Rust *

Написать telegram бота-помощника на Rust, который будет работать на Raspberry Pi.

Существуют разные сервисы, вроде перевода раскладки с одного языка на другой, конвертера unix timestamp в форматированную дату, base64 кодирования, jwt, json validator/prettifier, bin2hex и так далее. Почему бы не переместить эти функции в телеграм бота и пользоваться из одного приложения вместо посещения нескольких ресурсов. Реализовать вроде не сложно. При этом давно валяется без дела Raspberry Pi 2, купленная у коллеги за символическую сумму.

О Rust я слышал ещё несколько лет назад и все его либо хвалили, либо порицали, по различным причинам, но сам как-то не брался за него - мне, неподготовленному к подобному синтаксису и не знакомому с подобными языками хотя бы на базовом уровне, в то время он казался совершенно непонятным.

Не так давно решил написать для себя небольшое приложение-бенчмарк для теста HTTP API серверов и написал его на Go. Но размер в 5 с лишним Мбайт, несоблюдение целевого RPS и некоторые другие проблемы заставили посмотреть в сторону более производительного Rust + Tokio + Hyper.

Эта статья о коде Rust-приложения, переходе с Go на Rust, преимуществах и недостатках обоих языков и сравнении двух сферических коней в вакууме.

Свободная система управления базами данных PostgreSQL не только предоставляет высокопроизводительный движок для выполнения запросов, но и может быть расширена с помощью расширений, которые могут добавлять новые типы данных (например, для ГИС‑расширений или астрономических координат), дополнительные типы индекса и возможности поиска (например, полнотекстовый поиск), сбор статистики, поддержку новых языков для встроенных функций и многое другое. Большой список существующих расширений может быть найден по этой ссылке. В этой статье мы рассмотрим один из возможных вариантов по созданию собственного расширения для PostgreSQL с использованием библиотеки pgx.

Полиморфизм является одним из трёх столпов ООП, наравне с наследованием и инкапсуляцией, да и в целом краеугольным камнем современного программирования. Думаю, большинство читателей не представляет своей жизни без полиморфизма, за что я, конечно, это большинство никак не осуждаю, ибо сам к нему принадлежу. Дело, однако, в том, что многие не задумываются об устройстве этого полиморфизма, ведь любой принцип программирования, по сути, представляет из себя математическую матрёшку.

То, что начиналось как маленький побочный проект на ноутбуке одного разработчика — сегодня стало одним из самых успешных языков программирования с открытым исходным кодом, которым пользуются Microsoft, Amazon, Google, Tesla, Discord и многие другие.

Если кто не знает эту историю — велком.

Python — довольно простой в освоении язык, по сравнению с некоторыми другими языками код на нём пишется очень быстро. Но в жертву приносится скорость выполнения кода.

Перепишем часть Python-кода в Rust и импортируем этот код в виде пакета Python в проект. Получим сверхбыстрый пакет Python, который сможем импортировать и использовать, как любой другой пакет. В качестве бонуса добавим многопроцессорность и в итоге получим функцию, которая примерно в 150 раз быстрее обычного кода на Python.

Обзор

Проблему решим в 6 шагов:

1. Решим вопрос о том, почему функция медленная.
2. Подготовим проект.
3. Перепишем функцию в Rust.
4. Скомпилируем код на Rust и разместим его в пакете Python.
5. Импортируем пакет Python в проект.
6. Выполним бенчмарк чистого Python и функции на Rust.

Пакет maturin скомпилирует Rust-код и преобразует его в готовый к работе пакет Python.

1. Решим вопрос о том, почему функция медленная

Важно понять, почему функция работает медленно. Давайте представим, что проекту требуется функция подсчёта количества простых чисел в диапазоне между двумя другими числами:

В этой небольшой заметке предлагается рассмотреть несколько способов компиляции модуля для WebAssembly, используя три разных подхода. Мы реализуем решение одной и той же задачки на трёх языках и скомпилируем полученный код в модуль WebAssembly. Будем использовать:

Emscripten для компиляции кода, написанного на С++

AssemblyScript для компиляции кода, написанного на, собственно, AssemblyScript

wasm-pack для компиляции кода, написанного на Rust

План такой:

Во введении мы обсудим постановку задачи и немножко поговорим о технологии WebAssembly

В программной части мы реализуем функциональность модуля на трёх языках: c++, AssemblyScript и Rust. Поговорим о том, какие при этом возникают сложности и как их можно обойти

Подведём небольшой итог. Станет видно, какая технология хорошая, а какая не очень

В конце планируется два бонуса. Первый бонус - это пример простого web-приложения, использующего один из скомпилированных нами модулей. Второй бонус - демонстрация того, как этот модуль можно использовать в программе на Python.

