к телу захочет попробовать — буду признателен.

Публикую сейчас, потому что свободное время у меня заканчивается, много допилов в ближайшее время ждать не стоит, основную функциональность, которую хотел, я сделал, а карму мне скоро выкрутят в минус и придётся публиковаться через песочницу.

Изучая вопрос наличия подходящего софта для проведения связей через популярный у радиолюбителей спутник RS44 (ДОСААФ-85), с удивлением обнаружил, что подходящей мне программы просто нет. SDR всяких написано уже не мало, но вот так чтоб работал дуплекс, при этом были разные диапазоны приёма и передачи, коррекция допплера, да ещё и разные виды модуляции на приём и передачу – такого не сумел найти. По этой причине пришлось написать свой минималистичный SDR, специально ориентированный на решение только одной задачи – проведения связей через RS44. По традиции, решил написать программу на Rust. За деталями работы программы и ссылкой на гитхаб прошу под кат.

Сначала я просто хотел написать комментарий к моему предыдущему тексту, в котором я рассказал, как за день на расте мне удалось написать новую, неспецифицированную, глючную и медленную реализацию половины OTP.

Но пока я тот комментарий писал, внезапно оказалось, что, несмотря на общее положительное впечатление от раста, претензий к нему у меня набралось на целый текст. Ну что ж, заточите свои минусаторы, ниже —

Вскрытие показало, что я немного отстал от жизни, и язык программирования «Кровожадный краборжав» уже вполне себе пригоден для написания простеньких хелоуворлдов…

Ладно. В кои-то веки обойдусь без ёрничанья. Официально заявляю: я написал свою первую библиотеку на расте и мне понравилось. Раст — несомненно местами красивый и приятный для работы язык. Написание кода укладывается в зелёный диапазон плотности wtf/sec, а инструментарий заслуживает всяческих похвал (кроме кросс-публикации документации на https://docs.rs/, которая в 2025 году занимает час — хоть донаты шли, её-богу).

Итак, я написал библиотеку, которая позволит эрлангистам проще вкатываться в раст. Акторная модель притворяется краденой из эрланга, с примитивами GenServer и GenStatem, с деревьями супервизоров, с боксированными сообщениями, мэйлбоксами, и привычной терминологией. Библиотека названа joerl, светлой памяти Джо Армстронга, с которым мне посчастливилось быть знакомым, и который сильнейшим образом повлиял на менталитет разработчика во мне.

Давайте рассмотрим как управляют памятью два популярных языка программирования — Rust и Go.

Когда запускается программа, создается процесс с собственным адресным пространством и потоками, выполняющимися на ядрах. Процессор работает с виртуальной памятью — абстракцией, которой управляет операционная система.
Например в Go, когда мы создаем массив

Программирование, да и вообще в целом ИТ — это всегда про компромиссы. Выигрывая в чём-то одном, мы обязательно проигрываем в чём-то другом. Не существует той самой «серебряной пули», то есть инструмента, решающего абсолютно все задачи. Также не бывает и идеального языка программирования. Но что если я скажу вам, что существует почти идеальный язык? И это Rust. Далее я постараюсь обосновать свои доводы, чтобы в глазах читателей на казаться слепым крабом фанатом очередной хайповой технологии.

За свой почти 14-летний путь в ИТ я успел профессионально поработать на нескольких языках программирования: PHP, Ruby, JS/TS, также мне доводилось «потрогать» Python, Go, даже Clojure и Haskell. Каждый имеет свои недостатки: у PHP — кривая архитектура, у Ruby — медленная работа, у функциональных языков — недостаток библиотек и обучающих материалов. При разработке на них каждый раз приходится идти на уступки и выбирать между изящным синтаксисом, скоростью работы и написанием «велосипедов» на каждый чих. В Rust всё обстоит совсем иначе и вот почему.

Привет!

Хочу вместе с вами разобрать, как же код на Rust превращается в готовый исполняемый файл. Мы пишем программу, например, fn main() { println!("Hello, Habr!"); }, компилируем, и на выходе получаем бинарник. Что происходит под капотом компилятора Rust в этот момент? Давайте аккуратненько заглянем внутрь этого таинственного процесса.

Практическое руководство по интеграции JNI + полный пример

Сегодня и Rust, и Java широко используются, но каждый из них по-своему хорош в своей области. В реалистичных сценариях часто бывает полезно комбинировать Rust и Java, чтобы одновременно повысить эффективность и системного кода, и кода приложений.

