Визуальное программирование *

Всем привет!

Это очередная статья из цикла, где мы разбираем различные способы применения ИИ-агентов с RAG — методом оптимизации работы и вывода LLM агента благодаря добавлению в контекст базы знаний. Проще говоря, мы даём модели какой-то объём знаний, по которому она способна работать. Это может быть как документ, по которому будет вестись поиск релевантных данных, так и база данных.

Использование подхода может быть полезно в различных задачах. Такая модель сможет работать с актуальными для вас данными, даже если память самой LLM ограничивается на неактуальных данных какого-нибудь 2022 года.

Сегодня будет рассматриваться очередной веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ. И это будет FlowiseAI. Я постараюсь наглядно показать установку и работу с ним так, чтобы смог разобраться даже новичок.

Узнайте, как оркестрация и BPMN помогают решать самые распространённые ограничения и проблемы, связанные с внедрением AI-агентов.

Визуализация критической информации

Повышение доверия к результатам

Вовлечение человека в процесс

Ограничение важных выборов

Адаптивное вмешательство человека

Будущее дизайна AI-агентов

Это первая статья из серии BPMN: Beyond the Basics – о скрытых нюансах и подводных камнях BPMN для разработчиков. В отличие от аналитиков, разработчикам надо не просто знать нотацию, но понимать, как реализован тот или иной ее элемент. А тут, как говорится, не все так однозначно.

Для начала возьмем самый простой – шлюз ИЛИ (Exclusive Gateway). На первый взгляд, всё очевидно: ставишь ромбик, рисуешь стрелочки – и вуаля! Но что происходит внутри движка? Как он выбирает путь выполнения? Что делать, если несколько условий срабатывают одновременно? А если ни одно не выполняется? В этой статье мы разберем эти вопросы и рассмотрим особенности реализации и использования этого элемента.

Разбираться будем на примерах в Jmix BPM с движком Flowable, но принципы универсальны – нотация BPMN 2.0 едина, и основные механизмы работы элементов схожи во всех движках, частности в Camunda 7. Об отличиях, если они встретятся, будем говорить особо.

В статье рассказываю про то, какую платформу no-code автоматизации можно выбрать в 2025 году

А именно
• Таблица сравнения основных платформ
• Как выглядят интерфейсы конструкторов
• Сравнение цен на тарифы
• Рекомендации по выбору платформы в зависимости от целей, уровня и бюджета
• Как понять, достаточно ли бесплатного лимита?

Сам для себя делал обзор, решил поделиться результатами

Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.

Однако, переходя к исполняемой модели, надо учитывать, что внешний сервис может быть недоступен или просто отвечает очень небыстро. Что происходит с процессом в это время?

Сегодня - день Святого Патрика🍀🍀🍀, поэтому уместно будет поговорить о пиве. Не ждать же нам Октоберфеста, чтобы опубликовать эту статью! Тем более, что адресат этих рекомендаций по уверению автора это реальный человек, проживающий в Дублине.

=================================================================

Лето имеет свойство заканчиваться, но здесь, в Германии, мы научились топить это разочарование в пиве. Поэтому, когда сентябрь сменяется октябрём, неизбежно возникает вопрос: «Какое пиво мне выпить?». Большинство традиционных участников Октоберфеста, скорее всего, настаивают на том, что вы должны пить что-то немецкое, соответствующее Reinheitsgebot (Закону о чистоте пива). Но я не настолько догматичен и, напротив, считаю, что каждый должен наслаждаться идеальным пивом для себя, независимо от вкусовых предпочтений и места, где он встречает смену сезонов. Именно поэтому я выделил время из своего очень занятого графика, чтобы создать процесс, который поможет в этом.

Это вторая часть серии из двух статей о BPMN и его применении в новых сценариях использования. Вы можете найти первую часть по ссылке. Особая благодарность Бернду Рюккеру за его помощь в написании обеих публикаций.
 
Добро пожаловать обратно к обсуждению BPMN (Business Process Model and Notation) и его роли в новых сценариях, таких как оркестрация микросервисов. Для понимания материала необязательно читать статьи по порядку, но если вы новичок в BPMN, возможно, будет полезно начать с первой части.

Это не новая, но концептуально важная статья. Из нее вы узнаете про основные паттерны при автоматизации процессов, которые можно реализовать при помощи BPMN и почему это сложно сделать иными средствами.

На момент этой статьи написания движок Camunda Zeebe был еще в пеленках, поэтому о многих его фичах говорится в будущем времени. Но сегодня все реализовано и даже больше.

Но важно другое: здесь не обсуждаются технические особенности конкретного движка, а рассматриваются общие подходы к использованию BPMN при оркестрации микросервисов.

Представьте, что вы отвечаете за организацию сложного ужина и вам нужно выбрать меню, рассадку гостей и даже музыку, основываясь на десятках различных предпочтений и ограничений, при этом сохраняя всё простым для ваших гостей. Поражает, не правда ли? Теперь представьте, как эту сложность можно масштабировать на потребности принятия решений в бизнесе — например, для одобрения кредитов, применения скидок или оценки рисков — и вы получите представление о том, насколько хаотичным может быть управление логикой принятия решений.
 
Но что если существует способ упростить всё это до понятного и организованного формата? Встречайте таблицы решений: инструмент, который преобразует слои правил принятия решений в простую структурированную таблицу, позволяя легко ориентироваться в сложной логике, не теряясь в деталях.
 
В этой статье мы рассмотрим основные аспекты таблиц решений и покажем, как они делают управление бизнес-правилами легким (или по крайней мере, гораздо более управляемым).