Возврат ссылки на структуру из метода, объявленную в этом самом методе, является одним из самых классических примеров "висячих ссылок". Но что если возвращается не ссылка, а структура, содержащая ссылку? И не явно, а через вызов другого метода? Как понять, где у нас явный "провис ссылки", а где нормальный код? Звучит как какая то "дичь", но подобный кейс - вполне реальная боль для автором языков программирования.

Давайте посмотрим на примере Rust и C# как авторы решают эту неоднозначную проблему.

Пассивно-агрессивный бенчмарк FizzBuzz.

В сети часто можно услышать, что в Rust доступ по индексу со слайсом работает медленно, и вместо этого в целях повышения производительности вы должны организовать свой код как-нибудь иначе.

Детали этого, однако, зачастую туманны. Мало где можно найти какие-либо внятные замеры производительности, и нет почти никакой документации по устранению этих накладных расходов, не прибегая к unsafe коду.

Поэтому я решил поделиться с вами опытом и методами, которые я обнаружил в процессе удаления проверок выхода индекса за границы, а также удаления unsafe кода, где это возможно, из множества громоздких крейтов.

В этой статье я попытался максимально просто и понятно донести теорию работы блокчейна Solana и на практике показал, как с нуля написать программу перевода sol между двумя кошельками.

В этой статье речь пойдет о том, почему использовать метод unwrap() для типов Result в продакшн коде Rust крайне нежелательно.

❯ Введение

>>> "120" <= "1132"
False

Сравнение двух чисел на Brainfuck оставим в качестве упражнения для читателя.

>>> 120 <= 1132
True

Какой язык программирования выбрать? Открываем серию статей об этом! Наши разработчики будут рассказывать об особенностях, применении, плюсах и минусах языков, которые используются в «Криптоните». Начинаем с Rust: опытом поделится Андрей Чесноков, ведущий системный программист.

Весь минувший месяц я глаз не мог оторвать от языка программирования Rust, ведь его конёк – создание современных программ, обеспечивающих безопасную работу с памятью. За прошедшие годы появилось несколько языков, которые позиционировались как «инструмент что надо» для написания надёжного бекенд-софта. Постепенно маятник качнулся от Java/C++ к Go и Rust, выстроенных на многолетних разработках по теории языков программирования. Суть – в создании инструментов, которые были бы эффективны именно в наш век.

Ни для кого не секрет, что, используя GitHub Pages, вы можете бесплатно разместить свой статический веб-сайт в сети Интернет. 1 Гбайт доступного пространства, SSL-сертификат, возможность привязать собственный домен — разве не сказка? Но что делать, если вам необходимо, чтобы содержимое вашего статического ресурса периодически обновлялось? Допустим, несколько раз в час.

Пути решения уже существуют, и в этой статье я расскажу об одном из них. Вооружившись GitHub Actions в качестве среды выполнения и отдельной веткой Git-репозитория в качестве хранилища, мы организуем автоматизированный пайплайн получения, обработки и отображения малых неконфиденциальных данных, который будет ежемесячно нам обходиться в целых 0 рублей.

Или разглагольствования и жалобы на текущее положение вещей в программировании и другие, возможно, связанные с этим претензии.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.67.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.67.0 вам достаточно выполнить команду:

rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly) канал. Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Unit-подобная структура (или “unit-like”, потому что она похожа на пустой кортеж (), иногда называемый “unit”) — это специальная структура на языке программирования Rust, которую мы объявляем без каких-либо полей. Определяется она с помощью ключевого слова struct, за которым следует имя unit-подобной структуры, а затем пара фигурных скобок без полей внутри, которые обычно опускаются при объявлении.