Большинство производителей автономных машин вооружают свои автомобили лидарами, радарами и HD-картами. Tesla идёт против течения: только камеры, никакого лазера. В июне 2025 её роботакси выходят на дороги Остина — без карт, без подстраховки. Почему Маск уверен, что этого достаточно? И к чему приведёт этот технологический азарт?
В этой статье я хочу поделиться своим стыдом, вызванным попыткой создания библиотеки поиска. В этом стыде и вы можете прочувствовать смирение и осознание того, что реальный качественный поисковый движок, а не создаваемый как хобби-проект, должен делаться для того, чтобы лексический поиск был быстрым.
BEIR — это бенчмарки поиска информации, ориентированные на сценарии использования в формате «вопрос-ответ».
Мой хобби-проект SearchArray добавляет в Pandas полнотекстовый поиск. Поэтому естественно, чтобы ощутить трепет от моих потрясающих навыков разработчика, я решил использовать BEIR для сравнения SearchArray с Elasticsearch (с тем же запросом + токенизацией). Поэтому я потратил субботу на интеграцию SearchArray в BEIR и измерение релевантности и производительности с корпусом MSMarco Passage Retrieval (8 миллионов документов).
Барабанная дробь...
Во второй части сравнительного обзора продолжается анализ ведущих интернет-сканеров и OSINT-платформ. На этот раз внимание сосредоточено на Censys и FOFA — двух мощных инструментах, каждый из которых предлагает уникальные подходы к сбору и структурированию данных об открытых сервисах в интернете. В статье рассматриваются архитектура платформ, синтаксис запросов, охват портов, возможности поиска по сертификатам и телу веб-страниц, а также примеры реального применения.
Аналитика от Andreessen Horowitz про влияние Generative Engine Optimization (GEO) на SEO, маркетинг и брендинг.
Всем привет! Я Владислав Урих, работаю продуктовым аналитиком в Авито, сейчас занимаюсь построением алгоритмов мэтчинга в новом транзакционном продукте — Авито Подработка. В статье рассказываю, как мы построили алгоритм мэтчинга — инструмент подбора оптимальной выдачи для каждого конкретного покупателя.
Вы узнаете, почему алгоритмы поиска в категориях Авито работают по-разному, как собрать и использовать больше данных о пользователях без анкет, легко проверить гипотезу в офлайн-тестах и получить значимые продуктовые улучшения.
Текст будет полезен всем продуктовым аналитикам, ML-инженерам и продакт-менеджерам, которые работают с алгоритмическими продуктами.
В современном интернете всё, что подключено к сети, может быть найдено — было бы желание и подходящий инструмент. Сканеры вроде Shodan, ZoomEye, Netlas, Censys, FOFA и Criminal IP давно вышли за рамки «поисковиков для хакеров» и стали рабочими лошадками для специалистов по кибербезопасности, Red Team, SOC‑аналитиков и OSINT‑энтузиастов. Они позволяют буквально заглянуть в «техническое подбрюшье» интернета: найти уязвимые камеры, забытые базы данных, тестовые серверы без авторизации и промышленное оборудование, случайно выставленное наружу.
В этой статье приводится сравнение шести наиболее популярных и полезных поисковых систем открытых хостов. Рассматриваются особенности архитектуры, синтаксис запросов, доступность функций, а также возможности каждой платформы — включая API, интеграции с другими решениями, систему алертов, поиск по сертификатам, изображениями и т. д. Отдельное внимание уделено примерам практического применения и оценке релевантности данных. Это первая часть серии, посвящённой сравнительному обзору. В ней подробно рассматриваются возможности Shodan и ZoomEye. В следующих частях будет проведён анализ Censys, FOFA, Netlas и Criminal IP.
В статье рассказываем, почему современные ИИ остаются безликими утилитами и как вдохновение образом хаус-кипера XIX века помогает строить эмоционально близких цифровых спутников. Делимся принципами: персонализация через контекст, прозрачная логика, эмоциональный UX и интеграция в экосистему. Для разработчиков, UX-дизайнеров и всех, кто хочет сделать ИИ частью жизни, а не временным инструментом.
AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.
В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей.
Kafka — это популярный брокер сообщений, который используется в самых разных проектах: от обработки логов и управления очередями задач до персонализации контента и аналитики в реальном времени. Например, его можно использовать для индексирования изменений в Википедии или поиска товаров в интернет-магазинах. Manticore Search, в свою очередь, поддерживает интеграцию с Kafka, что позволяет автоматически импортировать данные и использовать их для полнотекстового поиска, аналитики, векторного поиска и многого другого.