Rust все популярней, а вместе c этим создается много библиотек для Python на Rust.
В данной статье узнаем, как создать простенькую библиотеку для Python на Rust на примере кодирования данных в Base 64.

В настоящий момент, exiftool является мощным инструментом для анализа и изменения различной информации о файлах. Недавно, экспериментируя с файлами формата PNG и exiftool, я обнаружил одну занятную вещь, связанную с тем, что exiftool в стандартном режиме не считывает кастомные чанки PNG. В данной статье рассмотрим структуру файлов PNG и способ как вписывать невидимые для стандартного режима exiftool чанки в PNG.

История о том, как написать свой P2P-мессенджер, когда Discord и Telegram перестали устраивать. В статье разбирается устройство транспортного протокола с ECDH и ротацией ключей, решение проблем с NAT traversal, реализация голосовых звонков и работа с аудиоустройствами. Бонусом — откровенный опыт использования LLM для написания кода: что работает из коробки, а какие модули пришлось полностью переписывать.

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу, как подружить Node.js с Rust и создать нативный модуль с помощью библиотеки NAPI-RS. Если вы вообще писали расширения для Node.js на C++ через N-API или node-gyp, то знаете, какое это удовольствие, точнее, не удовольствие вовсе.

Постоянная суета с указателями, утечками памяти и тонкостями ABI. Rust приходит на помощь как свежий бриз: безопасная работа с памятью, высокое быстродействие и довольно простой синтаксис по сравнению с C++.

Издание SelaNi опубликовало результат анализа утечки секретных документов DARPA, слитых в сеть в начале недели. В документах в основном финансовые отчёты и перечисления финансируемых программ, но также там оказались планы и отчёты по экспериментам и разработкам проведённым агентством за период с 2009 до 2025 год.

Отчёт 2010 года свидетельствует о том, что основной проблемой военной промышленности США стал найм программистов. Основные критические системы, такие как банки, были написаны на COBOL, а в военной сфере по директиве DoD 3405.2 использовался только язык программирования Ada. Оба языка постепенно потеряли носителей и к 2010 году стало понятно, что им нужно искать замену.

Tilda раздражала, JS пугал, а Rust манил… В итоге я переписал лендинг на Rust + Leptos - просто потому что «а почему бы и нет?». Под катом: немного боли, пара побед, сравнение с конструктором и вывод о том, что заниматься фигнёй иногда очень полезно.

В прошлой статье на Хабре я рассказывал о том, как построил небольшое приложение - Solana Quiz, где пользователи отвечают на ежедневные вопросы и получают награды.

Вот ссылка на ту статью - чтобы не повторять архитектуру и базовые вещи:

👉 https://habr.com/ru/articles/956186/

С тех пор я значительно расширил функционал: я добавил on-chain награды, 7-дневные стрики и самое интересное - NFT за серию полностью правильных ответов.

Казалось бы, задача простая: получил событие - начислил токены - иногда выдал NFT.

Но за этим "иногда" скрывается целая гора нюансов: от Solana PDA до порядка вызовов в метадате и странных ошибок, которые не объяснены ни в одном официальном гайде.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поделиться своим опытом и знаниями о pinning в Rust, замечательной конструкции Pin, которая поначалу вызывает вопросы, зачем нужен какой-то пин, если и без него всё работало?

Но вот незадача, без Pin не реализовать безопасно ни одну хитрую программку, самоссылающиеся структуры и связанные с ними асинхронные генераторы. В этой статье я расскажу, почему вообще появился Pin/Unpin, как он спасает от падений программы, и как правильно его применять на практике.

Представьте: вы строите систему верификации дипломов. Требования простые — данные должны быть неизменяемыми (привет, блокчейн) и при этом быстро доступными для запросов (привет, PostgreSQL). Казалось бы, идеальное решение — писать в оба хранилища. Но дьявол, как всегда, кроется в деталях.

Наш проект использует паттерн двойной записи (Dual-Write):

Solana — гарантирует неизменность и прозрачность данных о выданных дипломах

PostgreSQL (Supabase) — обеспечивает быстрые выборки и сложные запросы

Звучит красиво на архитектурных диаграммах, но в production всё не так радужно. Главная проблема — частичные сбои. Транзакция в Solana прошла успешно, диплом записан в блокчейн навечно, а вот запись в PostgreSQL упала. Пользователь получил подтверждение, но половина системы о его дипломе не знает.

Сегодня я покажу, как мы столкнулись с этой проблемой лицом к лицу и какие паттерны применили для её решения.