Управляем обновлением AWS Autoscaling Group: гармония Terraform и Ansible
В мире DevOps, где автоматизация играет ключевую роль, управление ресурсами и процессами обновления инфраструктуры в облаке является критически важной задачей. Во многих современных проектах, особенно тех, что развертываются в облачной среде AWS, используется механизм Auto Scaling Groups (ASG) с целью достижения трех основных задач: балансировки нагрузки, повышения надежности сервиса и оптимизации стоимости эксплуатации.
Представьте себе: вы работаете в компании, развертывающей свои приложения на ресурсах Amazon. Ваши приложения важны, поскольку они обслуживают тысячи пользователей ежедневно. Для этого часто используется механизм Auto Scaling Groups (ASG) с целью достижения трех основных задач: балансировки нагрузки, повышения надежности сервиса и оптимизации стоимости эксплуатации.
И чтобы ускорить процесс развертывания и упростить управление конфигурацией, вы используете предварительно подготовленные AMI образы. Эти образы создаются с помощью инструментов типа HashiCorp Packer (или других аналогичных) и содержат все необходимое для того, чтобы ваше приложение стартовало быстро и без сбоев. Для разворачивания самой инфраструктуры вы используете Terraform, который стал стандартом de facto во многих крупных компаниях, управляющих облачными ресурсами и использующими подход IaC (Infrastructure as Code).
К сожалению, ресурсы Terraform (например тот же aws_autoscaling_group) не позволяют отслеживать прогресс и успешность выполнения операции обновления ASG в рамках instance refresh, а могут лишь запустить его. Если какие-то другие части инфраструктуры (например, обновления сертификатов или dns-записей) каким-то образом зависят от состояния и версии запущенных инстансов, то желательно проконтролировать завершение процесса обновления для получения корректного состояния инфраструктуры после завершения работы terraform.
Чтобы решить данную проблему, вводим в игру Ansible...