При импорте данных в Manticore вы можете гибко их обрабатывать:
Лучший в мире ИИ уже встроен в ваш телефон, почту и поиск, а вы даже не заметили?
Gemini 2.5 Pro занимает первое место на всех ИИ-бенчмарках и предлагается пользователям бесплатно
Узнаете, почему интеграция с семью платформами-миллиардниками делает позиции Google неуязвимыми
Патентный поиск — не только удел патентных поверенных. Инженер, владеющий этим инструментом, экономит время, деньги и лучше понимает технический ландшафт. В этом гайде — как самостоятельно искать патенты, разбираться в публикациях и использовать найденное для вдохновения, проверки патентной чистоты и оценки патентоспособности.
Доброго времени суток. В этой статье я хочу дополнить первую часть рассказа о том как же донести поисковику информацию о своём сайте. Здесь будут рассмотрены такие темы как IndexNow, security.txt, schema.org.
Привет. Меня зовут Вячеслав Гришанков, и у меня есть сайт, который я очень ценю. Появился он в 2014 году — собран на коленке в общаге в свободное от учебы время (его было много).
Книга Elasticsearch в действии. Второе издание — это подробный (~650 страниц в русском переводе) путеводитель по созданию масштабируемых поисковых систем на базе Elasticsearch. Второе обновленное издание знакомит с архитектурой, API и реальными сценариями применения Elasticsearch — от полнотекстового поиска до визуализации данных и машинного обучения. Книга — отличный выбор для начинающих разработчиков, но наверняка может быть полезна и для практикующих специалистов.
Как запустить поисковый сервис, если у тебя всего три недели, а данные нужно агрегировать с десятков источников, каждый из которых работает по своим правилам? Как обойти жёсткие лимиты партнёров, которые ограничивают запросы в 500 RPM и p99 до 5 секунд, когда для быстрой загрузки первых результатов нужно минимум 1000 RPM? Как справиться с геопоиском, когда традиционные решения вроде Elasticsearch не подходят?
В 2022 году 2ГИС запустил сервис бронирования Отелло, и перед нами стояла амбициозная цель — не просто создать поиск, а сделать его быстрым, надёжным и масштабируемым, чтобы успеть занять место на рынке. Спойлер: мы справились. В этой статье расскажем, как именно.
Материал будет полезен бэкенд-разработчикам и продакт-менеджерам, которые сталкиваются с задачами интеграции сложных данных, высокой нагрузки и оптимизации поисковых алгоритмов. А если тебе понравится наш проект, рассмотри нашу вакансию — мы в поисках Senior Golang Engineer.
Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В современном мире несколько подходов к пониманию поисковых систем вроде Google и Яндекс. Каждый из них имеет право на существование, у каждого свои апологеты и противники. Но, скорее всего, в этом вопросе истина лежит где-то посередине, а абсолютной правды не знает никто.
В этой статье расскажу, как работают поисковики по версии их разработчиков, по мнению SEO-специалистов и по данным официальных гайдов. А в конце приведу универсальную точку зрения, в которой лично я нахожу гармонию и баланс. Вряд ли что-то в этом обзоре вас удивит, но вопрос в любом случае спорный — интересно будет обсудить.
Алгоритмы ранжирования Google основываются на наборе внутренних параметров, которые вручную определяются его инженерами.
Другими словами, это фиксированные параметры, которые не изменяются динамически и применяются как абсолютные правила.
В этой статье мы рассмотрим одно из таких значений — ключевой элемент, который проливает свет на то, как ведущий поисковик мира управляет фундаментальным аспектом своей системы ранжирования: индексированием.
Сайтам нужна поисковая индексация, они без этого просто не живут. Это все давно знают. Известно также и то, что хостинг играет большое значение. Я опишу свою странную историю, которая происходит в данный момент и кажется лишена какой-либо логики. Однако по анализу происходящего может быть связана с серверными настройками хостинга, хотя проверка непосредственно моего VPS, не показала ничего подозрительного. А чтобы не оказаться в статусе белой вороны, скажу, что о точно такой же проблеме ранее сообщал другой пользователь (из Турции кажется), но сообщество зарубежного форума только «развело руками» и дало ему простейшие рекомендации проверить на ошибки файл robots.txt или на наличие тега noindex.
