VK API *

«Скажи мне кто твой друг и я скажу, кто ты.»
Еврипид 480—406 до н. э.

Долгое время я смотрел на API VK как кот на стиральную машину — меня гипнотизировала возможность провести какое-нибудь исследование в одной из крупнейших социальных сетей, которая проникла во многие сферы нашей жизни. И вот однажды родился вопрос, а можно ли по кругу общения пользователя социальной сети определить его возраст?

Как все начиналось...

2 февраля я наткнулся на интересную статью: закрытие api для сообщений. Первая моя мысль была: «блин, как теперь взламывать людей-то а?». Но потом я призадумался: наверное мой бот на лонгполе перестанет работать, и вообще, не круто это…

Но 15-го февраля api всё еще работал, и я подумал, что вк опять наобещало и не выполнило (например как его переход в публичную компанию).

Но 20-го февраля при получения токена через библиотеку vk_api на python стала выскакивать ошибка, что приложение не имеет доступа к сообщениям.

И тут я задумался…

Вырубать моих чат-ботов на лонгполе очень не хотелось и я стал искать обходные пути.

Предисловие

Решил выйти на новый рынок сбыта, тем более, целевая аудитория моего интернет-магазина, не имеющая аккаунтов в Instagram, давно интересовалась появлением дубликата в VK. Идея хорошая, но постов на странице сотни, соответственно вручную работать ctrl+c ctrl+v не хотелось, плюс дальнейшие перспективы обезьянней работы не впечатляли.

Уверенный, что в интернете полно бесплатный решений, я начал гуглить. Естественно, первые страницы поисковой выдачи пестрят платными сервисами, с довольно обширными функционалами. Но мне, всего лишь на всего, надо было перенести все посты со страницы Instagram в паблик VK и в дальнейшем синхронно пополнять его.

Не найдя ничего подходящего может плохо искал, было решено задушила жаба писать скрипт самому. Выбрал язык python. Просто, удобно, без лишних наворотов, да и скорость в этом деле не важна.

Документация по api Instagram и VK довольно подробная и задачка не кажется сложной. Освободив себе пару вечеров, я приступил к работе. Первым делом необходимо было получить токены как в Instagram, так и в VK. С этим проблем не было, оба были получены за пару минут.

Дальше меня ждал первый подводный камень…

Я много дружу с библиотекой VkNet. Но, к сожалению, документация по работе с ней достаточно устарела. Так что я решил поделиться и создать маленький туториал по основам работы с этой библиотекой.

Апрель 2018-го года. Мне было 14. Мы с друзьями играли в тогда очень популярную онлайн-викторину «Клевер» от ВКонтакте. Один из нас (обычно я) всегда был за ноутбуком, чтобы пытаться быстро гуглить вопросы и глазами искать в поисковой выдаче правильный ответ. Но вдруг я понял, что каждый раз выполняю одно и то же действие, и решил попробовать написать это на частично известном мне тогда Python 3.

Шаг 0. Что здесь происходит

Для начала я освежу в вашей памяти механику «Клевера».

Игра для всех начинается в одно и то же время — в 13:00 и в 20:00 по Москве. Чтобы сыграть, нужно в это время зайти в приложение и подключиться к прямой трансляции. Игра идет 15 минут, в течение которых участникам на телефон одновременно приходят вопросы. На ответ дается 10 секунд. Затем объявляется верный ответ. Все, кто угадали, проходят дальше. Всего вопросов 12, и если ответить на все – получишь денежный приз.

Получается, наша задача — мгновенно ловить новые вопросы от сервера Клевера, обрабатывать их через какой-либо поисковик, а по результатам выдачи определять правильный ответ. Вывод ответа было решено производить в телеграм-бота, чтобы уведомления из него всплывали на телефоне прямо во время игры. И все это желательно за пару секунд, ведь время на ответ сильно ограничено. Если вы хотите увидеть, как довольно простой, но рабочий код (а посмотреть на такой будет полезно новичкам) помогал нам обыгрывать Клевер – добро пожаловать под кат.

Продолжая свои эксперименты с “умным” домом, ради забавы я решил добавить группу в Вк для управления некоторыми его характеристиками. Для данной статьи конкретизируем задачу: попробуем написать на языке с# простого бота, который будет отвечать от имени сообщества в вк, и рассмотрим, как быстро его запустить на arm32 (в моем случае на orange pi zero).

В этот раз дело начиналось после закрытия методов audio в методе execute.

Я решил посмотреть, как получают музыку сайты, которые предоставляют возможность ее скачать. Меня заинтересовал сайт vrit.me.

Я залез во вкладку network и увидел интересный запрос:


То есть, можно подделать POST запрос к этому сайту, и использовать его, как API для музыки vk, что я сразу и реализовал:

Зачем ещё одна статья про создание чат-бота?

Возможно я плохо искал, но я не смог найти подробного руководства по созданию бота на python с применением фреймворка Django и подхода webhook, работающего на хостинге от российской компании. В большинстве материалов говориться о применении фреймворка Flask и использования бесплатных хостингов Heroku и PythonAnywhere. Опыт сообщества Хабр меня выручает, поэтому я решил в знак благодарности потратить время на написание данной статьи. Опишу полученный практический опыт, чтобы дать возможность всем кто в этом заинтересован сэкономить время и лучше понять как сделать бота на Python с применением фреймворка Django на своём хостинге, используя подход webhook.

Как все начиналось:

Дело было вечером, делать было нечего… И я решил полазить по методам vk_api.

Наткнулся на интересный метод «execute».

Получилось отправить себе подарок:


А дальше мне пришла мысль, что если внутри этого метода можно вызывать методы, которые в официальном API вызывать нельзя, то наверное, можно вызвать метод audio.get.