В настоящее время большинство организаций задаются вопросом, как эффективно интегрировать AI -агентов. Это боты, которые могут воспринимать запросы на естественном языке и выполнять действия.

Уверен, вы уже сталкивались с различными экспериментами по внедрению этих маленьких помощников в продукты. Результаты могут быть разными: от непонятных дополнений, которые скорее мешают, чем помогают, до гениальных, зачастую едва заметных улучшений, без которых потом трудно представить жизнь.

Удивительно наблюдать за современными инновациями, и, будучи тем, кто любит размышлять, я задумался о том, как мы можем построить систему, улучшающую реальные сквозные бизнес-процессы с помощью AI -агентов. Разумеется, для этого нужно достичь уровня, на котором мы сможем доверять агентам принимать важные решения за нас, а затем даже доверять им реализацию этих решений.

Так как же построить инфраструктуру, которая использует всё, что мы узнали о возможностях AI-агентов, не возлагая на них слишком много или слишком мало ответственности? И смогут ли конечные пользователи когда-либо доверять AI принятие критически важных решений?

Недавно я столкнулась с ситуацией: есть задача, нет подходящего инструмента, разработчики заняты, бюджет ограничен, а время поджимает. Мне нужно было выстроить процесс оценки уровня удовлетворенности пользователей. В бизнесе много похожих небольших задач, которым часто присваивают низкий приоритет, поэтому они долго остаются в очереди на разработку. Хотя их решение значительно упрощает работу отдельных сотрудников и даже целых отделов.

Поскольку мы разрабатываем собственную Low‑Code BPM платформу и рассказываем клиентам, что около 70% бизнес‑задач решается No‑Code инструментами, 20–25% — Low‑Code, и лишь 5–10% требуют написания кода, то я решила попробовать самостоятельно собрать «Оценку качества» на нашей же платформе, не прибегая к помощи разработчиков. Меня зовут Ирина Головина, я руководитель группы технической поддержки Citeck. Сегодня расскажу, как я это делала, что у меня получилось и не получилось. Материал будет полезен всем, кто интересуется возможностями No‑Code платформ или ищет способ автоматизировать свои процессы.

В современном мире автоматизация – неотъемлемая часть бизнес-процессов. Использование ботов и программных решений для обработки данных значительно повышает эффективность работы. В этой статье расскажем несколько возможностей блока «Программатор» и как с помощью Конструктора ботов ChatApp обработать данных из email и интегрировать данные в CRM-систему Bitrix24. 

Привет, друзья!
Вы же любите no-code/low-code, правда? Кликаете мышкой, перетаскиваете блоки, пьёте капучино — и вуаля, ваше приложение готово! Но стоп. А что, если ваш "волшебный" разработчик на low-code случайно (или специально?) сделал так, что любой школьник может купить у вас iPhone за 10 рублей? Давайте разберёмся, как это возможно, и почему выбор разработчика — это как выбор зубного врача: если ошибётесь, будет больно.

Блочное кодирование уже давно рассматривается представителями IT-сообщества в качестве мощного инструмента для погружения начинающих детей, в том числе дошкольников, в написание кода. И это верное убеждение: кодинг блоками – не сложнее конструктора Lego, а эффекты образовательного и общеразвивающего характера можно описать как достаточно выраженные.

В первую очередь отметим, что визуально-блочные среды программирования, используемые частными школами на курсах для обучения детей с элементами интерактива, действительно просты. На примере Скретча версии Junior речь об использовании красочных блоков, не содержащих текста, которые нужно соединять почти так же, как детали в конструкторе Lego. С этим справляются даже ребята дошкольного возраста.

В одной сказочной стране пять седых старцев не захотели уйти на заслуженную пенсию да и открыли собственный бизнес. В далеком, далеком, волшебном лесу, где совсем не ловит интернет они собирают дикоросы чудные. А когда соберут, значится к ним приезжает старичок-грузовичок. 

Да вот незадача, память то уже не та у всех. Бывало грузовичок забудет приехать, а бывало, что и сами старички забудут его позвать. Так бы и маялись они все от неэффективности, да на помощь к ним пришли технологии современные — Camunda BPM и МТС Exolve. А что из этого вышло мой дорогой друг ты узнаешь под катом.

Как насчёт того, чтобы сделать анимацию Рика из «Рика и Морти» в 240 строк кода? Никаких библиотек, никаких изображений.

Добрый день. Меня зовут Иван Клименко, я архитектор в департаменте поддержки продаж компании Arenadata. Основное направление моей работы — продукт Arenadata Streaming (ADS), масштабируемая и отказоустойчивая система для потоковой обработки данных в режиме реального времени, предназначенная для корпоративного использования и построенная на базе Apache Kafka и Apache NiFi.

Сегодня я хотел бы обсудить концепцию потокового программирования, уделить внимание FlowFile и рассмотреть подходы к разработке потоков обработки данных в NiFi. Эта статья в первую очередь адресована новичкам, интересующимся NiFi, а от опытных разработчиков я буду рад услышать дополнения и конструктивную критику.

Привет! Меня зовут Дима, я Backend-разработчик в Doubletapp. Мне хотелось бы поделиться опытом реализации автоматизации изучения большого объёма информации.

В статье я расскажу:
• C какой проблемой я столкнулся
• Про возможное решение
• Про готовые инструменты, использующие SRS
• Notion + ActivePieces + ChatGPT
• Опыт использования: плюсы и минусы
• Про возможное применение