Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я... всю жизнь занимаюсь открытием исходников. Позвольте немного рассказать о ней. Кого-то эта история вдохновит, кого-то наоборот, но надеюсь никого не оставит равнодушным. Рид будет лонгим. Уж простите, но из реквиема по мечте нот не выкинешь.
Go-разработчики часто сталкиваются с парадоксом: изначально простой и понятный проект со временем превращается в сложный для поддержки монолит.
✔️ Бизнес-логика оказывается размазана между слоями?
✔️ Замена базы данных требует переписывания половины кода?
✔️ Новым разработчикам требуется недели, чтобы разобраться в проекте?
В этой статье мы разбираем практическое применение DDD и Clean Architecture в Go. Обсуждаем возможный стандарт структуры микросервиса. Оптимизируем существующие.
🔥 Для разработчиков, которые хотят создавать проекты, остающиеся поддерживаемыми даже через годы развития.
В блоге React Labs мы делимся проектами, находящимися на этапе активных исследований и разработки. В этой статье рассказываем о двух новых экспериментальных возможностях, которые уже доступны для тестирования, а также делимся новостями о других вещах, над которыми сейчас работаем.
Сегодня мы рады представить вам документацию по двум новым экспериментальным возможностям, уже доступным для тестирования:
View Transitions (переходы между экранами)ActivityА также делимся обновлениями по возможностям, над которыми продолжаем работать:
Пример использования View Transitions и Activity в клоне AirBnB
Привет, Хабр.
Моя подруга постоянно читает новости о том, что искусственный интеллект заменит какую-то профессию. Тестировщик, программист, дизайнер, писатель и т. д. А сможет ли он заменить опытного верстальщика?
Мне стало интересно, сможет ли ChatGPT написать код, как я. Чтобы мог сказать: «Да, вот это мы допускаем в продакшен».
Добиваться этой цели я буду на примере нескольких популярных паттернов. Я уверен, что фронтендеры постоянно верстают их из проекта в проект. Ещё я честно признаюсь, что у меня мало опыта работы с такими системами. Я новичок. Так что тоже учитывайте это при чтении.
Давайте посмотрим, что в итоге получилось.
Несколько месяцев назад я написал статью — «Observable — удобный state‑manager», что было скорее заметкой, и за что мне здорово досталось в комментариях! Уважаемым комментаторам — спасибо, я постарался учесть все замечания.
Сегодня представляю вам kr‑observable 2.0 — библиотеку для реактивного программирования на JavaScript. И удобный state-manager тоже.
Я часто общаюсь с предпринимателями и вижу: даже те, кто давно в бизнесе, не знают, что если на сайте есть форма с запросом имени или телефона — они уже считаются оператором ПД и обязаны соблюдать требования закона.
Многие думают, что формальная политика конфиденциальности, скачанная из интернета, спасёт. Это глубокое заблуждение. Кстати, эти правила касаются не только сайтов — Telegram-ботов тоже , если они собирают данные пользователей.
Каждый год 14 февраля в корпоративной соцсетке Контура лайки (реакции вида «палец вверх») превращаются в вылетающие сердечки. Анимация сердечек настолько залипательна, что способна отвлечь многих сотрудников от работы: по нашим данным они нажимают на лайк снова и снова. Дело в том, что каждый полет сердечек уникален. Давайте расскажу, как это устроено.
Привет, Хабр! продолжаю цикл статей про python разработку.
В данной статье продолжаю материал прошлой и хочу углубиться в тему декораторов, показать относительно сложные, но применимые в реальной практике примеры использования декораторов, дам небольшую теоретическую базу и некоторое количество ссылок на полезные материалы по теме. Думаю, последние разделы статьи будут полезны даже для опытных разработчиков.
Как обычно буду очень рад критике и предложениям по улучшению материала.
Примечание переводчика. Оригинальная статья была опубликована в 2012 году. Соответственно, актуальность статьи и практическая применимость для современной разработки ставится некоторыми разработчиками под сомнение. В то же время, если, по какой-то причине, вам необходимо ознакомиться с MVC и MVP, данная статья может быть полезна.