Приветствую, Хабр. Эта статья является продолжением вот этой. Перед прочтением настоятельно рекомендую ознакомится с ней если вы этого не сделали ранее.

Сегодня вы узнаете:

1. Как получать более одного ответа, пусть и колхозно
2. Как подключить к этому яндекс переводчик
3. И как писать пользователю что он сделал всё неправильно

Сейчас боты стали обыденностью и находятся на каждом шагу, но если тебе нужен свой бот в социальной сети вконтакте, то это легко реализовать.

Нам понадобятся:

1. Python
2. VK Api
3. Желание

Данная страница будет полезной для тех, кто решил взять заказ на парсер аудио-треков VK и резко понял, что ничего не понял.

В чем проблема

Знакомо?

https://m.vk.com/mp3/audio_api_unavailable.mp3?extra=AeL2rMfFyZzlD3HkyvfnvNvLx1KOqw5UDfuXCOTvttm4ts1OBJnYELvHyxvODI9fnM9YztD5A3iOyI14sxv2mNiXt3iTzdLInduXzvG9C2uVr3b5mezinfj2lJbpDhGYC25rDxbwsOPQmg1eu2Pbyxr3ntPowNLhDMrrDs8XnKu2sOuOyO8XzMf1otDmBtL6BNvllNjZx3aZuLHpq3aOBvvhzenJnZKTzKnMuwfKBI4TquffrtzKv2nymMyVDu1LzJnuwMLxwMm/BeTcserWlun3ExLVBG#AqSZntu

Если да — то вы пытались парсить мобильную версию сайта и успешно доставали ссылки. Неверные ссылки. Ссылки на 25-секундный голос, сообщающий что все идет не по плану.

Ресторан — сокровищница ароматных блюд, напитков и необыкновенной атмосферы. В реальной жизни все именно так. А какое впечатление вы производите в интернете? Что думают о вас клиенты, просматривая очередной пост? Если контент в социальных сетях не вызывает желание забронировать столик на вечер, пора сделать его «вкуснее».

Разработчики сервиса FindFace, с помощью которого можно по фотографии находить людей «ВКонтакте», объявили о прекращении работы над его общедоступной версией и ее поэтапном отключении с 1 июля.

Проект пытались подать публике как «инновационный сервис знакомств с двойниками известных людей» за 150 рублей в месяц, но использовался он не только в «амурных делах», а еще например, пользователями «Двача» для деанонимизации и преследования порноактрис и поиска как преступников, так и просто участников оппозиционных митингов.

Введение

К сожалению, даже сейчас, в современном мире, не всегда удаётся воспользоваться всеми благами технологии push и порой приходится реализовывать обходные пути, например, в виде Long Poll, который позволяет эмулировать механизм push-уведомлений. В частности, такая необходимость возникла при реализации клиента ВКонтакте для Sailfish OS.

В данной статье не будут рассматриваться принципы взаимодействия с Long Poll сервером ВКонтакте — он имеет очень подробную документацию, а базовые примеры уже публиковались ранее. Вместо этого будет рассмотрена практическая реализация под конкретную платформу.

Подразумевается, что читатель знаком с разработкой под Sailfish OS не только на QML, но и на C++.

Привет, Хабр. Обычно я пишу программы для неговорящих людей, но решил удариться в крайности и сделать продукт для говорящих людей. Я хочу рассказать о разработке бота для VK, который переводит пересланные ему голосовые сообщения в текст. Сначала я использовал Yandex SpeechKit, но потом уперся в дневной лимит распознаваемых единиц и перешел на wit.ai, об этом и хочу рассказать, а также о фреймворке для создания ботов vk с помощью node.js, болтовне гугловского dialogflow.

В этой статье я расскажу о том, как устроен и развивался сервис по поиску объявлений жилья из Вконтакте, почему была выбрана сервис-ориентированная архитектура, а также какие технологии и решения использовались при его разработке.

Всем хорошей пятницы!

Если в вас жив дух студента (или дух скряги), вы хотите поэкспериментировать или вам просто интересно как обойти ограничения, то я расскажу как это сделать. Идея зажглась в голове словно лампочка, когда я читал описание новых тарифных планов. А зажглась она в момент, когда я прочел, что оператор предоставляет безлимитный трафик к той или иной соцсети за сумму от до 10 до 30 рублей в месяц. Как использовать эти опции для безлимитного серфинга? Читайте под катом!

Летом проходил конкурс от ВКонтакте на тему «Streaming API Contest». Я решил поучаствовать, но так как нормальной идеи для реализации всех возможностей Streaming API я не нашел, то решил просто выводить записи по указанным правилам.


Сначала думал реализовать все на Node.Js, но потом, чтобы не тратить время на его настройку на VPS сервере, решил использовать PHP.

Всю логику проекта решил отдать клиенту, на сервере же только небольшие настройки по работе с API ВКонтакте и анализатор.

Доброго времени суток! Недавно я решил познакомиться с API крупнейшей социальной сети Европы — ВКонтакте. В разделе «Для разработчиков» содержится довольно подробная документация, а в интернете существует немалое количество статей, помогающих освоиться с VK API, поэтому я решил, что серьезных проблем в изучении быть не должно. Однако, когда я добрался до LongPoll сервера, обнаружилось, что статей по работе с ним практически нет, а официальная документация не настолько полна, чтобы полностью понять изучаемый материал. Пришлось методом проб и ошибок пытаться понять принцип работы LongPoll-а, что через некоторое время мне сделать все-таки удалось. Я решил поделиться изученным материалом с другими людьми, чтобы сократить их время изучения нового. Ниже вы можете ознакомиться с разделами, про которые мне удалось написать.