SQL *

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи
"How does a relational database work".

Когда дело доходит до реляционных баз данных я не могу не думать, что чего-то не хватает. Они используются везде. Существует множество различных баз данных: от небольшого и полезного SQLite до мощной Teradata. Но есть только несколько статей, которые объясняют, как работает база данных. Вы можете искать сами по запросу "howdoesarelationaldatabasework" («как работают реляционные базы данных») чтобы увидеть, как мало результатов. Более того, эти статьи — короткие. Если же вы ищете последние модные технологии (BigData, NoSQL или JavaScript), вы найдете больше углубленных статей, объясняющих, как они работают.

Являются ли реляционные базы данных слишком старыми и слишком скучными, чтобы их можно было объяснить вне университетских курсов, исследовательских работ и книг?

Привет, Хабр!

Я потихоньку перевожу статьи Маркуса Винанда из блога use the index luke.

Первой статьей в цикле был манифест Маркуса о важности использования безофсетной пагинации на ключах. Мы рассмотрели всего один пример, как этот подход работает на практике. В этой и следующих статьях я буду обосновывать такой подход — с графиками и примерами, как все любят.

Введение

Возможности приложения

1. Результат SQL-запроса выборки данных генерит данные в SQL-формате с проверкой наличия записи в таблице по указанному пользователем условию WHERE
2. Несколько результатов SQL-запросов объединяются в один файл, если пользователь укажет в разных задачах одинаковое имя выходного файла
3. Все настройки хранятся в XML файле
4. Возможность запуска из консоли
5. Быстрая загрузка/выгрузка в БД при работе с CSV
6. Возможность загружать Excel-файлы в двух режимах
7. Выполняются только отмеченные задачи
8. Задачи, выполненные с ошибками подсвечиваются красным цветом, а без ошибок — зеленым. Сообщение об ошибке при этом выводится не только в лог, но и в виде всплывающей подсказки напротив строки, где возникла ошибка

Интерфейс приложения

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Алексей Лесовский из Data Egret "Основы мониторинга PostgreSQL"

В этом докладе Алексей Лесовский расскажет о ключевых моментах постгресовой статистики, что они означают, и почему они должны присутствовать в мониторинге; о том, какие графики должны быть в мониторинге, как их добавить и как интерпретировать. Доклад будет полезен администраторам баз данных, системным администраторам и разработчикам, которым интересен траблшутинг Postgres'а.

WAL-G — простой и эффективный инструмент для резервного копирования PostgreSQL в облака. По своей основной функциональности он является наследником популярного инструмента WAL-E, но переписанным на Go. Но в WAL-G есть одна важная новая особенность — дельта-копии. Дельта-копии WAL-G хранят страницы файлов, изменившиеся с предыдущей версии резервной копии. В WAL-G реализовано довольно много технологий по распараллеливанию бэкапов. WAL-G работает гораздо быстрее чем, WAL-E.

• редкая запись долетит до середины JOIN
• сизифов JOIN массивов
• вредные JOIN и OR
• CTE JOIN CTE

Недавно мы пригласили в эфир "Цинкового прода" Алексея Лесовского из компании Data Egret. Разговор получился интересный и познавательный, поэтому предлагаю вашему вниманию расшифровку этого выпуска. Из-за внушительного объема пришлось разбить текст на части. Если лень ждать продолжения — можно просто послушать аудиоверсию здесь.

Всем привет, это сороковой выпуск подкаста "Цинковый прод", и с нами в студии постоянные ведущие Антон Околелов, Никита Васильченко и Грицак Олег.

Антон: Итак, у нас сегодня гость, Алексей Лесовский. Лёша, представься пожалуйста, кто ты, чем занимаешься и так далее.

Всем привет! Я бэкэнд-разработчик, пишу микросервисы на Java + Spring. Работаю в одной из команд разработки внутренних продуктов в компании Тинькофф.

У нас в команде часто встает вопрос оптимизации запросов в СУБД. Всегда хочется еще чуть-чуть быстрее, но не всегда можно обойтись продуманно выстроенными индексами — приходится искать какие-то обходные пути. Во время одного из таких скитаний по сети в поисках разумных оптимизаций при работе с БД я нашел бесконечно полезный блог Маркуса Винанда, автора книги SQL Performance Explained. Это тот самый редкий вид блогов, в котором можно читать все статьи подряд.

Хочу перевести для вас небольшую статью Маркуса. Ее можно назвать в какой-то степени манифестом, который стремится привлечь внимание к старой, но до сих пор актуальной проблеме производительности операции offset по стандарту SQL.

• Часть 1: проектируем каркас базы
• Часть 2: секционируем «наживую»

• Часть 1: проектируем каркас базы
• Часть 2: секционируем «наживую»