Прежде чем изучать какие-либо JavaScript-фреймворки, помогающие в структурировании приложений, может быть полезно получить базовое представление об архитектурных шаблонах проектирования. Шаблоны проектирования являются проверенными решениями распространенных проблем разработки и могут предложить структурные парадигмы, которые помогут нам организовать наше приложение.
Я думаю, паттерны очень интересны, поскольку они фактически представляют собой массовые усилия, опирающиеся на коллективный опыт опытных разработчиков, которые ранее сталкивались с теми же проблемами, с которыми сталкиваемся мы сейчас. Хотя разработчики 10 или 20 лет назад, возможно, не использовали те же языки программирования для реализации паттернов, мы можем извлечь из их усилий много уроков.
В этом разделе мы рассмотрим два популярных шаблона – MVC и MVP. Контекст нашего исследования будет заключаться в том, как эти шаблоны связаны с популярным фреймворком JavaScript Backbone.js, который будет рассмотрен более детально позже.
Перед нашей командой встала задача сделать продукт управления данными удобнее, добавив алгоритмы искусственного интеллекта. Но какое решение выбрать? Какой процесс нуждался в автоматизации больше всего? С какими ограничениями и сложностями мы столкнулись? Какой бизнес-эффект мы получили в результате? На эти вопросы ответит статья.
За последние два года Go-сообщество выросло на 55% — с 3 млн до 4,7 млн разработчиков. Многие пришли в Go из других языков или только начинают свой путь в программировании. Без понимания идиоматики и ключевых особенностей языка даже опытные специалисты нередко сталкиваются с медленным кодом, дедлоками и утечками памяти.
Так что сегодня разберём, как организовывать пакеты, обрабатывать ошибки, безопасно работать с горутинами и каналами, оптимизировать аллокации и профилировать «горячие» участки через pprof. Советы одинаково пригодятся и опытным Golang-разработчикам, и тем, кто только начинает свой путь в Go.
Как работает одна из самых массовых скам-схем на Solana?
В неё заливают сотни тысяч долларов ликвидности, рисуют +4 млрд% роста mCap — а на выходе оставляют тебе ноль.
👉 Наткнулся на эту стратегию случайно, пока анализировал скринеры с щиткоинами.. ещё до того, как взялся писать своего арбитражного бота.
Осознанно залетал несколько раз на разные суммы, пытаясь переиграть и заработать, но, естественно, ничего не вышло 😁
Зато копнул глубже, разобрался в деталях как все устроено и получил интересный опыт.
👉 После прочтения статьи сможете лучше понять механику под капотом и обезопасить себя от подобных скам-схем.
(Половина статьи это скриншоты, не пугайтесь обьема)
Приветствую!
В нашем чате "Кот на салфетке" (кстати, заходите — у нас весело) регулярно всплывают бугурты об использовании различных ИИ-агентов (Copilot, Cursor) для написания кода. Главными инициаторами сего действа выступают Сергей и Кавай (расскажите маме, что вы в "тиливизаре").
Они оба проповедуют диаметрально противоположные позиции:
Пошаговое руководство по автоматической генерации и обновлению SSL-сертификатов на Ubuntu с помощью Let’s Encrypt и Certbot. Примеры, cron-задачи, systemd-таймеры и кастомные bash-скрипты — всё, что нужно для бесперебойной работы HTTPS.
Привет! Меня зовут Алексей Песоцкий, я фронтенд-тимлид в AGIMA. Противостояние дизайнеров и разработчиков носит уже почти легендарный характер. Этой теме посвящены десятки статей, видосов и докладов. А отношения отделов ставят в один ряд с другими фундаментальными конфликтами: кошки и собаки, кому дует и кому душно, Хельга и Арнольд. Но мы в компании уверены: чтобы лучше понимать друг друга, нужно просто следовать элементарным правилам.
Я провел небольшой аудит статей по теме, понаблюдал, как эта коммуникация устроена у нас — и решил напомнить всем, почему для дружбы фронтендера и дизайнера нет никаких препятствий.
Я начал этот небольшой проект под названием isomorphic-validation, как эксперимент, в основном в образовательных целях. Несмотря на то, что существует множество других библиотек валидации, я решил все равно изобрести велосипед. Это была попытка скрыть все сложности, связанные с условными операторами и асинхронностью при создании пользовательского интерфейса...
Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами.
Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах.
Основные используемые технологии: Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.